Frage an unser Revenue Management Expertengremium:<\/span><\/h2>\nWie k\u00f6nnte sich die Verwendung von ChatGPT und anderen Large Language Models (LLM) auf den Buchungsprozess auswirken? Welchen Einfluss k\u00f6nnten sie auf das Revenue Management haben? (Frage von Massimiliano Terzulli)<\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>Branchenexpertengremium<\/span><\/h2>\n<\/div>Unser Branchenexpertengremium besteht aus Fachleuten der Hotel- und Reisebranche. Sie verf\u00fcgen \u00fcber umfassendes und detailliertes Wissen, Erfahrung in der Praxis oder im Management und denken zukunftsorientiert. Sie beantworten Fragen zum Stand der Branche. Sie teilen ihre Erkenntnisse zu Themen wie Revenue Management, Marketing, Operations, Technologie und diskutieren die neuesten Trends.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\n
Unser Expertengremium f\u00fcr Revenue Management<\/h3>\n\n- Massimiliano Terzulli \u2013 Revenue Management Consultant, Franco Grasso Revenue Team<\/a><\/span><\/span><\/li>\n
- Oleksii Kapichin \u2013 Profi im Revenue Management<\/span><\/a><\/li>\n
- Pablo Torres \u2013 Regisseur, TEDUKA<\/span><\/a><\/li>\n
- Tanya Hadwick \u2013 Group Revenue & Yield Leader, SunSwept Resorts<\/a><\/span><\/span><\/li>\n
- Diego Fern\u00e1ndez P\u00e9rez De Ponga \u2013 Director of Revenue Management, Palladium Hotel Group<\/a><\/span><\/span><\/li>\n
- Fabian Bartnick \u2013 Gr\u00fcnder, Infinito<\/u><\/a><\/li>\n
- Heiko Rieder \u2013 Vice President Business Development, Hirmer Hospitality und Travel Charme Hotels<\/a><\/span><\/li>\n
- Connor Vanderholm \u2013 CEO, Topline<\/a><\/span><\/li>\n
- Krunal Shah \u2013 Direktor des Revenue Management, The Biltmore Mayfair, LXR Hotels & Resorts<\/span><\/span><\/a><\/li>\n
- Silvia Cantarella \u2013 Revenue Management Consultant, Revenue Acrobats<\/span><\/a><\/li>\n
- Stellen Sie unserem Gremium eine Frage<\/a><\/span><\/span><\/li>\n
- Treten Sie unserem Expertengremium bei<\/a><\/span><\/span><\/li>\n<\/ul>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>
![\"Massimiliano](\"https:\/\/www.revfine.com\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/Massimiliano-Terzulli-150x150.png\")
<\/div><\/div>Massimiliano Terzulli<\/span>Revenue Management Consultant, Franco Grasso Revenue Team<\/span><\/div><\/a><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\u201eEs wird interessant sein, die Entwicklungen von ChatGPT und die Auswirkungen auf den Tourismussektor zu beobachten und zu sehen, wie Kunden es f\u00fcr ihre Reisen nutzen werden. Es wird den Buchungsprozess sicherlich viel einfacher und weniger fragmentiert machen, da die verschiedenen Phasen des Buchungsprozesses (Tr\u00e4umen, Suchen, Buchen und Teilen) auf einer einzigen Plattform vereint werden k\u00f6nnten, die als Knotenpunkt vieler eingebetteter Mikroplattformen (Reiseportale, OTAs, Brand.com-Websites, Zahlungsplattformen, Bewertungsportale, soziale Netzwerke usw.) fungiert.<\/em><\/p>\nDies k\u00f6nnte durch die F\u00e4higkeit von ChatGPT m\u00f6glich sein, das in Metasuchmaschinen wie Google, Bing oder soziale Netzwerke wie Instagram oder Tiktok integriert ist und Menschen, die nach dem idealen Reiseziel suchen, Inspiration bietet, ihnen dabei hilft, das ideale Hotel auf der Grundlage ihres bisherigen Kaufverhaltens zu buchen, beispielsweise per Sprachsuche, und den Zahlungsvorgang durch direkte Integrationen mit Zahlungsgateways beschleunigt.<\/em><\/p>\nEine Beschleunigung der Such- und Kaufphase k\u00f6nnte sich auf das Buchungsfenster auswirken und es vorverlegen. Dies k\u00f6nnte Auswirkungen auf die Revenue-Management-Praktiken haben.<\/em><\/p>\nEs ist auch interessant zu sehen, welche Auswirkungen Chat GPT in der t\u00e4glichen Praxis f\u00fcr die Revenue Manager selbst haben k\u00f6nnte, beispielsweise wie es mit anderen RM-Tools integriert werden k\u00f6nnte, um bestimmte Verkaufsstrategien auf der Grundlage bestimmter Eingabeaufforderungen zu inspirieren, die es der Maschine erm\u00f6glichen, in wenigen Sekunden eine riesige Menge an Daten in Echtzeit zu untersuchen und zu analysieren, sodass der Revenue Manager die Daten interpretieren und fundierte Entscheidungen treffen kann (z. B. Eingabeaufforderungen, mit denen Sie Werbeaktionen oder Angebote auf der Grundlage der Bewertungen der G\u00e4ste zu einem bestimmten Hotel oder Reiseziel festlegen k\u00f6nnen, oder Eingabeaufforderungen, mit denen Sie Nachfragestopps aus unerwarteten Gr\u00fcnden analysieren und darauf reagieren k\u00f6nnen, z. B. Streiks an Flugh\u00e4fen oder Verkehrsmitteln, gesellschaftspolitische Spannungen usw.).\u201c<\/em><\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\n
![\"Oleksii](\"https:\/\/www.revfine.com\/wp-content\/uploads\/2015\/01\/Oleksii-Kapichin-150x150.jpeg\")
<\/div><\/div>Oleksii Kapichin<\/span>Experte f\u00fcr Revenue Management<\/span><\/div><\/a><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\u201eOpen AI hat vor Kurzem GPTs eingef\u00fchrt \u2013 eine neue Funktion, die die Erstellung benutzerdefinierter Versionen von ChatGPT erm\u00f6glicht, die auf spezifische Anforderungen zugeschnitten und mit Aktionen und Wissen angepasst werden k\u00f6nnen. Ich sehe Potenzial f\u00fcr Revenue Manager in einem hilfreichen virtuellen KI-Assistenten. Da GPT Anpassungen und Daten-Uploads erm\u00f6glicht, kann der Revenue Manager GPTs erstellen, die innerhalb festgelegter Parameter funktionieren und den Markt, die Strategie, die Saisonalit\u00e4t usw. des Hotels \u201everstehen\u201c. Es ist, als h\u00e4tte man ein RMS, mit dem man sprechen kann. Das Problem bei RMS-Systemen ist der Mangel an Erkl\u00e4rungen f\u00fcr Entscheidungen. Es dreht sich alles um Zahlen. Auch Anpassungen sind m\u00f6glich, aber sie sind begrenzt. GPT kann f\u00fcr Revenue Manager ein n\u00fctzliches zus\u00e4tzliches Tool sein, um Preisentscheidungen zu treffen und Strategien zu erstellen und zu erkl\u00e4ren.<\/em><\/p>\nDatenschutz ist unerl\u00e4sslich, da niemand sensible Daten mit Open AI teilen m\u00f6chte. Laut der Pressemitteilung von Open AI \u201ehaben Benutzer die M\u00f6glichkeit, ihr gesamtes Konto vom Modelltraining auszuschlie\u00dfen\u201c und \u201ewenn Entwickler ihr eigenes GPT mit Aktionen oder Wissen anpassen, kann der Entwickler w\u00e4hlen, ob Benutzerchats mit diesem GPT zum Verbessern und Trainieren unserer Modelle verwendet werden k\u00f6nnen\u201c.<\/em><\/p>\nStellen Sie sich vor, Sie fragen Ihren KI-Assistenten: \u201eWas ist der optimale Preis f\u00fcr ein Deluxe-Zimmer am kommenden Freitag?\u201c Wir sind dieser Zukunft einen Schritt n\u00e4her.\u201c<\/em><\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\n
![\"Pablo](\"https:\/\/www.revfine.com\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/Pablo-Torres-150x150.png\")
<\/div><\/div>Pablo Torres<\/span>Direktor, TEDUKA<\/span><\/div><\/a><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\u201eLLMs k\u00f6nnen verwendet werden, um personalisiertere und ansprechendere Buchungserlebnisse f\u00fcr G\u00e4ste zu entwickeln oder Kundendienstaufgaben wie das Beantworten von Fragen und das L\u00f6sen von Problemen zu automatisieren. Sie k\u00f6nnen auch Betrug erkennen und verhindern sowie neue M\u00e4rkte identifizieren und ansprechen. KI kann auch verwendet werden, um die Effizienz von Hotelreservierungssystemen zu verbessern, indem Aufgaben wie das \u00dcberpr\u00fcfen der Verf\u00fcgbarkeit, das Berechnen von Preisen, die Bearbeitung von Zahlungen oder das Best\u00e4tigen von Reservierungen automatisiert werden.<\/em><\/p>\nEinige Beispiele aus dem echten Leben:<\/em><\/p>\n\n- Hilton nutzt KI, um seinen G\u00e4sten ein personalisiertes Buchungserlebnis zu bieten. Dabei ber\u00fccksichtigt die KI den Buchungsverlauf, die Pr\u00e4ferenzen und andere Faktoren des Gastes, um ihm das beste Zimmer und die besten Annehmlichkeiten zu empfehlen.<\/em><\/li>\n
- Marriott nutzt KI, um die Nachfrage vorherzusagen und seine Preisstrategien zu optimieren. Dadurch konnte Marriott seinen Umsatz um Millionen von Dollar steigern.<\/em><\/li>\n
- Airbnb nutzt KI, um Betrug zu erkennen und zu verhindern. KI analysiert Airbnb-Eintr\u00e4ge und Benutzerkonten auf verd\u00e4chtige Aktivit\u00e4ten. Dies hilft, sowohl Airbnb-Hosts als auch G\u00e4ste zu sch\u00fctzen.<\/em><\/li>\n<\/ul>\n
Dar\u00fcber hinaus erh\u00f6hen Chatbots mit KI die Genauigkeit ihrer Antworten. Konnten Chatbots in der Vergangenheit nur auf der Grundlage der zu Beginn eingef\u00fchrten Parameter bis zu 801 der von Kunden gestellten Fragen beantworten, wird diese Zahl heute mit maschinellem Lernen und KI irgendwann bei 1001 der von Kunden gestellten Fragen liegen. Dies f\u00fchrt (wie mehrere Unternehmen bereits integriert haben) zu mehr Buchungen \u00fcber den Direktkanal, was die ADR erh\u00f6ht und sich somit direkt auf den Umsatz auswirkt.\u201c<\/em><\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\n
Branchenexpertengremium<\/span><\/h2>\n<\/div>Unser Branchenexpertengremium besteht aus Fachleuten der Hotel- und Reisebranche. Sie verf\u00fcgen \u00fcber umfassendes und detailliertes Wissen, Erfahrung in der Praxis oder im Management und denken zukunftsorientiert. Sie beantworten Fragen zum Stand der Branche. Sie teilen ihre Erkenntnisse zu Themen wie Revenue Management, Marketing, Operations, Technologie und diskutieren die neuesten Trends.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\n
Unser Expertengremium f\u00fcr Revenue Management<\/h3>\n\n- Massimiliano Terzulli \u2013 Revenue Management Consultant, Franco Grasso Revenue Team<\/a><\/span><\/span><\/li>\n
- Oleksii Kapichin \u2013 Profi im Revenue Management<\/span><\/a><\/li>\n
- Pablo Torres \u2013 Regisseur, TEDUKA<\/span><\/a><\/li>\n
- Tanya Hadwick \u2013 Group Revenue & Yield Leader, SunSwept Resorts<\/a><\/span><\/span><\/li>\n
- Diego Fern\u00e1ndez P\u00e9rez De Ponga \u2013 Director of Revenue Management, Palladium Hotel Group<\/a><\/span><\/span><\/li>\n
- Fabian Bartnick \u2013 Gr\u00fcnder, Infinito<\/u><\/a><\/li>\n
- Heiko Rieder \u2013 Vice President Business Development, Hirmer Hospitality und Travel Charme Hotels<\/a><\/span><\/li>\n
- Connor Vanderholm \u2013 CEO, Topline<\/a><\/span><\/li>\n
- Krunal Shah \u2013 Direktor des Revenue Management, The Biltmore Mayfair, LXR Hotels & Resorts<\/span><\/span><\/a><\/li>\n
- Silvia Cantarella \u2013 Revenue Management Consultant, Revenue Acrobats<\/span><\/a><\/li>\n
- Stellen Sie unserem Gremium eine Frage<\/a><\/span><\/span><\/li>\n
- Treten Sie unserem Expertengremium bei<\/a><\/span><\/span><\/li>\n<\/ul>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>
<\/div><\/div>Massimiliano Terzulli<\/span>Revenue Management Consultant, Franco Grasso Revenue Team<\/span><\/div><\/a><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\u201eEs wird interessant sein, die Entwicklungen von ChatGPT und die Auswirkungen auf den Tourismussektor zu beobachten und zu sehen, wie Kunden es f\u00fcr ihre Reisen nutzen werden. Es wird den Buchungsprozess sicherlich viel einfacher und weniger fragmentiert machen, da die verschiedenen Phasen des Buchungsprozesses (Tr\u00e4umen, Suchen, Buchen und Teilen) auf einer einzigen Plattform vereint werden k\u00f6nnten, die als Knotenpunkt vieler eingebetteter Mikroplattformen (Reiseportale, OTAs, Brand.com-Websites, Zahlungsplattformen, Bewertungsportale, soziale Netzwerke usw.) fungiert.<\/em><\/p>\nDies k\u00f6nnte durch die F\u00e4higkeit von ChatGPT m\u00f6glich sein, das in Metasuchmaschinen wie Google, Bing oder soziale Netzwerke wie Instagram oder Tiktok integriert ist und Menschen, die nach dem idealen Reiseziel suchen, Inspiration bietet, ihnen dabei hilft, das ideale Hotel auf der Grundlage ihres bisherigen Kaufverhaltens zu buchen, beispielsweise per Sprachsuche, und den Zahlungsvorgang durch direkte Integrationen mit Zahlungsgateways beschleunigt.<\/em><\/p>\nEine Beschleunigung der Such- und Kaufphase k\u00f6nnte sich auf das Buchungsfenster auswirken und es vorverlegen. Dies k\u00f6nnte Auswirkungen auf die Revenue-Management-Praktiken haben.<\/em><\/p>\nEs ist auch interessant zu sehen, welche Auswirkungen Chat GPT in der t\u00e4glichen Praxis f\u00fcr die Revenue Manager selbst haben k\u00f6nnte, beispielsweise wie es mit anderen RM-Tools integriert werden k\u00f6nnte, um bestimmte Verkaufsstrategien auf der Grundlage bestimmter Eingabeaufforderungen zu inspirieren, die es der Maschine erm\u00f6glichen, in wenigen Sekunden eine riesige Menge an Daten in Echtzeit zu untersuchen und zu analysieren, sodass der Revenue Manager die Daten interpretieren und fundierte Entscheidungen treffen kann (z. B. Eingabeaufforderungen, mit denen Sie Werbeaktionen oder Angebote auf der Grundlage der Bewertungen der G\u00e4ste zu einem bestimmten Hotel oder Reiseziel festlegen k\u00f6nnen, oder Eingabeaufforderungen, mit denen Sie Nachfragestopps aus unerwarteten Gr\u00fcnden analysieren und darauf reagieren k\u00f6nnen, z. B. Streiks an Flugh\u00e4fen oder Verkehrsmitteln, gesellschaftspolitische Spannungen usw.).\u201c<\/em><\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\n
<\/div><\/div>Oleksii Kapichin<\/span>Experte f\u00fcr Revenue Management<\/span><\/div><\/a><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\u201eOpen AI hat vor Kurzem GPTs eingef\u00fchrt \u2013 eine neue Funktion, die die Erstellung benutzerdefinierter Versionen von ChatGPT erm\u00f6glicht, die auf spezifische Anforderungen zugeschnitten und mit Aktionen und Wissen angepasst werden k\u00f6nnen. Ich sehe Potenzial f\u00fcr Revenue Manager in einem hilfreichen virtuellen KI-Assistenten. Da GPT Anpassungen und Daten-Uploads erm\u00f6glicht, kann der Revenue Manager GPTs erstellen, die innerhalb festgelegter Parameter funktionieren und den Markt, die Strategie, die Saisonalit\u00e4t usw. des Hotels \u201everstehen\u201c. Es ist, als h\u00e4tte man ein RMS, mit dem man sprechen kann. Das Problem bei RMS-Systemen ist der Mangel an Erkl\u00e4rungen f\u00fcr Entscheidungen. Es dreht sich alles um Zahlen. Auch Anpassungen sind m\u00f6glich, aber sie sind begrenzt. GPT kann f\u00fcr Revenue Manager ein n\u00fctzliches zus\u00e4tzliches Tool sein, um Preisentscheidungen zu treffen und Strategien zu erstellen und zu erkl\u00e4ren.<\/em><\/p>\nDatenschutz ist unerl\u00e4sslich, da niemand sensible Daten mit Open AI teilen m\u00f6chte. Laut der Pressemitteilung von Open AI \u201ehaben Benutzer die M\u00f6glichkeit, ihr gesamtes Konto vom Modelltraining auszuschlie\u00dfen\u201c und \u201ewenn Entwickler ihr eigenes GPT mit Aktionen oder Wissen anpassen, kann der Entwickler w\u00e4hlen, ob Benutzerchats mit diesem GPT zum Verbessern und Trainieren unserer Modelle verwendet werden k\u00f6nnen\u201c.<\/em><\/p>\nStellen Sie sich vor, Sie fragen Ihren KI-Assistenten: \u201eWas ist der optimale Preis f\u00fcr ein Deluxe-Zimmer am kommenden Freitag?\u201c Wir sind dieser Zukunft einen Schritt n\u00e4her.\u201c<\/em><\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\n
<\/div><\/div>Pablo Torres<\/span>Direktor, TEDUKA<\/span><\/div><\/a><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\u201eLLMs k\u00f6nnen verwendet werden, um personalisiertere und ansprechendere Buchungserlebnisse f\u00fcr G\u00e4ste zu entwickeln oder Kundendienstaufgaben wie das Beantworten von Fragen und das L\u00f6sen von Problemen zu automatisieren. Sie k\u00f6nnen auch Betrug erkennen und verhindern sowie neue M\u00e4rkte identifizieren und ansprechen. KI kann auch verwendet werden, um die Effizienz von Hotelreservierungssystemen zu verbessern, indem Aufgaben wie das \u00dcberpr\u00fcfen der Verf\u00fcgbarkeit, das Berechnen von Preisen, die Bearbeitung von Zahlungen oder das Best\u00e4tigen von Reservierungen automatisiert werden.<\/em><\/p>\nEinige Beispiele aus dem echten Leben:<\/em><\/p>\n\n- Hilton nutzt KI, um seinen G\u00e4sten ein personalisiertes Buchungserlebnis zu bieten. Dabei ber\u00fccksichtigt die KI den Buchungsverlauf, die Pr\u00e4ferenzen und andere Faktoren des Gastes, um ihm das beste Zimmer und die besten Annehmlichkeiten zu empfehlen.<\/em><\/li>\n
- Marriott nutzt KI, um die Nachfrage vorherzusagen und seine Preisstrategien zu optimieren. Dadurch konnte Marriott seinen Umsatz um Millionen von Dollar steigern.<\/em><\/li>\n
- Airbnb nutzt KI, um Betrug zu erkennen und zu verhindern. KI analysiert Airbnb-Eintr\u00e4ge und Benutzerkonten auf verd\u00e4chtige Aktivit\u00e4ten. Dies hilft, sowohl Airbnb-Hosts als auch G\u00e4ste zu sch\u00fctzen.<\/em><\/li>\n<\/ul>\n
Dar\u00fcber hinaus erh\u00f6hen Chatbots mit KI die Genauigkeit ihrer Antworten. Konnten Chatbots in der Vergangenheit nur auf der Grundlage der zu Beginn eingef\u00fchrten Parameter bis zu 801 der von Kunden gestellten Fragen beantworten, wird diese Zahl heute mit maschinellem Lernen und KI irgendwann bei 1001 der von Kunden gestellten Fragen liegen. Dies f\u00fchrt (wie mehrere Unternehmen bereits integriert haben) zu mehr Buchungen \u00fcber den Direktkanal, was die ADR erh\u00f6ht und sich somit direkt auf den Umsatz auswirkt.\u201c<\/em><\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\n
Unser Branchenexpertengremium besteht aus Fachleuten der Hotel- und Reisebranche. Sie verf\u00fcgen \u00fcber umfassendes und detailliertes Wissen, Erfahrung in der Praxis oder im Management und denken zukunftsorientiert. Sie beantworten Fragen zum Stand der Branche. Sie teilen ihre Erkenntnisse zu Themen wie Revenue Management, Marketing, Operations, Technologie und diskutieren die neuesten Trends.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\n
Unser Expertengremium f\u00fcr Revenue Management<\/h3>\n\n- Massimiliano Terzulli \u2013 Revenue Management Consultant, Franco Grasso Revenue Team<\/a><\/span><\/span><\/li>\n
- Oleksii Kapichin \u2013 Profi im Revenue Management<\/span><\/a><\/li>\n
- Pablo Torres \u2013 Regisseur, TEDUKA<\/span><\/a><\/li>\n
- Tanya Hadwick \u2013 Group Revenue & Yield Leader, SunSwept Resorts<\/a><\/span><\/span><\/li>\n
- Diego Fern\u00e1ndez P\u00e9rez De Ponga \u2013 Director of Revenue Management, Palladium Hotel Group<\/a><\/span><\/span><\/li>\n
- Fabian Bartnick \u2013 Gr\u00fcnder, Infinito<\/u><\/a><\/li>\n
- Heiko Rieder \u2013 Vice President Business Development, Hirmer Hospitality und Travel Charme Hotels<\/a><\/span><\/li>\n
- Connor Vanderholm \u2013 CEO, Topline<\/a><\/span><\/li>\n
- Krunal Shah \u2013 Direktor des Revenue Management, The Biltmore Mayfair, LXR Hotels & Resorts<\/span><\/span><\/a><\/li>\n
- Silvia Cantarella \u2013 Revenue Management Consultant, Revenue Acrobats<\/span><\/a><\/li>\n
- Stellen Sie unserem Gremium eine Frage<\/a><\/span><\/span><\/li>\n
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- Marriott nutzt KI, um die Nachfrage vorherzusagen und seine Preisstrategien zu optimieren. Dadurch konnte Marriott seinen Umsatz um Millionen von Dollar steigern.<\/em><\/li>\n
- Airbnb nutzt KI, um Betrug zu erkennen und zu verhindern. KI analysiert Airbnb-Eintr\u00e4ge und Benutzerkonten auf verd\u00e4chtige Aktivit\u00e4ten. Dies hilft, sowohl Airbnb-Hosts als auch G\u00e4ste zu sch\u00fctzen.<\/em><\/li>\n<\/ul>\n
Dar\u00fcber hinaus erh\u00f6hen Chatbots mit KI die Genauigkeit ihrer Antworten. Konnten Chatbots in der Vergangenheit nur auf der Grundlage der zu Beginn eingef\u00fchrten Parameter bis zu 801 der von Kunden gestellten Fragen beantworten, wird diese Zahl heute mit maschinellem Lernen und KI irgendwann bei 1001 der von Kunden gestellten Fragen liegen. Dies f\u00fchrt (wie mehrere Unternehmen bereits integriert haben) zu mehr Buchungen \u00fcber den Direktkanal, was die ADR erh\u00f6ht und sich somit direkt auf den Umsatz auswirkt.\u201c<\/em><\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\n
<\/div><\/div>\u201eEs wird interessant sein, die Entwicklungen von ChatGPT und die Auswirkungen auf den Tourismussektor zu beobachten und zu sehen, wie Kunden es f\u00fcr ihre Reisen nutzen werden. Es wird den Buchungsprozess sicherlich viel einfacher und weniger fragmentiert machen, da die verschiedenen Phasen des Buchungsprozesses (Tr\u00e4umen, Suchen, Buchen und Teilen) auf einer einzigen Plattform vereint werden k\u00f6nnten, die als Knotenpunkt vieler eingebetteter Mikroplattformen (Reiseportale, OTAs, Brand.com-Websites, Zahlungsplattformen, Bewertungsportale, soziale Netzwerke usw.) fungiert.<\/em><\/p>\n Dies k\u00f6nnte durch die F\u00e4higkeit von ChatGPT m\u00f6glich sein, das in Metasuchmaschinen wie Google, Bing oder soziale Netzwerke wie Instagram oder Tiktok integriert ist und Menschen, die nach dem idealen Reiseziel suchen, Inspiration bietet, ihnen dabei hilft, das ideale Hotel auf der Grundlage ihres bisherigen Kaufverhaltens zu buchen, beispielsweise per Sprachsuche, und den Zahlungsvorgang durch direkte Integrationen mit Zahlungsgateways beschleunigt.<\/em><\/p>\n Eine Beschleunigung der Such- und Kaufphase k\u00f6nnte sich auf das Buchungsfenster auswirken und es vorverlegen. Dies k\u00f6nnte Auswirkungen auf die Revenue-Management-Praktiken haben.<\/em><\/p>\n Es ist auch interessant zu sehen, welche Auswirkungen Chat GPT in der t\u00e4glichen Praxis f\u00fcr die Revenue Manager selbst haben k\u00f6nnte, beispielsweise wie es mit anderen RM-Tools integriert werden k\u00f6nnte, um bestimmte Verkaufsstrategien auf der Grundlage bestimmter Eingabeaufforderungen zu inspirieren, die es der Maschine erm\u00f6glichen, in wenigen Sekunden eine riesige Menge an Daten in Echtzeit zu untersuchen und zu analysieren, sodass der Revenue Manager die Daten interpretieren und fundierte Entscheidungen treffen kann (z. B. Eingabeaufforderungen, mit denen Sie Werbeaktionen oder Angebote auf der Grundlage der Bewertungen der G\u00e4ste zu einem bestimmten Hotel oder Reiseziel festlegen k\u00f6nnen, oder Eingabeaufforderungen, mit denen Sie Nachfragestopps aus unerwarteten Gr\u00fcnden analysieren und darauf reagieren k\u00f6nnen, z. B. Streiks an Flugh\u00e4fen oder Verkehrsmitteln, gesellschaftspolitische Spannungen usw.).\u201c<\/em><\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div> \u201eOpen AI hat vor Kurzem GPTs eingef\u00fchrt \u2013 eine neue Funktion, die die Erstellung benutzerdefinierter Versionen von ChatGPT erm\u00f6glicht, die auf spezifische Anforderungen zugeschnitten und mit Aktionen und Wissen angepasst werden k\u00f6nnen. Ich sehe Potenzial f\u00fcr Revenue Manager in einem hilfreichen virtuellen KI-Assistenten. Da GPT Anpassungen und Daten-Uploads erm\u00f6glicht, kann der Revenue Manager GPTs erstellen, die innerhalb festgelegter Parameter funktionieren und den Markt, die Strategie, die Saisonalit\u00e4t usw. des Hotels \u201everstehen\u201c. Es ist, als h\u00e4tte man ein RMS, mit dem man sprechen kann. Das Problem bei RMS-Systemen ist der Mangel an Erkl\u00e4rungen f\u00fcr Entscheidungen. Es dreht sich alles um Zahlen. Auch Anpassungen sind m\u00f6glich, aber sie sind begrenzt. GPT kann f\u00fcr Revenue Manager ein n\u00fctzliches zus\u00e4tzliches Tool sein, um Preisentscheidungen zu treffen und Strategien zu erstellen und zu erkl\u00e4ren.<\/em><\/p>\n Datenschutz ist unerl\u00e4sslich, da niemand sensible Daten mit Open AI teilen m\u00f6chte. Laut der Pressemitteilung von Open AI \u201ehaben Benutzer die M\u00f6glichkeit, ihr gesamtes Konto vom Modelltraining auszuschlie\u00dfen\u201c und \u201ewenn Entwickler ihr eigenes GPT mit Aktionen oder Wissen anpassen, kann der Entwickler w\u00e4hlen, ob Benutzerchats mit diesem GPT zum Verbessern und Trainieren unserer Modelle verwendet werden k\u00f6nnen\u201c.<\/em><\/p>\n Stellen Sie sich vor, Sie fragen Ihren KI-Assistenten: \u201eWas ist der optimale Preis f\u00fcr ein Deluxe-Zimmer am kommenden Freitag?\u201c Wir sind dieser Zukunft einen Schritt n\u00e4her.\u201c<\/em><\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div> \u201eLLMs k\u00f6nnen verwendet werden, um personalisiertere und ansprechendere Buchungserlebnisse f\u00fcr G\u00e4ste zu entwickeln oder Kundendienstaufgaben wie das Beantworten von Fragen und das L\u00f6sen von Problemen zu automatisieren. Sie k\u00f6nnen auch Betrug erkennen und verhindern sowie neue M\u00e4rkte identifizieren und ansprechen. KI kann auch verwendet werden, um die Effizienz von Hotelreservierungssystemen zu verbessern, indem Aufgaben wie das \u00dcberpr\u00fcfen der Verf\u00fcgbarkeit, das Berechnen von Preisen, die Bearbeitung von Zahlungen oder das Best\u00e4tigen von Reservierungen automatisiert werden.<\/em><\/p>\n Einige Beispiele aus dem echten Leben:<\/em><\/p>\n Dar\u00fcber hinaus erh\u00f6hen Chatbots mit KI die Genauigkeit ihrer Antworten. Konnten Chatbots in der Vergangenheit nur auf der Grundlage der zu Beginn eingef\u00fchrten Parameter bis zu 801 der von Kunden gestellten Fragen beantworten, wird diese Zahl heute mit maschinellem Lernen und KI irgendwann bei 1001 der von Kunden gestellten Fragen liegen. Dies f\u00fchrt (wie mehrere Unternehmen bereits integriert haben) zu mehr Buchungen \u00fcber den Direktkanal, was die ADR erh\u00f6ht und sich somit direkt auf den Umsatz auswirkt.\u201c<\/em><\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\n
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