Pregunta para nuestro panel de expertos en gesti\u00f3n de ingresos:<\/span><\/h2>\nCon tanta tecnolog\u00eda disponible, \u00bfc\u00f3mo influye el juicio humano en la toma de decisiones de gesti\u00f3n de ingresos? \u00bfDeber\u00eda el RMS ser anulado alguna vez por el juicio humano? (Pregunta de Fabian Bartnick)<\/span><\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>Panel de expertos de la industria<\/span><\/h2>\n<\/div>Nuestro panel de expertos de la industria est\u00e1 formado por profesionales de la industria hotelera y de viajes. Tienen conocimientos completos y detallados, experiencia en la pr\u00e1ctica o la gesti\u00f3n y son progresistas. Responden preguntas sobre el estado de la industria. Comparten sus conocimientos sobre temas como gesti\u00f3n de ingresos, marketing, operaciones, tecnolog\u00eda y discuten las \u00faltimas tendencias.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\n
Nuestro panel de expertos en gesti\u00f3n de ingresos<\/h3>\n\n- Fabi\u00e1n Bartnick \u2013 Fundador, Infinito<\/a><\/span><\/li>\n
- Dra. Betsy Stringam-Bender \u2013 Profesora de Hoteles y Resorts, Universidad Estatal de Nuevo M\u00e9xico<\/a><\/span><\/li>\n
- Pablo Torres \u2013 Consultor Hotelero, TSA Solutions<\/a><\/span><\/li>\n
- Tanya Hadwick \u2013 L\u00edder de ingresos y rendimiento del grupo, SunSwept Resorts<\/a><\/span><\/li>\n
- Nikolas Hall \u2013 Propietario, N. Hall Consulting<\/a><\/span><\/li>\n
- Diego Fern\u00e1ndez P\u00e9rez De Ponga \u2013 Director de Revenue Management, Palladium Hotel Group<\/a><\/span><\/li>\n
- Krunal Shah \u2013 Director de Gesti\u00f3n de Ingresos, The Biltmore Mayfair, LXR Hotels & Resorts<\/a><\/span><\/li>\n
- Daniel Feitosa \u2013 Especialista en Revenue Management<\/a><\/span><\/li>\n
- Silvia Cantarella \u2013 Consultora de Revenue Management, Revenue Acrobats<\/a><\/span><\/li>\n
- Heiko Rieder \u2013 Vicepresidenta de Desarrollo Comercial, Hirmer Hospitality and Travel Charme Hotels<\/a><\/span><\/li>\n
- Massimiliano Terzulli \u2013 Consultor de gesti\u00f3n de ingresos, equipo de ingresos de Franco Grasso<\/a><\/span><\/li>\n
- Daphne Beers - Propietaria, Your-Q Hospitality Academy<\/a><\/span><\/li>\n
- Haga una pregunta a nuestro panel<\/a><\/span><\/li>\n
- \u00danase a nuestro panel de expertos<\/a><\/span><\/li>\n<\/ul>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>
![\"Fabi\u00e1n](\"https:\/\/www.revfine.com\/wp-content\/uploads\/2015\/01\/Fabian-Bartnick-150x150.jpg\")
<\/div><\/div>Fabi\u00e1n Bartnick<\/span>Fundador, Infinito<\/span><\/div><\/a><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\u201cUsar IA y tecnolog\u00eda sin supervisi\u00f3n es apostar. En la actualidad, los proveedores de RMS culpan a los usuarios por anular y al mismo tiempo los culpan por no anular "cuando deber\u00edan", por lo que el usuario siempre es el tonto en esa ecuaci\u00f3n. Y tenemos que dejar de fingir que los RMS son el santo grial, est\u00e1n construidos por humanos, por lo tanto, tienen fallas y no importa qu\u00e9 RMS tome, se equivocar\u00e1n. No porque sean malos, sino porque solo ven los datos que les dan.<\/em><\/p>\nNecesitamos promover un enfoque en el que se tenga en cuenta al usuario en el proceso de optimizaci\u00f3n. Esta es la mayor oportunidad para nosotros cuando la dotaci\u00f3n de personal es el nuevo lujo: la optimizaci\u00f3n humana\u201d.<\/em><\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\n
![\"Dra.](\"https:\/\/www.revfine.com\/wp-content\/uploads\/2015\/01\/Dr.-Betsy-Stringam-Bender-150x150.png\")
<\/div><\/div>Dra. Betsy Stringam<\/span>Profesor de Hoteles y Resorts, Universidad Estatal de Nuevo M\u00e9xico<\/span><\/div><\/a><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\u201cEl juicio humano siempre debe ser parte del proceso de gesti\u00f3n de ingresos. La mayor\u00eda de la tecnolog\u00eda de gesti\u00f3n de ingresos utiliza datos hist\u00f3ricos y tendencias en el mercado. La historia no siempre se repite y las tendencias cambian. Por lo tanto, el aporte de la gerencia es vital. Algunas tecnolog\u00edas permiten que la administraci\u00f3n ingrese el factor de juicio humano en los sistemas, lo que permite predicciones que son m\u00e1s precisas, pero toda tecnolog\u00eda necesita supervisi\u00f3n y procesos de administraci\u00f3n.<\/em><\/p>\nHay muchos ejemplos o escenarios donde el juicio humano es importante, pero quiz\u00e1s el m\u00e1s grande es el que estamos experimentando actualmente. La pandemia de Covid-19 cambi\u00f3 la forma en que viaja la gente, y no solo en el punto \u00e1lgido de la pandemia. Los patrones de demanda de hoy no son los mismos que antes de Covid, durante los \u00faltimos a\u00f1os o, en muchos casos, incluso en los \u00faltimos meses. Incluso si sus niveles de ocupaci\u00f3n han vuelto a los niveles previos a la pandemia, qui\u00e9n viaja y c\u00f3mo viaja es diferente. En la mayor\u00eda de los casos, los consumidores reservan m\u00e1s tarde o en un per\u00edodo de tiempo m\u00e1s corto antes de la llegada. Si bien algunos de estos cambios pueden predecirse mediante tecnolog\u00edas de ingresos, algunos requieren aportes humanos.<\/em><\/p>\nOtro ejemplo son las condiciones locales. Por ejemplo, es posible que un concertista popular anuncie un evento en un lugar cercano a usted, o que un equipo deportivo local organice un partido de desempate inesperado, etc. Para cuando la tecnolog\u00eda capte el aumento de la demanda, habr\u00e1 perdido muchos recursos adicionales. ganancia.<\/em><\/p>\nEs vital para la gesti\u00f3n humana mirar la informaci\u00f3n de la tecnolog\u00eda, pero aplicar las condiciones locales. La tecnolog\u00eda debe aumentar, no reemplazar, el juicio humano. Hay algunas cosas que la tecnolog\u00eda puede hacer mejor que las personas, pero tambi\u00e9n hay cosas que las personas pueden hacer mejor que la tecnolog\u00eda. En la mayor\u00eda de los casos, las mejores decisiones son una combinaci\u00f3n de buenos gerentes que utilizan buenas herramientas tecnol\u00f3gicas\u201d.<\/em><\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\n
![\"pablo](\"https:\/\/www.revfine.com\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/Pablo-Torres-150x150.png\")
<\/div><\/div>pablo torres<\/span>Consultor Hotelero, Soluciones TSA<\/span><\/div><\/a><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\u201cAunque la tecnolog\u00eda se est\u00e1 poniendo al d\u00eda muy r\u00e1pidamente y comienza (en algunos casos) a replicar lo que un ser humano puede hacer, en la mayor\u00eda de los casos todav\u00eda no es tan r\u00e1pido. Un ejemplo ser\u00eda un aumento repentino en la demanda de una fecha determinada debido al anuncio de un evento importante. Hay RMS que actualizan las tarifas dos, tres o cuatro veces al d\u00eda. Otros, solo una vez. Pero si la demanda es muy r\u00e1pida, es posible que la respuesta sea m\u00e1s r\u00e1pida que su software. Eso podr\u00eda significar que para cuando su RMS quiera reaccionar, el inventario est\u00e9 lleno y no haya tiempo para hacer el rendimiento.
\n<\/em>
\nOtro ejemplo pueden ser las reservas de grupos grandes. El hecho de que su inventario est\u00e9 medio lleno no significa que haya demanda. Puede ser solo una vez y la recuperaci\u00f3n a\u00fan puede ser lenta. Sin embargo, en muchos casos, su RMS podr\u00eda "pensar" que el ritmo ha aumentado y, por lo tanto, aumentar las tasas. Ese movimiento podr\u00eda significar paradas de recogida ya que la demanda no es lo suficientemente grande como para aceptar ese aumento de precio\u201d.<\/em><\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\n
![\"Tania](\"https:\/\/www.revfine.com\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/Tanya-Hadwick-150x150.png\")
<\/div><\/div>Tania Hadwick<\/span>L\u00edder de ingresos y rendimiento del grupo, SunSwept Resorts<\/span><\/div><\/a><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\u201cRMS mejora el rol y permite un procesamiento y an\u00e1lisis de datos m\u00e1s r\u00e1pidos, sin embargo, en realidad, con los factores cambiantes que vemos en esta industria, creo que es una herramienta que permite que el RM interprete los datos, agregue sus conocimientos para hacer predicciones y ajustes basados en en todas las diferentes fuentes de datos y luego establecer la estrategia para apoyar los objetivos. Solo pensando en la primera pregunta: \u00bfc\u00f3mo podr\u00eda reaccionar un RMS en el instante en que se anunci\u00f3 un concierto masivo en el \u00e1rea hasta que comenz\u00f3 a ver la demanda, que en algunos casos podr\u00eda ser demasiado tarde?<\/em><\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>
Panel de expertos de la industria<\/span><\/h2>\n<\/div>Nuestro panel de expertos de la industria est\u00e1 formado por profesionales de la industria hotelera y de viajes. Tienen conocimientos completos y detallados, experiencia en la pr\u00e1ctica o la gesti\u00f3n y son progresistas. Responden preguntas sobre el estado de la industria. Comparten sus conocimientos sobre temas como gesti\u00f3n de ingresos, marketing, operaciones, tecnolog\u00eda y discuten las \u00faltimas tendencias.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\n
Nuestro panel de expertos en gesti\u00f3n de ingresos<\/h3>\n\n- Fabi\u00e1n Bartnick \u2013 Fundador, Infinito<\/a><\/span><\/li>\n
- Dra. Betsy Stringam-Bender \u2013 Profesora de Hoteles y Resorts, Universidad Estatal de Nuevo M\u00e9xico<\/a><\/span><\/li>\n
- Pablo Torres \u2013 Consultor Hotelero, TSA Solutions<\/a><\/span><\/li>\n
- Tanya Hadwick \u2013 L\u00edder de ingresos y rendimiento del grupo, SunSwept Resorts<\/a><\/span><\/li>\n
- Nikolas Hall \u2013 Propietario, N. Hall Consulting<\/a><\/span><\/li>\n
- Diego Fern\u00e1ndez P\u00e9rez De Ponga \u2013 Director de Revenue Management, Palladium Hotel Group<\/a><\/span><\/li>\n
- Krunal Shah \u2013 Director de Gesti\u00f3n de Ingresos, The Biltmore Mayfair, LXR Hotels & Resorts<\/a><\/span><\/li>\n
- Daniel Feitosa \u2013 Especialista en Revenue Management<\/a><\/span><\/li>\n
- Silvia Cantarella \u2013 Consultora de Revenue Management, Revenue Acrobats<\/a><\/span><\/li>\n
- Heiko Rieder \u2013 Vicepresidenta de Desarrollo Comercial, Hirmer Hospitality and Travel Charme Hotels<\/a><\/span><\/li>\n
- Massimiliano Terzulli \u2013 Consultor de gesti\u00f3n de ingresos, equipo de ingresos de Franco Grasso<\/a><\/span><\/li>\n
- Daphne Beers - Propietaria, Your-Q Hospitality Academy<\/a><\/span><\/li>\n
- Haga una pregunta a nuestro panel<\/a><\/span><\/li>\n
- \u00danase a nuestro panel de expertos<\/a><\/span><\/li>\n<\/ul>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>
<\/div><\/div>Fabi\u00e1n Bartnick<\/span>Fundador, Infinito<\/span><\/div><\/a><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\u201cUsar IA y tecnolog\u00eda sin supervisi\u00f3n es apostar. En la actualidad, los proveedores de RMS culpan a los usuarios por anular y al mismo tiempo los culpan por no anular "cuando deber\u00edan", por lo que el usuario siempre es el tonto en esa ecuaci\u00f3n. Y tenemos que dejar de fingir que los RMS son el santo grial, est\u00e1n construidos por humanos, por lo tanto, tienen fallas y no importa qu\u00e9 RMS tome, se equivocar\u00e1n. No porque sean malos, sino porque solo ven los datos que les dan.<\/em><\/p>\nNecesitamos promover un enfoque en el que se tenga en cuenta al usuario en el proceso de optimizaci\u00f3n. Esta es la mayor oportunidad para nosotros cuando la dotaci\u00f3n de personal es el nuevo lujo: la optimizaci\u00f3n humana\u201d.<\/em><\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\n
<\/div><\/div>Dra. Betsy Stringam<\/span>Profesor de Hoteles y Resorts, Universidad Estatal de Nuevo M\u00e9xico<\/span><\/div><\/a><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\u201cEl juicio humano siempre debe ser parte del proceso de gesti\u00f3n de ingresos. La mayor\u00eda de la tecnolog\u00eda de gesti\u00f3n de ingresos utiliza datos hist\u00f3ricos y tendencias en el mercado. La historia no siempre se repite y las tendencias cambian. Por lo tanto, el aporte de la gerencia es vital. Algunas tecnolog\u00edas permiten que la administraci\u00f3n ingrese el factor de juicio humano en los sistemas, lo que permite predicciones que son m\u00e1s precisas, pero toda tecnolog\u00eda necesita supervisi\u00f3n y procesos de administraci\u00f3n.<\/em><\/p>\nHay muchos ejemplos o escenarios donde el juicio humano es importante, pero quiz\u00e1s el m\u00e1s grande es el que estamos experimentando actualmente. La pandemia de Covid-19 cambi\u00f3 la forma en que viaja la gente, y no solo en el punto \u00e1lgido de la pandemia. Los patrones de demanda de hoy no son los mismos que antes de Covid, durante los \u00faltimos a\u00f1os o, en muchos casos, incluso en los \u00faltimos meses. Incluso si sus niveles de ocupaci\u00f3n han vuelto a los niveles previos a la pandemia, qui\u00e9n viaja y c\u00f3mo viaja es diferente. En la mayor\u00eda de los casos, los consumidores reservan m\u00e1s tarde o en un per\u00edodo de tiempo m\u00e1s corto antes de la llegada. Si bien algunos de estos cambios pueden predecirse mediante tecnolog\u00edas de ingresos, algunos requieren aportes humanos.<\/em><\/p>\nOtro ejemplo son las condiciones locales. Por ejemplo, es posible que un concertista popular anuncie un evento en un lugar cercano a usted, o que un equipo deportivo local organice un partido de desempate inesperado, etc. Para cuando la tecnolog\u00eda capte el aumento de la demanda, habr\u00e1 perdido muchos recursos adicionales. ganancia.<\/em><\/p>\nEs vital para la gesti\u00f3n humana mirar la informaci\u00f3n de la tecnolog\u00eda, pero aplicar las condiciones locales. La tecnolog\u00eda debe aumentar, no reemplazar, el juicio humano. Hay algunas cosas que la tecnolog\u00eda puede hacer mejor que las personas, pero tambi\u00e9n hay cosas que las personas pueden hacer mejor que la tecnolog\u00eda. En la mayor\u00eda de los casos, las mejores decisiones son una combinaci\u00f3n de buenos gerentes que utilizan buenas herramientas tecnol\u00f3gicas\u201d.<\/em><\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\n
<\/div><\/div>pablo torres<\/span>Consultor Hotelero, Soluciones TSA<\/span><\/div><\/a><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\u201cAunque la tecnolog\u00eda se est\u00e1 poniendo al d\u00eda muy r\u00e1pidamente y comienza (en algunos casos) a replicar lo que un ser humano puede hacer, en la mayor\u00eda de los casos todav\u00eda no es tan r\u00e1pido. Un ejemplo ser\u00eda un aumento repentino en la demanda de una fecha determinada debido al anuncio de un evento importante. Hay RMS que actualizan las tarifas dos, tres o cuatro veces al d\u00eda. Otros, solo una vez. Pero si la demanda es muy r\u00e1pida, es posible que la respuesta sea m\u00e1s r\u00e1pida que su software. Eso podr\u00eda significar que para cuando su RMS quiera reaccionar, el inventario est\u00e9 lleno y no haya tiempo para hacer el rendimiento.
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\nOtro ejemplo pueden ser las reservas de grupos grandes. El hecho de que su inventario est\u00e9 medio lleno no significa que haya demanda. Puede ser solo una vez y la recuperaci\u00f3n a\u00fan puede ser lenta. Sin embargo, en muchos casos, su RMS podr\u00eda "pensar" que el ritmo ha aumentado y, por lo tanto, aumentar las tasas. Ese movimiento podr\u00eda significar paradas de recogida ya que la demanda no es lo suficientemente grande como para aceptar ese aumento de precio\u201d.<\/em><\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\n
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Nuestro panel de expertos de la industria est\u00e1 formado por profesionales de la industria hotelera y de viajes. Tienen conocimientos completos y detallados, experiencia en la pr\u00e1ctica o la gesti\u00f3n y son progresistas. Responden preguntas sobre el estado de la industria. Comparten sus conocimientos sobre temas como gesti\u00f3n de ingresos, marketing, operaciones, tecnolog\u00eda y discuten las \u00faltimas tendencias.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\n
Nuestro panel de expertos en gesti\u00f3n de ingresos<\/h3>\n\n- Fabi\u00e1n Bartnick \u2013 Fundador, Infinito<\/a><\/span><\/li>\n
- Dra. Betsy Stringam-Bender \u2013 Profesora de Hoteles y Resorts, Universidad Estatal de Nuevo M\u00e9xico<\/a><\/span><\/li>\n
- Pablo Torres \u2013 Consultor Hotelero, TSA Solutions<\/a><\/span><\/li>\n
- Tanya Hadwick \u2013 L\u00edder de ingresos y rendimiento del grupo, SunSwept Resorts<\/a><\/span><\/li>\n
- Nikolas Hall \u2013 Propietario, N. Hall Consulting<\/a><\/span><\/li>\n
- Diego Fern\u00e1ndez P\u00e9rez De Ponga \u2013 Director de Revenue Management, Palladium Hotel Group<\/a><\/span><\/li>\n
- Krunal Shah \u2013 Director de Gesti\u00f3n de Ingresos, The Biltmore Mayfair, LXR Hotels & Resorts<\/a><\/span><\/li>\n
- Daniel Feitosa \u2013 Especialista en Revenue Management<\/a><\/span><\/li>\n
- Silvia Cantarella \u2013 Consultora de Revenue Management, Revenue Acrobats<\/a><\/span><\/li>\n
- Heiko Rieder \u2013 Vicepresidenta de Desarrollo Comercial, Hirmer Hospitality and Travel Charme Hotels<\/a><\/span><\/li>\n
- Massimiliano Terzulli \u2013 Consultor de gesti\u00f3n de ingresos, equipo de ingresos de Franco Grasso<\/a><\/span><\/li>\n
- Daphne Beers - Propietaria, Your-Q Hospitality Academy<\/a><\/span><\/li>\n
- Haga una pregunta a nuestro panel<\/a><\/span><\/li>\n
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\nOtro ejemplo pueden ser las reservas de grupos grandes. El hecho de que su inventario est\u00e9 medio lleno no significa que haya demanda. Puede ser solo una vez y la recuperaci\u00f3n a\u00fan puede ser lenta. Sin embargo, en muchos casos, su RMS podr\u00eda "pensar" que el ritmo ha aumentado y, por lo tanto, aumentar las tasas. Ese movimiento podr\u00eda significar paradas de recogida ya que la demanda no es lo suficientemente grande como para aceptar ese aumento de precio\u201d.<\/em><\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\n
<\/div><\/div>Tania Hadwick<\/span>L\u00edder de ingresos y rendimiento del grupo, SunSwept Resorts<\/span><\/div><\/a><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\u201cRMS mejora el rol y permite un procesamiento y an\u00e1lisis de datos m\u00e1s r\u00e1pidos, sin embargo, en realidad, con los factores cambiantes que vemos en esta industria, creo que es una herramienta que permite que el RM interprete los datos, agregue sus conocimientos para hacer predicciones y ajustes basados en en todas las diferentes fuentes de datos y luego establecer la estrategia para apoyar los objetivos. Solo pensando en la primera pregunta: \u00bfc\u00f3mo podr\u00eda reaccionar un RMS en el instante en que se anunci\u00f3 un concierto masivo en el \u00e1rea hasta que comenz\u00f3 a ver la demanda, que en algunos casos podr\u00eda ser demasiado tarde?<\/em><\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>
<\/div><\/div>\u201cUsar IA y tecnolog\u00eda sin supervisi\u00f3n es apostar. En la actualidad, los proveedores de RMS culpan a los usuarios por anular y al mismo tiempo los culpan por no anular "cuando deber\u00edan", por lo que el usuario siempre es el tonto en esa ecuaci\u00f3n. Y tenemos que dejar de fingir que los RMS son el santo grial, est\u00e1n construidos por humanos, por lo tanto, tienen fallas y no importa qu\u00e9 RMS tome, se equivocar\u00e1n. No porque sean malos, sino porque solo ven los datos que les dan.<\/em><\/p>\n Necesitamos promover un enfoque en el que se tenga en cuenta al usuario en el proceso de optimizaci\u00f3n. Esta es la mayor oportunidad para nosotros cuando la dotaci\u00f3n de personal es el nuevo lujo: la optimizaci\u00f3n humana\u201d.<\/em><\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div> \u201cEl juicio humano siempre debe ser parte del proceso de gesti\u00f3n de ingresos. La mayor\u00eda de la tecnolog\u00eda de gesti\u00f3n de ingresos utiliza datos hist\u00f3ricos y tendencias en el mercado. La historia no siempre se repite y las tendencias cambian. Por lo tanto, el aporte de la gerencia es vital. Algunas tecnolog\u00edas permiten que la administraci\u00f3n ingrese el factor de juicio humano en los sistemas, lo que permite predicciones que son m\u00e1s precisas, pero toda tecnolog\u00eda necesita supervisi\u00f3n y procesos de administraci\u00f3n.<\/em><\/p>\n Hay muchos ejemplos o escenarios donde el juicio humano es importante, pero quiz\u00e1s el m\u00e1s grande es el que estamos experimentando actualmente. La pandemia de Covid-19 cambi\u00f3 la forma en que viaja la gente, y no solo en el punto \u00e1lgido de la pandemia. Los patrones de demanda de hoy no son los mismos que antes de Covid, durante los \u00faltimos a\u00f1os o, en muchos casos, incluso en los \u00faltimos meses. Incluso si sus niveles de ocupaci\u00f3n han vuelto a los niveles previos a la pandemia, qui\u00e9n viaja y c\u00f3mo viaja es diferente. En la mayor\u00eda de los casos, los consumidores reservan m\u00e1s tarde o en un per\u00edodo de tiempo m\u00e1s corto antes de la llegada. Si bien algunos de estos cambios pueden predecirse mediante tecnolog\u00edas de ingresos, algunos requieren aportes humanos.<\/em><\/p>\n Otro ejemplo son las condiciones locales. Por ejemplo, es posible que un concertista popular anuncie un evento en un lugar cercano a usted, o que un equipo deportivo local organice un partido de desempate inesperado, etc. Para cuando la tecnolog\u00eda capte el aumento de la demanda, habr\u00e1 perdido muchos recursos adicionales. ganancia.<\/em><\/p>\n Es vital para la gesti\u00f3n humana mirar la informaci\u00f3n de la tecnolog\u00eda, pero aplicar las condiciones locales. La tecnolog\u00eda debe aumentar, no reemplazar, el juicio humano. Hay algunas cosas que la tecnolog\u00eda puede hacer mejor que las personas, pero tambi\u00e9n hay cosas que las personas pueden hacer mejor que la tecnolog\u00eda. En la mayor\u00eda de los casos, las mejores decisiones son una combinaci\u00f3n de buenos gerentes que utilizan buenas herramientas tecnol\u00f3gicas\u201d.<\/em><\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div> \u201cAunque la tecnolog\u00eda se est\u00e1 poniendo al d\u00eda muy r\u00e1pidamente y comienza (en algunos casos) a replicar lo que un ser humano puede hacer, en la mayor\u00eda de los casos todav\u00eda no es tan r\u00e1pido. Un ejemplo ser\u00eda un aumento repentino en la demanda de una fecha determinada debido al anuncio de un evento importante. Hay RMS que actualizan las tarifas dos, tres o cuatro veces al d\u00eda. Otros, solo una vez. Pero si la demanda es muy r\u00e1pida, es posible que la respuesta sea m\u00e1s r\u00e1pida que su software. Eso podr\u00eda significar que para cuando su RMS quiera reaccionar, el inventario est\u00e9 lleno y no haya tiempo para hacer el rendimiento. \u201cRMS mejora el rol y permite un procesamiento y an\u00e1lisis de datos m\u00e1s r\u00e1pidos, sin embargo, en realidad, con los factores cambiantes que vemos en esta industria, creo que es una herramienta que permite que el RM interprete los datos, agregue sus conocimientos para hacer predicciones y ajustes basados en en todas las diferentes fuentes de datos y luego establecer la estrategia para apoyar los objetivos. Solo pensando en la primera pregunta: \u00bfc\u00f3mo podr\u00eda reaccionar un RMS en el instante en que se anunci\u00f3 un concierto masivo en el \u00e1rea hasta que comenz\u00f3 a ver la demanda, que en algunos casos podr\u00eda ser demasiado tarde?<\/em><\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>
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\nOtro ejemplo pueden ser las reservas de grupos grandes. El hecho de que su inventario est\u00e9 medio lleno no significa que haya demanda. Puede ser solo una vez y la recuperaci\u00f3n a\u00fan puede ser lenta. Sin embargo, en muchos casos, su RMS podr\u00eda "pensar" que el ritmo ha aumentado y, por lo tanto, aumentar las tasas. Ese movimiento podr\u00eda significar paradas de recogida ya que la demanda no es lo suficientemente grande como para aceptar ese aumento de precio\u201d.<\/em><\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>
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