\u201c"L'idea che l'IA sostituisca semplicemente i marketer \u00e8 sbagliata dal mio punto di vista, ma il marketer che non lo fa<\/strong> L'uso dell'IA verr\u00e0 sostituito da chi sa farlo. Il profilo delle competenze sta cambiando molto rapidamente e le soluzioni a disposizione non sono mai state cos\u00ec facili da usare o accessibili.<\/em><\/p>\n\n- Innanzitutto: fluidit\u00e0 nella gestione dei prompt e orchestrazione degli strumenti. <\/em>
\nNon basta pi\u00f9 semplicemente "usare ChatGPT". I team devono sapere quale modello si adatta a quale compito, come concatenare gli strumenti, come fornire all'IA il contesto corretto (voce del brand, punti di forza, dati dei clienti) in modo che l'output non sia generico. Abbiamo iniziato a formare il nostro team a pensare in termini di flussi di lavoro, non di singoli prompt, e abbiamo aggiunto nuovi strumenti di IA al loro servizio, sviluppando al contempo i nostri strumenti in parallelo.<\/em><\/li>\n- Secondo: l'alfabetizzazione dei dati. <\/em>
\nL'IA \u00e8 valida solo quanto i dati che le vengono forniti (se inserisci dati di scarsa qualit\u00e0, otterrai risultati di scarsa qualit\u00e0). I marketer devono saper leggere i dati provenienti da PMS, CRM e web analytics, comprendere l'attribuzione, conoscere la domanda e porsi le giuste domande di business. Le dashboard accattivanti sono superate; la chiave \u00e8 rappresentata dai KPI concreti. La business intelligence \u00e8 fondamentale.<\/em><\/li>\n- Terzo: ottimizzazione della ricerca GEO e conversazionale. <\/em>
\nL'era dei link blu di Google sta volgendo al termine. Stiamo gi\u00e0 ristrutturando i siti web e i contenuti dei clienti per i motori di risposta basati sull'intelligenza artificiale: entit\u00e0 chiare, dati strutturati, frasi citabili. Si tratta di una disciplina completamente nuova e ancora una volta dobbiamo essere tutti insieme proattivi nell'educare il mercato.<\/em><\/li>\n- Quarto: valutazione dello stack tecnologico. <\/em>
\nCon oltre 1.000 fornitori di tecnologie per il settore alberghiero, il responsabile marketing o il responsabile del successo clienti si ritrova a dover decidere quale API debba comunicare con quale, e dove l'intelligenza artificiale debba inserirsi nel contesto.<\/em><\/li>\n<\/ol>\nEcco cosa stiamo facendo personalmente: <\/em>
\nNoi di opensmjle sviluppiamo mini-applicazioni e interfacce utente backend basate su Cowork che si integrano con le API aperte dei nostri clienti. Questo ci obbliga ad apprendere l'IA agentiva in modo pratico, non come una semplice parola d'ordine, ma come uno strumento di lavoro quotidiano. Dedichiamo tempo e risorse esclusivamente al "sandbox dell'IA", per testare nuovi modelli, discutere le integrazioni con MCP e le automazioni. Prepararsi al futuro non \u00e8 un corso da seguire, ma un'abitudine di curiosit\u00e0 costante integrata nella nostra routine quotidiana.\u2019<\/em><\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\n

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Mark Fancourt<\/span>Consulente principale e co-fondatore, TRAVHOTECH<\/span><\/div>