{"id":34279,"date":"2025-09-05T09:00:04","date_gmt":"2025-09-05T07:00:04","guid":{"rendered":"https:\/\/www.revfine.com\/?p=34279"},"modified":"2026-01-21T15:44:17","modified_gmt":"2026-01-21T14:44:17","slug":"analisi-basate-sullintelligenza-artificiale","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.revfine.com\/it\/ai-driven-analytics\/","title":{"rendered":"L'analisi basata sull'intelligenza artificiale fornir\u00e0 un ROI rapido e duraturo, ma gli hotel sono pronti?"},"content":{"rendered":"

Per gli albergatori che desiderano trovare clienti, convertirli in prenotazioni e aumentare il fatturato in un contesto di forte concorrenza, \u00e8 fondamentale disporre di dati pi\u00f9 approfonditi. Tuttavia, se non si fa di pi\u00f9 per riunire i dati di sistema in modo coerente, intelligente e integrato, i team commerciali vacilleranno, incapaci di ottenere un ROI solido e rapido.<\/em><\/p>\n

L'equilibrio dell'ospitalit\u00e0 moderna<\/h2>\n

Gli hotel operano in uno dei settori pi\u00f9 complessi, in cui ogni aspetto operativo \u00e8 prioritario e l'esperienza degli ospiti \u00e8 fondamentale. Offrire agli ospiti un po' di tregua e garantire un'esperienza eccellente, ma anche la manutenzione degli spazi fisici e la gestione di un bilancio con uscite costantemente elevate e entrate fluttuanti, rappresentano un'esigenza imprescindibile. Il tutto con la necessit\u00e0 di rimanere costantemente al passo con i trend di consumo in continua evoluzione e i mercati economici instabili.<\/p>\n

Che si tratti di un hotel indipendente o di un gruppo, ogni struttura si comporta come una piccola impresa a s\u00e9 stante. Se in apparenza l'esperienza di ospitalit\u00e0 \u00e8 rassicurantemente la stessa, dietro le quinte ha dovuto adattarsi a un mondo digitale onnicomprensivo. Un mondo in cui gli ospiti vengono acquisiti da una moltitudine di partner terzi, le prenotazioni provengono da una variet\u00e0 di interfacce di prenotazione e la reputazione \u00e8 costantemente in bilico tra social media e recensioni.<\/p>\n

Operare in un settore ad alta velocit\u00e0 come questo significa spesso che strutture, processi e quadri di lavoro dei team possono rapidamente diventare obsoleti, causando frammentazione e attriti quando si cerca di rispondere alle mutevoli dinamiche di mercato e ottimizzare i ricavi.<\/p>\n

Affrontare la frammentazione del settore<\/h3>\n

La tecnologia sta ora affrontando e risolvendo questa sfida. Grazie a stack tecnologici alberghieri progettati in modo intelligente, che integrano un sistema di gestione della propriet\u00e0 (PMS), un sistema di gestione delle relazioni con i clienti (CRM) e un sistema di prenotazione centrale (CRS), gli hotel possono raggiungere grandi efficienze. Risparmiando ore su lunghe attivit\u00e0 amministrative e lavorando con dati condivisi, gli hotel possono comprendere meglio, servire e indirizzare gli ospiti.<\/p>\n

Tuttavia, questi sistemi integrati non esistono ancora in modo tale da consentire agli hotel di trarre vantaggio da un pool centrale di dati e di analizzare in dettaglio le prestazioni di tutti gli aspetti delle strategie commerciali per migliorarne costantemente l'impatto.<\/p>\n

La realt\u00e0 \u00e8 che i team degli hotel lavorano ancora in silos su pi\u00f9 sistemi. Gli albergatori stanno estraendo singoli report da una piattaforma di marketing digitale, un altro dal CRS e forse uno dal CRM. Ogni report mostra un aspetto diverso di una campagna, un trend stagionale o un comportamento degli ospiti, ma non fornisce un quadro completo.<\/p>\n

A livello umano, i team commerciali, di fatturato e di marketing devono essere maggiormente allineati e riconoscere l'interconnessione del loro lavoro. E a livello tecnologico, i dati provenienti da tutti questi aspetti commerciali devono essere integrati per supportare un processo decisionale pi\u00f9 informato e uno sviluppo strategico.<\/p>\n

Dati e report accessibili<\/h3>\n

Il settore dell'ospitalit\u00e0 non \u00e8 a corto di dati. Solo nel marketing, i team possono accedere a un'enorme quantit\u00e0 di informazioni provenienti da email, social, display e campagne di branding, valutando clic, "Mi piace", prenotazioni, performance dei codici promozionali e partner media influenti. Tutti questi dati sono ottimi per la reportistica interna, ma i professionisti del marketing devono approfondire il ROAS correlato a profili di ospiti rilevanti e di alto valore.<\/p>\n

Raccogliendo informazioni su comportamenti, preferenze, interessi e modelli di prenotazione degli ospiti, i team del settore alberghiero possono analizzare i propri dati. L'accesso a questi dati deve essere semplice e intuitivo per aiutare i team alberghieri ad acquisire maggiori competenze nell'analisi dei dati e ad agire sulla base di tali informazioni.<\/p>\n

Fondamentalmente, i team devono creare connessioni tra i dati provenienti da tutti questi sistemi. Quasi un terzo degli albergatori intervistati per Studio H2C Hotel Direct Booking<\/a><\/span> ha affermato che il loro motore di prenotazione online fornisce report insufficienti, e questo \u00e8 motivo di crescente preoccupazione. Raccogliere dati da tutte le aree aziendali migliorerebbe notevolmente il quadro aziendale che i professionisti dell'ospitalit\u00e0 ricevono, in termini di modelli, tendenze e risultati di tutta l'azienda.<\/p>\n

I dati consolidati sono una necessit\u00e0<\/h3>\n

\u00c8 chiaro che gli hotel hanno bisogno di estrarre i dati dai silos. \u00c8 evidente che i professionisti dell'ospitalit\u00e0 hanno bisogno di comprendere l'intero data warehouse. Tutto questo trascende le singole discipline aziendali come vendite, marketing o ricavi.<\/p>\n

Per risolvere questo enigma, \u00e8 necessario concentrarsi sull'integrazione di queste tre discipline con una soluzione di analisi che sfrutti la potenza degli strumenti di business intelligence (BI) e dell'intelligenza artificiale. In questo modo, vendite, marketing e revenue possono analizzare gli stessi dati con la propria lente, in modo semplice e personalizzato. I dati consolidati consentono un'analisi pi\u00f9 approfondita e un'estrapolazione meticolosa dei modelli per identificare i fattori che influenzano l'individuazione del cliente giusto, la generazione di prenotazioni di qualit\u00e0 e la crescita del fatturato.<\/p>\n

Quindi, invece di calcolare i clic di una specifica campagna di marketing digitale e analizzarli separatamente, la piattaforma mostrer\u00e0 in che modo la campagna ha influenzato i modelli di prenotazione e il fatturato per cliente.<\/p>\n

Finora questo semplicemente non era possibile.<\/p>\n

Generare pi\u00f9 entrate<\/h3>\n

Attualmente, l'e-commerce \u00e8 in forte crescita per gli hotel, con un conseguente aumento delle opportunit\u00e0 di upselling e di ricavi accessori. Secondo lo studio H2C Hotel Direct Booking, il potenziale di ricavi accessori stimato \u00e8 superiore al fatturato effettivo e la maggior parte degli albergatori desidera esplorare modi per massimizzare questa opportunit\u00e0.<\/p>\n

Societ\u00e0<\/a> hanno anche scoperto che combinare pi\u00f9 fonti di dati pu\u00f2 aiutare a guidare le strategie degli hotel per l'unbundling e il cross-selling, per mettere a punto le esperienze che i viaggiatori stanno effettivamente cercando. Lo chiamano "il futuro del viaggio".<\/p>\n

L'evoluzione degli strumenti di analisi dei dati contribuir\u00e0 a rendere tutto questo una realt\u00e0 per gli albergatori.<\/p>\n

E il ruolo dell'intelligenza artificiale?<\/h2>\n

Gli hotel stanno ancora cercando di capire come l'intelligenza artificiale possa essere d'aiuto. Si prevede che l'uso dell'intelligenza artificiale nei motori di prenotazione alberghiera raddoppier\u00e0 nei prossimi anni, e l'intelligenza artificiale per le prenotazioni personalizzate registra la crescita pi\u00f9 elevata, con un potenziale aumento di 5 volte. Ma su una scala pi\u00f9 ampia, come l'analisi dei dati, l'intelligenza artificiale potrebbe essere centrale.<\/p>\n

L'ospitalit\u00e0 \u00e8 un settore in cui l'uomo \u00e8 al primo posto; gli hotel devono imparare a utilizzare l'intelligenza artificiale in un modo che favorisca, anzich\u00e9 ostacolare, i nostri obiettivi. I dati sono tradizionalmente visti come l'opposto: numeri concreti e immediati. Ma questa crescente consapevolezza dell'importanza dell'analisi dimostra come i dati debbano essere rappresentati in modo pi\u00f9 accettabile. L'intelligenza artificiale \u00e8 una tecnologia basata sulla linguistica e pu\u00f2 umanizzare il modo in cui i dati vengono fruiti.<\/p>\n

I fornitori di tecnologia ritengono che questo aumenter\u00e0 ulteriormente la necessit\u00e0 di una dashboard di analisi completa. E nonostante un certo scetticismo nei confronti di OpenAI, i fornitori di tecnologia stanno invece prendendo modelli di apprendimento dell'intelligenza artificiale e integrandoli nei dati per fornire una soluzione solida e affidabile.<\/p>\n

Dove si trova questo settore nel percorso?<\/h3>\n

Dove si trova Cendyn in questo viaggio? Le capacit\u00e0 delle tecnologie esistenti sono vaste e le stiamo riunendo in piattaforme di analisi intelligenti. Stratificando scienza dei dati, intelligenza artificiale e apprendimento automatico, stiamo creando un sistema one-stop-shop che fornisce approfondimenti prescrittivi. Oltre a mostrarti i dati, ti dir\u00e0 esattamente i fattori che influenzano il successo della campagna e approfondimenti sul pubblico a cui gli hotel dovrebbero rivolgersi.<\/p>\n

Mentre i provider tecnologici come Cendyn promuovono l'analisi, sperano di consentire agli hotel di comprendere cosa sta accadendo a livello granulare. Che tipo di ricerche si stanno svolgendo? Quando si verifica il livello di ricerca pi\u00f9 alto e pi\u00f9 basso? Qual \u00e8 il tasso di conversione basato sulle ricerche? Mentre si capisce se si \u00e8 in anticipo o in ritardo sulle ricerche? In che modo ci\u00f2 influisce sui programmi di marketing esistenti? Il prezzo deve essere adattato o \u00e8 necessario lanciare una nuova campagna?<\/p>\n

Sono queste le domande che i professionisti del marketing alberghiero si pongono costantemente.<\/p>\n

In un'epoca di dura competizione e di costi operativi in accelerazione, ogni campagna di marketing, strategia di tariffa delle camere e decisione commerciale dovr\u00e0 essere basata su dati affidabili e interconnessi, senza spazio per l'incertezza. Se l'obiettivo di qualsiasi albergatore \u00e8 trovare clienti, assicurarsi che prenotino e aumentare la redditivit\u00e0, abbattere i silos con l'aiuto della tecnologia \u00e8 il modo per apportare un cambiamento duraturo.<\/strong><\/p>\n

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Questo articolo \u00e8 stato scritto dal nostro partner esperto Cendyn<\/h2>Pagina partner<\/span><\/a><\/div>Pagina partner<\/span><\/a><\/div><\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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