{"id":1166,"date":"2023-01-20T15:00:27","date_gmt":"2023-01-20T14:00:27","guid":{"rendered":"https:\/\/revfine.com\/?p=1166"},"modified":"2024-06-04T21:48:02","modified_gmt":"2024-06-04T19:48:02","slug":"big-data-ospitalita-industria","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.revfine.com\/it\/big-data-hospitality-industry\/","title":{"rendered":"5 modi in cui i Big Data possono aiutare gli operatori del settore alberghiero"},"content":{"rendered":"<p><em>Gli hotel e le altre societ\u00e0 di ospitalit\u00e0 stanno comprendendo sempre pi\u00f9 il concetto di big data e i numerosi modi in cui possono aiutarli a generare maggiori entrate e offrire una migliore esperienza al cliente. In questo articolo imparerai di pi\u00f9 sui big data, perch\u00e9 sono diventati cos\u00ec importanti e come possono essere sfruttati a vantaggio di hotel, resort e altre societ\u00e0 di ospitalit\u00e0.<\/em><\/p>\n<h2>Cosa sono i Big Data?<\/h2>\n<p><a href=\"https:\/\/www.revfine.com\/it\/industria-di-viaggi-big-data\/\">Grandi dati<\/a> \u00e8 la frase usata per descrivere le enormi quantit\u00e0 di dati che entrano quotidianamente in un&#039;azienda. I dati possono essere estremamente vari e provenire da un\u2019ampia gamma di fonti diverse. Entro <a href=\"https:\/\/www.revfine.com\/it\/gestione-dellaccoglienza\/\">gestione dell&#039;accoglienza<\/a>, questi set di dati sono pi\u00f9 comunemente associati al comportamento e alle interazioni dei clienti. Secondo <a href=\"https:\/\/www.stellarmr.com\/report\/Big-Data-Market\/1141\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">il rapporto sul mercato dei Big Data <\/a>Secondo Stellar Market Research, si prevede che il mercato globale dei big data raggiunger\u00e0 $1.171,16 miliardi entro il 2030.<\/p>\n<p>Per i dati da classificare come<em> &quot;grandi dati&quot;,<\/em> deve essere di volume troppo grande per essere elaborato con i tradizionali metodi di elaborazione dei dati. Fondamentalmente, pu\u00f2 essere utilizzato nei campi dell&#039;analisi predittiva e comportamentale. Pu\u00f2 aiutare le aziende a identificare tendenze o modelli chiave che informano le loro pratiche commerciali.<\/p>\n<h3>Video: Spiegazione dei Big Data<\/h3>\n<div class=\"fusion-video fusion-youtube\" style=\"--awb-max-width:600px;--awb-max-height:360px;\"><div class=\"video-shortcode\"><div class=\"fluid-width-video-wrapper\" style=\"padding-top:60%;\" ><iframe title=\"Lettore video YouTube 1\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/TzxmjbL-i4Y?wmode=transparent&autoplay=0\" width=\"600\" height=\"360\" allowfullscreen allow=\"autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture;\"><\/iframe><\/div><\/div><\/div>\n<h2>5 modi in cui i big data possono avvantaggiare il settore dell&#039;ospitalit\u00e0<\/h2>\n<p>Secondo <a href=\"https:\/\/www.capgemini.com\/wp-content\/uploads\/2017\/07\/the_big_data_payoff-turning_big_data_into_business_value.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">il rapporto sui profitti dei Big Data<\/a> da Cap Gemini Consulting, 88% degli intervistati ritiene che le iniziative relative ai big data siano redditizie o in pareggio. Di seguito sono riportati i cinque modi in cui i big data possono essere utilizzati come vantaggio nel settore dell\u2019ospitalit\u00e0.<\/p>\n<h3>1. Gestione delle entrate<\/h3>\n<p>Attraverso i dati raccolti e le informazioni disponibili online, gli hotel possono utilizzare i big data per aiutarli con una strategia di gestione delle entrate. In particolare, consente loro di effettuare analisi predittive, consentendo ai proprietari di hotel di anticipare con maggiore precisione i livelli di domanda per le camere d&#039;albergo.<\/p>\n<p>Esempi di dati che potrebbero essere utili in questo caso includono tassi di occupazione passati, prenotazioni attuali sul sistema, vari parametri chiave delle prestazioni e dati esterni, come informazioni sulle vacanze scolastiche o sugli eventi locali. Una volta utilizzati con successo i big data per prevedere la domanda, gli operatori del settore dell\u2019ospitalit\u00e0 possono ottimizzare le tariffe delle camere e massimizzarle <a href=\"https:\/\/www.revfine.com\/it\/gestione-delle-entrate\/\">reddito<\/a> e profitto.<\/p>\n<h4><strong>Tabella: Esempi di modi in cui i Big Data possono apportare vantaggi al settore dell&#039;ospitalit\u00e0 nella gestione delle entrate<\/strong><\/h4>\n<\/p>\n<div class=\"table-1\">\n<table width=\"100%\">\n<thead>\n<tr>\n<th align=\"left\"><strong>Applicazione dei Big Data<\/strong><\/th>\n<th align=\"left\"><strong>Descrizione<\/strong><\/th>\n<th align=\"left\"><strong>Vantaggi per il Revenue Management<\/strong><\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td align=\"left\"><strong>Ottimizzazione dei prezzi<\/strong><\/td>\n<td align=\"left\">Utilizzo di dati storici e analisi per impostare prezzi ottimali in base alle tendenze della domanda.<\/td>\n<td align=\"left\">Massimizza le entrate adeguando dinamicamente i prezzi per soddisfare la domanda del mercato.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td align=\"left\"><strong>Previsione dell&#039;occupazione<\/strong><\/td>\n<td align=\"left\">Analizzare modelli e tendenze per prevedere la futura domanda di camere.<\/td>\n<td align=\"left\">Migliora la pianificazione e l&#039;efficienza operativa anticipando i livelli di occupazione.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td align=\"left\"><strong>Segmentazione della clientela<\/strong><\/td>\n<td align=\"left\">Ordinamento degli ospiti in base al comportamento, alle preferenze e alle abitudini di spesa.<\/td>\n<td align=\"left\">Migliora gli sforzi di marketing mirati per aumentare le prenotazioni da segmenti ad alto valore.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td align=\"left\"><strong>Previsione della domanda<\/strong><\/td>\n<td align=\"left\">Utilizzo dei dati per prevedere periodi di domanda alta e bassa.<\/td>\n<td align=\"left\">Consente adeguamenti proattivi nel marketing e nel personale durante le ore di punta e non di punta.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td align=\"left\"><strong>Gestione del rendimento<\/strong><\/td>\n<td align=\"left\">Analizzare le tendenze delle prenotazioni e le strategie di prezzo per massimizzare le entrate per camera disponibile (RevPAR).<\/td>\n<td align=\"left\">Ottimizza le entrate attraverso il controllo strategico su inventario e prezzi.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td align=\"left\"><strong>Analisi di mercato<\/strong><\/td>\n<td align=\"left\">Benchmarking rispetto alla concorrenza e comprensione delle dinamiche del mercato.<\/td>\n<td align=\"left\">Fornisce approfondimenti strategici per rimanere competitivi e sfruttare le opportunit\u00e0 di mercato.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td align=\"left\"><strong>Marketing personalizzato<\/strong><\/td>\n<td align=\"left\">Adattamento delle campagne di marketing alle preferenze individuali identificate attraverso i dati.<\/td>\n<td align=\"left\">Aumenta i tassi di conversione fornendo offerte e promozioni pertinenti.<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n<p>\n<h3>2. Marketing mirato<\/h3>\n<p>La clientela dell&#039;hotel \u00e8 estremamente varia: si va dai viaggiatori d&#039;affari alle famiglie, da chi opera con un budget limitato a chi cerca qualcosa di speciale per una luna di miele. Oltre ad aiutare nella gestione finanziaria di un hotel, i big data possono anche aiutare il settore alberghiero a indirizzare in modo pi\u00f9 efficace i propri contenuti di marketing.<\/p>\n<p>In effetti, i big data consentono ai professionisti del marketing di identificare le migliori opportunit\u00e0 per la loro particolare attivit\u00e0 e indirizzare i dati demografici chiave, in modo molto pi\u00f9 specifico, soprattutto attraverso la pubblicit\u00e0 online. Questo pu\u00f2 includere anche posizione e tempo specifici <a href=\"https:\/\/www.revfine.com\/it\/strategie-di-marketing-hotel\/\">marketing<\/a>, consentendo agli hotel di raggiungere i clienti quando la pubblicit\u00e0 sar\u00e0 pi\u00f9 pertinente per loro o dove \u00e8 pi\u00f9 probabile che vogliano vederla.<\/p>\n<h3>3. Esperienza del cliente<\/h3>\n<p>Un altro modo in cui i big data possono essere di grande utilit\u00e0 nel settore dell\u2019ospitalit\u00e0 \u00e8 nel <a href=\"https:\/\/www.revfine.com\/it\/industria-dellospitalita-dellesperienza-cliente\/\">esperienza del cliente<\/a> che le compagnie alberghiere forniscono. I big data possono aiutare i proprietari di hotel e i team del servizio clienti a individuare tendenze significative nelle opinioni dei clienti e a conoscere i loro punti di forza e di debolezza.<\/p>\n<p>Ci\u00f2 potrebbe richiedere la raccolta di dati sull&#039;utilizzo del servizio, feedback dei clienti sui social media, recensioni di siti Web e altre informazioni correlate. Fortunatamente, il <a href=\"https:\/\/www.revfine.com\/it\/settore-alberghiero\/\">settore alberghiero<\/a> \u00e8 un&#039;area in cui i clienti sono felici di far sentire le proprie opinioni, anche se raccogliere dati da varie fonti e analizzarli pu\u00f2 essere difficile. Una volta fatto, tuttavia, pu\u00f2 consentire agli hotel di capire cosa piace ai clienti e dove \u00e8 necessario migliorare.<\/p>\n<h3>4. Servizi aggiuntivi<\/h3>\n<p>Gli hotel interagiscono con i clienti attuali e potenziali, offrendo l&#039;opportunit\u00e0 di raccogliere grandi quantit\u00e0 di dati. Se raccolti e analizzati attentamente, i dati possono essere estremamente rivelatori, fornendo informazioni sui servizi che i clienti utilizzano e sui servizi che richiedono o chiedono.<\/p>\n<p>Ci\u00f2 pu\u00f2 aiutare i proprietari di hotel a prendere decisioni sui nuovi servizi da introdurre e sui servizi che non sono pi\u00f9 necessari. Ad esempio, un hotel potrebbe ristrutturare la propria palestra se i clienti chiedono regolarmente informazioni sulle macchine di cui non dispone. Inoltre, i big data possono orientare le decisioni relative alle partnership con altre aziende, con possibili esempi tra cui OTA, compagnie di taxi locali e bar o ristoranti nelle vicinanze.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" class=\"alignnone size-full wp-image-30726\" src=\"https:\/\/www.revfine.com\/wp-content\/uploads\/2023\/01\/Big-Data-Hospitality-Industry-Additional-Services.jpg\" alt=\"Settore alberghiero Big Data - Servizi aggiuntivi\" width=\"1000\" height=\"450\" srcset=\"https:\/\/www.revfine.com\/wp-content\/uploads\/2023\/01\/Big-Data-Hospitality-Industry-Additional-Services-300x135.jpg 300w, https:\/\/www.revfine.com\/wp-content\/uploads\/2023\/01\/Big-Data-Hospitality-Industry-Additional-Services.jpg 1000w\" sizes=\"(max-width: 1000px) 100vw, 1000px\" \/><\/p>\n<h3>5. Scouting della concorrenza<\/h3>\n<p>Infine, i big data possono essere utilizzati anche per avere un&#039;idea pi\u00f9 chiara dei concorrenti e per vedere quali altre aziende operano nel <a href=\"https:\/\/www.revfine.com\/it\/settore-alberghiero-2\/\">settore alberghiero<\/a> stanno offrendo ai propri clienti. Nell&#039;era di Internet, ci sono molti posti dove andare per conoscere le opinioni dei clienti, inclusi siti di recensioni, social media, forum su Internet e pubblicazioni di viaggi. Questi dati possono potenzialmente essere raccolti ed elaborati per trovare le tendenze che contano.<\/p>\n<p>Ad esempio, un concorrente potrebbe essere regolarmente elogiato per il menu del ristorante o criticato per il servizio clienti. Conoscere queste informazioni pu\u00f2 aiutare un hotel a sfruttare le carenze dei suoi rivali e scoprire dove i loro rivali li superano.<\/p>\n<h3>Video: come i Big Data possono rivoluzionare il settore dell&#039;ospitalit\u00e0<\/h3>\n<div class=\"fusion-video fusion-youtube\" style=\"--awb-max-width:600px;--awb-max-height:360px;\"><div class=\"video-shortcode\"><div class=\"fluid-width-video-wrapper\" style=\"padding-top:60%;\" ><iframe title=\"Lettore video YouTube 2\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/lSSg7q1O4v8?wmode=transparent&autoplay=0\" width=\"600\" height=\"360\" allowfullscreen allow=\"autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture;\"><\/iframe><\/div><\/div><\/div>\n<h2>Domande frequenti sui Big Data nel settore dell&#039;ospitalit\u00e0<\/h2>\n<div class=\"accordian fusion-accordian\" style=\"--awb-border-size:1px;--awb-icon-size:13px;--awb-content-font-size:15px;--awb-icon-alignment:left;--awb-hover-color:#f9f9f9;--awb-border-color:#cccccc;--awb-background-color:#ffffff;--awb-divider-color:#e0dede;--awb-divider-hover-color:#e0dede;--awb-icon-color:#ffffff;--awb-title-color:#212121;--awb-content-color:#212121;--awb-icon-box-color:#333333;--awb-toggle-hover-accent-color:#d4a763;--awb-title-font-family:&quot;Antic Slab&quot;;--awb-title-font-weight:400;--awb-title-font-style:normal;--awb-title-font-size:20px;--awb-content-font-family:&quot;Roboto&quot;;--awb-content-font-style:normal;--awb-content-font-weight:400;\"><div class=\"panel-group fusion-toggle-icon-boxed\" id=\"accordion-1166-1\"><div class=\"fusion-panel panel-default panel-585b3f1c50593e80c fusion-toggle-has-divider\" style=\"--awb-title-color:#212121;--awb-content-color:#212121;\"><div class=\"panel-heading\"><h3 class=\"panel-title toggle\" id=\"toggle_585b3f1c50593e80c\"><a aria-expanded=\"false\" aria-controls=\"585b3f1c50593e80c\" role=\"button\" data-toggle=\"collapse\" data-parent=\"#accordion-1166-1\" data-target=\"#585b3f1c50593e80c\" href=\"#585b3f1c50593e80c\"><span class=\"fusion-toggle-icon-wrapper\" aria-hidden=\"true\"><i class=\"fa-fusion-box active-icon awb-icon-minus\" aria-hidden=\"true\"><\/i><i class=\"fa-fusion-box inactive-icon awb-icon-plus\" aria-hidden=\"true\"><\/i><\/span><span class=\"fusion-toggle-heading\">Come vengono utilizzati i Big Data nel settore alberghiero?<\/span><\/a><\/h3><\/div><div id=\"585b3f1c50593e80c\" class=\"panel-collapse collapse\" aria-labelledby=\"toggle_585b3f1c50593e80c\"><div class=\"panel-body toggle-content fusion-clearfix\"><\/p>\n<p>Il settore dell&#039;ospitalit\u00e0 sfrutta i big data per analizzare vari elementi relativi alle esigenze e ai comportamenti degli ospiti. Oltre all\u2019analisi comportamentale, i big data possono essere utilizzati anche per l\u2019analisi predittiva, il marketing personalizzato, l\u2019efficienza operativa e la gestione delle entrate.<\/p>\n<p><\/div><\/div><\/div><div class=\"fusion-panel panel-default panel-3a8ae530ccf9277f5 fusion-toggle-has-divider\" style=\"--awb-title-color:#212121;--awb-content-color:#212121;\"><div class=\"panel-heading\"><h3 class=\"panel-title toggle\" id=\"toggle_3a8ae530ccf9277f5\"><a aria-expanded=\"false\" aria-controls=\"3a8ae530ccf9277f5\" role=\"button\" data-toggle=\"collapse\" data-parent=\"#accordion-1166-1\" data-target=\"#3a8ae530ccf9277f5\" href=\"#3a8ae530ccf9277f5\"><span class=\"fusion-toggle-icon-wrapper\" aria-hidden=\"true\"><i class=\"fa-fusion-box active-icon awb-icon-minus\" aria-hidden=\"true\"><\/i><i class=\"fa-fusion-box inactive-icon awb-icon-plus\" aria-hidden=\"true\"><\/i><\/span><span class=\"fusion-toggle-heading\">Gli hotel utilizzano i big data?<\/span><\/a><\/h3><\/div><div id=\"3a8ae530ccf9277f5\" class=\"panel-collapse collapse\" aria-labelledby=\"toggle_3a8ae530ccf9277f5\"><div class=\"panel-body toggle-content fusion-clearfix\"><\/p>\n<p>Gli hotel spesso utilizzano i big data ricavati dal comportamento dei clienti per migliorare le prestazioni complessive. Ci\u00f2 include miglioramenti alle strategie di marketing e migliori esperienze per gli ospiti.<\/p>\n<p><\/div><\/div><\/div><div class=\"fusion-panel panel-default panel-a3b572859af7dc13c fusion-toggle-has-divider\" style=\"--awb-title-color:#212121;--awb-content-color:#212121;\"><div class=\"panel-heading\"><h3 class=\"panel-title toggle\" id=\"toggle_a3b572859af7dc13c\"><a aria-expanded=\"false\" aria-controls=\"a3b572859af7dc13c\" role=\"button\" data-toggle=\"collapse\" data-parent=\"#accordion-1166-1\" data-target=\"#a3b572859af7dc13c\" href=\"#a3b572859af7dc13c\"><span class=\"fusion-toggle-icon-wrapper\" aria-hidden=\"true\"><i class=\"fa-fusion-box active-icon awb-icon-minus\" aria-hidden=\"true\"><\/i><i class=\"fa-fusion-box inactive-icon awb-icon-plus\" aria-hidden=\"true\"><\/i><\/span><span class=\"fusion-toggle-heading\">Quali sono le sfide del settore dell\u2019ospitalit\u00e0 nell\u2019analisi dei dati?<\/span><\/a><\/h3><\/div><div id=\"a3b572859af7dc13c\" class=\"panel-collapse collapse\" aria-labelledby=\"toggle_a3b572859af7dc13c\"><div class=\"panel-body toggle-content fusion-clearfix\"><\/p>\n<p>La sfida principale \u00e8 la mancanza di esperti qualificati per lavorare con i dati. A ci\u00f2 si aggiunge il costo di implementazione dei sistemi necessari per l\u2019analisi avanzata dei dati.<\/p>\n<p><\/div><\/div><\/div><div class=\"fusion-panel panel-default panel-d61d6defd26593713 fusion-toggle-has-divider\" style=\"--awb-title-color:#212121;--awb-content-color:#212121;\"><div class=\"panel-heading\"><h3 class=\"panel-title toggle\" id=\"toggle_d61d6defd26593713\"><a aria-expanded=\"false\" aria-controls=\"d61d6defd26593713\" role=\"button\" data-toggle=\"collapse\" data-parent=\"#accordion-1166-1\" data-target=\"#d61d6defd26593713\" href=\"#d61d6defd26593713\"><span class=\"fusion-toggle-icon-wrapper\" aria-hidden=\"true\"><i class=\"fa-fusion-box active-icon awb-icon-minus\" aria-hidden=\"true\"><\/i><i class=\"fa-fusion-box inactive-icon awb-icon-plus\" aria-hidden=\"true\"><\/i><\/span><span class=\"fusion-toggle-heading\">Un analista di dati pu\u00f2 lavorare in un hotel?<\/span><\/a><\/h3><\/div><div id=\"d61d6defd26593713\" class=\"panel-collapse collapse\" aria-labelledby=\"toggle_d61d6defd26593713\"><div class=\"panel-body toggle-content fusion-clearfix\"><\/p>\n<p>S\u00ec, gli hotel impiegano analisti di dati per supportare il processo decisionale in aree correlate come il marketing e il servizio clienti. Lo fanno analizzando i cambiamenti del mercato, i dati degli ospiti e altro ancora.<\/p>\n<p><\/div><\/div><\/div><div class=\"fusion-panel panel-default panel-5f46c6bc54ed3a533 fusion-toggle-has-divider\" style=\"--awb-title-color:#212121;--awb-content-color:#212121;\"><div class=\"panel-heading\"><h3 class=\"panel-title toggle\" id=\"toggle_5f46c6bc54ed3a533\"><a aria-expanded=\"false\" aria-controls=\"5f46c6bc54ed3a533\" role=\"button\" data-toggle=\"collapse\" data-parent=\"#accordion-1166-1\" data-target=\"#5f46c6bc54ed3a533\" href=\"#5f46c6bc54ed3a533\"><span class=\"fusion-toggle-icon-wrapper\" aria-hidden=\"true\"><i class=\"fa-fusion-box active-icon awb-icon-minus\" aria-hidden=\"true\"><\/i><i class=\"fa-fusion-box inactive-icon awb-icon-plus\" aria-hidden=\"true\"><\/i><\/span><span class=\"fusion-toggle-heading\">Gli hotel hanno bisogno di analisti di dati?<\/span><\/a><\/h3><\/div><div id=\"5f46c6bc54ed3a533\" class=\"panel-collapse collapse\" aria-labelledby=\"toggle_5f46c6bc54ed3a533\"><div class=\"panel-body toggle-content fusion-clearfix\"><\/p>\n<p>S\u00ec, la maggior parte degli hotel ha bisogno di analisti di dati se vogliono lavorare in modo efficace con i dati raccolti. In caso contrario, non verr\u00e0 sfruttato appieno per fornire ottimizzazione dei ricavi, miglioramento della soddisfazione degli ospiti e vantaggi competitivi.<\/p>\n<p><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\n<p><strong>I Big Data sono un concetto chiave di cui essere consapevoli nel settore dell\u2019ospitalit\u00e0. Pu\u00f2 aiutare i proprietari di hotel e altri leader aziendali a identificare modelli e tendenze importanti. Di conseguenza, pu\u00f2 aiutare a migliorare la gestione delle entrate, ottimizzare gli sforzi di marketing e migliorare l\u2019esperienza del cliente.<\/strong><\/p>\n<h2>Ti \u00e8 piaciuto questo articolo sul settore dell&#039;ospitalit\u00e0 basato sui Big Data?<\/h2>\n<p>Potrebbero interessarti anche i seguenti articoli:<\/p>\n<ul>\n<li><a href=\"https:\/\/www.revfine.com\/it\/hotel-innovazioni\/\">Innovazioni alberghiere; Diversi modi per rivoluzionare la tua attivit\u00e0 alberghiera<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/www.revfine.com\/it\/chatgpt-hotel\/\">ChatGPT Hotel Guide: scopri come gli hotel possono trarre vantaggio da ChatGPT!<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/www.revfine.com\/it\/nft-hotel\/\">Opportunit\u00e0 alberghiere NFT: come gli hotel potrebbero utilizzare la tecnologia NFT<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/www.revfine.com\/it\/video-realta-virtuale\/\">Suggerimenti da leggere per creare il video di realt\u00e0 virtuale perfetto<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/www.revfine.com\/it\/blockchain-tecnologia-ospitalita-industria\/\">Tecnologia Blockchain e suoi usi nel settore dell&#039;ospitalit\u00e0<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<div class='code-block code-block-95' style='margin: 8px 0; clear: both;'>\n<h3>Altri suggerimenti per far crescere la tua attivit\u00e0<\/h3>\n<strong>Revfine.com<\/strong> \u00e8 la piattaforma di conoscenza leader per il settore dell&#039;ospitalit\u00e0 e dei viaggi. 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In questo articolo imparerai di pi\u00f9 sui big data, perch\u00e9 sono diventati cos\u00ec importanti e come possono essere sfruttati a vantaggio di hotel, resort e altre societ\u00e0 di ospitalit\u00e0.<\/p>","protected":false},"author":24,"featured_media":1167,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[782,779,198,783],"tags":[],"class_list":["post-1166","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-emerging-hospitality-technology","category-general-hospitality-marketing","category-technology","category-hospitality-technology-trends"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v27.6 - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-wordpress\/ -->\n<title>5 Ways Big Data Can Help Those in the Hospitality Industry<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"In this article, you learn about big data in the hospitality industry and why it became important. 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