{"id":22921,"date":"2023-08-15T09:00:13","date_gmt":"2023-08-15T07:00:13","guid":{"rendered":"https:\/\/www.revfine.com\/?p=22921"},"modified":"2026-01-20T07:33:55","modified_gmt":"2026-01-20T06:33:55","slug":"kombiniere-menschliche-und-ki-zusammenarbeit-fur-die-besten-hotelergebnisse","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.revfine.com\/de\/combine-human-and-ai-collaboration-for-the-best-hotel-results\/","title":{"rendered":"So kombinieren Sie die Zusammenarbeit von Mensch und KI f\u00fcr die besten Hotelergebnisse"},"content":{"rendered":"

Die Fortschritte bei KI und Automatisierung haben in den letzten Jahren die Hotelbranche ver\u00e4ndert. Neue Technologien erm\u00f6glichen die Erfassung und Auswertung riesiger Datenmengen, schnelles Treffen fundierter Entscheidungen und Steigerung des Umsatzes.<\/em><\/p>\n

Insbesondere im Bereich Revenue Management bieten neue KI-gest\u00fctzte L\u00f6sungen den Hoteliers die Echtzeit-Markteinblicke, die sie ben\u00f6tigen, um ihre Preisgestaltung zu optimieren, anzupassen und sogar zu automatisieren.<\/em>
\nEine Frage bleibt jedoch: Wie kann sichergestellt werden, dass das System mit der Gesch\u00e4ftsstrategie Ihres Hotels \u00fcbereinstimmt? Und welche Rolle spielt Ihr Team dabei? Hier wird die Zusammenarbeit zwischen Mensch und Maschine von entscheidender Bedeutung.<\/em><\/p>\n

Zusammenarbeit mit k\u00fcnstlicher Intelligenz<\/h2>\n

Technologische Fortschritte haben Revenue Managern jahrzehntelang dabei geholfen, ihre Prozesse zu rationalisieren und die Produktivit\u00e4t zu steigern. Die ersten Tools \u00fcbernahmen Aufgaben wie das Sammeln und Zusammenstellen von Daten. Dadurch konnten Revenue Manager mehr Zeit auf die strategischen Aspekte ihrer Arbeit verwenden und weniger Zeit auf die taktischen und administrativen.<\/p>\n

Dann kamen maschinelles Lernen und k\u00fcnstliche Intelligenz auf. Sie verf\u00fcgten \u00fcber moderne Preisalgorithmen, die in der Lage waren, Preise zu empfehlen oder sogar automatisch festzulegen. Dies f\u00fchrte zur Entstehung dynamischer Preise in Echtzeit. Pl\u00f6tzlich konnten Hotels bisher ungenutzte Umsatzm\u00f6glichkeiten nutzen und ihre Rentabilit\u00e4t steigern.<\/p>\n

Angesichts dieser Fortschritte k\u00f6nnte man sich fragen, ob es nicht an der Zeit ist, Revenue Manager abzuschaffen und die Abteilung den Maschinen zu \u00fcberlassen. Doch obwohl die heutigen Tools leistungsstark sind, ist dies bei weitem nicht m\u00f6glich.<\/p>\n

Denken Sie zum Beispiel an die heutigen Schiffe und Flugzeuge. Sie alle verf\u00fcgen \u00fcber leistungsstarke Autopilot-Funktionen, ben\u00f6tigen aber dennoch Kapit\u00e4ne und Piloten. Diese erfahrenen Profis sind zur Stelle, um die Systeme regelm\u00e4\u00dfig zu \u00fcberpr\u00fcfen, den Kurs bei Bedarf anzupassen und die zahlreichen anderen schwierigen Aufgaben zu erledigen, die selbst die fortschrittlichste KI noch immer nicht bew\u00e4ltigen kann.<\/p>\n

L\u00f6sungen f\u00fcr Preisgestaltung und Business Intelligence sind unerl\u00e4sslich, um Ihre Leistung deutlich zu verbessern. Es ist vergleichbar mit dem Revenue Management in Hotels. Allerdings ist ein gewisses Ma\u00df an menschlicher Beteiligung und Anleitung erforderlich, wenn der Algorithmus Ihrer Preisstrategie und der Preishierarchie Ihrer Marke entsprechen soll.<\/p>\n

Die folgenden drei Schritte helfen Ihnen dabei, dieses Gleichgewicht zwischen dem Revenue Manager und seinen KI-gest\u00fctzten Assistenten herzustellen.<\/p>\n

3 Tipps zur Kombination der Mensch-KI-Zusammenarbeit<\/h2>\n

Nachfolgend finden Sie drei Tipps, wie Sie durch die Kombination der Mensch-KI-Zusammenarbeit optimale Hotelergebnisse erzielen.<\/p>\n

1. Legen Sie die richtige Grundlage<\/h3>\n

Es besteht kein Zweifel: KI-Tools sind inzwischen hervorragend darin, einfache Aufgaben auszuf\u00fchren. Allerdings m\u00fcssen sie die Aufgabe zun\u00e4chst verstehen, um sie erfolgreich ausf\u00fchren zu k\u00f6nnen. Ein Frachtschiff kann beispielsweise mithilfe der Autopilot-Navigation jeden beliebigen Ort erreichen. Doch damit das funktioniert, muss es zun\u00e4chst den Zielhafen kennen.<\/p>\n

Dasselbe gilt f\u00fcr Hotels. Hier m\u00fcssen die kaufm\u00e4nnischen Abteilungen Ziele festlegen und eine Reihe von Strategien entwickeln, die das KI-System leiten.<\/p>\n

F\u00fcr Revenue Manager bedeutet dies, Umsatzziele festzulegen, wichtige Kundensegmente zu bestimmen und das Inventar zu definieren. Dazu geh\u00f6rt die Definition von Zimmertypen, die Festlegung standardisierter Mindest- und H\u00f6chstpreise und die Erstellung Ihrer Preishierarchie.<\/p>\n

Geben Sie diese Daten bei der Einrichtung und bei jeder Anpassung Ihrer Strategie an Ihr System weiter. Dadurch erh\u00e4lt der Algorithmus die Struktur, die er braucht, um fundierte Tarifvorschl\u00e4ge zu erstellen, die zu Ihrem Objekt, Ihrer Marke und Ihrem Markt passen.<\/p>\n

2. Erwarten Sie ver\u00e4nderte Umst\u00e4nde<\/h3>\n

Das Wetter bleibt w\u00e4hrend einer Schiffsreise selten gleich. Wechselnde Winde und starker Wellengang k\u00f6nnen die Fahrtgeschwindigkeit beeinflussen und sogar zu Kurs\u00e4nderungen f\u00fchren. Ihr Leitsystem muss unter solchen Umst\u00e4nden schnell und richtig reagieren.<\/p>\n

Dies gilt auch f\u00fcr das Umsatzmanagement. Hier schwankt die Nachfrage h\u00e4ufig, und Ihr RMS muss sich sofort anpassen, wenn diese unvermeidlichen \u00c4nderungen eintreten. Die besten heute verf\u00fcgbaren Systeme nutzen dazu riesige Mengen historischer, Echtzeit- und zukunftsbezogener Daten, um ihre n\u00e4chste Preisempfehlung zu ermitteln. Daher werden Ihre Preise unabh\u00e4ngig von der Nachfragever\u00e4nderung immer die j\u00fcngsten Markt\u00e4nderungen widerspiegeln.<\/p>\n

Sie k\u00f6nnen Ihre Effektivwert'<\/a><\/span> Erh\u00f6hen Sie die Ausgabe, indem Sie ihm mehr Daten zuf\u00fchren. \u00c4ndern Sie beispielsweise die Hoch- und Nebensaison Ihres Systems und verwenden Sie vergangene und prognostizierte Nachfrageinformationen, Veranstaltungspl\u00e4ne und Ihr Fachwissen, um diese Zeiten genau zu bestimmen. Dies k\u00f6nnten wichtige Messen, Hauptreisezeiten wie Winter, Sommer oder Feiertage oder sogar Nachfrageschwankungen zwischen Wochentagen und Wochenenden sein, die alle einbezogen werden k\u00f6nnten. Erstellen Sie spezifische Richtlinien f\u00fcr diese Zeiten, damit Ihr RMS bei bevorstehenden Nachfragespitzen und -einbr\u00fcchen wie gew\u00fcnscht reagiert.<\/p>\n

3. Anpassung an besondere Bedingungen<\/h3>\n

Immer wieder kommt es vor, dass ein Schiff pl\u00f6tzlich in einen unerwarteten Sturm ger\u00e4t. Um unter solchen Umst\u00e4nden sicher durchzukommen, braucht es ein Notfallprotokoll. Aber nicht nur das. Eine Crew, die dieses Protokoll umsetzen kann und bei Bedarf eingreift, ist ebenfalls unerl\u00e4sslich.<\/p>\n

Dies ist vergleichbar mit dem Revenue Management, wo Ihr Hotel manchmal mit unvorhergesehenen Nachfragesteigerungen oder -r\u00fcckg\u00e4ngen konfrontiert wird \u2013 das kann sein, dass ein bekannter S\u00e4nger in letzter Minute eine Show absagt oder dass Sie ohne gro\u00dfe Vorank\u00fcndigung eine gro\u00dfe Gruppe anziehen. Auch hier erm\u00f6glicht die F\u00fclle an Daten, die die heutigen KI-gest\u00fctzten RMS in Sekundenschnelle analysieren k\u00f6nnen, ihnen, selbst auf ein einmaliges Ereignis angemessen zu reagieren. So k\u00f6nnen Sie erheblich von Nachfragespitzen profitieren und gleichzeitig vermeiden, dass Ihre Zimmer schnell ausverkauft sind.<\/p>\n

Allerdings kann selbst das beste RMS nicht immer jede Situation eigenst\u00e4ndig bew\u00e4ltigen. Ihr Team ist entscheidend, da es die Regeln f\u00fcr Ihr System entwickelt, \u00fcberwacht und \u00e4ndert. Bereiten Sie mit Ihrer Vertriebsabteilung Backup-Pl\u00e4ne vor, damit diese diese verwenden k\u00f6nnen, um die gew\u00fcnschte Reaktion Ihres Systems zu erzielen. Dies k\u00f6nnte eine strategische oder saisonale Neuordnung Ihrer Preishierarchie oder eine Verschiebung der Mindest- oder H\u00f6chstpreise f\u00fcr einige Tage bedeuten. Mit der M\u00f6glichkeit, Ihre Preisrichtlinien schnell zu \u00e4ndern, k\u00f6nnen Sie das Image Ihrer Marke wahren, Ihren Wettbewerbsvorteil bewahren und sich aus dem Wettlauf nach unten heraushalten.<\/p>\n

Auch wenn die F\u00e4higkeiten der KI immer weiter fortschreiten, werden kommerzielle Taktiken, originelle Ideen und die Ber\u00fccksichtigung des Gesamtbildes die wichtigsten Kompetenzbereiche des Menschen bleiben.<\/p>\n

Doch robuste KI-gest\u00fctzte L\u00f6sungen werden es Revenue Managern erleichtern, all diese Aufgaben effektiver zu erledigen. Und genau hier kommt die Zusammenarbeit zwischen Mensch und Maschine zum Tragen.<\/p>\n

Damit dies funktioniert, ist eine geeignete Methode zur Implementierung und zum Betrieb dieser Systeme von entscheidender Bedeutung. Dazu geh\u00f6rt, die Parameter genau festzulegen, sie bei Bedarf zu \u00fcberpr\u00fcfen und zu \u00e4ndern und dem System zu vertrauen, w\u00e4hrend man gleichzeitig wei\u00df, wann man eingreifen muss.<\/p>\n

Das Erreichen dieses Gleichgewichts zwischen menschlicher Beteiligung und Autonomie ist von entscheidender Bedeutung, insbesondere angesichts der rasanten technologischen Entwicklung. Wenn Sie das schaffen, sorgt intelligente Automatisierung daf\u00fcr, dass Sie unabh\u00e4ngig von den Bedingungen problemlos unterwegs sein k\u00f6nnen.<\/strong><\/p>\n

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Dieser Artikel wurde von unserem Expertenpartner Atomize verfasst<\/h2>Partnerseite<\/span><\/a><\/div>Partnerseite<\/span><\/a><\/div><\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Die Weiterentwicklung von KI und Automatisierung in den letzten Jahren hat die Hotellerie ver\u00e4ndert. Neue Technologien erm\u00f6glichten es, riesige Datenmengen zu sammeln und auszuwerten, schnell fundierte Entscheidungen zu treffen und die Topline zu heben. Insbesondere in der Revenue-Management-Abteilung bieten neue KI-gest\u00fctzte L\u00f6sungen die Markteinblicke in Echtzeit, die Hoteliers ben\u00f6tigen, um ihre Preisgestaltung zu optimieren, anzupassen und sogar zu automatisieren. 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