{"id":36643,"date":"2025-11-30T12:11:18","date_gmt":"2025-11-30T11:11:18","guid":{"rendered":"https:\/\/www.revfine.com\/?p=36643"},"modified":"2025-12-01T12:48:35","modified_gmt":"2025-12-01T11:48:35","slug":"habilitando-el-impacto-impulsado-por-la-ia-en-los-hoteles-un-enfoque-de-tres-frentes","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.revfine.com\/es\/habilitando-el-impacto-impulsado-por-la-ia-en-los-hoteles-un-enfoque-de-tres-frentes\/","title":{"rendered":"Impulsando el impacto de la IA en los hoteles: Un enfoque triple"},"content":{"rendered":"

La adopci\u00f3n de la IA ya es una realidad en los hoteles, y los hoteleros conf\u00edan en su futuro papel en la hosteler\u00eda. Si bien existen barreras y desaf\u00edos a medida que las empresas comprenden la adopci\u00f3n de la IA, tambi\u00e9n se observan aplicaciones positivas. Este art\u00edculo describe las tres \u00e1reas fundamentales que dan forma al futuro de las estrategias de b\u00fasqueda, reserva y crecimiento impulsadas por IA en la hosteler\u00eda.<\/em><\/p>\n

Panorama actual de la adopci\u00f3n de la IA en los hoteles<\/h2>\n

AI is no longer part of the future for hotels. It is happening now. Figures from Estudio global de H2C<\/a>, El informe \u00abInteligencia Artificial y Automatizaci\u00f3n en Hosteler\u00eda\u00bb muestra que 781 cadenas hoteleras utilizan IA actualmente. Adem\u00e1s, 891 planean implementar aplicaciones adicionales de IA.<\/p>\n

A pesar de que la adopci\u00f3n de tecnolog\u00eda en el sector hotelero suele ser lenta, los hoteleros est\u00e1n reconociendo r\u00e1pidamente el valor de la IA. El informe de H2C muestra que consideran la inteligencia empresarial (78%), la comunicaci\u00f3n con los hu\u00e9spedes (77%) y el marketing digital (72%) como las aplicaciones de IA m\u00e1s valiosas.<\/p>\n

Para 2030, m\u00e1s de cuatro de cada diez hoteleros esperan que las funciones de reservas y centros de llamadas, la gesti\u00f3n de datos de hu\u00e9spedes, revenue management y el marketing digital tambi\u00e9n est\u00e9n totalmente automatizados.<\/p>\n

La adopci\u00f3n de IA en la industria hotelera es generalizada, pero estrat\u00e9gica. Los hoteles buscan resolver problemas espec\u00edficos al implementar soluciones de IA. La integraci\u00f3n fluida con los sistemas existentes, la reducci\u00f3n de tareas manuales repetitivas y el impacto comprobado en el crecimiento de los ingresos (70%, 69% y 69%, respectivamente) son los tres principales factores que influyen en la decisi\u00f3n de inversi\u00f3n. Hasta ahora, un enfoque estrat\u00e9gico e integral de la IA y la automatizaci\u00f3n es poco com\u00fan en el sector hotelero, pero ser\u00e1 fundamental para aprovechar al m\u00e1ximo las oportunidades futuras.<\/p>\n

So, willingness is here, implementation is happening – with a ‘Tanteando el terreno<\/em>\u2018Este enfoque, junto con el de los hoteleros, est\u00e1 listo para que la IA tenga un mayor impacto.<\/p>\n

Tres pilares estrat\u00e9gicos que impulsan el impacto de la IA en los hoteles<\/h2>\n

Aqu\u00ed tienes tres \u00e1reas clave que influir\u00e1n en el futuro de tu estrategia de B\u00fasqueda, Reserva y Crecimiento impulsada por IA.<\/p>\n

1. Marketing digital<\/h3>\n

Un reciente Art\u00edculo Skift<\/a> Describi\u00f3 c\u00f3mo la IA est\u00e1 impactando el marketing hotelero de diferentes maneras. Bas\u00e1ndose en datos de \u00cdndice de rendimiento de marketing digital hotelero Cendyn<\/a><\/span>, El art\u00edculo se\u00f1ala c\u00f3mo las herramientas de marketing impulsadas por IA est\u00e1n ayudando a los hoteles a reducir los costes de adquisici\u00f3n de clientes, ofreciendo mejoras inmediatas en la eficiencia de las tareas rutinarias de la publicidad hotelera.<\/p>\n

El enfoque principal es Performance Max de Google, una herramienta publicitaria basada en IA para objetivos de viaje (PMTG), que registr\u00f3 tasas de conversi\u00f3n m\u00e1s de tres veces superiores a los m\u00e9todos tradicionales. Adem\u00e1s, las conversiones aumentaron en 2621 TP442 T en lo que va del a\u00f1o en comparaci\u00f3n con 2024.<\/p>\n

El \u00cdndice de Rendimiento revel\u00f3 que PMTG impulsa las reservas directas, lo que ayuda a los hoteleros a compensar los costes de otros canales, como el aumento de los gastos publicitarios. Se ha convertido en una campa\u00f1a clave para los equipos de marketing hotelero: una soluci\u00f3n multicanal totalmente automatizada dise\u00f1ada espec\u00edficamente para el sector tur\u00edstico.<\/p>\n

Los datos demuestran que PMTG ofrece excelentes resultados tanto de forma independiente como por su efecto sin\u00e9rgico en la estrategia general de medios, mejorando el rendimiento de las campa\u00f1as y el retorno de la inversi\u00f3n. El \u00e9xito de PMTG se debe a la IA, que impulsa la segmentaci\u00f3n y la automatizaci\u00f3n de forma m\u00e1s eficaz que otros canales. Sus avanzadas capacidades de aprendizaje autom\u00e1tico interpretan la intenci\u00f3n del viajero, segmentan las audiencias y optimizan las pujas en tiempo real, lo que garantiza una segmentaci\u00f3n m\u00e1s inteligente y una mayor interacci\u00f3n.<\/p>\n

2. Optimizaci\u00f3n mediante motores generativos (GEO)<\/h3>\n

La naturaleza de las b\u00fasquedas en l\u00ednea est\u00e1 cambiando con el auge de la IA, y ya no se trata solo de Google. Con herramientas de IA como ChatGPT, Perplexity y Claude que se utilizan cada vez m\u00e1s como motores de b\u00fasqueda, los hoteles ahora deben considerar la optimizaci\u00f3n generativa de motores (GEO).<\/p>\n

Mientras que la optimizaci\u00f3n para motores de b\u00fasqueda (SEO) se centra en garantizar que tu contenido sea accesible para motores de b\u00fasqueda como Google, la geolocalizaci\u00f3n (GEO), una rama m\u00e1s reciente del SEO, se centra en presentar la informaci\u00f3n a sistemas de inteligencia artificial (IA). Esto requiere contenido altamente objetivo, con autoridad y formateado de manera que sea compatible con los sistemas de recuperaci\u00f3n e integraci\u00f3n de IA.<\/p>\n

La principal diferencia entre SEO y GEO es que el SEO ayuda a que su hotel se posicione mejor en los motores de b\u00fasqueda, mientras que el GEO ayuda a que su hotel aparezca en los resultados de b\u00fasqueda impulsados por IA.<\/p>\n

Los datos hoteleros bien organizados y consistentes tienen m\u00e1s probabilidades de ser le\u00eddos por sistemas de inteligencia artificial. La informaci\u00f3n incompleta o los detalles inconsistentes pueden pasar desapercibidos. Se recomienda que los hoteles prioricen la estructura de datos, mostrando precios actualizados continuamente. Esto representa un cambio en el marketing, pasando de la construcci\u00f3n de marca basada en las emociones a la presentaci\u00f3n de datos s\u00f3lidos.<\/p>\n

Algunos hoteles est\u00e1n realizando cambios para mejorar su visibilidad ante los sistemas de inteligencia artificial. Estos cambios incluyen la introducci\u00f3n de una secci\u00f3n de preguntas frecuentes (FAQ) completa y redactada en un tono coloquial, as\u00ed como el establecimiento de m\u00e1s enlaces de relaciones p\u00fablicas digitales para que las herramientas de IA consideren fiable el contenido del hotel.<\/p>\n

3. Gesti\u00f3n de datos<\/h3>\n

La clave del \u00e9xito hotelero en un mundo cada vez m\u00e1s centrado en la IA reside en lo que sucede tras bambalinas. Los datos recopilados en su totalidad \u2014estructurados, legibles, completos e integrados\u2014 son esenciales para que cualquier tipo de IA funcione eficazmente y genere resultados.<\/p>\n

Seg\u00fan el informe de H2C, compartir datos es un desaf\u00edo clave para escalar la IA. Sin datos de calidad y f\u00e1ciles de compartir, implementar la IA resulta dif\u00edcil. Muchos hoteles actualmente tienen dificultades con la gesti\u00f3n de datos. El informe muestra que entre 411 y 442 billones de hoteles se enfrentan a barreras para el uso eficaz de los datos, como problemas de calidad, accesibilidad e integraci\u00f3n.<\/p>\n

El intercambio de datos entre departamentos y los silos de informaci\u00f3n tambi\u00e9n son un problema constante. Solo 22% de hoteles tienen una estructura de datos centralizada que alimenta las herramientas de IA y automatizaci\u00f3n, y solo 21% tienen una plataforma de datos centralizada.<\/p>\n

Sin embargo, los hoteles est\u00e1n empezando a reconocer lo que se debe hacer, y 50% consideran que la gesti\u00f3n de datos de clientes es el siguiente gran paso. En particular, 51% de los hoteles ya utilizan un CRM para habilitar la personalizaci\u00f3n impulsada por IA.<\/p>\n

Prep\u00e1rate para la IA<\/h2>\n

\u00bfQu\u00e9 deben hacer, entonces, los hoteleros con sus datos y sistemas para aprovechar las ventajas de la IA?<\/p>\n