{"id":12473,"date":"2023-06-14T15:00:37","date_gmt":"2023-06-14T13:00:37","guid":{"rendered":"https:\/\/www.revfine.com\/?p=12473"},"modified":"2026-01-20T11:55:15","modified_gmt":"2026-01-20T10:55:15","slug":"intelligente-preisautomatisierung","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.revfine.com\/de\/intelligent-pricing-automation\/","title":{"rendered":"Intelligente Preisautomatisierung: Lernen von der Satellitennavigation"},"content":{"rendered":"

Mitte der 90er-Jahre, als Satellitennavigationssysteme (Sat-Nav) popul\u00e4r wurden, basierten ihre Routenempfehlungen auf statischen Daten. Die Folge: Autofahrer misstrauten dem Sat-Nav oft, da die empfohlene Route nicht optimal war. <\/em>Nun, in der Satellitennavigationslandschaft hat sich einiges ge\u00e4ndert. In diesem Artikel wird Satellitennavigation als Metapher f\u00fcr das Umsatzmanagement verwendet: \u00dcbergang von veralteten zu fortschrittlichen Navigationssystemen durch Nutzung verschiedener Datenquellen.<\/em><\/p>\n

Die Satellitennavigation als Metapher f\u00fcr das Revenue Management<\/h2>\n

Fr\u00fche Navigationssysteme basierten ihre Routenempfehlungen auf statischen Daten. Einmal festgelegt, \u00e4nderte das System diese nicht mehr, unabh\u00e4ngig von den vor ihnen liegenden Strecken. Bei Hindernissen wie Staus oder Umleitungen musste der Fahrer selbst eine alternative Route finden.<\/p>\n

Kurz gesagt, das Navigationssystem war kaum mehr als eine digitale Version der alten Papierkarte. Es zeigte nicht, was hinter der n\u00e4chsten Ecke lag, und selbst die sorgf\u00e4ltigste Reise konnte durch \u00dcberraschungen zunichte gemacht werden.<\/p>\n

Diese Zeiten sind l\u00e4ngst vorbei, und die meisten von uns vertrauen voll und ganz den Routenvorschl\u00e4gen ihrer Navigations-Apps. Was hat diese Apps so zuverl\u00e4ssig gemacht? Die Antwort ist einfach: Echtzeitdaten.<\/p>\n

Von der Verwendung statischer Daten zur Verwendung einer breiten Vielfalt an Datenquellen<\/h2>\n

Im Vergleich zu ihren antiken Vorg\u00e4ngern wirken heutige Navigationssysteme wie Supercomputer. Die riesigen Mengen an Echtzeitdaten erm\u00f6glichen detaillierte Wegbeschreibungen und vieles mehr. Dazu sammeln sie Daten aus verschiedenen Quellen in Echtzeit und ermitteln die optimale Route f\u00fcr jede Fahrt.<\/p>\n

Viele dieser Daten stammen von den Nutzern selbst. Sie melden Gefahren, Stra\u00dfensperrungen, Unf\u00e4lle und \u00c4hnliches. Das System wertet diese Informationen aus und berechnet gegebenenfalls eine neue Route und die voraussichtliche Ankunftszeit.<\/p>\n

F\u00fcr Sie als Revenue Manager lautet die Lehre daraus: Ihre Preise ausschlie\u00dflich auf Basis historischer Trends und Marktkenntnisse festzulegen, ist, als w\u00fcrde man mit einer Papierkarte oder einem altmodischen Navigationsger\u00e4t verreisen. Das funktioniert recht gut, solange die Bedingungen stabil sind und keine Hindernisse im Weg stehen. Doch was passiert, wenn etwas Unvorhergesehenes passiert? Dasselbe gilt f\u00fcr revenue management, denn die Wahrheit ist: Schon vor der COVID-19-Krise war die Vorhersagbarkeit des Marktes nie garantiert.<\/p>\n

Umgang mit unvorhergesehenen Nachfragespitzen: Das Beispiel Ed Sheeran<\/h2>\n

Vor ein paar Jahren k\u00fcndigte Ed Sheeran spontan ein zus\u00e4tzliches Konzert in Glasgow an, nachdem sein bereits geplanter Auftritt so gut ankam. Man k\u00f6nnte meinen, das sei ein Segen f\u00fcr die Hotels gewesen, zumal der neue Termin auf einen Sonntag fiel, an dem in der Stadt normalerweise wenig los ist.<\/p>\n

Da Sheerans Team die neue Veranstaltung jedoch an einem Samstag ank\u00fcndigte, hatten die meisten Revenue Manager der Hotels frei und konnten nicht auf den pl\u00f6tzlichen Nachfrageanstieg reagieren. Folglich waren die meisten Hotels zu deutlich niedrigeren Preisen ausgebucht, als der Markt bereit gewesen w\u00e4re zu zahlen. Um den Unterschied zu verdeutlichen: Hotels, die ihre Preise nicht anpassten, erzielten einen durchschnittlichen Zimmerpreis (ADR) von rund 50 \u00a3. Ihre direkten Konkurrenten, die den Nachfrageanstieg erkannt hatten, erh\u00f6hten ihren ADR f\u00fcr denselben Tag auf \u00fcber 200 \u00a3.<\/p>\n

H\u00e4tten mehr Hotels Echtzeit-Nachfragedaten genutzt, um ihre Preise zu optimieren, h\u00e4tten sie ihren durchschnittlichen Zimmerpreis ebenfalls steigern k\u00f6nnen. Heute und in absehbarer Zukunft wird der Weg viele unerwartete Wendungen bereithalten, anders als je zuvor. Unter diesen Umst\u00e4nden kann man es sich schlichtweg nicht leisten, blindlings vorzugehen.<\/p>\n

Die ver\u00e4nderte Rolle historischer Daten im taktischen Umsatzmanagement<\/h2>\n

Anders als Sie vielleicht geh\u00f6rt haben, spielen historische Daten immer noch eine Rolle. Sie sind ein wichtiger und relevanter Aspekt, der Ihnen hilft, Nachfragemuster und Buchungsverhalten in normalen Zeiten zu verstehen. Wenn Sie es mit Navigationssystemen vergleichen, bilden Ihre historischen Daten die Datenbank vergangener Fahrten, die Ihnen bei der Planung Ihrer n\u00e4chsten Fahrt hilft.<\/p>\n

Die Echtzeit-Performance zuk\u00fcnftiger Ankunftsdaten und von der Konkurrenz festgelegter Preise ist ein weiterer wichtiger Datensatz. Diese Informationen best\u00e4tigen angenommene Marktbedingungen und sind in instabilen Zeiten relevanter. Sie geben jedoch nur eine Momentaufnahme der aktuellen Situation wieder. Um auf unser Navigationsbeispiel zur\u00fcckzukommen: Dies ist so, als w\u00fcrde man alle aktuellen Bedingungen auf allen Routen ber\u00fccksichtigen, um die beste auszuw\u00e4hlen.<\/p>\n

Daten zur zuk\u00fcnftigen Nachfrage \u2013 der Kern proaktiver Preisintelligenz<\/h2>\n

Das letzte fehlende Element sind Zukunftsdaten, die wertvolle Einblicke in die Reiseabsichten erm\u00f6glichen. Zwar sind sie immer wichtig, doch in der aktuellen Situation ist die zuk\u00fcnftige Nachfrage von entscheidender Bedeutung, da historische Nachfragemuster derzeit nicht verl\u00e4sslich sind. Wenn Sie diese sich erholende Nachfrage erkennen, bevor sie Ihr Hotel erreicht, k\u00f6nnen Sie sich proaktiv einen Wettbewerbsvorteil verschaffen. Stellen Sie sich das wie die Warnmeldungen eines Navigationssystems vor, die Sie aufgrund unvorhergesehener Ereignisse zum Kurswechsel auffordern. Ein gutes Navigationssystem pr\u00fcft, wie ein intelligentes Preissystem, seine Datenquellen in Echtzeit, um sicherzustellen, dass Sie in jeder Situation die beste Route (und den besten Preis) w\u00e4hlen.<\/p>\n

Das Ed Sheeran-Ereignis war ein Ausrei\u00dfer, der innerhalb weniger Tage nur einigen Hotels Umsatzverluste bescherte. Heute ist die Lage jedoch angesichts der unberechenbaren M\u00e4rkte und der Herausforderungen des vergangenen Jahres viel gravierender. Versp\u00e4tete Preisaktualisierungen k\u00f6nnen verheerende Folgen haben.<\/p>\n

Der Buchungsboom direkt nach der Ank\u00fcndigung des britischen Premierministers im Februar, dass Hotels Mitte Mai wieder \u00f6ffnen d\u00fcrften, ist daf\u00fcr ein perfektes Beispiel. Hotels in beliebten Reisezielen in ganz Gro\u00dfbritannien waren kurz nach Bekanntwerden der Nachricht wochenlang ausgebucht. Leider hatten viele Hoteliers dies nicht vorhergesehen und ihre Zimmer zu niedrigen Preisen belegt, gerade als sie die zus\u00e4tzlichen Einnahmen dringender denn je ben\u00f6tigten.<\/p>\n

Intelligente Preisautomatisierung \u2013 jetzt ist es an der Zeit, sie zu nutzen!<\/h2>\n

Trotz dieser Beispiele, die die Bedeutung von Echtzeit-Nachfrageprognosen und Preisoptimierungen zeigen, str\u00e4uben sich viele Hoteliers gegen die Einf\u00fchrung intelligenter Preisautomatisierung. Der Grund: mangelndes Vertrauen.<\/p>\n

Der beste Weg, dieses Vertrauen aufzubauen, besteht darin, die Ergebnisse aus erster Hand zu sehen. Vollautomatische taktische Preisgestaltung kombiniert mit ausgefeilter KI<\/a><\/span> hat vielen Hotels in den letzten zw\u00f6lf Monaten geholfen, ihre Konkurrenz zu \u00fcbertreffen, trotz der unbest\u00e4ndigen Lage. Um noch einmal auf die Metapher des Navigationssystems zur\u00fcckzukommen: Dies bedeutet, dass Sie die vorgeschlagene Route w\u00e4hlen und unterwegs alle Empfehlungen des Systems befolgen, um sicher an Ihr Ziel zu gelangen.<\/p>\n

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Dieser Artikel wurde von unserem Expertenpartner Atomize verfasst<\/h2>Partnerseite<\/span><\/a><\/div>Partnerseite<\/span><\/a><\/div><\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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