{"id":1166,"date":"2023-01-20T15:00:27","date_gmt":"2023-01-20T14:00:27","guid":{"rendered":"https:\/\/revfine.com\/?p=1166"},"modified":"2024-06-04T21:48:02","modified_gmt":"2024-06-04T19:48:02","slug":"industria-hotelera-de-big-data","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.revfine.com\/es\/big-data-hospitality-industry\/","title":{"rendered":"5 formas en que Big Data puede ayudar a los que trabajan en la industria hotelera"},"content":{"rendered":"<p><em>Los hoteles y otras empresas hoteleras comprenden cada vez m\u00e1s el concepto de big data y las numerosas formas en que puede ayudarles a generar m\u00e1s ingresos y ofrecer una mejor experiencia al cliente. En este art\u00edculo, aprender\u00e1 m\u00e1s sobre big data, por qu\u00e9 se ha vuelto tan importante y c\u00f3mo se puede aprovechar para beneficiar a hoteles, complejos tur\u00edsticos y otras empresas hoteleras.<\/em><\/p>\n<h2>\u00bfQu\u00e9 son los grandes datos?<\/h2>\n<p><a href=\"https:\/\/www.revfine.com\/es\/big-data-travel-industria\/\">Big data<\/a> es la frase utilizada para describir las cantidades extremadamente grandes de datos que ingresan diariamente a una empresa. Los datos pueden ser extremadamente variados y pueden provenir de una amplia gama de fuentes diferentes. Dentro <a href=\"https:\/\/www.revfine.com\/es\/gestion-de-la-hospitalidad\/\">gesti\u00f3n de la hospitalidad<\/a>, estos conjuntos de datos se asocian m\u00e1s com\u00fanmente con el comportamiento y las interacciones de los clientes. De acuerdo a <a href=\"https:\/\/www.stellarmr.com\/report\/Big-Data-Market\/1141\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">el Informe del Mercado de Big Data <\/a>Seg\u00fan Stellar Market Research, se prev\u00e9 que el mercado mundial de big data alcance los $1.171,16 mil millones para 2030.<\/p>\n<p>Para que los datos se clasifiquen como<em> &#039;grandes datos&#039;<\/em> debe tener un volumen demasiado grande para ser procesado a trav\u00e9s de m\u00e9todos tradicionales de procesamiento de datos. Fundamentalmente, se puede utilizar en los campos de an\u00e1lisis predictivo y de comportamiento. Puede ayudar a las empresas a identificar tendencias o patrones clave que informen sus pr\u00e1cticas comerciales.<\/p>\n<h3>V\u00eddeo: Big Data explicado<\/h3>\n<div class=\"fusion-video fusion-youtube\" style=\"--awb-max-width:600px;--awb-max-height:360px;\"><div class=\"video-shortcode\"><div class=\"fluid-width-video-wrapper\" style=\"padding-top:60%;\" ><iframe title=\"Reproductor de video de YouTube 1\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/TzxmjbL-i4Y?wmode=transparent&autoplay=0\" width=\"600\" height=\"360\" allowfullscreen allow=\"autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture;\"><\/iframe><\/div><\/div><\/div>\n<h2>5 formas en que los macrodatos pueden beneficiar a la industria hotelera<\/h2>\n<p>De acuerdo a <a href=\"https:\/\/www.capgemini.com\/wp-content\/uploads\/2017\/07\/the_big_data_payoff-turning_big_data_into_business_value.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">el informe de resultados de Big Data<\/a> Seg\u00fan Cap Gemini Consulting, 88% de los encuestados afirman que las iniciativas de big data son rentables o alcanzan el punto de equilibrio. A continuaci\u00f3n se detallan cinco formas en que se puede utilizar el big data como una ventaja en la industria hotelera.<\/p>\n<h3>1. Gesti\u00f3n de ingresos<\/h3>\n<p>A trav\u00e9s de los datos que recopilan y la informaci\u00f3n disponible en l\u00ednea, los hoteles pueden utilizar big data para ayudarlos con una estrategia de gesti\u00f3n de ingresos. En particular, les permite realizar an\u00e1lisis predictivos, lo que permite a los propietarios de hoteles anticipar con mayor precisi\u00f3n los niveles de demanda de habitaciones de hotel.<\/p>\n<p>Ejemplos de datos que pueden ser \u00fatiles aqu\u00ed incluyen tasas de ocupaci\u00f3n pasadas, reservas actuales en el sistema, varias m\u00e9tricas clave de rendimiento y datos externos, como informaci\u00f3n sobre vacaciones escolares o eventos locales. Una vez que los macrodatos se hayan utilizado con \u00e9xito para predecir la demanda, aquellos dentro de la industria hotelera podr\u00e1n optimizar las tarifas de las habitaciones y maximizar <a href=\"https:\/\/www.revfine.com\/es\/gestion-de-los-ingresos\/\">ingresos<\/a> y ganancias.<\/p>\n<h4><strong>Tabla: Ejemplos de formas en que Big Data puede beneficiar a la industria hotelera en la gesti\u00f3n de ingresos<\/strong><\/h4>\n<\/p>\n<div class=\"table-1\">\n<table width=\"100%\">\n<thead>\n<tr>\n<th align=\"left\"><strong>Aplicaci\u00f3n de grandes datos<\/strong><\/th>\n<th align=\"left\"><strong>Descripci\u00f3n<\/strong><\/th>\n<th align=\"left\"><strong>Ventajas para la gesti\u00f3n de ingresos<\/strong><\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td align=\"left\"><strong>Optimizaci\u00f3n de precios<\/strong><\/td>\n<td align=\"left\">Utilizar datos hist\u00f3ricos y an\u00e1lisis para establecer precios \u00f3ptimos en funci\u00f3n de las tendencias de la demanda.<\/td>\n<td align=\"left\">Maximiza los ingresos ajustando din\u00e1micamente los precios para satisfacer la demanda del mercado.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td align=\"left\"><strong>Previsi\u00f3n de ocupaci\u00f3n<\/strong><\/td>\n<td align=\"left\">Analizar patrones y tendencias para predecir la demanda futura de habitaciones.<\/td>\n<td align=\"left\">Mejora la planificaci\u00f3n y la eficiencia operativa anticipando los niveles de ocupaci\u00f3n.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td align=\"left\"><strong>Segmentaci\u00f3n de clientes<\/strong><\/td>\n<td align=\"left\">Clasificar a los hu\u00e9spedes seg\u00fan su comportamiento, preferencias y h\u00e1bitos de gasto.<\/td>\n<td align=\"left\">Mejora los esfuerzos de marketing dirigidos para aumentar las reservas de segmentos de alto valor.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td align=\"left\"><strong>Predicci\u00f3n de la demanda<\/strong><\/td>\n<td align=\"left\">Utilizar datos para pronosticar per\u00edodos de alta y baja demanda.<\/td>\n<td align=\"left\">Permite realizar ajustes proactivos en marketing y dotaci\u00f3n de personal durante las horas pico y de menor actividad.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td align=\"left\"><strong>Gesti\u00f3n del rendimiento<\/strong><\/td>\n<td align=\"left\">Analizar tendencias de reservas y estrategias de precios para maximizar los ingresos por habitaci\u00f3n disponible (RevPAR).<\/td>\n<td align=\"left\">Optimiza los ingresos a trav\u00e9s del control estrat\u00e9gico sobre el inventario y los precios.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td align=\"left\"><strong>An\u00e1lisis de mercado<\/strong><\/td>\n<td align=\"left\">Evaluaci\u00f3n comparativa de la competencia y comprensi\u00f3n de la din\u00e1mica del mercado.<\/td>\n<td align=\"left\">Proporciona informaci\u00f3n estrat\u00e9gica para mantenerse competitivo y capitalizar las oportunidades del mercado.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td align=\"left\"><strong>Marketing personalizado<\/strong><\/td>\n<td align=\"left\">Adaptar las campa\u00f1as de marketing a las preferencias individuales identificadas a trav\u00e9s de los datos.<\/td>\n<td align=\"left\">Aumenta las tasas de conversi\u00f3n al ofrecer ofertas y promociones relevantes.<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n<p>\n<h3>2. Marketing dirigido<\/h3>\n<p>Los hu\u00e9spedes del hotel son muy variados, desde viajeros de negocios hasta familias, desde aquellos que operan con un presupuesto limitado hasta aquellos que buscan algo especial para una luna de miel. Adem\u00e1s de ayudar con la gesti\u00f3n financiera de un hotel, los big data tambi\u00e9n pueden ayudar a la industria hotelera a orientar de manera m\u00e1s efectiva su contenido de marketing.<\/p>\n<p>De hecho, los grandes datos permiten a los especialistas en marketing identificar las mejores oportunidades para su negocio en particular y dirigirse a grupos demogr\u00e1ficos clave, de manera mucho m\u00e1s espec\u00edfica, especialmente a trav\u00e9s de la publicidad en l\u00ednea. Esto tambi\u00e9n puede incluir ubicaci\u00f3n y tiempo espec\u00edfico. <a href=\"https:\/\/www.revfine.com\/es\/estrategias-de-marketing-hotelero\/\">m\u00e1rketing<\/a>, lo que permite a los hoteles llegar a los clientes cuando la publicidad ser\u00e1 m\u00e1s relevante para ellos o donde es m\u00e1s probable que deseen verla.<\/p>\n<h3>3. Experiencia del cliente<\/h3>\n<p>Otra forma en la que el big data puede ser de gran utilidad dentro de la industria hotelera es en la <a href=\"https:\/\/www.revfine.com\/es\/experiencia-del-cliente-industria-hotelera\/\">experiencia del cliente<\/a> que ofrecen las empresas hoteleras. Los macrodatos pueden ayudar a los propietarios de hoteles y a los equipos de atenci\u00f3n al cliente a detectar tendencias significativas en las opiniones de los clientes y conocer sus fortalezas y debilidades.<\/p>\n<p>Esto puede requerir recopilar datos de uso del servicio, comentarios de los clientes en las redes sociales, rese\u00f1as de sitios web y otra informaci\u00f3n relacionada. Afortunadamente, el <a href=\"https:\/\/www.revfine.com\/es\/industria-hotelera\/\">Industria hotelera<\/a> Es un \u00e1rea donde los clientes est\u00e1n felices de dejar que se escuchen sus opiniones, aunque recopilar datos de diversas fuentes y analizarlos puede ser un desaf\u00edo. Sin embargo, una vez hecho esto, puede permitir a los hoteles comprender qu\u00e9 les gusta a los clientes y d\u00f3nde es necesario mejorar.<\/p>\n<h3>4. Servicios adicionales<\/h3>\n<p>Los hoteles interact\u00faan con clientes actuales y potenciales, lo que brinda la oportunidad de recopilar grandes cantidades de datos. Cuando se recopilan y analizan cuidadosamente, los datos pueden ser extremadamente reveladores y proporcionar informaci\u00f3n sobre los servicios que utilizan los clientes y los servicios que solicitan o preguntan.<\/p>\n<p>Esto puede ayudar a los propietarios de hoteles a tomar decisiones sobre nuevos servicios a introducir y servicios que ya no son necesarios. Por ejemplo, un hotel podr\u00eda renovar su gimnasio si los clientes preguntan peri\u00f3dicamente sobre las m\u00e1quinas que no tiene. Adem\u00e1s, los macrodatos pueden informar decisiones relacionadas con asociaciones con otras empresas, con posibles ejemplos que incluyen OTA, empresas de taxis locales y bares o restaurantes cercanos.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" class=\"alignnone size-full wp-image-30726\" src=\"https:\/\/www.revfine.com\/wp-content\/uploads\/2023\/01\/Big-Data-Hospitality-Industry-Additional-Services.jpg\" alt=\"Industria hotelera de Big Data: servicios adicionales\" width=\"1000\" height=\"450\" srcset=\"https:\/\/www.revfine.com\/wp-content\/uploads\/2023\/01\/Big-Data-Hospitality-Industry-Additional-Services-300x135.jpg 300w, https:\/\/www.revfine.com\/wp-content\/uploads\/2023\/01\/Big-Data-Hospitality-Industry-Additional-Services.jpg 1000w\" sizes=\"(max-width: 1000px) 100vw, 1000px\" \/><\/p>\n<h3>5. Competencia Scouting<\/h3>\n<p>Por \u00faltimo, el big data tambi\u00e9n se puede utilizar para tener una idea m\u00e1s clara de los competidores y ver qu\u00e9 otras empresas operan en el <a href=\"https:\/\/www.revfine.com\/es\/sector-hotelero\/\">sector hotelero<\/a> est\u00e1n ofreciendo a sus clientes. En la era de Internet, hay muchos lugares para conocer las opiniones de los clientes, incluidos sitios de rese\u00f1as, redes sociales, foros de Internet y publicaciones de viajes. Estos datos se pueden recopilar y procesar potencialmente para encontrar las tendencias que importan.<\/p>\n<p>Por ejemplo, un competidor podr\u00eda ser elogiado regularmente por el men\u00fa de su restaurante o criticado por su servicio al cliente. Conocer esta informaci\u00f3n puede ayudar a un hotel a capitalizar las deficiencias de sus rivales y saber d\u00f3nde los superan.<\/p>\n<h3>V\u00eddeo: C\u00f3mo Big Data puede revolucionar la industria hotelera<\/h3>\n<div class=\"fusion-video fusion-youtube\" style=\"--awb-max-width:600px;--awb-max-height:360px;\"><div class=\"video-shortcode\"><div class=\"fluid-width-video-wrapper\" style=\"padding-top:60%;\" ><iframe title=\"Reproductor de video de YouTube 2\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/lSSg7q1O4v8?wmode=transparent&autoplay=0\" width=\"600\" height=\"360\" allowfullscreen allow=\"autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture;\"><\/iframe><\/div><\/div><\/div>\n<h2>Preguntas frecuentes sobre Big Data en la industria hotelera<\/h2>\n<div class=\"accordian fusion-accordian\" style=\"--awb-border-size:1px;--awb-icon-size:13px;--awb-content-font-size:15px;--awb-icon-alignment:left;--awb-hover-color:#f9f9f9;--awb-border-color:#cccccc;--awb-background-color:#ffffff;--awb-divider-color:#e0dede;--awb-divider-hover-color:#e0dede;--awb-icon-color:#ffffff;--awb-title-color:#212121;--awb-content-color:#212121;--awb-icon-box-color:#333333;--awb-toggle-hover-accent-color:#d4a763;--awb-title-font-family:&quot;Antic Slab&quot;;--awb-title-font-weight:400;--awb-title-font-style:normal;--awb-title-font-size:20px;--awb-content-font-family:&quot;Roboto&quot;;--awb-content-font-style:normal;--awb-content-font-weight:400;\"><div class=\"panel-group fusion-toggle-icon-boxed\" id=\"accordion-1166-1\"><div class=\"fusion-panel panel-default panel-585b3f1c50593e80c fusion-toggle-has-divider\" style=\"--awb-title-color:#212121;--awb-content-color:#212121;\"><div class=\"panel-heading\"><h3 class=\"panel-title toggle\" id=\"toggle_585b3f1c50593e80c\"><a aria-expanded=\"false\" aria-controls=\"585b3f1c50593e80c\" role=\"button\" data-toggle=\"collapse\" data-parent=\"#accordion-1166-1\" data-target=\"#585b3f1c50593e80c\" href=\"#585b3f1c50593e80c\"><span class=\"fusion-toggle-icon-wrapper\" aria-hidden=\"true\"><i class=\"fa-fusion-box active-icon awb-icon-minus\" aria-hidden=\"true\"><\/i><i class=\"fa-fusion-box inactive-icon awb-icon-plus\" aria-hidden=\"true\"><\/i><\/span><span class=\"fusion-toggle-heading\">\u00bfC\u00f3mo se utiliza el big data en la industria hotelera?<\/span><\/a><\/h3><\/div><div id=\"585b3f1c50593e80c\" class=\"panel-collapse collapse\" aria-labelledby=\"toggle_585b3f1c50593e80c\"><div class=\"panel-body toggle-content fusion-clearfix\"><\/p>\n<p>La industria hotelera aprovecha el big data para analizar diversos elementos relacionados con las necesidades y comportamientos de los hu\u00e9spedes. Adem\u00e1s del an\u00e1lisis del comportamiento, los big data tambi\u00e9n se pueden utilizar para an\u00e1lisis predictivos, marketing personalizado, eficiencia operativa y gesti\u00f3n de ingresos.<\/p>\n<p><\/div><\/div><\/div><div class=\"fusion-panel panel-default panel-3a8ae530ccf9277f5 fusion-toggle-has-divider\" style=\"--awb-title-color:#212121;--awb-content-color:#212121;\"><div class=\"panel-heading\"><h3 class=\"panel-title toggle\" id=\"toggle_3a8ae530ccf9277f5\"><a aria-expanded=\"false\" aria-controls=\"3a8ae530ccf9277f5\" role=\"button\" data-toggle=\"collapse\" data-parent=\"#accordion-1166-1\" data-target=\"#3a8ae530ccf9277f5\" href=\"#3a8ae530ccf9277f5\"><span class=\"fusion-toggle-icon-wrapper\" aria-hidden=\"true\"><i class=\"fa-fusion-box active-icon awb-icon-minus\" aria-hidden=\"true\"><\/i><i class=\"fa-fusion-box inactive-icon awb-icon-plus\" aria-hidden=\"true\"><\/i><\/span><span class=\"fusion-toggle-heading\">\u00bfLos hoteles utilizan big data?<\/span><\/a><\/h3><\/div><div id=\"3a8ae530ccf9277f5\" class=\"panel-collapse collapse\" aria-labelledby=\"toggle_3a8ae530ccf9277f5\"><div class=\"panel-body toggle-content fusion-clearfix\"><\/p>\n<p>Los hoteles suelen utilizar big data del comportamiento de los clientes para mejorar el rendimiento general. Esto incluye mejoras en las estrategias de marketing y mejores experiencias para los hu\u00e9spedes.<\/p>\n<p><\/div><\/div><\/div><div class=\"fusion-panel panel-default panel-a3b572859af7dc13c fusion-toggle-has-divider\" style=\"--awb-title-color:#212121;--awb-content-color:#212121;\"><div class=\"panel-heading\"><h3 class=\"panel-title toggle\" id=\"toggle_a3b572859af7dc13c\"><a aria-expanded=\"false\" aria-controls=\"a3b572859af7dc13c\" role=\"button\" data-toggle=\"collapse\" data-parent=\"#accordion-1166-1\" data-target=\"#a3b572859af7dc13c\" href=\"#a3b572859af7dc13c\"><span class=\"fusion-toggle-icon-wrapper\" aria-hidden=\"true\"><i class=\"fa-fusion-box active-icon awb-icon-minus\" aria-hidden=\"true\"><\/i><i class=\"fa-fusion-box inactive-icon awb-icon-plus\" aria-hidden=\"true\"><\/i><\/span><span class=\"fusion-toggle-heading\">\u00bfCu\u00e1les son los desaf\u00edos de la industria hotelera en el an\u00e1lisis de datos?<\/span><\/a><\/h3><\/div><div id=\"a3b572859af7dc13c\" class=\"panel-collapse collapse\" aria-labelledby=\"toggle_a3b572859af7dc13c\"><div class=\"panel-body toggle-content fusion-clearfix\"><\/p>\n<p>El principal desaf\u00edo es la falta de expertos calificados para trabajar con los datos. Junto con esto, viene el costo de implementar los sistemas necesarios para el an\u00e1lisis de datos avanzado.<\/p>\n<p><\/div><\/div><\/div><div class=\"fusion-panel panel-default panel-d61d6defd26593713 fusion-toggle-has-divider\" style=\"--awb-title-color:#212121;--awb-content-color:#212121;\"><div class=\"panel-heading\"><h3 class=\"panel-title toggle\" id=\"toggle_d61d6defd26593713\"><a aria-expanded=\"false\" aria-controls=\"d61d6defd26593713\" role=\"button\" data-toggle=\"collapse\" data-parent=\"#accordion-1166-1\" data-target=\"#d61d6defd26593713\" href=\"#d61d6defd26593713\"><span class=\"fusion-toggle-icon-wrapper\" aria-hidden=\"true\"><i class=\"fa-fusion-box active-icon awb-icon-minus\" aria-hidden=\"true\"><\/i><i class=\"fa-fusion-box inactive-icon awb-icon-plus\" aria-hidden=\"true\"><\/i><\/span><span class=\"fusion-toggle-heading\">\u00bfPuede un analista de datos trabajar en un hotel?<\/span><\/a><\/h3><\/div><div id=\"d61d6defd26593713\" class=\"panel-collapse collapse\" aria-labelledby=\"toggle_d61d6defd26593713\"><div class=\"panel-body toggle-content fusion-clearfix\"><\/p>\n<p>S\u00ed, los hoteles emplean analistas de datos para respaldar la toma de decisiones en \u00e1reas relacionadas, como marketing y servicio al cliente. Lo hacen analizando los cambios del mercado, los datos de los hu\u00e9spedes y m\u00e1s.<\/p>\n<p><\/div><\/div><\/div><div class=\"fusion-panel panel-default panel-5f46c6bc54ed3a533 fusion-toggle-has-divider\" style=\"--awb-title-color:#212121;--awb-content-color:#212121;\"><div class=\"panel-heading\"><h3 class=\"panel-title toggle\" id=\"toggle_5f46c6bc54ed3a533\"><a aria-expanded=\"false\" aria-controls=\"5f46c6bc54ed3a533\" role=\"button\" data-toggle=\"collapse\" data-parent=\"#accordion-1166-1\" data-target=\"#5f46c6bc54ed3a533\" href=\"#5f46c6bc54ed3a533\"><span class=\"fusion-toggle-icon-wrapper\" aria-hidden=\"true\"><i class=\"fa-fusion-box active-icon awb-icon-minus\" aria-hidden=\"true\"><\/i><i class=\"fa-fusion-box inactive-icon awb-icon-plus\" aria-hidden=\"true\"><\/i><\/span><span class=\"fusion-toggle-heading\">\u00bfLos hoteles necesitan analistas de datos?<\/span><\/a><\/h3><\/div><div id=\"5f46c6bc54ed3a533\" class=\"panel-collapse collapse\" aria-labelledby=\"toggle_5f46c6bc54ed3a533\"><div class=\"panel-body toggle-content fusion-clearfix\"><\/p>\n<p>S\u00ed, la mayor\u00eda de los hoteles necesitan analistas de datos para trabajar eficazmente con los datos recopilados. De lo contrario, no se aprovechar\u00e1 plenamente para ofrecer optimizaci\u00f3n de ingresos, mejoras en la satisfacci\u00f3n de los hu\u00e9spedes y ventajas competitivas.<\/p>\n<p><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\n<p><strong>Big data es un concepto clave a tener en cuenta dentro de la industria hotelera. Puede ayudar a los propietarios de hoteles y otros l\u00edderes empresariales a identificar patrones y tendencias importantes. Como resultado, puede ayudar a mejorar la gesti\u00f3n de ingresos, optimizar los esfuerzos de marketing y mejorar la experiencia del cliente.<\/strong><\/p>\n<h2>\u00bfLe gust\u00f3 este art\u00edculo sobre la industria hotelera de Big Data?<\/h2>\n<p>Quiz\u00e1s tambi\u00e9n te interesen los siguientes art\u00edculos:<\/p>\n<ul>\n<li><a href=\"https:\/\/www.revfine.com\/es\/innovaciones-hoteleras\/\">innovaciones hoteleras; Diferentes formas de revolucionar su negocio hotelero<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/www.revfine.com\/es\/chatgpt-hotel\/\">Gu\u00eda de hoteles de ChatGPT: \u00a1Aprenda c\u00f3mo los hoteles pueden beneficiarse de ChatGPT!<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/www.revfine.com\/es\/nft-hotel\/\">Oportunidades hoteleras NFT: c\u00f3mo los hoteles podr\u00edan usar la tecnolog\u00eda NFT<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/www.revfine.com\/es\/videos-de-realidad-virtual\/\">Consejos imprescindibles para crear el v\u00eddeo de realidad virtual perfecto<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/www.revfine.com\/es\/blockchain-tecnologia-hosteleria-industria\/\">Tecnolog\u00eda Blockchain y sus usos en la industria hotelera<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<div class='code-block code-block-95' style='margin: 8px 0; clear: both;'>\n<h3>M\u00e1s consejos para hacer crecer su negocio<\/h3>\n<strong>Revfine.com<\/strong> es la plataforma de conocimiento l\u00edder para la industria de la hospitalidad y los viajes. 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