{"id":32070,"date":"2024-06-29T09:00:14","date_gmt":"2024-06-29T07:00:14","guid":{"rendered":"https:\/\/www.revfine.com\/?p=32070"},"modified":"2024-07-02T15:17:34","modified_gmt":"2024-07-02T13:17:34","slug":"buchungseinblicke","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.revfine.com\/de\/booking-insights\/","title":{"rendered":"Buchungseinblicke: Verbessern Sie Ihr Datenspiel mit Leadtime Analytics"},"content":{"rendered":"<p><em>Unter den Ihnen zur Verf\u00fcgung stehenden Daten und Kennzahlen sticht Leadtime Analytics als leistungsstarkes Tool im Revenue Management und Marketing hervor. Wenn Sie den Zeitraum zwischen der Buchung und dem Check-in der G\u00e4ste in allen verschiedenen Dimensionen wie Segment, Kanal, Land, Promotion usw. detailliert verstehen, k\u00f6nnen Sie effektivere Preisstrategien entwickeln, die Prognosegenauigkeit und auch die Gesamtleistung des Hotels verbessern.<\/em><\/p>\n<h2>Was ist Leadtime Analytics<\/h2>\n<p>Die Vorlaufzeit oder das Buchungsfenster ist die Anzahl der Tage zwischen der Reservierung eines Gastes und seinem Ankunftsdatum im Hotel. Leadtime Analytics umfasst die Erfassung, Analyse und Interpretation dieser Daten, um Muster und Trends in diesem Buchungsverhalten aufzudecken.<\/p>\n<p>Durch die Untersuchung der Vorlaufzeit k\u00f6nnen Sie die Buchungsgewohnheiten verschiedener Segmente, die Auswirkungen verschiedener Kan\u00e4le und den Einfluss saisonaler \u00c4nderungen sowie die unterschiedlichen Herkunftsm\u00e4rkte besser verstehen.<\/p>\n<h2>Warum Sie Leadtime Analytics verwenden sollten<\/h2>\n<p>Die Hauptvorteile der Nutzung von Leadtime Analytics liegen in den folgenden Bereichen:<\/p>\n<ul>\n<li>Bessere Nachfrageprognosen: Wenn Sie die Vorlaufzeitmuster und -trends gut verstehen, k\u00f6nnen Sie zuk\u00fcnftige Buchungstrends genauer vorhersagen.<\/li>\n<li>Verbessertes Umsatzmanagement: Durch eine bessere Einsch\u00e4tzung der Nachfrage k\u00f6nnen Sie Lagerbest\u00e4nde, Preise und Beschr\u00e4nkungen effektiver anpassen, um die Leistung zu maximieren.<\/li>\n<li>Zielgerichtetere Marketingkampagnen: Mit den Erkenntnissen aus Leadtime Analytics verstehen Sie nicht nur Leadtime-Muster im Allgemeinen, sondern auch detailliert \u00fcber jede gefilterte Dimensionskombination hinweg. Das bedeutet, dass Sie Werbeaktionen zu Zeiten aktivieren k\u00f6nnen, in denen bestimmte Segmente eher suchen und buchen, wodurch die Wirkung der Kampagne erh\u00f6ht wird.<\/li>\n<li>Optimierte Preisstrategien: Durch eine genauere Analyse des Buchungsverhaltens, einschlie\u00dflich der Daten zur Vorlaufzeit, k\u00f6nnen Sie Preise und Beschr\u00e4nkungen beispielsweise f\u00fcr Ihre Fr\u00fchbucherkampagnen und auch Last-Minute-Preise effektiver festlegen.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>So sollten Sie Leadtime Analytics nutzen<\/h2>\n<p>Es gibt verschiedene Vorlaufzeitebenen, die Sie analysieren m\u00f6chten, um ein solides Verst\u00e4ndnis der Buchungsmuster und Trends zu erhalten:<\/p>\n<ul>\n<li>Durchschnittliche Vorlaufzeit: Die durchschnittliche Vorlaufzeit ist ein heikler und etwas gef\u00e4hrlicher KPI und muss f\u00fcr den Anwendungsfall, auf den Sie ihn anwenden, sorgf\u00e4ltig konfiguriert werden.<br \/>\nDas Risiko besteht darin, dass sich die durchschnittliche Vorlaufzeit aus vielen Buchungen mit k\u00fcrzeren und l\u00e4ngeren Vorlaufzeiten zusammensetzt. So kann sich beispielsweise eine durchschnittliche Vorlaufzeit von 25 Tagen aus 50% Buchungen am selben Tag und 50% Buchungen ergeben, die 50 Tage vor der Ankunft vorgenommen wurden. W\u00e4hrend die durchschnittliche Vorlaufzeit 25 Tage betr\u00e4gt, gibt es tats\u00e4chlich keine Buchungen, die 25 Tage vor der Ankunft vorgenommen wurden.<br \/>\nDaher sollte die durchschnittliche Vorlaufzeit nur zur Beurteilung von Trends verwendet werden: Wird die Vorlaufzeit k\u00fcrzer\/l\u00e4nger?<br \/>\nEs sollte insbesondere nicht f\u00fcr gezielte Werbeaktionen oder die Prognose der Nachfrage verwendet werden.<\/li>\n<li>Meistgebuchte Vorlaufzeit: Dies ist ein n\u00fctzlicher KPI zus\u00e4tzlich zur durchschnittlichen Vorlaufzeit, um letzterer einen Kontext dar\u00fcber zu geben, wie genau die durchschnittliche Vorlaufzeit ist und wo die Gewichtung der Vorlaufzeitverteilung liegt.<\/li>\n<li>Vorlaufzeitverteilung: Die effektivste Visualisierung zur \u00dcberwachung und zum echten Verst\u00e4ndnis der Vorlaufzeit ist ein Vorlaufzeitverteilungsdiagramm. Dieses Diagramm zeigt Ihnen, wie die Vorlaufzeit von Buchungen entlang einer Zeitachse verteilt ist, und hebt deutlich hervor, wo sich die Gewichtung der Buchungen konzentriert. Ein Beispiel f\u00fcr ein Vorlaufzeitverteilungsdiagramm wird unten angezeigt. Sie k\u00f6nnen deutlich sehen, wie und wo Buchungen vorgenommen werden.<br \/>\nDiese Visualisierung wird wesentlich aussagekr\u00e4ftiger, wenn die enthaltenen Buchungen \u00fcber eine beliebige Anzahl von Dimensionen (Segment, Kanal, Land, Unternehmen, Agentur usw.) gefiltert werden, um das Vorlaufzeitmuster einer bestimmten Zielgruppe zu bestimmen.<\/li>\n<\/ul>\n<p><img decoding=\"async\" class=\"alignnone size-large wp-image-32072\" src=\"https:\/\/www.revfine.com\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/Juyo-Analytics-Leadtime-Distribution-Graph-1024x353.png\" alt=\"Juyo Analytics Lieferzeitverteilungsdiagramm\" width=\"1024\" height=\"353\" srcset=\"https:\/\/www.revfine.com\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/Juyo-Analytics-Leadtime-Distribution-Graph-300x103.png 300w, https:\/\/www.revfine.com\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/Juyo-Analytics-Leadtime-Distribution-Graph-1024x353.png 1024w\" sizes=\"(max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/p>\n<p><span style=\"font-size: 11pt;\"><em>Bild: Diagramm zur Vorlaufzeitverteilung, das das Buchungsvolumen nach Vorlaufzeit zeigt. Die vertikalen gepunkteten Linien zeigen, wann 25-50-75% des endg\u00fcltigen Auftragsbestands erreicht wurde. Es k\u00f6nnen auch kumulative Linien hinzugef\u00fcgt werden.<\/em><\/span><\/p>\n<ul>\n<li>Vorlaufzeit f\u00fcr den Buchungszeitpunkt: Analysieren Sie die Vorlaufzeit f\u00fcr Buchungen, die w\u00e4hrend eines bestimmten Zeitraums vorgenommen wurden, um zu verstehen, welche Aufenthaltsdauern w\u00e4hrend welches Buchungszeitraums am st\u00e4rksten betroffen sind.<\/li>\n<li>Vorlaufzeit f\u00fcr den Zeitpunkt des Aufenthalts: Analysieren Sie die Vorlaufzeit f\u00fcr Buchungen f\u00fcr einen bestimmten Zeitraum, um zu verstehen, in welchem Zeitfenster dieser Aufenthaltszeitraum am st\u00e4rksten von Buchungen betroffen ist.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>Was sind die wichtigsten Kennzahlen in der Leadtime-Analyse?<\/h2>\n<p>Sind Sie gerade erst dabei, sich mit Daten und Analysen zu besch\u00e4ftigen? Schauen Sie sich <span style=\"text-decoration: underline;\"><a href=\"https:\/\/juyoanalytics.com\/download-your-checklist-to-help-your-hotel-get-started-with-data-and-analytics\/?utm_source=revfine&amp;utm_medium=content&amp;utm_content=revfineresource1\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">diese Checkliste<\/a><\/span> von Juyo Analytics, um sich auf Erfolg einzustellen.<\/p>\n<p>Hier sind einige M\u00f6glichkeiten, wie Sie Leadtime Analytics sofort nutzen k\u00f6nnen, unabh\u00e4ngig davon, ob Sie Ihre eigenen Exporte und beispielsweise MS Excel oder eine umfassende Business Intelligence-L\u00f6sung verwenden, um schneller an die Daten zu gelangen.<\/p>\n<ul>\n<li>\u00dcberwachung der Vorlaufzeit und der Vorlaufzeittrends: Konzentrieren Sie sich auf Ihre wichtigsten Segmente, Kan\u00e4le und L\u00e4nder und \u00fcberwachen Sie monatlich die durchschnittliche Vorlaufzeit und die am h\u00e4ufigsten gebuchte Vorlaufzeit, um etwaige \u00c4nderungen der bekannten Muster und Trends zu erkennen.<\/li>\n<li>Identifizierung saisonaler Leadtime-Trends und -\u00c4nderungen: Analysieren Sie jeden Monat f\u00fcr den jeweils vergangenen Monat als Aufenthalts- und Buchungszeitraum die Leadtime-Verteilung insgesamt und f\u00fcr Schl\u00fcsselsegmente, Kan\u00e4le und L\u00e4nder (ggf. auch andere f\u00fcr Ihr Hotel wichtige Dimensionen, wie z. B. ein wichtiger Firmenkunde). So k\u00f6nnen Sie das ganze Jahr \u00fcber nachvollziehen, welche Leadtime-Variationen bestehen und welche Ihrer Gesch\u00e4ftstreiber welches Verhalten aufweisen.<\/li>\n<li>\u00dcberpr\u00fcfen Sie w\u00f6chentlich oder bei der Aktualisierung Ihrer Prognose, ob es seit der letzten Prognose Ausrei\u00dfer in der Vorlaufzeit gibt, um zu sehen, wo Sie eventuell Anpassungen vornehmen m\u00fcssen, wenn das Gesch\u00e4ft st\u00e4rker oder schw\u00e4cher als erwartet angezogen hat.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>Was ist das Ergebnis der Verwendung von Leadtime Analytics?<\/h2>\n<p>Wenn Sie die Dynamik der Vorlaufzeit verstehen, die sich in Ihrem Unternehmen zeigt, werden Sie feststellen, dass sich die Leistung Ihres Hotels leichter vorhersagen l\u00e4sst und es widerstandsf\u00e4higer gegen\u00fcber Ver\u00e4nderungen wird, weil Sie besser wissen, wie Sie Ihre Strategien und Taktiken im Bereich Revenue Management und Marketing anpassen m\u00fcssen.<\/p>\n<p>Insbesondere das Verst\u00e4ndnis der Vorlaufzeitmuster in Ihren produktivsten Segmenten, Kan\u00e4len, L\u00e4ndern und anderen relevanten Dimensionen wird sich darauf auswirken, wie gut Sie die Leistung Ihres Hotels im Griff haben.<\/p>\n<p>Wenn eine L\u00fccke in der zuk\u00fcnftigen Leistung auftaucht, zum Beispiel aufgrund eines schw\u00e4cheren als erwarteten Marktes oder aufgrund des Verlusts von Gruppengesch\u00e4ften, wird Ihnen das Verst\u00e4ndnis der Vorlaufzeit sofort die richtige Richtung weisen, um zu versuchen, die L\u00fccke zu schlie\u00dfen.<\/p>\n<p>Schlie\u00dflich k\u00f6nnen Sie durch die Vorlaufzeitanalyse hervorragend nachvollziehen, wie gut Sie im Hinblick auf Budget und Prognose im Zeitplan liegen und wie realistisch es ist, diese zu erreichen.<\/p>\n<h2>Wie k\u00f6nnte ein Ausgangspunkt f\u00fcr ein Leadtime Analytics-Dashboard aussehen?<\/h2>\n<p>Beim Erstellen eines funktionalen Leadtime Analytics-Dashboards geht es nicht nur darum, die richtigen Daten anzuzeigen, sondern auch darum, die richtigen Dimensionen anzuzeigen, um danach filtern und Kreuzfilterung durchf\u00fchren zu k\u00f6nnen.<\/p>\n<p>Als Ausgangspunkt k\u00f6nnten Sie Folgendes angeben:<\/p>\n<ul>\n<li>Hochrangige gesch\u00e4ftliche KPIs (wie z. B. On-The-Books), um den Umfang der Leadtime-Analyse zu ermitteln<\/li>\n<li>Durchschnittliche Vorlaufzeit: zur Auswertung der durchschnittlichen Vorlaufzeit des gefilterten Gesch\u00e4fts<\/li>\n<li>Meistgebuchte Vorlaufzeit: um zu sehen, wo die h\u00f6chste Konzentration an Buchungen in Bezug auf die Vorlaufzeit liegt<\/li>\n<li>Diagramm zur Vorlaufzeitverteilung: Hier k\u00f6nnen Sie das Vorlaufzeitmuster f\u00fcr das gefilterte Gesch\u00e4ft sehen, Ihre wichtigste Visualisierung in diesem Dashboard.<\/li>\n<li>Explorationen (Aufschl\u00fcsselungen), um Ihnen die Leadtime-Elemente anzuzeigen, nach denen Sie filtern m\u00f6chten, zusammen mit ihrer durchschnittlichen Leadtime und Umsatzproduktion (zur Bewertung des Umfangs). Sie sollten die Dimensionen ausw\u00e4hlen, die f\u00fcr Ihr Unternehmen am relevantesten sind. In diesem Beispiel finden Sie die folgende Auswahl: Segmente, Kan\u00e4le, L\u00e4nder und die Verhaltensdimensionen Aufenthaltsdauer, Wochentage und Belegungsb\u00e4nder.<\/li>\n<\/ul>\n<p><img decoding=\"async\" class=\"alignnone size-large wp-image-32073\" src=\"https:\/\/www.revfine.com\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/Sample-Leadtime-Analytics-dashboard-from-Juyo-Analytics-831x1024.png\" alt=\"Beispiel f\u00fcr ein Leadtime Analytics-Dashboard von Juyo Analytics\" width=\"831\" height=\"1024\" srcset=\"https:\/\/www.revfine.com\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/Sample-Leadtime-Analytics-dashboard-from-Juyo-Analytics-243x300.png 243w, https:\/\/www.revfine.com\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/Sample-Leadtime-Analytics-dashboard-from-Juyo-Analytics-831x1024.png 831w, https:\/\/www.revfine.com\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/Sample-Leadtime-Analytics-dashboard-from-Juyo-Analytics.png 1200w\" sizes=\"(max-width: 831px) 100vw, 831px\" \/><\/p>\n<p><span style=\"font-size: 11pt;\"><em>Bild: Beispiel f\u00fcr ein Leadtime Analytics-Dashboard\u00a0<\/em><\/span><\/p>\n<p><strong>Leadtime Analytics ist ein wichtiges Tool, um Prognosegenauigkeit sicherzustellen, Ver\u00e4nderungen bei Trends und Nachfrage vorherzusehen, im Falle unerwarteter Auf- oder Abschw\u00fcnge Ma\u00dfnahmen zu ergreifen und die Gesamtumsatz- und Marketingstrategien zu steuern. Durch das Verstehen und Ausnutzen von Buchungsfenstern k\u00f6nnen Hotels fundierte Entscheidungen treffen, die die Rentabilit\u00e4t steigern. Nutzen Sie Leadtime Analytics noch heute optimal, um in einem wettbewerbsintensiven Umfeld die Nase vorn zu behalten.<\/strong><\/p>\n<h2><i class=\"fb-icon-element-1 fb-icon-element fontawesome-icon fa-tasks fas circle-yes fusion-text-flow fa-spin\" style=\"--awb-iconcolor:#212121;--awb-iconcolor-hover:#212121;--awb-circlecolor:#d4a763;--awb-circlecolor-hover:#d4a763;--awb-circlebordercolor:#d4a763;--awb-circlebordercolor-hover:#d4a763;--awb-circlebordersize:1px;--awb-font-size:22.88px;--awb-width:45.76px;--awb-height:45.76px;--awb-line-height:43.76px;--awb-margin-right:13px;\"><\/i><u>Kostenlose Checkliste<\/u>: Beginnen Sie mit der Nutzung von Daten bei der Entscheidungsfindung in Ihrem Hotel<\/h2>\n<p>Die Nutzung von Daten zur Gewinnung von Erkenntnissen und Entscheidungen in Ihrem Hotel kann Sie auf gesch\u00e4ftlichen Erfolg vorbereiten, die Zufriedenheit Ihrer G\u00e4ste steigern und Kosten senken. Diese Checkliste bietet einen Ausgangspunkt f\u00fcr Hoteliers, die neu in der Datenanalyse in der Hotelbranche sind.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.revfine.com\/de\/page\/checkliste-nutzen-sie-daten-fur-die-entscheidungsfindung-in-ihrem-hotel\/\"><span style=\"text-decoration: underline; font-size: 12pt;\">Klicke hier zum herunterladen<\/span><\/a> die Checkliste \u201e<em>Beginnen Sie mit der Nutzung von Daten bei der Entscheidungsfindung in Ihrem Hotel<\/em>\u201c&quot;.<\/p>\n<div class='code-block code-block-1' style='margin: 8px 0; clear: both;'>\n<h3>Weitere Tipps zum Wachstum Ihres Unternehmens<\/h3>\n<strong>Revfine.com<\/strong> ist die f\u00fchrende Wissensplattform f\u00fcr die Hotel- und Reisebranche. 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