Pregunta para nuestro panel de expertos en gesti\u00f3n de ingresos:<\/span><\/h2>\n\u00bfC\u00f3mo podr\u00eda afectar el uso de ChatGPT y otros modelos de lenguajes grandes (LLM) al proceso de reserva? \u00bfQu\u00e9 impacto podr\u00edan tener en la gesti\u00f3n de ingresos? (Pregunta de Massimiliano Terzulli)<\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>Panel de expertos de la industria<\/span><\/h2>\n<\/div>Nuestro panel de expertos de la industria est\u00e1 formado por profesionales de la industria hotelera y de viajes. Tienen conocimientos completos y detallados, experiencia en la pr\u00e1ctica o la gesti\u00f3n y son progresistas. Responden preguntas sobre el estado de la industria. Comparten sus conocimientos sobre temas como gesti\u00f3n de ingresos, marketing, operaciones, tecnolog\u00eda y discuten las \u00faltimas tendencias.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\n
Nuestro panel de expertos en gesti\u00f3n de ingresos<\/h3>\n\n- Massimiliano Terzulli \u2013 Consultor de gesti\u00f3n de ingresos, equipo de ingresos de Franco Grasso<\/a><\/span><\/span><\/li>\n
- Oleksii Kapichin \u2013 Profesional de gesti\u00f3n de ingresos<\/span><\/a><\/li>\n
- Pablo Torres \u2013 Director, TEDUKA<\/span><\/a><\/li>\n
- Tanya Hadwick \u2013 L\u00edder de ingresos y rendimiento del grupo, SunSwept Resorts<\/a><\/span><\/span><\/li>\n
- Diego Fern\u00e1ndez P\u00e9rez De Ponga \u2013 Director de Revenue Management, Palladium Hotel Group<\/a><\/span><\/span><\/li>\n
- Fabi\u00e1n Bartnick \u2013 Fundador, Infinito<\/u><\/a><\/li>\n
- Heiko Rieder \u2013 Vicepresidenta de Desarrollo Comercial, Hirmer Hospitality and Travel Charme Hotels<\/a><\/span><\/li>\n
- Connor Vanderholm \u2013 director ejecutivo de Topline<\/a><\/span><\/li>\n
- Krunal Shah \u2013 Director de Gesti\u00f3n de Ingresos, The Biltmore Mayfair, LXR Hotels & Resorts<\/span><\/span><\/a><\/li>\n
- Silvia Cantarella \u2013 Consultora de Revenue Management, Revenue Acrobats<\/span><\/a><\/li>\n
- Haga una pregunta a nuestro panel<\/a><\/span><\/span><\/li>\n
- \u00danase a nuestro panel de expertos<\/a><\/span><\/span><\/li>\n<\/ul>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>
![\"Massimiliano](\"https:\/\/www.revfine.com\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/Massimiliano-Terzulli-150x150.png\")
<\/div><\/div>Massimiliano Terzulli<\/span>Consultor de gesti\u00f3n de ingresos, equipo de ingresos de Franco Grasso<\/span><\/div><\/a><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\u201cSer\u00e1 interesante ver los desarrollos de ChatGPT y las repercusiones que tendr\u00e1 en el sector tur\u00edstico y c\u00f3mo los clientes lo utilizar\u00e1n para sus viajes. Sin duda, har\u00e1 que el proceso de reserva sea mucho m\u00e1s sencillo y menos fragmentado, ya que las distintas etapas del proceso de reserva (so\u00f1ar, buscar, reservar y compartir) podr\u00edan unificarse en una \u00fanica plataforma que act\u00fae como centro de muchas microplataformas integradas (viajes). portales, OTAs, webs brand.com, plataformas de pago, portales de rese\u00f1as, redes sociales, etc.).<\/em><\/p>\nEsto podr\u00eda ser posible gracias a la capacidad de ChatGPT, integrado con metabuscadores como Google, Bing o redes sociales como Instagram o Tiktok, de inspirar a quienes buscan el destino ideal, ayud\u00e1ndoles a reservar el hotel ideal en funci\u00f3n de su comportamiento de compra anterior, tal vez a trav\u00e9s de b\u00fasqueda por voz, y acelerar el proceso de pago a trav\u00e9s de integraciones directas con pasarelas de pago.<\/em><\/p>\nAcelerar la fase de b\u00fasqueda y compra podr\u00eda afectar a la ventana de reserva, adelant\u00e1ndola. Esto podr\u00eda tener implicaciones para las pr\u00e1cticas de gesti\u00f3n de ingresos.<\/em><\/p>\nTambi\u00e9n es interesante ver las implicaciones que Chat GPT podr\u00eda tener para los propios Revenue Managers en sus pr\u00e1cticas diarias, por ejemplo c\u00f3mo podr\u00eda integrarse con otras herramientas de RM para inspirar ciertas estrategias de ventas basadas en ciertas indicaciones que permitan a la m\u00e1quina estudiar y analizar una enorme cantidad de informaci\u00f3n. cantidad de datos en tiempo real en unos pocos segundos, lo que permite al administrador de ingresos interpretar datos y tomar decisiones informadas (por ejemplo, mensajes que le permiten definir promociones u ofertas en funci\u00f3n de lo que los hu\u00e9spedes expresan en sus rese\u00f1as en un hotel o destino en particular, o avisos que permitan analizar y reaccionar ante posibles interrupciones de la demanda por motivos inesperados (por ejemplo, huelgas en aeropuertos o medios de transporte, tensiones sociopol\u00edticas, etc.).\u00bb<\/em><\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\n
![\"Oleksii](\"https:\/\/www.revfine.com\/wp-content\/uploads\/2015\/01\/Oleksii-Kapichin-150x150.jpeg\")
<\/div><\/div>Oleksii Kapichin<\/span>Profesional de gesti\u00f3n de ingresos<\/span><\/div><\/a><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\u201cOpen AI introdujo recientemente GPT, una nueva caracter\u00edstica que permite la creaci\u00f3n de versiones personalizadas de ChatGPT que pueden adaptarse a necesidades espec\u00edficas y personalizarse con acciones y conocimientos. Veo potencial para que los administradores de ingresos tengan un \u00fatil asistente virtual de IA. Dado que GPT permite la personalizaci\u00f3n y la carga de datos, el administrador de ingresos puede crear GPT que funcione dentro de par\u00e1metros establecidos y "entienda" el mercado, la estrategia, la estacionalidad, etc. del hotel. Es como tener un RMS con el que puede hablar. El problema de los sistemas RMS es la falta de explicaci\u00f3n de las decisiones. Se trata de n\u00fameros. Adem\u00e1s, la personalizaci\u00f3n est\u00e1 disponible, pero es limitada. GPT puede ser una herramienta adicional \u00fatil para que los administradores de ingresos tomen decisiones sobre precios y creen y expliquen estrategias.<\/em><\/p>\nLa privacidad es esencial porque nadie quiere compartir datos confidenciales con Open AI. Seg\u00fan el comunicado de prensa de Open AI, "los usuarios tienen la opci\u00f3n de excluir toda su cuenta del entrenamiento de modelos" y "cuando los constructores personalizan su propio GPT con acciones o conocimientos, el constructor puede elegir si los chats de los usuarios con ese GPT se pueden utilizar para mejorar y entrenar nuestros modelos\u201d.<\/em><\/p>\nImag\u00ednese preguntarle a su asistente de IA: "\u00bfCu\u00e1l es la tarifa \u00f3ptima para una habitaci\u00f3n Deluxe el pr\u00f3ximo viernes?" Estamos un paso m\u00e1s cerca de este futuro\u201d.<\/em><\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\n
![\"pablo](\"https:\/\/www.revfine.com\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/Pablo-Torres-150x150.png\")
<\/div><\/div>pablo torres<\/span>Directora, TEDUKA<\/span><\/div><\/a><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\u201cLos LLM se pueden utilizar para desarrollar experiencias de reserva m\u00e1s personalizadas y atractivas para los hu\u00e9spedes o para automatizar tareas de servicio al cliente, como responder preguntas y resolver problemas. Tambi\u00e9n pueden detectar y prevenir fraudes e identificar y dirigirse a nuevos mercados. La IA tambi\u00e9n se puede utilizar para mejorar la eficiencia de los sistemas de reservas hoteleras mediante la automatizaci\u00f3n de tareas como comprobar la disponibilidad, calcular tarifas, procesar pagos o confirmar reservas.<\/em><\/p>\nAlgunos ejemplos de la vida real incluyen:<\/em><\/p>\n\n- Hilton utiliza IA para desarrollar una experiencia de reserva personalizada para sus hu\u00e9spedes. La IA tiene en cuenta el historial de reservas anteriores del hu\u00e9sped, sus preferencias y otros factores para recomendarle la mejor habitaci\u00f3n y las mejores comodidades.<\/em><\/li>\n
- Marriott est\u00e1 utilizando IA para pronosticar la demanda y optimizar sus estrategias de precios. Esto ha ayudado a Marriott a aumentar sus ingresos en millones de d\u00f3lares.<\/em><\/li>\n
- Airbnb utiliza IA para detectar y prevenir el fraude. La IA analiza los listados de Airbnb y las cuentas de usuario en busca de actividad sospechosa. Esto ayuda a proteger tanto a los hosts como a los invitados Airbnb.<\/em><\/li>\n<\/ul>\n
Adem\u00e1s, los chatbots con IA est\u00e1n aumentando la precisi\u00f3n de sus respuestas. Si en el pasado, bas\u00e1ndose \u00fanicamente en los par\u00e1metros introducidos al principio, los chatbots pod\u00edan responder hasta 80% de las preguntas de los clientes, hoy en d\u00eda, con el aprendizaje autom\u00e1tico y la IA, ese n\u00famero acabar\u00e1 acerc\u00e1ndose a las 100%. Esto est\u00e1 provocando (como varias empresas ya lo han incorporado) un mayor n\u00famero de reservas a trav\u00e9s del canal directo, aumentando as\u00ed el ADR y por tanto teniendo un impacto directo en los Ingresos\u201d.<\/em><\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\n
![\"Tania](\"https:\/\/www.revfine.com\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/Tanya-Hadwick-150x150.png\")
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Panel de expertos de la industria<\/span><\/h2>\n<\/div>Nuestro panel de expertos de la industria est\u00e1 formado por profesionales de la industria hotelera y de viajes. Tienen conocimientos completos y detallados, experiencia en la pr\u00e1ctica o la gesti\u00f3n y son progresistas. Responden preguntas sobre el estado de la industria. Comparten sus conocimientos sobre temas como gesti\u00f3n de ingresos, marketing, operaciones, tecnolog\u00eda y discuten las \u00faltimas tendencias.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\n
Nuestro panel de expertos en gesti\u00f3n de ingresos<\/h3>\n\n- Massimiliano Terzulli \u2013 Consultor de gesti\u00f3n de ingresos, equipo de ingresos de Franco Grasso<\/a><\/span><\/span><\/li>\n
- Oleksii Kapichin \u2013 Profesional de gesti\u00f3n de ingresos<\/span><\/a><\/li>\n
- Pablo Torres \u2013 Director, TEDUKA<\/span><\/a><\/li>\n
- Tanya Hadwick \u2013 L\u00edder de ingresos y rendimiento del grupo, SunSwept Resorts<\/a><\/span><\/span><\/li>\n
- Diego Fern\u00e1ndez P\u00e9rez De Ponga \u2013 Director de Revenue Management, Palladium Hotel Group<\/a><\/span><\/span><\/li>\n
- Fabi\u00e1n Bartnick \u2013 Fundador, Infinito<\/u><\/a><\/li>\n
- Heiko Rieder \u2013 Vicepresidenta de Desarrollo Comercial, Hirmer Hospitality and Travel Charme Hotels<\/a><\/span><\/li>\n
- Connor Vanderholm \u2013 director ejecutivo de Topline<\/a><\/span><\/li>\n
- Krunal Shah \u2013 Director de Gesti\u00f3n de Ingresos, The Biltmore Mayfair, LXR Hotels & Resorts<\/span><\/span><\/a><\/li>\n
- Silvia Cantarella \u2013 Consultora de Revenue Management, Revenue Acrobats<\/span><\/a><\/li>\n
- Haga una pregunta a nuestro panel<\/a><\/span><\/span><\/li>\n
- \u00danase a nuestro panel de expertos<\/a><\/span><\/span><\/li>\n<\/ul>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>
<\/div><\/div>Massimiliano Terzulli<\/span>Consultor de gesti\u00f3n de ingresos, equipo de ingresos de Franco Grasso<\/span><\/div><\/a><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\u201cSer\u00e1 interesante ver los desarrollos de ChatGPT y las repercusiones que tendr\u00e1 en el sector tur\u00edstico y c\u00f3mo los clientes lo utilizar\u00e1n para sus viajes. Sin duda, har\u00e1 que el proceso de reserva sea mucho m\u00e1s sencillo y menos fragmentado, ya que las distintas etapas del proceso de reserva (so\u00f1ar, buscar, reservar y compartir) podr\u00edan unificarse en una \u00fanica plataforma que act\u00fae como centro de muchas microplataformas integradas (viajes). portales, OTAs, webs brand.com, plataformas de pago, portales de rese\u00f1as, redes sociales, etc.).<\/em><\/p>\nEsto podr\u00eda ser posible gracias a la capacidad de ChatGPT, integrado con metabuscadores como Google, Bing o redes sociales como Instagram o Tiktok, de inspirar a quienes buscan el destino ideal, ayud\u00e1ndoles a reservar el hotel ideal en funci\u00f3n de su comportamiento de compra anterior, tal vez a trav\u00e9s de b\u00fasqueda por voz, y acelerar el proceso de pago a trav\u00e9s de integraciones directas con pasarelas de pago.<\/em><\/p>\nAcelerar la fase de b\u00fasqueda y compra podr\u00eda afectar a la ventana de reserva, adelant\u00e1ndola. Esto podr\u00eda tener implicaciones para las pr\u00e1cticas de gesti\u00f3n de ingresos.<\/em><\/p>\nTambi\u00e9n es interesante ver las implicaciones que Chat GPT podr\u00eda tener para los propios Revenue Managers en sus pr\u00e1cticas diarias, por ejemplo c\u00f3mo podr\u00eda integrarse con otras herramientas de RM para inspirar ciertas estrategias de ventas basadas en ciertas indicaciones que permitan a la m\u00e1quina estudiar y analizar una enorme cantidad de informaci\u00f3n. cantidad de datos en tiempo real en unos pocos segundos, lo que permite al administrador de ingresos interpretar datos y tomar decisiones informadas (por ejemplo, mensajes que le permiten definir promociones u ofertas en funci\u00f3n de lo que los hu\u00e9spedes expresan en sus rese\u00f1as en un hotel o destino en particular, o avisos que permitan analizar y reaccionar ante posibles interrupciones de la demanda por motivos inesperados (por ejemplo, huelgas en aeropuertos o medios de transporte, tensiones sociopol\u00edticas, etc.).\u00bb<\/em><\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\n
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<\/div><\/div>pablo torres<\/span>Directora, TEDUKA<\/span><\/div><\/a><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\u201cLos LLM se pueden utilizar para desarrollar experiencias de reserva m\u00e1s personalizadas y atractivas para los hu\u00e9spedes o para automatizar tareas de servicio al cliente, como responder preguntas y resolver problemas. Tambi\u00e9n pueden detectar y prevenir fraudes e identificar y dirigirse a nuevos mercados. La IA tambi\u00e9n se puede utilizar para mejorar la eficiencia de los sistemas de reservas hoteleras mediante la automatizaci\u00f3n de tareas como comprobar la disponibilidad, calcular tarifas, procesar pagos o confirmar reservas.<\/em><\/p>\nAlgunos ejemplos de la vida real incluyen:<\/em><\/p>\n\n- Hilton utiliza IA para desarrollar una experiencia de reserva personalizada para sus hu\u00e9spedes. La IA tiene en cuenta el historial de reservas anteriores del hu\u00e9sped, sus preferencias y otros factores para recomendarle la mejor habitaci\u00f3n y las mejores comodidades.<\/em><\/li>\n
- Marriott est\u00e1 utilizando IA para pronosticar la demanda y optimizar sus estrategias de precios. Esto ha ayudado a Marriott a aumentar sus ingresos en millones de d\u00f3lares.<\/em><\/li>\n
- Airbnb utiliza IA para detectar y prevenir el fraude. La IA analiza los listados de Airbnb y las cuentas de usuario en busca de actividad sospechosa. Esto ayuda a proteger tanto a los hosts como a los invitados Airbnb.<\/em><\/li>\n<\/ul>\n
Adem\u00e1s, los chatbots con IA est\u00e1n aumentando la precisi\u00f3n de sus respuestas. Si en el pasado, bas\u00e1ndose \u00fanicamente en los par\u00e1metros introducidos al principio, los chatbots pod\u00edan responder hasta 80% de las preguntas de los clientes, hoy en d\u00eda, con el aprendizaje autom\u00e1tico y la IA, ese n\u00famero acabar\u00e1 acerc\u00e1ndose a las 100%. Esto est\u00e1 provocando (como varias empresas ya lo han incorporado) un mayor n\u00famero de reservas a trav\u00e9s del canal directo, aumentando as\u00ed el ADR y por tanto teniendo un impacto directo en los Ingresos\u201d.<\/em><\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\n
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Nuestro panel de expertos en gesti\u00f3n de ingresos<\/h3>\n\n- Massimiliano Terzulli \u2013 Consultor de gesti\u00f3n de ingresos, equipo de ingresos de Franco Grasso<\/a><\/span><\/span><\/li>\n
- Oleksii Kapichin \u2013 Profesional de gesti\u00f3n de ingresos<\/span><\/a><\/li>\n
- Pablo Torres \u2013 Director, TEDUKA<\/span><\/a><\/li>\n
- Tanya Hadwick \u2013 L\u00edder de ingresos y rendimiento del grupo, SunSwept Resorts<\/a><\/span><\/span><\/li>\n
- Diego Fern\u00e1ndez P\u00e9rez De Ponga \u2013 Director de Revenue Management, Palladium Hotel Group<\/a><\/span><\/span><\/li>\n
- Fabi\u00e1n Bartnick \u2013 Fundador, Infinito<\/u><\/a><\/li>\n
- Heiko Rieder \u2013 Vicepresidenta de Desarrollo Comercial, Hirmer Hospitality and Travel Charme Hotels<\/a><\/span><\/li>\n
- Connor Vanderholm \u2013 director ejecutivo de Topline<\/a><\/span><\/li>\n
- Krunal Shah \u2013 Director de Gesti\u00f3n de Ingresos, The Biltmore Mayfair, LXR Hotels & Resorts<\/span><\/span><\/a><\/li>\n
- Silvia Cantarella \u2013 Consultora de Revenue Management, Revenue Acrobats<\/span><\/a><\/li>\n
- Haga una pregunta a nuestro panel<\/a><\/span><\/span><\/li>\n
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<\/div><\/div>pablo torres<\/span>Directora, TEDUKA<\/span><\/div><\/a><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\u201cLos LLM se pueden utilizar para desarrollar experiencias de reserva m\u00e1s personalizadas y atractivas para los hu\u00e9spedes o para automatizar tareas de servicio al cliente, como responder preguntas y resolver problemas. Tambi\u00e9n pueden detectar y prevenir fraudes e identificar y dirigirse a nuevos mercados. La IA tambi\u00e9n se puede utilizar para mejorar la eficiencia de los sistemas de reservas hoteleras mediante la automatizaci\u00f3n de tareas como comprobar la disponibilidad, calcular tarifas, procesar pagos o confirmar reservas.<\/em><\/p>\nAlgunos ejemplos de la vida real incluyen:<\/em><\/p>\n\n- Hilton utiliza IA para desarrollar una experiencia de reserva personalizada para sus hu\u00e9spedes. La IA tiene en cuenta el historial de reservas anteriores del hu\u00e9sped, sus preferencias y otros factores para recomendarle la mejor habitaci\u00f3n y las mejores comodidades.<\/em><\/li>\n
- Marriott est\u00e1 utilizando IA para pronosticar la demanda y optimizar sus estrategias de precios. Esto ha ayudado a Marriott a aumentar sus ingresos en millones de d\u00f3lares.<\/em><\/li>\n
- Airbnb utiliza IA para detectar y prevenir el fraude. La IA analiza los listados de Airbnb y las cuentas de usuario en busca de actividad sospechosa. Esto ayuda a proteger tanto a los hosts como a los invitados Airbnb.<\/em><\/li>\n<\/ul>\n
Adem\u00e1s, los chatbots con IA est\u00e1n aumentando la precisi\u00f3n de sus respuestas. Si en el pasado, bas\u00e1ndose \u00fanicamente en los par\u00e1metros introducidos al principio, los chatbots pod\u00edan responder hasta 80% de las preguntas de los clientes, hoy en d\u00eda, con el aprendizaje autom\u00e1tico y la IA, ese n\u00famero acabar\u00e1 acerc\u00e1ndose a las 100%. Esto est\u00e1 provocando (como varias empresas ya lo han incorporado) un mayor n\u00famero de reservas a trav\u00e9s del canal directo, aumentando as\u00ed el ADR y por tanto teniendo un impacto directo en los Ingresos\u201d.<\/em><\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\n
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<\/div><\/div>\u201cSer\u00e1 interesante ver los desarrollos de ChatGPT y las repercusiones que tendr\u00e1 en el sector tur\u00edstico y c\u00f3mo los clientes lo utilizar\u00e1n para sus viajes. Sin duda, har\u00e1 que el proceso de reserva sea mucho m\u00e1s sencillo y menos fragmentado, ya que las distintas etapas del proceso de reserva (so\u00f1ar, buscar, reservar y compartir) podr\u00edan unificarse en una \u00fanica plataforma que act\u00fae como centro de muchas microplataformas integradas (viajes). portales, OTAs, webs brand.com, plataformas de pago, portales de rese\u00f1as, redes sociales, etc.).<\/em><\/p>\n Esto podr\u00eda ser posible gracias a la capacidad de ChatGPT, integrado con metabuscadores como Google, Bing o redes sociales como Instagram o Tiktok, de inspirar a quienes buscan el destino ideal, ayud\u00e1ndoles a reservar el hotel ideal en funci\u00f3n de su comportamiento de compra anterior, tal vez a trav\u00e9s de b\u00fasqueda por voz, y acelerar el proceso de pago a trav\u00e9s de integraciones directas con pasarelas de pago.<\/em><\/p>\n Acelerar la fase de b\u00fasqueda y compra podr\u00eda afectar a la ventana de reserva, adelant\u00e1ndola. Esto podr\u00eda tener implicaciones para las pr\u00e1cticas de gesti\u00f3n de ingresos.<\/em><\/p>\n Tambi\u00e9n es interesante ver las implicaciones que Chat GPT podr\u00eda tener para los propios Revenue Managers en sus pr\u00e1cticas diarias, por ejemplo c\u00f3mo podr\u00eda integrarse con otras herramientas de RM para inspirar ciertas estrategias de ventas basadas en ciertas indicaciones que permitan a la m\u00e1quina estudiar y analizar una enorme cantidad de informaci\u00f3n. cantidad de datos en tiempo real en unos pocos segundos, lo que permite al administrador de ingresos interpretar datos y tomar decisiones informadas (por ejemplo, mensajes que le permiten definir promociones u ofertas en funci\u00f3n de lo que los hu\u00e9spedes expresan en sus rese\u00f1as en un hotel o destino en particular, o avisos que permitan analizar y reaccionar ante posibles interrupciones de la demanda por motivos inesperados (por ejemplo, huelgas en aeropuertos o medios de transporte, tensiones sociopol\u00edticas, etc.).\u00bb<\/em><\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div> \u201cOpen AI introdujo recientemente GPT, una nueva caracter\u00edstica que permite la creaci\u00f3n de versiones personalizadas de ChatGPT que pueden adaptarse a necesidades espec\u00edficas y personalizarse con acciones y conocimientos. Veo potencial para que los administradores de ingresos tengan un \u00fatil asistente virtual de IA. Dado que GPT permite la personalizaci\u00f3n y la carga de datos, el administrador de ingresos puede crear GPT que funcione dentro de par\u00e1metros establecidos y "entienda" el mercado, la estrategia, la estacionalidad, etc. del hotel. Es como tener un RMS con el que puede hablar. El problema de los sistemas RMS es la falta de explicaci\u00f3n de las decisiones. Se trata de n\u00fameros. Adem\u00e1s, la personalizaci\u00f3n est\u00e1 disponible, pero es limitada. GPT puede ser una herramienta adicional \u00fatil para que los administradores de ingresos tomen decisiones sobre precios y creen y expliquen estrategias.<\/em><\/p>\n La privacidad es esencial porque nadie quiere compartir datos confidenciales con Open AI. Seg\u00fan el comunicado de prensa de Open AI, "los usuarios tienen la opci\u00f3n de excluir toda su cuenta del entrenamiento de modelos" y "cuando los constructores personalizan su propio GPT con acciones o conocimientos, el constructor puede elegir si los chats de los usuarios con ese GPT se pueden utilizar para mejorar y entrenar nuestros modelos\u201d.<\/em><\/p>\n Imag\u00ednese preguntarle a su asistente de IA: "\u00bfCu\u00e1l es la tarifa \u00f3ptima para una habitaci\u00f3n Deluxe el pr\u00f3ximo viernes?" Estamos un paso m\u00e1s cerca de este futuro\u201d.<\/em><\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div> \u201cLos LLM se pueden utilizar para desarrollar experiencias de reserva m\u00e1s personalizadas y atractivas para los hu\u00e9spedes o para automatizar tareas de servicio al cliente, como responder preguntas y resolver problemas. Tambi\u00e9n pueden detectar y prevenir fraudes e identificar y dirigirse a nuevos mercados. La IA tambi\u00e9n se puede utilizar para mejorar la eficiencia de los sistemas de reservas hoteleras mediante la automatizaci\u00f3n de tareas como comprobar la disponibilidad, calcular tarifas, procesar pagos o confirmar reservas.<\/em><\/p>\n Algunos ejemplos de la vida real incluyen:<\/em><\/p>\n Adem\u00e1s, los chatbots con IA est\u00e1n aumentando la precisi\u00f3n de sus respuestas. Si en el pasado, bas\u00e1ndose \u00fanicamente en los par\u00e1metros introducidos al principio, los chatbots pod\u00edan responder hasta 80% de las preguntas de los clientes, hoy en d\u00eda, con el aprendizaje autom\u00e1tico y la IA, ese n\u00famero acabar\u00e1 acerc\u00e1ndose a las 100%. Esto est\u00e1 provocando (como varias empresas ya lo han incorporado) un mayor n\u00famero de reservas a trav\u00e9s del canal directo, aumentando as\u00ed el ADR y por tanto teniendo un impacto directo en los Ingresos\u201d.<\/em><\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\n
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