Domanda per il nostro gruppo di esperti di gestione delle entrate:<\/span><\/h2>\nIn che modo l'uso di ChatGPT e altri Large Language Models (LLM) potrebbe influenzare il processo di prenotazione? Che impatto potrebbero avere sulla gestione delle entrate? (Domanda di Massimiliano Terzulli)<\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>Pannello di esperti del settore<\/span><\/h2>\n<\/div>Il nostro gruppo di esperti del settore \u00e8 composto da professionisti del settore dell'ospitalit\u00e0 e dei viaggi. Hanno una conoscenza completa e dettagliata, esperienza nella pratica o nella gestione e sono lungimiranti. Stanno rispondendo a domande sullo stato del settore. Condividono le loro intuizioni su argomenti come la gestione delle entrate, il marketing, le operazioni, la tecnologia e discutono delle ultime tendenze.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\n
Il nostro gruppo di esperti di gestione delle entrate<\/h3>\n\n- Massimiliano Terzulli \u2013 Consulente Revenue Management, Franco Grasso Revenue Team<\/a><\/span><\/span><\/li>\n
- Oleksii Kapichin \u2013 Professionista della gestione delle entrate<\/span><\/a><\/li>\n
- Pablo Torres \u2013 Direttore, TEDUKA<\/span><\/a><\/li>\n
- Tanya Hadwick - Leader del fatturato e del rendimento del gruppo, SunSwept Resorts<\/a><\/span><\/span><\/li>\n
- Diego Fern\u00e1ndez P\u00e9rez De Ponga \u2013 Direttore del Revenue Management, Palladium Hotel Group<\/a><\/span><\/span><\/li>\n
- Fabian Bartnick \u2013 Fondatore, Infinito<\/u><\/a><\/li>\n
- Heiko Rieder \u2013 Vicepresidente Business Development, Hirmer Hospitality e Travel Charme Hotels<\/a><\/span><\/li>\n
- Connor Vanderholm \u2013 CEO, Topline<\/a><\/span><\/li>\n
- Krunal Shah \u2013 Direttore del Revenue Management, The Biltmore Mayfair, LXR Hotels & Resorts<\/span><\/span><\/a><\/li>\n
- Silvia Cantarella \u2013 Consulente Revenue Management, Revenue Acrobats<\/span><\/a><\/li>\n
- Fai una domanda al nostro panel<\/a><\/span><\/span><\/li>\n
- Unisciti al nostro gruppo di esperti<\/a><\/span><\/span><\/li>\n<\/ul>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>
![\"Massimiliano](\"https:\/\/www.revfine.com\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/Massimiliano-Terzulli-150x150.png\")
<\/div><\/div>Massimiliano Terzulli<\/span>Consulente Revenue Management, Franco Grasso Revenue Team<\/span><\/div><\/a><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\u201cSar\u00e0 interessante vedere gli sviluppi di ChatGPT e le ricadute che avr\u00e0 sul settore turistico e come i clienti lo utilizzeranno per i loro viaggi. Ci\u00f2 render\u00e0 sicuramente il processo di prenotazione molto pi\u00f9 semplice e meno frammentato, poich\u00e9 le varie fasi del processo di prenotazione (sogno, ricerca, prenotazione e condivisione) potrebbero essere unificate in un'unica piattaforma che funge da hub di molte micro-piattaforme integrate (viaggi portali, OTA, siti web brand.com, piattaforme di pagamento, portali di recensioni, social network, ecc.).<\/em><\/p>\nCi\u00f2 potrebbe essere possibile grazie alla capacit\u00e0 di ChatGPT, integrato con motori di metaricerca come Google, Bing o social network come Instagram o Tiktok, di fornire ispirazione a chi \u00e8 alla ricerca della destinazione ideale, aiutandolo a prenotare l'hotel ideale in base a il loro comportamento di acquisto passato, magari tramite ricerca vocale, e accelerando il processo di pagamento attraverso integrazioni dirette con gateway di pagamento.<\/em><\/p>\nVelocizzare la fase di ricerca e acquisto potrebbe incidere sulla finestra di prenotazione, anticipandola. Ci\u00f2 potrebbe avere implicazioni per le pratiche di gestione delle entrate.<\/em><\/p>\n\u00c8 interessante anche vedere le implicazioni che Chat GPT potrebbe avere per gli stessi revenue manager nella pratica quotidiana, ad esempio come potrebbe integrarsi con altri strumenti RM per ispirare determinate strategie di vendita basate su determinati suggerimenti che consentono alla macchina di studiare e analizzare un enorme quantit\u00e0 di dati in tempo reale in pochi secondi, consentendo al revenue manager di interpretare i dati e prendere decisioni informate (ad esempio, suggerimenti che consentono di definire promozioni o offerte in base a ci\u00f2 che gli ospiti esprimono nelle loro recensioni in un particolare hotel o destinazione, oppure prompt che consentono di analizzare e reagire ad eventuali blocchi della domanda per motivi imprevisti (es. scioperi negli aeroporti o nei mezzi di trasporto, tensioni socio-politiche, ecc.).\u201d<\/em><\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\n
![\"Oleksii](\"https:\/\/www.revfine.com\/wp-content\/uploads\/2015\/01\/Oleksii-Kapichin-150x150.jpeg\")
<\/div><\/div>Oleksii Kapichin<\/span>Professionista della gestione delle entrate<\/span><\/div><\/a><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\u201cOpen AI ha recentemente introdotto i GPT, una nuova funzionalit\u00e0 che consente la creazione di versioni personalizzate di ChatGPT che possono essere adattate a esigenze specifiche e personalizzate con azioni e conoscenze. Vedo il potenziale per i revenue manager di avere un utile assistente virtuale AI. Poich\u00e9 GPT consente la personalizzazione e il caricamento dei dati, il revenue manager pu\u00f2 creare GPT che funzioni entro parametri stabiliti e "capisca" il mercato, la strategia, la stagionalit\u00e0 dell'hotel, ecc. \u00c8 come avere un RMS con cui puoi parlare. Il problema con i sistemi RMS \u00e8 la mancanza di spiegazione delle decisioni. \u00c8 tutta una questione di numeri. Inoltre, la personalizzazione \u00e8 disponibile, ma \u00e8 limitata. GPT pu\u00f2 essere un utile strumento aggiuntivo per i revenue manager per prendere decisioni sui prezzi e creare e spiegare strategie.<\/em><\/p>\nLa privacy \u00e8 essenziale perch\u00e9 nessuno vuole condividere dati sensibili con Open AI. Secondo il comunicato stampa di Open AI, "gli utenti hanno la possibilit\u00e0 di escludere l'intero account dall'addestramento del modello" e "quando i costruttori personalizzano il proprio GPT con azioni o conoscenze, il costruttore pu\u00f2 scegliere se le chat degli utenti con quel GPT possono essere utilizzate per migliorare e formare i nostri modelli\u201d.<\/em><\/p>\nImmagina di chiedere al tuo assistente AI: "Qual \u00e8 la tariffa ottimale per una camera Deluxe questo venerd\u00ec prossimo?" Siamo un passo avanti verso questo futuro\u201d.<\/em><\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\n
![\"Pablo](\"https:\/\/www.revfine.com\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/Pablo-Torres-150x150.png\")
<\/div><\/div>Pablo Torres<\/span>Direttore, TEDUKA<\/span><\/div><\/a><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\u201cI LLM possono essere utilizzati per sviluppare esperienze di prenotazione pi\u00f9 personalizzate e coinvolgenti per gli ospiti o per automatizzare le attivit\u00e0 del servizio clienti, come rispondere a domande e risolvere problemi. Possono anche rilevare e prevenire le frodi e identificare e indirizzare nuovi mercati. L\u2019intelligenza artificiale pu\u00f2 anche essere utilizzata per migliorare l\u2019efficienza dei sistemi di prenotazione alberghiera automatizzando attivit\u00e0 come il controllo della disponibilit\u00e0, il calcolo delle tariffe, l\u2019elaborazione dei pagamenti o la conferma delle prenotazioni.<\/em><\/p>\nAlcuni esempi di vita reale includono:<\/em><\/p>\n\n- Hilton utilizza l'intelligenza artificiale per sviluppare un'esperienza di prenotazione personalizzata per i suoi ospiti. L'intelligenza artificiale prende in considerazione la cronologia delle prenotazioni passate dell'ospite, le preferenze e altri fattori per consigliare la camera e i servizi migliori per l'ospite.<\/em><\/li>\n
- Marriott utilizza l\u2019intelligenza artificiale per prevedere la domanda e ottimizzare le proprie strategie di prezzo. Ci\u00f2 ha aiutato Marriott ad aumentare le proprie entrate di milioni di dollari.<\/em><\/li>\n
- Airbnb utilizza l'intelligenza artificiale per rilevare e prevenire le frodi. L'intelligenza artificiale analizza gli elenchi Airbnb e gli account utente per individuare attivit\u00e0 sospette. Ci\u00f2 aiuta a proteggere sia gli host che gli ospiti Airbnb.<\/em><\/li>\n<\/ul>\n
Inoltre, i chatbot dotati di intelligenza artificiale stanno aumentando la precisione delle loro risposte. Se in passato, basandosi solo sui parametri introdotti all\u2019inizio, i chatbot potevano rispondere fino a 80% delle domande poste dai clienti, oggi con il machine learning e l\u2019intelligenza artificiale quel numero finir\u00e0 per avvicinarsi a 100%. Ci\u00f2 sta portando (poich\u00e9 diverse aziende lo hanno gi\u00e0 incorporato) a pi\u00f9 prenotazioni tramite il canale diretto, aumentando cos\u00ec l\u2019ADR e avendo quindi un impatto diretto sulle entrate.\u201d<\/em><\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\n
![\"Tanya](\"https:\/\/www.revfine.com\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/Tanya-Hadwick-150x150.png\")
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Pannello di esperti del settore<\/span><\/h2>\n<\/div>Il nostro gruppo di esperti del settore \u00e8 composto da professionisti del settore dell'ospitalit\u00e0 e dei viaggi. Hanno una conoscenza completa e dettagliata, esperienza nella pratica o nella gestione e sono lungimiranti. Stanno rispondendo a domande sullo stato del settore. Condividono le loro intuizioni su argomenti come la gestione delle entrate, il marketing, le operazioni, la tecnologia e discutono delle ultime tendenze.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\n
Il nostro gruppo di esperti di gestione delle entrate<\/h3>\n\n- Massimiliano Terzulli \u2013 Consulente Revenue Management, Franco Grasso Revenue Team<\/a><\/span><\/span><\/li>\n
- Oleksii Kapichin \u2013 Professionista della gestione delle entrate<\/span><\/a><\/li>\n
- Pablo Torres \u2013 Direttore, TEDUKA<\/span><\/a><\/li>\n
- Tanya Hadwick - Leader del fatturato e del rendimento del gruppo, SunSwept Resorts<\/a><\/span><\/span><\/li>\n
- Diego Fern\u00e1ndez P\u00e9rez De Ponga \u2013 Direttore del Revenue Management, Palladium Hotel Group<\/a><\/span><\/span><\/li>\n
- Fabian Bartnick \u2013 Fondatore, Infinito<\/u><\/a><\/li>\n
- Heiko Rieder \u2013 Vicepresidente Business Development, Hirmer Hospitality e Travel Charme Hotels<\/a><\/span><\/li>\n
- Connor Vanderholm \u2013 CEO, Topline<\/a><\/span><\/li>\n
- Krunal Shah \u2013 Direttore del Revenue Management, The Biltmore Mayfair, LXR Hotels & Resorts<\/span><\/span><\/a><\/li>\n
- Silvia Cantarella \u2013 Consulente Revenue Management, Revenue Acrobats<\/span><\/a><\/li>\n
- Fai una domanda al nostro panel<\/a><\/span><\/span><\/li>\n
- Unisciti al nostro gruppo di esperti<\/a><\/span><\/span><\/li>\n<\/ul>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>
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- Marriott utilizza l\u2019intelligenza artificiale per prevedere la domanda e ottimizzare le proprie strategie di prezzo. Ci\u00f2 ha aiutato Marriott ad aumentare le proprie entrate di milioni di dollari.<\/em><\/li>\n
- Airbnb utilizza l'intelligenza artificiale per rilevare e prevenire le frodi. L'intelligenza artificiale analizza gli elenchi Airbnb e gli account utente per individuare attivit\u00e0 sospette. Ci\u00f2 aiuta a proteggere sia gli host che gli ospiti Airbnb.<\/em><\/li>\n<\/ul>\n
Inoltre, i chatbot dotati di intelligenza artificiale stanno aumentando la precisione delle loro risposte. Se in passato, basandosi solo sui parametri introdotti all\u2019inizio, i chatbot potevano rispondere fino a 80% delle domande poste dai clienti, oggi con il machine learning e l\u2019intelligenza artificiale quel numero finir\u00e0 per avvicinarsi a 100%. Ci\u00f2 sta portando (poich\u00e9 diverse aziende lo hanno gi\u00e0 incorporato) a pi\u00f9 prenotazioni tramite il canale diretto, aumentando cos\u00ec l\u2019ADR e avendo quindi un impatto diretto sulle entrate.\u201d<\/em><\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\n
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Il nostro gruppo di esperti del settore \u00e8 composto da professionisti del settore dell'ospitalit\u00e0 e dei viaggi. Hanno una conoscenza completa e dettagliata, esperienza nella pratica o nella gestione e sono lungimiranti. Stanno rispondendo a domande sullo stato del settore. Condividono le loro intuizioni su argomenti come la gestione delle entrate, il marketing, le operazioni, la tecnologia e discutono delle ultime tendenze.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\n
Il nostro gruppo di esperti di gestione delle entrate<\/h3>\n\n- Massimiliano Terzulli \u2013 Consulente Revenue Management, Franco Grasso Revenue Team<\/a><\/span><\/span><\/li>\n
- Oleksii Kapichin \u2013 Professionista della gestione delle entrate<\/span><\/a><\/li>\n
- Pablo Torres \u2013 Direttore, TEDUKA<\/span><\/a><\/li>\n
- Tanya Hadwick - Leader del fatturato e del rendimento del gruppo, SunSwept Resorts<\/a><\/span><\/span><\/li>\n
- Diego Fern\u00e1ndez P\u00e9rez De Ponga \u2013 Direttore del Revenue Management, Palladium Hotel Group<\/a><\/span><\/span><\/li>\n
- Fabian Bartnick \u2013 Fondatore, Infinito<\/u><\/a><\/li>\n
- Heiko Rieder \u2013 Vicepresidente Business Development, Hirmer Hospitality e Travel Charme Hotels<\/a><\/span><\/li>\n
- Connor Vanderholm \u2013 CEO, Topline<\/a><\/span><\/li>\n
- Krunal Shah \u2013 Direttore del Revenue Management, The Biltmore Mayfair, LXR Hotels & Resorts<\/span><\/span><\/a><\/li>\n
- Silvia Cantarella \u2013 Consulente Revenue Management, Revenue Acrobats<\/span><\/a><\/li>\n
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- Unisciti al nostro gruppo di esperti<\/a><\/span><\/span><\/li>\n<\/ul>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>
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- Marriott utilizza l\u2019intelligenza artificiale per prevedere la domanda e ottimizzare le proprie strategie di prezzo. Ci\u00f2 ha aiutato Marriott ad aumentare le proprie entrate di milioni di dollari.<\/em><\/li>\n
- Airbnb utilizza l'intelligenza artificiale per rilevare e prevenire le frodi. L'intelligenza artificiale analizza gli elenchi Airbnb e gli account utente per individuare attivit\u00e0 sospette. Ci\u00f2 aiuta a proteggere sia gli host che gli ospiti Airbnb.<\/em><\/li>\n<\/ul>\n
Inoltre, i chatbot dotati di intelligenza artificiale stanno aumentando la precisione delle loro risposte. Se in passato, basandosi solo sui parametri introdotti all\u2019inizio, i chatbot potevano rispondere fino a 80% delle domande poste dai clienti, oggi con il machine learning e l\u2019intelligenza artificiale quel numero finir\u00e0 per avvicinarsi a 100%. Ci\u00f2 sta portando (poich\u00e9 diverse aziende lo hanno gi\u00e0 incorporato) a pi\u00f9 prenotazioni tramite il canale diretto, aumentando cos\u00ec l\u2019ADR e avendo quindi un impatto diretto sulle entrate.\u201d<\/em><\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\n
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Ci\u00f2 render\u00e0 sicuramente il processo di prenotazione molto pi\u00f9 semplice e meno frammentato, poich\u00e9 le varie fasi del processo di prenotazione (sogno, ricerca, prenotazione e condivisione) potrebbero essere unificate in un'unica piattaforma che funge da hub di molte micro-piattaforme integrate (viaggi portali, OTA, siti web brand.com, piattaforme di pagamento, portali di recensioni, social network, ecc.).<\/em><\/p>\n Ci\u00f2 potrebbe essere possibile grazie alla capacit\u00e0 di ChatGPT, integrato con motori di metaricerca come Google, Bing o social network come Instagram o Tiktok, di fornire ispirazione a chi \u00e8 alla ricerca della destinazione ideale, aiutandolo a prenotare l'hotel ideale in base a il loro comportamento di acquisto passato, magari tramite ricerca vocale, e accelerando il processo di pagamento attraverso integrazioni dirette con gateway di pagamento.<\/em><\/p>\n Velocizzare la fase di ricerca e acquisto potrebbe incidere sulla finestra di prenotazione, anticipandola. Ci\u00f2 potrebbe avere implicazioni per le pratiche di gestione delle entrate.<\/em><\/p>\n \u00c8 interessante anche vedere le implicazioni che Chat GPT potrebbe avere per gli stessi revenue manager nella pratica quotidiana, ad esempio come potrebbe integrarsi con altri strumenti RM per ispirare determinate strategie di vendita basate su determinati suggerimenti che consentono alla macchina di studiare e analizzare un enorme quantit\u00e0 di dati in tempo reale in pochi secondi, consentendo al revenue manager di interpretare i dati e prendere decisioni informate (ad esempio, suggerimenti che consentono di definire promozioni o offerte in base a ci\u00f2 che gli ospiti esprimono nelle loro recensioni in un particolare hotel o destinazione, oppure prompt che consentono di analizzare e reagire ad eventuali blocchi della domanda per motivi imprevisti (es. scioperi negli aeroporti o nei mezzi di trasporto, tensioni socio-politiche, ecc.).\u201d<\/em><\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div> \u201cOpen AI ha recentemente introdotto i GPT, una nuova funzionalit\u00e0 che consente la creazione di versioni personalizzate di ChatGPT che possono essere adattate a esigenze specifiche e personalizzate con azioni e conoscenze. Vedo il potenziale per i revenue manager di avere un utile assistente virtuale AI. Poich\u00e9 GPT consente la personalizzazione e il caricamento dei dati, il revenue manager pu\u00f2 creare GPT che funzioni entro parametri stabiliti e "capisca" il mercato, la strategia, la stagionalit\u00e0 dell'hotel, ecc. \u00c8 come avere un RMS con cui puoi parlare. Il problema con i sistemi RMS \u00e8 la mancanza di spiegazione delle decisioni. \u00c8 tutta una questione di numeri. Inoltre, la personalizzazione \u00e8 disponibile, ma \u00e8 limitata. GPT pu\u00f2 essere un utile strumento aggiuntivo per i revenue manager per prendere decisioni sui prezzi e creare e spiegare strategie.<\/em><\/p>\n La privacy \u00e8 essenziale perch\u00e9 nessuno vuole condividere dati sensibili con Open AI. Secondo il comunicato stampa di Open AI, "gli utenti hanno la possibilit\u00e0 di escludere l'intero account dall'addestramento del modello" e "quando i costruttori personalizzano il proprio GPT con azioni o conoscenze, il costruttore pu\u00f2 scegliere se le chat degli utenti con quel GPT possono essere utilizzate per migliorare e formare i nostri modelli\u201d.<\/em><\/p>\n Immagina di chiedere al tuo assistente AI: "Qual \u00e8 la tariffa ottimale per una camera Deluxe questo venerd\u00ec prossimo?" Siamo un passo avanti verso questo futuro\u201d.<\/em><\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div> \u201cI LLM possono essere utilizzati per sviluppare esperienze di prenotazione pi\u00f9 personalizzate e coinvolgenti per gli ospiti o per automatizzare le attivit\u00e0 del servizio clienti, come rispondere a domande e risolvere problemi. Possono anche rilevare e prevenire le frodi e identificare e indirizzare nuovi mercati. L\u2019intelligenza artificiale pu\u00f2 anche essere utilizzata per migliorare l\u2019efficienza dei sistemi di prenotazione alberghiera automatizzando attivit\u00e0 come il controllo della disponibilit\u00e0, il calcolo delle tariffe, l\u2019elaborazione dei pagamenti o la conferma delle prenotazioni.<\/em><\/p>\n Alcuni esempi di vita reale includono:<\/em><\/p>\n Inoltre, i chatbot dotati di intelligenza artificiale stanno aumentando la precisione delle loro risposte. Se in passato, basandosi solo sui parametri introdotti all\u2019inizio, i chatbot potevano rispondere fino a 80% delle domande poste dai clienti, oggi con il machine learning e l\u2019intelligenza artificiale quel numero finir\u00e0 per avvicinarsi a 100%. Ci\u00f2 sta portando (poich\u00e9 diverse aziende lo hanno gi\u00e0 incorporato) a pi\u00f9 prenotazioni tramite il canale diretto, aumentando cos\u00ec l\u2019ADR e avendo quindi un impatto diretto sulle entrate.\u201d<\/em><\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\n
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