Frage an unser Revenue Management Expertengremium:<\/span><\/h2>\nAutomatisierung im Revenue Management kann eine erhebliche Zeitersparnis bedeuten. Wo kann Automatisierung einem Hotel-Revenue-Management-Team den gr\u00f6\u00dften Nutzen bringen und welche Aufgaben eignen sich am besten f\u00fcr die Automatisierung?<\/span><\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>Branchenexpertengremium<\/span><\/h2>\n<\/div>Unser Branchenexpertengremium besteht aus Fachleuten der Hotel- und Reisebranche. Sie verf\u00fcgen \u00fcber umfassendes und detailliertes Wissen, Erfahrung in der Praxis oder im Management und denken zukunftsorientiert. Sie beantworten Fragen zum Stand der Branche. Sie teilen ihre Erkenntnisse zu Themen wie Revenue Management, Marketing, Operations, Technologie und diskutieren die neuesten Trends.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\n
Unser Expertengremium f\u00fcr Revenue Management<\/h3>\n\n- Dr. Betsy Stringam-Bender \u2013 Professorin f\u00fcr Hotels & Resorts, New Mexico State University<\/a><\/span><\/li>\n
- Patrick Wimble \u2013 Gesch\u00e4ftsf\u00fchrer, Lightbulb Consulting<\/a><\/span><\/li>\n
- Theresa Prins \u2013 Gr\u00fcnderin, Einnahmenbeschl\u00fcsse<\/a><\/span><\/li>\n
- Chaya Kowal \u2013 Director of Revenue Management, Potato Head Family<\/a><\/span><\/span><\/li>\n
- Paulo Aragao \u2013 Revenue Management Professional<\/span><\/a><\/span><\/li>\n
- Sandra Gannon \u2013 Kaufm\u00e4nnische Beraterin, Umsatzr\u00e4tsel<\/a><\/span><\/li>\n
- Nikhil Roy \u2013 Revenue & Pricing Manager, Key Hospitality BV<\/span><\/a><\/span><\/li>\n
- Daniel Feitosa \u2013 Revenue Management Spezialist<\/a><\/span><\/li>\n
- Daphne Beers \u2013 Inhaber, Your-Q Hospitality Academy<\/a><\/span><\/li>\n
- Tanya Hadwick \u2013 Group Revenue & Yield Leader, SunSwept Resorts<\/a><\/span><\/span><\/li>\n
- Pablo Torres \u2013 Hotelberater, TSA Solutions<\/a><\/span><\/span><\/li>\n
- Edyta Walczak \u2013 Cluster Revenue Manager, Arora Hotels<\/a><\/span><\/span><\/li>\n
- Mariska van Heemskerk \u2013 Inhaberin, Revenue Management Works<\/a><\/span><\/li>\n
- Heiko Rieder \u2013 Revenue Management Professional<\/a><\/span><\/span><\/li>\n
- Jutta Moore \u2013 Direktorin, Moore Hotel Consulting<\/a><\/span><\/span><\/li>\n
- Silvia Cantarella \u2013 Revenue Management Consultant, Revenue Acrobats<\/a><\/span>
\n<\/span><\/span><\/li>\n- Massimiliano Terzulli \u2013 Revenue Management Consultant, Franco Grasso Revenue Team<\/a><\/span><\/span><\/li>\n
- Andrew Wheal \u2013 Gr\u00fcnder und Chief Techspert, Hospitality Tech Expert<\/a><\/span><\/li>\n
- Naveed Mirza \u2013 Corporate Director of Revenue Management, Helix Hospitality<\/a><\/span><\/li>\n
- Stellen Sie unserem Gremium eine Frage<\/a><\/span><\/span><\/li>\n
- Treten Sie unserem Expertengremium bei<\/span><\/a><\/span><\/li>\n<\/ul>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>
![\"Dr.](\"https:\/\/www.revfine.com\/wp-content\/uploads\/2015\/01\/Dr.-Betsy-Stringam-Bender-150x150.png\")
<\/div><\/div>Dr. Betsy Stringam-Bender<\/span>Professor f\u00fcr Hotels & Resorts, New Mexico State University<\/span><\/div><\/a><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\u201eAutomatisierung ist ein interessantes Wort, das im Revenue Management viele Bedeutungen haben kann. Es gibt viele Aufgaben, Gleichungen und Algorithmen, die in gute Umsatzentscheidungen einflie\u00dfen. Diese numerischen Berechnungen k\u00f6nnen automatisiert werden, sodass Manager \u00fcber gute Daten verf\u00fcgen, mit denen sie fundiertere Entscheidungen treffen k\u00f6nnen. Durch Automatisierung k\u00f6nnen auch Daten abgerufen werden, die innerhalb von Tagen, Wochen usw. f\u00fcr Menschen nicht verf\u00fcgbar w\u00e4ren, und so mehr Wissen \u00fcber M\u00e4rkte, Nachfrage und Leistung in die Umsatzentscheidungen einflie\u00dfen lassen. <\/em><\/p>\nDie meisten RMs sind mit der Datenanalyse der historischen Leistung vertraut und kombinieren diese mit aktuellen Buchungen, um die Nachfrage vorherzusagen. Automatisierung ist ein Teil dieser Berechnungen. Aber die Automatisierung mit gr\u00f6\u00dferen Datenfeldern (ich z\u00f6gere, das Wort \u201eBig Data\u201c zu verwenden, denn wo beginnt und endet Big Data wirklich?) erm\u00f6glicht es RMs, \u00fcber diese traditionellen Datenfelder hinauszublicken. Einige Revenue-Management-Systeme nutzen Automatisierung, um die Internetsuchnachfrage nach Fluggesellschaften und zus\u00e4tzlichen Hotels an einem Reiseziel zu erfassen und zu analysieren, wodurch eine weitere Ebene von Nachfragedaten in den Entscheidungsprozess einflie\u00dft.<\/em><\/p>\nDas gro\u00dfe Problem mit der Automatisierung ist, wenn wir sie bitten, das Management zu ersetzen. Wir brauchen immer noch Menschen, die Strategien entwickeln und verfeinern, mit Hotelmanagementteams zusammenarbeiten und externe Informationen ber\u00fccksichtigen, die m\u00f6glicherweise nicht Teil der Berechnungen sind. Baseball mit den neuen automatisierten Strike Zones zu sehen, ist ein unterhaltsamer Einblick in die F\u00e4lle, in denen wir der Automatisierung erlauben, Entscheidungen zu treffen, die \u00fcber ihre volle Kapazit\u00e4t hinausgehen. Die Zukunft ist noch nicht da, und im Moment ist noch immer menschliche Interpretation erforderlich, \u00f6fter als wir hoffen.<\/em><\/p>\nKI und maschinelles Lernen k\u00f6nnen uns helfen, Daten besser zu analysieren und bessere Vorhersagen zu treffen, wenn die verwendeten Daten die zuk\u00fcnftige Nachfrage darstellen. Erinnern Sie sich an das alte \u201eGarbage In Garbage Out\u201c? Dies gilt auch heute noch, selbst mit Automatisierung, KI und maschinellem Lernen. Und selbst mit den besten Tools hat so mancher RM gelegentlich einen Tag damit verbracht, herauszufinden, warum sich die Geschichte bei der Vorhersage der Hotelnachfrage nicht wiederholt hat. Aber die Automatisierung sollte daf\u00fcr sorgen, dass diese Tage seltener und seltener werden.<\/em><\/p>\nDurch Automatisierung werden eine unglaubliche Datenmenge erfasst, berechnet und analysiert und schnelle Berechnungen durchgef\u00fchrt. All dies f\u00fchrt zu besseren Umsatzentscheidungen. Und gl\u00fccklicherweise berechnen sie gro\u00dfe Algorithmen schnell, sodass wir das nicht mehr tun m\u00fcssen!\u201c<\/em><\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\n
![\"Patrick](\"https:\/\/www.revfine.com\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/Patrick-Wimble-150x150.png\")
<\/div><\/div>Patrick Wimble<\/span>Gesch\u00e4ftsf\u00fchrer, Lightbulb Consulting<\/span><\/div><\/a><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\u201eIch denke, die M\u00f6glichkeiten zur Automatisierung sind endlos. Im Revenue Management haben wir jetzt die M\u00f6glichkeit, praktisch jeden Prozess zu automatisieren, der ein echter Zeitfresser ist, also Aufgaben, die unser strategisches Denken nicht erfordern, in die wir aber oft hineingezogen werden. Zwei der gr\u00f6\u00dften Chancen sind:<\/em><\/p>\n\n- Preisgestaltung: Ich wei\u00df, das ist umstritten. Sie k\u00f6nnten argumentieren, dass Sie angesichts der aktuellen Unsicherheit in Bezug auf die Nachfrage nicht darauf vertrauen k\u00f6nnen, dass Ihr RMS die richtigen Entscheidungen trifft. Meine Frage w\u00e4re: Warum sollten Sie davon ausgehen, dass der von Ihnen festgelegte Preis immer der richtige ist? Selbst in unsicheren Zeiten wie diesen ber\u00fccksichtigt Ihr RMS mehrere Variablen, nimmt mehrmals am Tag Anpassungen vor \u2013 viel mehr, als ein Mensch dies k\u00f6nnte. Es nimmt auch Emotionen aus der Entscheidung, was gr\u00f6\u00dftenteils zu besseren Ergebnissen f\u00fchrt. Wenn Ihr System Ihnen falsche Preise anzeigt, finden Sie heraus, warum, und korrigieren Sie das (z. B. unbekannte Sonderereignisse, \u00c4nderungen der Reisebeschr\u00e4nkungen f\u00fcr Zubringerm\u00e4rkte usw.). Legen Sie Ihre H\u00f6chst- und Mindestpreise fest und verwalten Sie die Preise dann ausnahmsweise.<\/em><\/em><\/li>\n
- Datenerstellung und -visualisierung: Wie viel Zeit verbringen wir w\u00f6chentlich damit, Daten in ein verst\u00e4ndliches Format f\u00fcr RM-Meetings zu bringen, nur damit sich niemand sie ansieht, bis er tats\u00e4chlich im Meeting ist?! Sehen Sie sich an, wie Sie automatische Berichte aus Ihrem PMS\/RMS\/Rate Shopping\/Google Analytics usw. planen k\u00f6nnen, und erfahren Sie, wie Sie diese in ein BI-Tool wie Tableau, PowerBI usw. integrieren k\u00f6nnen. Wenn Sie nicht wissen, wie das geht, oder keine Zeit haben, suchen Sie sich jemanden, der Ihnen helfen kann.<\/em><\/li>\n<\/ol>\n
Die goldene Regel f\u00fcr die Automatisierung: Fragen Sie sich selbst \u2013 kann ich das automatisieren? Wenn ja, bringt es mir etwas Messbares und Wirkungsvolles, also mehr Einblicke, mehr Zeit, weniger Fehler usw.? Wenn die Antwort auf beide Fragen \u201eJa\u201c lautet \u2013 automatisieren Sie es und vergessen Sie es!\u201c<\/em><\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>
Branchenexpertengremium<\/span><\/h2>\n<\/div>Unser Branchenexpertengremium besteht aus Fachleuten der Hotel- und Reisebranche. Sie verf\u00fcgen \u00fcber umfassendes und detailliertes Wissen, Erfahrung in der Praxis oder im Management und denken zukunftsorientiert. Sie beantworten Fragen zum Stand der Branche. Sie teilen ihre Erkenntnisse zu Themen wie Revenue Management, Marketing, Operations, Technologie und diskutieren die neuesten Trends.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\n
Unser Expertengremium f\u00fcr Revenue Management<\/h3>\n\n- Dr. Betsy Stringam-Bender \u2013 Professorin f\u00fcr Hotels & Resorts, New Mexico State University<\/a><\/span><\/li>\n
- Patrick Wimble \u2013 Gesch\u00e4ftsf\u00fchrer, Lightbulb Consulting<\/a><\/span><\/li>\n
- Theresa Prins \u2013 Gr\u00fcnderin, Einnahmenbeschl\u00fcsse<\/a><\/span><\/li>\n
- Chaya Kowal \u2013 Director of Revenue Management, Potato Head Family<\/a><\/span><\/span><\/li>\n
- Paulo Aragao \u2013 Revenue Management Professional<\/span><\/a><\/span><\/li>\n
- Sandra Gannon \u2013 Kaufm\u00e4nnische Beraterin, Umsatzr\u00e4tsel<\/a><\/span><\/li>\n
- Nikhil Roy \u2013 Revenue & Pricing Manager, Key Hospitality BV<\/span><\/a><\/span><\/li>\n
- Daniel Feitosa \u2013 Revenue Management Spezialist<\/a><\/span><\/li>\n
- Daphne Beers \u2013 Inhaber, Your-Q Hospitality Academy<\/a><\/span><\/li>\n
- Tanya Hadwick \u2013 Group Revenue & Yield Leader, SunSwept Resorts<\/a><\/span><\/span><\/li>\n
- Pablo Torres \u2013 Hotelberater, TSA Solutions<\/a><\/span><\/span><\/li>\n
- Edyta Walczak \u2013 Cluster Revenue Manager, Arora Hotels<\/a><\/span><\/span><\/li>\n
- Mariska van Heemskerk \u2013 Inhaberin, Revenue Management Works<\/a><\/span><\/li>\n
- Heiko Rieder \u2013 Revenue Management Professional<\/a><\/span><\/span><\/li>\n
- Jutta Moore \u2013 Direktorin, Moore Hotel Consulting<\/a><\/span><\/span><\/li>\n
- Silvia Cantarella \u2013 Revenue Management Consultant, Revenue Acrobats<\/a><\/span>
\n<\/span><\/span><\/li>\n- Massimiliano Terzulli \u2013 Revenue Management Consultant, Franco Grasso Revenue Team<\/a><\/span><\/span><\/li>\n
- Andrew Wheal \u2013 Gr\u00fcnder und Chief Techspert, Hospitality Tech Expert<\/a><\/span><\/li>\n
- Naveed Mirza \u2013 Corporate Director of Revenue Management, Helix Hospitality<\/a><\/span><\/li>\n
- Stellen Sie unserem Gremium eine Frage<\/a><\/span><\/span><\/li>\n
- Treten Sie unserem Expertengremium bei<\/span><\/a><\/span><\/li>\n<\/ul>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>
<\/div><\/div>Dr. Betsy Stringam-Bender<\/span>Professor f\u00fcr Hotels & Resorts, New Mexico State University<\/span><\/div><\/a><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\u201eAutomatisierung ist ein interessantes Wort, das im Revenue Management viele Bedeutungen haben kann. Es gibt viele Aufgaben, Gleichungen und Algorithmen, die in gute Umsatzentscheidungen einflie\u00dfen. Diese numerischen Berechnungen k\u00f6nnen automatisiert werden, sodass Manager \u00fcber gute Daten verf\u00fcgen, mit denen sie fundiertere Entscheidungen treffen k\u00f6nnen. Durch Automatisierung k\u00f6nnen auch Daten abgerufen werden, die innerhalb von Tagen, Wochen usw. f\u00fcr Menschen nicht verf\u00fcgbar w\u00e4ren, und so mehr Wissen \u00fcber M\u00e4rkte, Nachfrage und Leistung in die Umsatzentscheidungen einflie\u00dfen lassen. <\/em><\/p>\nDie meisten RMs sind mit der Datenanalyse der historischen Leistung vertraut und kombinieren diese mit aktuellen Buchungen, um die Nachfrage vorherzusagen. Automatisierung ist ein Teil dieser Berechnungen. Aber die Automatisierung mit gr\u00f6\u00dferen Datenfeldern (ich z\u00f6gere, das Wort \u201eBig Data\u201c zu verwenden, denn wo beginnt und endet Big Data wirklich?) erm\u00f6glicht es RMs, \u00fcber diese traditionellen Datenfelder hinauszublicken. Einige Revenue-Management-Systeme nutzen Automatisierung, um die Internetsuchnachfrage nach Fluggesellschaften und zus\u00e4tzlichen Hotels an einem Reiseziel zu erfassen und zu analysieren, wodurch eine weitere Ebene von Nachfragedaten in den Entscheidungsprozess einflie\u00dft.<\/em><\/p>\nDas gro\u00dfe Problem mit der Automatisierung ist, wenn wir sie bitten, das Management zu ersetzen. Wir brauchen immer noch Menschen, die Strategien entwickeln und verfeinern, mit Hotelmanagementteams zusammenarbeiten und externe Informationen ber\u00fccksichtigen, die m\u00f6glicherweise nicht Teil der Berechnungen sind. Baseball mit den neuen automatisierten Strike Zones zu sehen, ist ein unterhaltsamer Einblick in die F\u00e4lle, in denen wir der Automatisierung erlauben, Entscheidungen zu treffen, die \u00fcber ihre volle Kapazit\u00e4t hinausgehen. Die Zukunft ist noch nicht da, und im Moment ist noch immer menschliche Interpretation erforderlich, \u00f6fter als wir hoffen.<\/em><\/p>\nKI und maschinelles Lernen k\u00f6nnen uns helfen, Daten besser zu analysieren und bessere Vorhersagen zu treffen, wenn die verwendeten Daten die zuk\u00fcnftige Nachfrage darstellen. Erinnern Sie sich an das alte \u201eGarbage In Garbage Out\u201c? Dies gilt auch heute noch, selbst mit Automatisierung, KI und maschinellem Lernen. Und selbst mit den besten Tools hat so mancher RM gelegentlich einen Tag damit verbracht, herauszufinden, warum sich die Geschichte bei der Vorhersage der Hotelnachfrage nicht wiederholt hat. Aber die Automatisierung sollte daf\u00fcr sorgen, dass diese Tage seltener und seltener werden.<\/em><\/p>\nDurch Automatisierung werden eine unglaubliche Datenmenge erfasst, berechnet und analysiert und schnelle Berechnungen durchgef\u00fchrt. All dies f\u00fchrt zu besseren Umsatzentscheidungen. Und gl\u00fccklicherweise berechnen sie gro\u00dfe Algorithmen schnell, sodass wir das nicht mehr tun m\u00fcssen!\u201c<\/em><\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\n
<\/div><\/div>Patrick Wimble<\/span>Gesch\u00e4ftsf\u00fchrer, Lightbulb Consulting<\/span><\/div><\/a><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\u201eIch denke, die M\u00f6glichkeiten zur Automatisierung sind endlos. Im Revenue Management haben wir jetzt die M\u00f6glichkeit, praktisch jeden Prozess zu automatisieren, der ein echter Zeitfresser ist, also Aufgaben, die unser strategisches Denken nicht erfordern, in die wir aber oft hineingezogen werden. Zwei der gr\u00f6\u00dften Chancen sind:<\/em><\/p>\n\n- Preisgestaltung: Ich wei\u00df, das ist umstritten. Sie k\u00f6nnten argumentieren, dass Sie angesichts der aktuellen Unsicherheit in Bezug auf die Nachfrage nicht darauf vertrauen k\u00f6nnen, dass Ihr RMS die richtigen Entscheidungen trifft. Meine Frage w\u00e4re: Warum sollten Sie davon ausgehen, dass der von Ihnen festgelegte Preis immer der richtige ist? Selbst in unsicheren Zeiten wie diesen ber\u00fccksichtigt Ihr RMS mehrere Variablen, nimmt mehrmals am Tag Anpassungen vor \u2013 viel mehr, als ein Mensch dies k\u00f6nnte. Es nimmt auch Emotionen aus der Entscheidung, was gr\u00f6\u00dftenteils zu besseren Ergebnissen f\u00fchrt. Wenn Ihr System Ihnen falsche Preise anzeigt, finden Sie heraus, warum, und korrigieren Sie das (z. B. unbekannte Sonderereignisse, \u00c4nderungen der Reisebeschr\u00e4nkungen f\u00fcr Zubringerm\u00e4rkte usw.). Legen Sie Ihre H\u00f6chst- und Mindestpreise fest und verwalten Sie die Preise dann ausnahmsweise.<\/em><\/em><\/li>\n
- Datenerstellung und -visualisierung: Wie viel Zeit verbringen wir w\u00f6chentlich damit, Daten in ein verst\u00e4ndliches Format f\u00fcr RM-Meetings zu bringen, nur damit sich niemand sie ansieht, bis er tats\u00e4chlich im Meeting ist?! Sehen Sie sich an, wie Sie automatische Berichte aus Ihrem PMS\/RMS\/Rate Shopping\/Google Analytics usw. planen k\u00f6nnen, und erfahren Sie, wie Sie diese in ein BI-Tool wie Tableau, PowerBI usw. integrieren k\u00f6nnen. Wenn Sie nicht wissen, wie das geht, oder keine Zeit haben, suchen Sie sich jemanden, der Ihnen helfen kann.<\/em><\/li>\n<\/ol>\n
Die goldene Regel f\u00fcr die Automatisierung: Fragen Sie sich selbst \u2013 kann ich das automatisieren? Wenn ja, bringt es mir etwas Messbares und Wirkungsvolles, also mehr Einblicke, mehr Zeit, weniger Fehler usw.? Wenn die Antwort auf beide Fragen \u201eJa\u201c lautet \u2013 automatisieren Sie es und vergessen Sie es!\u201c<\/em><\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>
Unser Branchenexpertengremium besteht aus Fachleuten der Hotel- und Reisebranche. Sie verf\u00fcgen \u00fcber umfassendes und detailliertes Wissen, Erfahrung in der Praxis oder im Management und denken zukunftsorientiert. Sie beantworten Fragen zum Stand der Branche. Sie teilen ihre Erkenntnisse zu Themen wie Revenue Management, Marketing, Operations, Technologie und diskutieren die neuesten Trends.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\n
Unser Expertengremium f\u00fcr Revenue Management<\/h3>\n\n- Dr. Betsy Stringam-Bender \u2013 Professorin f\u00fcr Hotels & Resorts, New Mexico State University<\/a><\/span><\/li>\n
- Patrick Wimble \u2013 Gesch\u00e4ftsf\u00fchrer, Lightbulb Consulting<\/a><\/span><\/li>\n
- Theresa Prins \u2013 Gr\u00fcnderin, Einnahmenbeschl\u00fcsse<\/a><\/span><\/li>\n
- Chaya Kowal \u2013 Director of Revenue Management, Potato Head Family<\/a><\/span><\/span><\/li>\n
- Paulo Aragao \u2013 Revenue Management Professional<\/span><\/a><\/span><\/li>\n
- Sandra Gannon \u2013 Kaufm\u00e4nnische Beraterin, Umsatzr\u00e4tsel<\/a><\/span><\/li>\n
- Nikhil Roy \u2013 Revenue & Pricing Manager, Key Hospitality BV<\/span><\/a><\/span><\/li>\n
- Daniel Feitosa \u2013 Revenue Management Spezialist<\/a><\/span><\/li>\n
- Daphne Beers \u2013 Inhaber, Your-Q Hospitality Academy<\/a><\/span><\/li>\n
- Tanya Hadwick \u2013 Group Revenue & Yield Leader, SunSwept Resorts<\/a><\/span><\/span><\/li>\n
- Pablo Torres \u2013 Hotelberater, TSA Solutions<\/a><\/span><\/span><\/li>\n
- Edyta Walczak \u2013 Cluster Revenue Manager, Arora Hotels<\/a><\/span><\/span><\/li>\n
- Mariska van Heemskerk \u2013 Inhaberin, Revenue Management Works<\/a><\/span><\/li>\n
- Heiko Rieder \u2013 Revenue Management Professional<\/a><\/span><\/span><\/li>\n
- Jutta Moore \u2013 Direktorin, Moore Hotel Consulting<\/a><\/span><\/span><\/li>\n
- Silvia Cantarella \u2013 Revenue Management Consultant, Revenue Acrobats<\/a><\/span>
\n<\/span><\/span><\/li>\n- Massimiliano Terzulli \u2013 Revenue Management Consultant, Franco Grasso Revenue Team<\/a><\/span><\/span><\/li>\n
- Andrew Wheal \u2013 Gr\u00fcnder und Chief Techspert, Hospitality Tech Expert<\/a><\/span><\/li>\n
- Naveed Mirza \u2013 Corporate Director of Revenue Management, Helix Hospitality<\/a><\/span><\/li>\n
- Stellen Sie unserem Gremium eine Frage<\/a><\/span><\/span><\/li>\n
- Treten Sie unserem Expertengremium bei<\/span><\/a><\/span><\/li>\n<\/ul>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>
<\/div><\/div>Dr. Betsy Stringam-Bender<\/span>Professor f\u00fcr Hotels & Resorts, New Mexico State University<\/span><\/div><\/a><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\u201eAutomatisierung ist ein interessantes Wort, das im Revenue Management viele Bedeutungen haben kann. Es gibt viele Aufgaben, Gleichungen und Algorithmen, die in gute Umsatzentscheidungen einflie\u00dfen. Diese numerischen Berechnungen k\u00f6nnen automatisiert werden, sodass Manager \u00fcber gute Daten verf\u00fcgen, mit denen sie fundiertere Entscheidungen treffen k\u00f6nnen. Durch Automatisierung k\u00f6nnen auch Daten abgerufen werden, die innerhalb von Tagen, Wochen usw. f\u00fcr Menschen nicht verf\u00fcgbar w\u00e4ren, und so mehr Wissen \u00fcber M\u00e4rkte, Nachfrage und Leistung in die Umsatzentscheidungen einflie\u00dfen lassen. <\/em><\/p>\nDie meisten RMs sind mit der Datenanalyse der historischen Leistung vertraut und kombinieren diese mit aktuellen Buchungen, um die Nachfrage vorherzusagen. Automatisierung ist ein Teil dieser Berechnungen. Aber die Automatisierung mit gr\u00f6\u00dferen Datenfeldern (ich z\u00f6gere, das Wort \u201eBig Data\u201c zu verwenden, denn wo beginnt und endet Big Data wirklich?) erm\u00f6glicht es RMs, \u00fcber diese traditionellen Datenfelder hinauszublicken. Einige Revenue-Management-Systeme nutzen Automatisierung, um die Internetsuchnachfrage nach Fluggesellschaften und zus\u00e4tzlichen Hotels an einem Reiseziel zu erfassen und zu analysieren, wodurch eine weitere Ebene von Nachfragedaten in den Entscheidungsprozess einflie\u00dft.<\/em><\/p>\nDas gro\u00dfe Problem mit der Automatisierung ist, wenn wir sie bitten, das Management zu ersetzen. Wir brauchen immer noch Menschen, die Strategien entwickeln und verfeinern, mit Hotelmanagementteams zusammenarbeiten und externe Informationen ber\u00fccksichtigen, die m\u00f6glicherweise nicht Teil der Berechnungen sind. Baseball mit den neuen automatisierten Strike Zones zu sehen, ist ein unterhaltsamer Einblick in die F\u00e4lle, in denen wir der Automatisierung erlauben, Entscheidungen zu treffen, die \u00fcber ihre volle Kapazit\u00e4t hinausgehen. Die Zukunft ist noch nicht da, und im Moment ist noch immer menschliche Interpretation erforderlich, \u00f6fter als wir hoffen.<\/em><\/p>\nKI und maschinelles Lernen k\u00f6nnen uns helfen, Daten besser zu analysieren und bessere Vorhersagen zu treffen, wenn die verwendeten Daten die zuk\u00fcnftige Nachfrage darstellen. Erinnern Sie sich an das alte \u201eGarbage In Garbage Out\u201c? Dies gilt auch heute noch, selbst mit Automatisierung, KI und maschinellem Lernen. Und selbst mit den besten Tools hat so mancher RM gelegentlich einen Tag damit verbracht, herauszufinden, warum sich die Geschichte bei der Vorhersage der Hotelnachfrage nicht wiederholt hat. Aber die Automatisierung sollte daf\u00fcr sorgen, dass diese Tage seltener und seltener werden.<\/em><\/p>\nDurch Automatisierung werden eine unglaubliche Datenmenge erfasst, berechnet und analysiert und schnelle Berechnungen durchgef\u00fchrt. All dies f\u00fchrt zu besseren Umsatzentscheidungen. Und gl\u00fccklicherweise berechnen sie gro\u00dfe Algorithmen schnell, sodass wir das nicht mehr tun m\u00fcssen!\u201c<\/em><\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\n
<\/div><\/div>Patrick Wimble<\/span>Gesch\u00e4ftsf\u00fchrer, Lightbulb Consulting<\/span><\/div><\/a><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\u201eIch denke, die M\u00f6glichkeiten zur Automatisierung sind endlos. Im Revenue Management haben wir jetzt die M\u00f6glichkeit, praktisch jeden Prozess zu automatisieren, der ein echter Zeitfresser ist, also Aufgaben, die unser strategisches Denken nicht erfordern, in die wir aber oft hineingezogen werden. Zwei der gr\u00f6\u00dften Chancen sind:<\/em><\/p>\n\n- Preisgestaltung: Ich wei\u00df, das ist umstritten. Sie k\u00f6nnten argumentieren, dass Sie angesichts der aktuellen Unsicherheit in Bezug auf die Nachfrage nicht darauf vertrauen k\u00f6nnen, dass Ihr RMS die richtigen Entscheidungen trifft. Meine Frage w\u00e4re: Warum sollten Sie davon ausgehen, dass der von Ihnen festgelegte Preis immer der richtige ist? Selbst in unsicheren Zeiten wie diesen ber\u00fccksichtigt Ihr RMS mehrere Variablen, nimmt mehrmals am Tag Anpassungen vor \u2013 viel mehr, als ein Mensch dies k\u00f6nnte. Es nimmt auch Emotionen aus der Entscheidung, was gr\u00f6\u00dftenteils zu besseren Ergebnissen f\u00fchrt. Wenn Ihr System Ihnen falsche Preise anzeigt, finden Sie heraus, warum, und korrigieren Sie das (z. B. unbekannte Sonderereignisse, \u00c4nderungen der Reisebeschr\u00e4nkungen f\u00fcr Zubringerm\u00e4rkte usw.). Legen Sie Ihre H\u00f6chst- und Mindestpreise fest und verwalten Sie die Preise dann ausnahmsweise.<\/em><\/em><\/li>\n
- Datenerstellung und -visualisierung: Wie viel Zeit verbringen wir w\u00f6chentlich damit, Daten in ein verst\u00e4ndliches Format f\u00fcr RM-Meetings zu bringen, nur damit sich niemand sie ansieht, bis er tats\u00e4chlich im Meeting ist?! Sehen Sie sich an, wie Sie automatische Berichte aus Ihrem PMS\/RMS\/Rate Shopping\/Google Analytics usw. planen k\u00f6nnen, und erfahren Sie, wie Sie diese in ein BI-Tool wie Tableau, PowerBI usw. integrieren k\u00f6nnen. Wenn Sie nicht wissen, wie das geht, oder keine Zeit haben, suchen Sie sich jemanden, der Ihnen helfen kann.<\/em><\/li>\n<\/ol>\n
Die goldene Regel f\u00fcr die Automatisierung: Fragen Sie sich selbst \u2013 kann ich das automatisieren? Wenn ja, bringt es mir etwas Messbares und Wirkungsvolles, also mehr Einblicke, mehr Zeit, weniger Fehler usw.? Wenn die Antwort auf beide Fragen \u201eJa\u201c lautet \u2013 automatisieren Sie es und vergessen Sie es!\u201c<\/em><\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>
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<\/div><\/div>\u201eAutomatisierung ist ein interessantes Wort, das im Revenue Management viele Bedeutungen haben kann. Es gibt viele Aufgaben, Gleichungen und Algorithmen, die in gute Umsatzentscheidungen einflie\u00dfen. Diese numerischen Berechnungen k\u00f6nnen automatisiert werden, sodass Manager \u00fcber gute Daten verf\u00fcgen, mit denen sie fundiertere Entscheidungen treffen k\u00f6nnen. Durch Automatisierung k\u00f6nnen auch Daten abgerufen werden, die innerhalb von Tagen, Wochen usw. f\u00fcr Menschen nicht verf\u00fcgbar w\u00e4ren, und so mehr Wissen \u00fcber M\u00e4rkte, Nachfrage und Leistung in die Umsatzentscheidungen einflie\u00dfen lassen. <\/em><\/p>\n Die meisten RMs sind mit der Datenanalyse der historischen Leistung vertraut und kombinieren diese mit aktuellen Buchungen, um die Nachfrage vorherzusagen. Automatisierung ist ein Teil dieser Berechnungen. Aber die Automatisierung mit gr\u00f6\u00dferen Datenfeldern (ich z\u00f6gere, das Wort \u201eBig Data\u201c zu verwenden, denn wo beginnt und endet Big Data wirklich?) erm\u00f6glicht es RMs, \u00fcber diese traditionellen Datenfelder hinauszublicken. Einige Revenue-Management-Systeme nutzen Automatisierung, um die Internetsuchnachfrage nach Fluggesellschaften und zus\u00e4tzlichen Hotels an einem Reiseziel zu erfassen und zu analysieren, wodurch eine weitere Ebene von Nachfragedaten in den Entscheidungsprozess einflie\u00dft.<\/em><\/p>\n Das gro\u00dfe Problem mit der Automatisierung ist, wenn wir sie bitten, das Management zu ersetzen. Wir brauchen immer noch Menschen, die Strategien entwickeln und verfeinern, mit Hotelmanagementteams zusammenarbeiten und externe Informationen ber\u00fccksichtigen, die m\u00f6glicherweise nicht Teil der Berechnungen sind. Baseball mit den neuen automatisierten Strike Zones zu sehen, ist ein unterhaltsamer Einblick in die F\u00e4lle, in denen wir der Automatisierung erlauben, Entscheidungen zu treffen, die \u00fcber ihre volle Kapazit\u00e4t hinausgehen. Die Zukunft ist noch nicht da, und im Moment ist noch immer menschliche Interpretation erforderlich, \u00f6fter als wir hoffen.<\/em><\/p>\n KI und maschinelles Lernen k\u00f6nnen uns helfen, Daten besser zu analysieren und bessere Vorhersagen zu treffen, wenn die verwendeten Daten die zuk\u00fcnftige Nachfrage darstellen. Erinnern Sie sich an das alte \u201eGarbage In Garbage Out\u201c? Dies gilt auch heute noch, selbst mit Automatisierung, KI und maschinellem Lernen. Und selbst mit den besten Tools hat so mancher RM gelegentlich einen Tag damit verbracht, herauszufinden, warum sich die Geschichte bei der Vorhersage der Hotelnachfrage nicht wiederholt hat. Aber die Automatisierung sollte daf\u00fcr sorgen, dass diese Tage seltener und seltener werden.<\/em><\/p>\n Durch Automatisierung werden eine unglaubliche Datenmenge erfasst, berechnet und analysiert und schnelle Berechnungen durchgef\u00fchrt. All dies f\u00fchrt zu besseren Umsatzentscheidungen. Und gl\u00fccklicherweise berechnen sie gro\u00dfe Algorithmen schnell, sodass wir das nicht mehr tun m\u00fcssen!\u201c<\/em><\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div> \u201eIch denke, die M\u00f6glichkeiten zur Automatisierung sind endlos. Im Revenue Management haben wir jetzt die M\u00f6glichkeit, praktisch jeden Prozess zu automatisieren, der ein echter Zeitfresser ist, also Aufgaben, die unser strategisches Denken nicht erfordern, in die wir aber oft hineingezogen werden. Zwei der gr\u00f6\u00dften Chancen sind:<\/em><\/p>\n Die goldene Regel f\u00fcr die Automatisierung: Fragen Sie sich selbst \u2013 kann ich das automatisieren? Wenn ja, bringt es mir etwas Messbares und Wirkungsvolles, also mehr Einblicke, mehr Zeit, weniger Fehler usw.? Wenn die Antwort auf beide Fragen \u201eJa\u201c lautet \u2013 automatisieren Sie es und vergessen Sie es!\u201c<\/em><\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\n
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