{"id":36643,"date":"2025-11-30T12:11:18","date_gmt":"2025-11-30T11:11:18","guid":{"rendered":"https:\/\/www.revfine.com\/?p=36643"},"modified":"2025-12-01T12:48:35","modified_gmt":"2025-12-01T11:48:35","slug":"abilitare-limpatto-guidato-da-intelligenza-intelligente-per-gli-hotel-un-approccio-a-tre-punte","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.revfine.com\/it\/abilitare-limpatto-guidato-da-intelligenza-intelligente-per-gli-hotel-un-approccio-a-tre-punte\/","title":{"rendered":"Abilitare l'impatto guidato dall'intelligenza artificiale per gli hotel: un approccio a tre punte"},"content":{"rendered":"

L'adozione dell'intelligenza artificiale \u00e8 in atto negli hotel e gli albergatori sono fiduciosi sul suo ruolo futuro nel settore dell'ospitalit\u00e0. Sebbene esistano ostacoli e sfide per le aziende che stanno iniziando a comprendere l'adozione dell'intelligenza artificiale, ci sono modi positivi in cui l'intelligenza artificiale viene applicata. Questo articolo delinea le tre aree fondamentali che plasmano il futuro delle strategie "Trova, Prenota e Cresci" basate sull'intelligenza artificiale nel settore dell'ospitalit\u00e0.<\/em><\/p>\n

L'attuale panorama dell'adozione dell'intelligenza artificiale negli hotel<\/h2>\n

AI is no longer part of the future for hotels. It is happening now. Figures from Studio globale di H2C<\/a>, AI e automazione nell'ospitalit\u00e0, mostrano che 78% delle catene alberghiere utilizzano oggi l'IA. Inoltre, 89% stanno pianificando ulteriori applicazioni di IA.<\/p>\n

Nonostante si tratti di un settore in cui il ritmo di adozione tecnologica pu\u00f2 essere lento, gli albergatori stanno rapidamente riconoscendo il valore dell'intelligenza artificiale. Il rapporto H2C mostra che considerano la business intelligence (78%), la comunicazione con gli ospiti (77%) e il marketing digitale (72%) le applicazioni di intelligenza artificiale pi\u00f9 preziose.<\/p>\n

Entro il 2030, pi\u00f9 di quattro albergatori su dieci prevedono che anche le funzioni di prenotazione e call center, la gestione dei dati degli ospiti, revenue management e il marketing digitale saranno completamente automatizzati.<\/p>\n

L'adozione dell'intelligenza artificiale negli hotel \u00e8 ampia, ma tattica. Gli hotel cercano di risolvere problemi specifici quando implementano soluzioni di intelligenza artificiale. L'integrazione perfetta con i sistemi alberghieri esistenti, la riduzione delle attivit\u00e0 manuali ripetitive e un impatto comprovato sulla crescita del fatturato (rispettivamente 70%, 69% e 69%) sono i tre principali fattori decisionali di investimento. Finora, un approccio strategico e a livello aziendale all'intelligenza artificiale e all'automazione \u00e8 raro negli hotel, ma sar\u00e0 essenziale per sfruttare appieno il valore delle opportunit\u00e0 future.<\/p>\n

So, willingness is here, implementation is happening – with a ‘testare il terreno<\/em>\u2018' approccio - e gli albergatori sono pronti a sfruttare l'intelligenza artificiale per ottenere un impatto maggiore.<\/p>\n

Tre pilastri strategici che guidano l'impatto dell'intelligenza artificiale negli hotel<\/h2>\n

Ecco tre aree chiave che influenzeranno il futuro della tua strategia Trova, Prenota e Fai Crescere basata sull'intelligenza artificiale.<\/p>\n

1. Marketing digitale<\/h3>\n

Un recente Articolo Skift<\/a> ha delineato come l'intelligenza artificiale stia influenzando il marketing alberghiero in diversi modi. Basandosi sui dati provenienti da Indice di performance del marketing digitale alberghiero Cendyn<\/a><\/span>, l'articolo sottolinea come gli strumenti di marketing basati sull'intelligenza artificiale stiano aiutando gli hotel a ridurre i costi di acquisizione dei clienti, offrendo guadagni immediati in termini di efficienza per le attivit\u00e0 di routine nella pubblicit\u00e0 alberghiera.<\/p>\n

L'attenzione \u00e8 rivolta allo strumento pubblicitario Performance Max for Travel Goals (PMTG) di Google, basato sull'intelligenza artificiale, che ha registrato tassi di conversione pi\u00f9 di tre volte superiori rispetto ai metodi tradizionali. Inoltre, le conversioni sono aumentate di 262% quest'anno rispetto al 2024.<\/p>\n

Il Performance Index ha rilevato che PMTG sta generando prenotazioni dirette, aiutando gli albergatori a compensare diversi altri canali, come l'aumento dei costi pubblicitari. \u00c8 diventato una tipologia di campagna di punta per i team di marketing alberghiero: una soluzione multicanale completamente automatizzata, progettata specificamente per il settore dei viaggi.<\/p>\n

I dati mostrano che PMTG offre risultati eccellenti sia come driver autonomo che come effetto alone sul pi\u00f9 ampio media mix, migliorando le prestazioni complessive della campagna e il ritorno sull'investimento. Dietro il successo di PMTG c'\u00e8 l'intelligenza artificiale, che potenzia il targeting e l'automazione in modo pi\u00f9 efficace rispetto ad altri canali. Le sue avanzate funzionalit\u00e0 di machine learning interpretano l'intento dei viaggiatori, segmentano il pubblico e ottimizzano le offerte in tempo reale, garantendo un targeting pi\u00f9 intelligente e un maggiore coinvolgimento.<\/p>\n

2. Ottimizzazione del motore generativo (GEO)<\/h3>\n

La natura della ricerca online sta cambiando con l'avvento dell'intelligenza artificiale, e non riguarda pi\u00f9 solo Google. Con strumenti di supporto all'intelligenza artificiale come ChatGPT, Perplexity e Claude sempre pi\u00f9 utilizzati come motori di ricerca, gli hotel devono ora considerare l'ottimizzazione generativa per i motori (GEO).<\/p>\n

Mentre l'ottimizzazione per i motori di ricerca (SEO) si occupa di garantire che i contenuti siano accessibili a motori di ricerca come Google, la GEO, una nuova branca della SEO, si occupa di rendere le informazioni accessibili agli assistenti dell'intelligenza artificiale. Ci\u00f2 richiede contenuti altamente fattuali, autorevoli e formattati in modo da essere compatibili con i sistemi di integrazione e recupero dell'intelligenza artificiale.<\/p>\n

La differenza principale tra SEO e GEO \u00e8 che la SEO aiuta il tuo hotel a posizionarsi pi\u00f9 in alto sui motori di ricerca, mentre la GEO aiuta il tuo hotel a comparire nei risultati di ricerca basati sull'intelligenza artificiale.<\/p>\n

I dati alberghieri ben organizzati e coerenti hanno maggiori probabilit\u00e0 di essere letti dagli assistenti AI. Informazioni incomplete o dettagli incoerenti potrebbero essere trascurati. Il consiglio \u00e8 che gli hotel diano priorit\u00e0 alla struttura dei dati, con prezzi costantemente aggiornati. Questo segna un passaggio nel marketing dalla costruzione emozionale del brand alla presentazione solida dei dati.<\/p>\n

Alcuni hotel stanno apportando modifiche per essere visibili agli strumenti di intelligenza artificiale. Tra le modifiche, l'introduzione di FAQ page complete, scritte in tono colloquiale, e l'aggiunta di pi\u00f9 link alle PR digitali per aiutare gli strumenti di intelligenza artificiale a considerare i contenuti degli hotel come affidabili.<\/p>\n

3. Gestione dei dati<\/h3>\n

La chiave per il successo degli hotel in un mondo sempre pi\u00f9 incentrato sull'intelligenza artificiale si nasconde dietro le quinte. Dati completamente acquisiti, strutturati, leggibili, completi e integrati sono ci\u00f2 di cui tutti i tipi di intelligenza artificiale hanno bisogno per funzionare efficacemente e produrre risultati.<\/p>\n

Secondo il rapporto H2C, la condivisione dei dati rappresenta una sfida fondamentale per la scalabilit\u00e0 dell'intelligenza artificiale. Senza dati di qualit\u00e0 e condivisibili, implementare l'intelligenza artificiale \u00e8 difficile. E molti hotel stanno attualmente riscontrando difficolt\u00e0 nella gestione dei dati. Il rapporto mostra che il 411% degli hotel si trova ad affrontare ostacoli all'utilizzo efficace dei dati, tra cui problemi di qualit\u00e0, accessibilit\u00e0 e integrazione.<\/p>\n

Anche la condivisione di dati tra reparti e la presenza di silos rappresentano un problema ricorrente. Solo il 22% degli hotel dispone di una struttura dati centralizzata che alimenta strumenti di intelligenza artificiale e automazione, e solo il 21% dispone di una piattaforma dati centralizzata.<\/p>\n

Tuttavia, gli hotel stanno iniziando a riconoscere cosa \u00e8 necessario fare e 50% vede nella gestione dei dati dei clienti il prossimo passo pi\u00f9 importante. In particolare, 51% degli hotel utilizza ora un CRM per abilitare la personalizzazione basata sull'intelligenza artificiale.<\/p>\n

Preparati all'intelligenza artificiale<\/h2>\n

Quindi, cosa devono fare gli albergatori con i loro dati e sistemi per raccogliere i frutti dell'intelligenza artificiale?<\/p>\n