{"id":40214,"date":"2026-11-01T11:38:27","date_gmt":"2026-11-01T10:38:27","guid":{"rendered":"https:\/\/www.revfine.com\/?p=40214"},"modified":"2026-11-05T17:42:09","modified_gmt":"2026-11-05T16:42:09","slug":"valutazione-del-sistema-ai-revenue-management","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.revfine.com\/it\/ai-revenue-management-system-evaluation\/","title":{"rendered":"Valutazione di un sistema di gestione delle entrate basato sull&#039;intelligenza artificiale per il settore alberghiero."},"content":{"rendered":"<p><em>La valutazione del sistema AI revenue management verifica se un RMS migliora le previsioni della domanda e le decisioni sui prezzi utilizzando i dati del tuo hotel. Scegliere il sistema sbagliato pu\u00f2 comportare la perdita di opportunit\u00e0 di guadagno e costi inutili. Scegli un RMS che puoi testare, comprendere, controllare, integrare con la tua tecnologia esistente e misurare rispetto alle tue prestazioni attuali, non semplicemente uno che offre maggiore automazione.<\/em><\/p>\n<div class=\"fusion-text fusion-text-1 fusion-text-no-margin awb-exclude-from-toc awb-exclude-from-toc key-takeaways-toc\" style=\"--awb-margin-top:40px;--awb-margin-bottom:0px;\"><\/p>\n<table style=\"width: 98.6394%; border-collapse: collapse; background-color: #fcfcfc; border-color: #d4a763; height: 176px;\" border=\"2px\" cellpadding=\"16px\">\n<tbody>\n<tr style=\"height: 213px;\">\n<td style=\"width: 100%; height: 176px;\">\n<h2>Punti chiave:<\/h2>\n<ul>\n<li>Metti alla prova i fornitori del sistema AI revenue management (RMS) utilizzando i dati storici del tuo hotel, non le previsioni selezionate per le loro dimostrazioni di vendita.<\/li>\n<li>Prima di affidare a un sistema il controllo delle tariffe in tempo reale, confronta l&#039;accuratezza delle previsioni con il tuo metodo di previsione attuale.<\/li>\n<li>Richiedi spiegazioni chiare sui prezzi, limiti tariffari flessibili e registrazioni esportabili di ogni modifica e decisione automatizzata.<\/li>\n<li>Misurare l&#039;indice di generazione dei ricavi (RGI) e i ricavi netti durante un progetto pilota, non solo il ricavo per camera disponibile (RevPAR).<\/li>\n<li>Gli hotel indipendenti dovrebbero dare priorit\u00e0 a integrazioni affidabili, controlli semplici e ritorni finanziari misurabili, piuttosto che a elenchi di funzionalit\u00e0 avanzate.<\/li>\n<\/ul>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p>\n<\/div>\n<div class=\"fusion-title title fusion-title-1 fusion-sep-none fusion-title-text fusion-title-size-two awb-exclude-from-toc toc-title\" style=\"--awb-margin-top:40px;--awb-margin-bottom:-8px;--awb-margin-top-small:0px;--awb-margin-right-small:0px;--awb-margin-bottom-small:20px;--awb-margin-left-small:0px;\"><h2 class=\"fusion-title-heading title-heading-left\" style=\"margin:0;\"><\/p>\n<p>Sommario:<\/p>\n<p><\/h2><\/div>\n<div class=\"awb-toc-el awb-toc-el--1\" data-awb-toc-id=\"1\" data-awb-toc-options=\"{&quot;allowed_heading_tags&quot;:{&quot;h2&quot;:0},&quot;ignore_headings&quot;:&quot;.awb-exclude-from-toc, .awb-exclude-from-toc *&quot;,&quot;ignore_headings_words&quot;:&quot;&quot;,&quot;enable_cache&quot;:&quot;yes&quot;,&quot;highlight_current_heading&quot;:&quot;no&quot;,&quot;hide_hidden_titles&quot;:&quot;yes&quot;,&quot;limit_container&quot;:&quot;all&quot;,&quot;select_custom_headings&quot;:&quot;&quot;,&quot;icon&quot;:&quot;fa-angle-right fas&quot;,&quot;counter_type&quot;:&quot;custom_icon&quot;}\" style=\"--awb-margin-top:0px;--awb-margin-bottom:20px;--awb-item-padding-right:5px;--awb-item-padding-left:5px;--awb-item-margin-bottom:5px;\"><div class=\"awb-toc-el__content\"><ul class=\"awb-toc-el__list awb-toc-el__list--0\"><li class=\"awb-toc-el__list-item\"><a class=\"awb-toc-el__item-anchor\" href=\"#toc_How_to_Evaluate_an_AI_Revenue_Management_System\"><span class=\"awb-toc-el__item-icon fa-angle-right fas\"><\/span>Come valutare un sistema di Revenue Management basato sull&#039;intelligenza artificiale per il tuo hotel?<\/a><\/li><li class=\"awb-toc-el__list-item\"><a class=\"awb-toc-el__item-anchor\" href=\"#toc_The_Revfine_GlassBox_Test_for_AI_RMS_Selection\"><span class=\"awb-toc-el__item-icon fa-angle-right fas\"><\/span>Il test Revfine Glass-Box per la selezione dell&#039;RMS dell&#039;IA<\/a><\/li><li class=\"awb-toc-el__list-item\"><a class=\"awb-toc-el__item-anchor\" href=\"#toc_How_Do_You_Test_an_AI_RMS_Forecast\"><span class=\"awb-toc-el__item-icon fa-angle-right fas\"><\/span>Come si testa una previsione RMS basata sull&#039;IA prima di firmare?<\/a><\/li><li class=\"awb-toc-el__list-item\"><a class=\"awb-toc-el__item-anchor\" href=\"#toc_What_Does_RMS_Auditability_Mean_in_Practice\"><span class=\"awb-toc-el__item-icon fa-angle-right fas\"><\/span>Cosa significa in pratica la verificabilit\u00e0 da parte di RMS?<\/a><\/li><li class=\"awb-toc-el__list-item\"><a class=\"awb-toc-el__item-anchor\" href=\"#toc_How_Should_an_Independent_Hotel_Choose_an_AI\"><span class=\"awb-toc-el__item-icon fa-angle-right fas\"><\/span>Come dovrebbe scegliere un RMS basato sull&#039;intelligenza artificiale un hotel indipendente?<\/a><\/li><li class=\"awb-toc-el__list-item\"><a class=\"awb-toc-el__item-anchor\" href=\"#toc_AI_RMS_Capability_Contrast_Where_It_Works_Best\"><span class=\"awb-toc-el__item-icon fa-angle-right fas\"><\/span>Confronto delle capacit\u00e0 di AI RMS: dove funziona meglio e dove presenta delle lacune<\/a><\/li><li class=\"awb-toc-el__list-item\"><a class=\"awb-toc-el__item-anchor\" href=\"#toc_Jargon_Translator\"><span class=\"awb-toc-el__item-icon fa-angle-right fas\"><\/span>Traduttore di gergo<\/a><\/li><li class=\"awb-toc-el__list-item\"><a class=\"awb-toc-el__item-anchor\" href=\"#toc_FAQs_About_AI_Revenue_Management_System_Evaluation\"><span class=\"awb-toc-el__item-icon fa-angle-right fas\"><\/span>Domande frequenti sulla valutazione del sistema di gestione delle entrate basato sull&#039;intelligenza artificiale<\/a><\/li><\/ul><\/div><\/div>\n<h2>Come valutare un sistema di Revenue Management basato sull&#039;intelligenza artificiale per il tuo hotel?<\/h2>\n<p>La valutazione del sistema AI revenue management significa dimostrare che un <a href=\"https:\/\/www.revfine.com\/it\/sistema-di-gestione-delle-entrate\/\">Sistema revenue management (RMS)<\/a> Migliora le previsioni e le decisioni sui prezzi per la tua propriet\u00e0 prima di impegnarti nell&#039;automazione. Sostituisce una richiesta di offerta incentrata sulle funzionalit\u00e0 con un test incentrato sulle prestazioni.<\/p>\n<p>Una checklist pu\u00f2 confermare che una piattaforma si connette al tuo sistema di gestione alberghiera (PMS), mostra le tariffe della concorrenza o pubblica automaticamente gli annunci. Non pu\u00f2 per\u00f2 dirti se il modello legge correttamente la tua curva di prenotazione o se sottovaluta il prezzo di un sabato di alta stagione.<\/p>\n<p>L&#039;etichetta &quot;IA&quot; rende le checklist ancora meno affidabili. <a href=\"https:\/\/www.gartner.com\/en\/newsroom\/press-releases\/2025-06-25-gartner-predicts-over-40-percent-of-agentic-ai-projects-will-be-canceled-by-end-of-2027\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Stime di Gartner<\/a> che solo circa 130 delle migliaia di fornitori che vendono IA agentica offrono autentiche capacit\u00e0 agentiche e definisce il rebranding degli strumenti pi\u00f9 vecchi <em>\u201clavaggio di agenti\u201d.\u201d<\/em> Anche la tecnologia alberghiera non fa eccezione.<\/p>\n<p>Se state cercando di scegliere un sistema RMS basato sull&#039;intelligenza artificiale, ponetevi un obiettivo prima di qualsiasi demo: superare le vostre previsioni e i risultati di prezzo attuali, basandovi sui dati storici. Se non potete verificare una decisione sui prezzi, non potrete giustificarla al proprietario.<\/p>\n<h2>Il test Revfine Glass-Box per la selezione dell&#039;RMS dell&#039;IA<\/h2>\n<p>Il Revfine Glass-Box Test trasforma i criteri di selezione di RMS in cinque prove che un sistema di intelligenza artificiale deve superare sui tuoi dati prima che tu firmi. Nessuna di queste richiede codice sorgente proprietario, solo prove che puoi verificare.<\/p>\n<\/p>\n<div class=\"table-1\">\n<table style=\"width: 100%; height: 450px;\" width=\"100%\">\n<thead>\n<tr style=\"height: 55px;\">\n<td style=\"width: 12.5088%; height: 55px;\"><strong>Prova<\/strong><\/td>\n<td style=\"width: 40.0506%; height: 55px;\"><strong>Cosa deve mostrare il fornitore<\/strong><\/td>\n<td style=\"width: 46.8007%; height: 55px;\"><strong>Come si esegue il test<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr style=\"height: 79px;\">\n<td style=\"width: 12.5088%; height: 79px;\"><strong>1. Previsioni<\/strong><\/td>\n<td style=\"width: 40.0506%; height: 79px;\">Previsioni della domanda basate su dati immobiliari non ancora analizzati<\/td>\n<td style=\"width: 46.8007%; height: 79px;\">Confronta l&#039;errore di previsione, per gli stessi orizzonti di prenotazione, con quello del tuo metodo attuale.<\/td>\n<\/tr>\n<tr style=\"height: 79px;\">\n<td style=\"width: 12.5088%; height: 79px;\"><strong>2. Spiegazione<\/strong><\/td>\n<td style=\"width: 40.0506%; height: 79px;\">I principali fattori che guidano la domanda alla base di una raccomandazione<\/td>\n<td style=\"width: 46.8007%; height: 79px;\">Verifica se il tuo team \u00e8 in grado di spiegare 10 movimenti di prezzo campionati<\/td>\n<\/tr>\n<tr style=\"height: 79px;\">\n<td style=\"width: 12.5088%; height: 79px;\"><strong>3. Controllo<\/strong><\/td>\n<td style=\"width: 40.0506%; height: 79px;\">Misure di protezione, eccezioni, registri e regole chiare sull&#039;utilizzo dei dati.<\/td>\n<td style=\"width: 46.8007%; height: 79px;\">Esegui un test di override e una violazione della tariffa minima, quindi controlla il registro<\/td>\n<\/tr>\n<tr style=\"height: 79px;\">\n<td style=\"width: 12.5088%; height: 79px;\"><strong>4. Connessione<\/strong><\/td>\n<td style=\"width: 40.0506%; height: 79px;\">Flusso bidirezionale con il tuo sistema di gestione immobiliare (PMS) e il channel manager<\/td>\n<td style=\"width: 46.8007%; height: 79px;\">Ritarda un aggiornamento del PMS e fai attenzione a eventuali avvisi relativi a dati obsoleti.<\/td>\n<\/tr>\n<tr style=\"height: 79px;\">\n<td style=\"width: 12.5088%; height: 79px;\"><strong>5. Esito<\/strong><\/td>\n<td style=\"width: 40.0506%; height: 79px;\">Cambiamento operativo e commerciale misurabile<\/td>\n<td style=\"width: 46.8007%; height: 79px;\">Confronta i tempi di decisione, i modelli di override, la qualit\u00e0 delle previsioni, i ricavi netti e l&#039;RGI (Indice di Generazione dei Ricavi).<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n<p>\n<p>Ci\u00f2 che chiedono i team addetti alle entrate \u00e8 una spiegazione. Un accesso aperto <a href=\"https:\/\/journals.sagepub.com\/doi\/10.1177\/13548166251382289\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Studio di economia del turismo<\/a>, Sulla base di 27 interviste con professionisti del settore alberghiero e esperti di tecnologia, \u00e8 emerso che gli utenti desiderano che un RMS risponda alle domande &quot;cosa&quot;, &quot;perch\u00e9&quot;, &quot;perch\u00e9 no&quot; e &quot;cosa succederebbe se&quot;. Utilizzate queste cinque prove come criteri di valutazione per qualsiasi confronto tra RMS basati sull&#039;intelligenza artificiale.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" class=\"alignnone size-full wp-image-40236\" src=\"https:\/\/www.revfine.com\/wp-content\/uploads\/2019\/01\/AI-RMS-evaluation-How-Do-You-Test-an-AI-RMS-Forecast-Before-You-Sign.png\" alt=\"Valutazione dell&#039;AI RMS: come testare una previsione basata sull&#039;AI RMS prima di firmare?\" width=\"1000\" height=\"646\" srcset=\"https:\/\/www.revfine.com\/wp-content\/uploads\/2019\/01\/AI-RMS-evaluation-How-Do-You-Test-an-AI-RMS-Forecast-Before-You-Sign-18x12.png 18w, https:\/\/www.revfine.com\/wp-content\/uploads\/2019\/01\/AI-RMS-evaluation-How-Do-You-Test-an-AI-RMS-Forecast-Before-You-Sign-200x129.png 200w, https:\/\/www.revfine.com\/wp-content\/uploads\/2019\/01\/AI-RMS-evaluation-How-Do-You-Test-an-AI-RMS-Forecast-Before-You-Sign-300x194.png 300w, https:\/\/www.revfine.com\/wp-content\/uploads\/2019\/01\/AI-RMS-evaluation-How-Do-You-Test-an-AI-RMS-Forecast-Before-You-Sign-400x258.png 400w, https:\/\/www.revfine.com\/wp-content\/uploads\/2019\/01\/AI-RMS-evaluation-How-Do-You-Test-an-AI-RMS-Forecast-Before-You-Sign-600x388.png 600w, https:\/\/www.revfine.com\/wp-content\/uploads\/2019\/01\/AI-RMS-evaluation-How-Do-You-Test-an-AI-RMS-Forecast-Before-You-Sign-768x496.png 768w, https:\/\/www.revfine.com\/wp-content\/uploads\/2019\/01\/AI-RMS-evaluation-How-Do-You-Test-an-AI-RMS-Forecast-Before-You-Sign-800x517.png 800w, https:\/\/www.revfine.com\/wp-content\/uploads\/2019\/01\/AI-RMS-evaluation-How-Do-You-Test-an-AI-RMS-Forecast-Before-You-Sign.png 1000w\" sizes=\"(max-width: 1000px) 100vw, 1000px\" \/><\/p>\n<h2>Come si testa una previsione RMS basata sull&#039;IA prima di firmare?<\/h2>\n<p>Saltate il backtest di presentazione del fornitore, che si basa su dati gi\u00e0 noti al modello. Fornite a ciascun fornitore preselezionato gli stessi 24 mesi di dati di prenotazione giornalieri, tenete da parte gli ultimi 90 giorni come set di dati di test e richiedete previsioni &quot;alla cieca&quot; con orizzonti temporali identici, ad esempio 30, 14 e 7 giorni prima dell&#039;arrivo. Quindi, valutate ciascuna previsione confrontandola con le previsioni del vostro attuale metodo di ritiro per le stesse date.<\/p>\n<p>I metodi semplici pongono un livello elevato. In un <a href=\"https:\/\/ecommons.cornell.edu\/entities\/publication\/046131d9-289a-4ee2-8249-23c59a5362f0\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">confronto dei metodi di previsione<\/a> Utilizzando i dati di Marriott relativi agli hotel, i ricercatori della Cornell University e dell&#039;Universit\u00e0 del Wyoming hanno scoperto che i modelli di livellamento esponenziale, di campionamento e di media mobile sono i pi\u00f9 robusti, quindi l&#039;affermazione di un fornitore in merito all&#039;accuratezza ha poco valore finch\u00e9 non supera tale risultato di riferimento nella vostra struttura.<\/p>\n<p>Analizza i risultati per giorno della settimana, tipologia di camera, orizzonte di prenotazione e condizioni della domanda. Un sistema che vince nel complesso ma non riesce a coprire i picchi di prenotazioni del sabato o le categorie di suite pi\u00f9 pregiate pu\u00f2 comunque generare perdite nelle date pi\u00f9 importanti.<\/p>\n<p>Avvia quindi un progetto pilota in tempo reale in modalit\u00e0 &quot;solo raccomandazione&quot; o &quot;modalit\u00e0 shadow&quot; e registra in quali punti il sistema differisce da quello del tuo team. Estendi la pubblicazione automatica solo dopo che il sistema si \u00e8 dimostrato affidabile.<\/p>\n<p>Un progetto pilota di 90 giorni \u00e8 un utile punto di partenza, ma la durata ideale dipende dalla stagionalit\u00e0 dell&#039;hotel e dai tempi di prenotazione. Un hotel cittadino con tempi di prenotazione brevi potrebbe raccogliere dati utili pi\u00f9 rapidamente, mentre una localit\u00e0 turistica stagionale con ospiti che prenotano con mesi di anticipo potrebbe necessitare di un test pi\u00f9 lungo, che copra sia i periodi di alta che di bassa stagione.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/in\/jeffwermager\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Jeff Wermager<\/a>, vicepresidente delle vendite e revenue management presso My Place Hotels of America, <a href=\"https:\/\/www.hotelmanagement.net\/tech\/be-smart-about-artificial-intelligence-revenue-management\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">ha detto alla direzione dell&#039;hotel<\/a>,<\/p>\n<blockquote><p><em>\u201c&quot;L&#039;intelligenza artificiale si occupa delle decisioni di prezzo ripetibili e ad alto volume; il nostro team di Relationship Management si occupa delle eccezioni strategiche.&quot;\u201d<\/em><\/p><\/blockquote>\n<h2>Cosa significa in pratica la verificabilit\u00e0 da parte di RMS?<\/h2>\n<p>La tracciabilit\u00e0 di RMS \u00e8 la capacit\u00e0 di ricostruire il motivo per cui \u00e8 stata impostata una determinata tariffa, chi l&#039;ha approvata e quali dati l&#039;hanno determinata. Si basa su tre registri: i fattori che determinano le raccomandazioni, le motivazioni delle modifiche registrate e una descrizione scritta di chi ha utilizzato i dati per addestrare il modello.<\/p>\n<p>Quell&#039;ultimo record ora ha <a href=\"https:\/\/www.revfine.com\/it\/prezzi-algoritmici-negli-hotel-antitrust\/\">rischio antitrust<\/a>. Nel luglio 2026, il <a href=\"https:\/\/www2.ca3.uscourts.gov\/opinarch\/243006p.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Corte d&#039;appello degli Stati Uniti per il Terzo Circuito<\/a> \u00e8 stata riaperta la causa antitrust Cornish-Adebiyi, in cui si sostiene che i casin\u00f2-hotel di Atlantic City abbiano inserito dati non pubblici nel software condiviso Rainmaker di Cendyn e ne abbiano accettato i suggerimenti nel 90% circa dei casi. Si tratta di una sentenza nella fase preliminare del procedimento, non di un accertamento di illecito, e la legge in materia rimane incerta.<\/p>\n<p>Scrivere per <a href=\"https:\/\/asia.hsmai.org\/2026\/03\/16\/when-the-system-starts-thinking-for-you\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">HSMAI Asia Pacific<\/a>, <a href=\"http:\/\/linkedin.com\/in\/sherrikimes\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Sherri Kimes, professoressa emerita presso la Nolan School of Hotel Administration della Cornell University.<\/a>, avverte,<\/p>\n<blockquote><p><em>\u201cQuando il sistema funziona correttamente, facciamo un&#039;ottima figura. Quando non funziona, potremmo non accorgercene in tempo.\u201d<\/em><\/p><\/blockquote>\n<p>Prima di firmare, chiedete per iscritto se il fornitore utilizza i vostri dati per stabilire i prezzi di altri clienti e se i registri delle modifiche sono esportabili; dopodich\u00e9, fate esaminare le clausole relative alla protezione dei dati da un legale.<\/p>\n<blockquote><p><em><strong>Tasso di override:<\/strong> La percentuale di raccomandazioni di sistema che il tuo team modifica prima della pubblicazione.<\/em><br \/>\n<em><strong>Formula:<\/strong> Tasso di override = Raccomandazioni ignorate \/ Raccomandazioni totali x 100.<\/em><\/p><\/blockquote>\n<p>Un basso tasso di override pu\u00f2 indicare prestazioni di sistema elevate o una limitata revisione umana. Un tasso in aumento pu\u00f2 rivelare un disaccordo tra l&#039;RMS e la strategia di prezzo. Monitora le cause di override insieme alla percentuale per capire cosa sta succedendo.<\/p>\n<table style=\"width: 100%; border-collapse: collapse; background-color: #fcfcfc; border-color: #d4a763;\" border=\"2px\" cellpadding=\"16px\">\n<tbody>\n<tr>\n<td style=\"width: 100%;\"><img decoding=\"async\" class=\"alignnone wp-image-38260 size-thumbnail\" src=\"https:\/\/www.revfine.com\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/Tawana-Muratu-150x150.jpg\" alt=\"Tawana Muratu\" width=\"150\" height=\"150\" srcset=\"https:\/\/www.revfine.com\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/Tawana-Muratu-12x12.jpg 12w, https:\/\/www.revfine.com\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/Tawana-Muratu-66x66.jpg 66w, https:\/\/www.revfine.com\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/Tawana-Muratu-70x70.jpg 70w, https:\/\/www.revfine.com\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/Tawana-Muratu-125x125.jpg 125w, https:\/\/www.revfine.com\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/Tawana-Muratu-150x150.jpg 150w, https:\/\/www.revfine.com\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/Tawana-Muratu-200x200.jpg 200w, https:\/\/www.revfine.com\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/Tawana-Muratu-300x300.jpg 300w, https:\/\/www.revfine.com\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/Tawana-Muratu.jpg 400w\" sizes=\"(max-width: 150px) 100vw, 150px\" \/><\/p>\n<h3>Tawana Muratu, Responsabile delle entrate del gruppo, Cresta Hotels<\/h3>\n<p><em>\u201c&quot;I responsabili delle entrate devono evolversi, passando dalle tradizionali competenze di pricing a un mix di analisi, dimestichezza con la tecnologia e strategia. L&#039;interpretazione dei dati rimane fondamentale, ma i team avranno sempre pi\u00f9 bisogno di competenze nell&#039;analisi assistita dall&#039;intelligenza artificiale e nel processo decisionale commerciale in ambito di ricavi e distribuzione.&quot;.<\/em><\/p>\n<p><em>Una competenza fondamentale sar\u00e0 saper mettere in discussione e validare i risultati dell&#039;IA, anzich\u00e9 accettarli ciecamente. L&#039;IA pu\u00f2 accelerare i processi decisionali, ma il giudizio umano rimane essenziale laddove le sfumature del mercato sono importanti, soprattutto in relazione a eventi, cambiamenti e improvvisi cali della domanda. Credo inoltre che la capacit\u00e0 di raccontare i dati diventer\u00e0 sempre pi\u00f9 importante, poich\u00e9 i responsabili delle vendite dovranno tradurre le informazioni generate dall&#039;IA in azioni che gli stakeholder possano supportare.<\/em><\/p>\n<p><strong style=\"font-family: inherit; font-size: inherit;\"><span style=\"color: #000000;\"><span style=\"text-decoration: underline;\"><a style=\"color: #000000; text-decoration: underline;\" href=\"https:\/\/www.revfine.com\/it\/team-di-gestione-delle-entrate-alberghiere-con-competenze-di-intelligenza-artificiale\/\">Clicca qui<\/a><\/span> per saperne di pi\u00f9 su AI RMS dal nostro<\/span> Panel di esperti in gestione delle entrate.<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<h2>Come dovrebbe scegliere un RMS basato sull&#039;intelligenza artificiale un hotel indipendente?<\/h2>\n<p>Un hotel indipendente senza un responsabile delle entrate dedicato non dovrebbe copiare un sistema di valutazione delle performance aziendale. \u00c8 necessario un sistema che riduca le decisioni di routine, mantenendo al contempo visibili le date anomale.<\/p>\n<p>Dai priorit\u00e0 a una connettivit\u00e0 affidabile tra PMS e canali, a prezzi minimi e massimi per le tariffe, agli avvisi per modifiche significative consigliate, alla modalit\u00e0 di sola raccomandazione durante l&#039;onboarding, alle semplici opzioni di override e all&#039;esportazione di dati utilizzabili. Le dashboard di portfolio sono meno rilevanti quando un solo direttore generale esamina i prezzi due volte a settimana.<\/p>\n<p>Consideriamo un hotel indipendente con 60 camere che genera un fatturato annuo di 2,4 milioni di euro. Se il 75% del fatturato aggiuntivo derivante dalle camere viene utilizzato per coprire i costi di distribuzione e di gestione, un sistema di gestione alberghiera (RMS) del costo di 9.000 euro all&#039;anno necessita di un aumento dello 0,5% solo per coprire il costo del software.<\/p>\n<blockquote><p><strong>Aumento del fatturato per raggiungere il punto di pareggio:<\/strong> 9.000 \u20ac \u00f7 (75% \u00d7 2.400.000 \u20ac) \u00d7 100 = 0,5%<\/p><\/blockquote>\n<p>I costi di implementazione, interfaccia e personale sono in cima alla lista. Non considerare la crescita del RevPAR durante un breve progetto pilota come prova che l&#039;RMS ne sia la causa. Monitora il miglioramento delle previsioni, il tempo risparmiato, il tasso di override, le pubblicazioni non riuscite e <a href=\"https:\/\/www.revfine.com\/it\/indice-di-generazione-di-ricavi-alberghiero\/\">RGI (Indice di Generazione di Entrate)<\/a> insieme alle entrate.<\/p>\n<h2>Confronto delle capacit\u00e0 di AI RMS: dove funziona meglio e dove presenta delle lacune<\/h2>\n<p>Le attuali piattaforme RMS basate sull&#039;intelligenza artificiale sono pi\u00f9 efficaci quando dispongono di modelli di domanda ripetibili, di uno storico utilizzabile e di integrazioni affidabili. I loro limiti diventano pi\u00f9 evidenti quando il mercato cambia pi\u00f9 rapidamente di quanto i dati riescano a rappresentarlo. \u00c8 opportuno ritestare questi limiti a ogni rinnovo.<\/p>\n<\/p>\n<div class=\"table-1\">\n<table style=\"width: 100%;\" width=\"100%\">\n<thead>\n<tr>\n<td style=\"width: 44.3327%;\"><strong>Dove funziona meglio<\/strong><\/td>\n<td style=\"width: 55.1188%;\"><strong>Dove non funziona<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td style=\"width: 44.3327%;\">Richiesta ripetitiva da parte di clienti occasionali con storico di prenotazioni e prelievi senza problemi.<\/td>\n<td style=\"width: 55.1188%;\">Aperture, rebranding e ristrutturazioni dove la storia non \u00e8 pi\u00f9 paragonabile<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"width: 44.3327%;\">Prezzi dinamici calcolati su centinaia di date di soggiorno future.<\/td>\n<td style=\"width: 55.1188%;\">Eventi inediti o improvvisi shock della domanda senza precedenti<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"width: 44.3327%;\">Controlli di routine sulla durata del soggiorno e sull&#039;inventario<\/td>\n<td style=\"width: 55.1188%;\">Lo spostamento del gruppo quando lo spazio per le riunioni o il valore di cibo e bevande non vengono modellati<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"width: 44.3327%;\">Rilevamento dei cambiamenti di ritmo in base alle tipologie di stanze e ai segmenti<\/td>\n<td style=\"width: 55.1188%;\">Riposizionamento strategico in cui il management accetta una perdita di quote di mercato a breve termine.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"width: 44.3327%;\">Pubblicazione automatizzata entro limiti di tariffa definiti<\/td>\n<td style=\"width: 55.1188%;\">Integrazioni scadenti che lasciano tariffe obsolete<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n<p>\n<p>La principale obiezione a uno standard &quot;a scatola di vetro&quot; \u00e8 che il modello con le prestazioni migliori potrebbe essere pi\u00f9 difficile da spiegare. <a href=\"https:\/\/arxiv.org\/abs\/1811.10154\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Cynthia Rudin, informatica presso la Duke University.<\/a>, sostiene che i modelli complessi non sono necessariamente pi\u00f9 accurati di quelli interpretabili quando i dati sono strutturati, e i dati delle prenotazioni lo sono.<\/p>\n<p>Se un modello a scatola nera supera il test alla cieca, rimane entro i limiti stabiliti, preserva l&#039;autorit\u00e0 di override e consente di analizzare i guasti, la sua scelta \u00e8 giustificabile. La spiegazione \u00e8 la prova che pi\u00f9 ci si pu\u00f2 permettere di sacrificare. Il controllo no.<\/p>\n<h4><strong>Video: L&#039;evoluzione del revenue management e delle strategie di prezzo negli hotel | con Chris Anderson<\/strong><\/h4>\n<div class=\"fusion-video fusion-youtube\" style=\"--awb-max-width:600px;--awb-max-height:350px;\"><div class=\"video-shortcode\"><div class=\"fluid-width-video-wrapper\" style=\"padding-top:58.33%;\" ><iframe title=\"Lettore video YouTube 1\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/Pksb5lJZfKI?wmode=transparent&autoplay=0\" width=\"600\" height=\"350\" allowfullscreen allow=\"autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture;\"><\/iframe><\/div><\/div><\/div>\n<h2>Traduttore di gergo<\/h2>\n<p>Questi cinque termini spiegano i concetti chiave alla base delle previsioni, delle decisioni sui prezzi e del controllo dei dati dei sistemi RMS basati sull&#039;intelligenza artificiale. Possono aiutarti a valutare i sistemi con maggiore sicurezza.<\/p>\n<p><strong>Backtest di validazione:<\/strong> Un test in cui un sistema prevede date passate di cui conosci i risultati reali, ma che hai tenuto nascosti. Mostra come si sarebbe comportato il sistema prima che tu gli affidassi i prezzi in tempo reale.<\/p>\n<p><strong>Modalit\u00e0 di ritiro:<\/strong> Un approccio di previsione che aggiunge le prenotazioni future previste, basate sul livello di occupazione registrato in passato per date simili, a quelle gi\u00e0 prenotate per una determinata data di soggiorno.<\/p>\n<p><strong>Modello a scatola nera:<\/strong> Un modello di previsione o di determinazione dei prezzi la cui logica interna \u00e8 troppo complessa o troppo proprietaria perch\u00e9 gli utenti possano esaminarla, quindi \u00e8 possibile valutarlo solo in base ai risultati che produce.<\/p>\n<p><strong>Valuta le barriere di protezione:<\/strong> \u00c8 possibile impostare tariffe minime e massime per tipologia di camera o stagione, che un sistema di prezzi automatizzato non pu\u00f2 superare senza la preventiva approvazione di un operatore.<\/p>\n<p><strong>Aggregazione dei dati:<\/strong> Quando un fornitore combina dati riservati provenienti da due o pi\u00f9 hotel clienti in un unico modello, le prenotazioni di una struttura possono influenzare i prezzi consigliati ai suoi diretti concorrenti.<\/p>\n<h2>Domande frequenti sulla valutazione del sistema di gestione delle entrate basato sull&#039;intelligenza artificiale<\/h2>\n<div class=\"accordian fusion-accordian\" style=\"--awb-border-size:1px;--awb-icon-size:13px;--awb-content-font-size:15px;--awb-icon-alignment:left;--awb-hover-color:#f9f9f9;--awb-border-color:#cccccc;--awb-background-color:#ffffff;--awb-divider-color:#e0dede;--awb-divider-hover-color:#e0dede;--awb-icon-color:#ffffff;--awb-title-color:#212121;--awb-content-color:#212121;--awb-icon-box-color:#333333;--awb-toggle-hover-accent-color:#d4a763;--awb-title-font-family:&quot;Antic Slab&quot;;--awb-title-font-weight:400;--awb-title-font-style:normal;--awb-title-font-size:20px;--awb-content-font-family:&quot;Roboto&quot;;--awb-content-font-style:normal;--awb-content-font-weight:400;\"><div class=\"panel-group fusion-toggle-icon-boxed\" id=\"accordion-40214-1\"><div class=\"fusion-panel panel-default panel-ea3cb21c25a286b09 fusion-toggle-has-divider\" style=\"--awb-title-color:#212121;--awb-content-color:#212121;\"><div class=\"panel-heading\"><h3 class=\"panel-title toggle\" id=\"toggle_ea3cb21c25a286b09\"><a aria-expanded=\"false\" aria-controls=\"ea3cb21c25a286b09\" role=\"button\" data-toggle=\"collapse\" data-parent=\"#accordion-40214-1\" data-target=\"#ea3cb21c25a286b09\" href=\"#ea3cb21c25a286b09\"><span class=\"fusion-toggle-icon-wrapper\" aria-hidden=\"true\"><i class=\"fa-fusion-box active-icon awb-icon-minus\" aria-hidden=\"true\"><\/i><i class=\"fa-fusion-box inactive-icon awb-icon-plus\" aria-hidden=\"true\"><\/i><\/span><span class=\"fusion-toggle-heading\">Come scelgo un sistema RMS basato sull&#039;intelligenza artificiale per un hotel?<\/span><\/a><\/h3><\/div><div id=\"ea3cb21c25a286b09\" class=\"panel-collapse collapse\" aria-labelledby=\"toggle_ea3cb21c25a286b09\"><div class=\"panel-body toggle-content fusion-clearfix\"><\/p>\n<p>Scegli il sistema pi\u00f9 adatto testando i tuoi dati, flussi di lavoro, integrazioni, controlli e risultati commerciali. Utilizza le stesse date del progetto pilota e la stessa griglia di valutazione per ogni sistema RMS preselezionato, in modo che le dimostrazioni dei fornitori non possano alterare i criteri di confronto.<\/p>\n<p><\/div><\/div><\/div><div class=\"fusion-panel panel-default panel-332836402fa49b99f fusion-toggle-has-divider\" style=\"--awb-title-color:#212121;--awb-content-color:#212121;\"><div class=\"panel-heading\"><h3 class=\"panel-title toggle\" id=\"toggle_332836402fa49b99f\"><a aria-expanded=\"false\" aria-controls=\"332836402fa49b99f\" role=\"button\" data-toggle=\"collapse\" data-parent=\"#accordion-40214-1\" data-target=\"#332836402fa49b99f\" href=\"#332836402fa49b99f\"><span class=\"fusion-toggle-icon-wrapper\" aria-hidden=\"true\"><i class=\"fa-fusion-box active-icon awb-icon-minus\" aria-hidden=\"true\"><\/i><i class=\"fa-fusion-box inactive-icon awb-icon-plus\" aria-hidden=\"true\"><\/i><\/span><span class=\"fusion-toggle-heading\">Quanto dovrebbe durare un esperimento pilota AI RMS?<\/span><\/a><\/h3><\/div><div id=\"332836402fa49b99f\" class=\"panel-collapse collapse\" aria-labelledby=\"toggle_332836402fa49b99f\"><div class=\"panel-body toggle-content fusion-clearfix\"><\/p>\n<p>Eseguire un progetto pilota per almeno 90 giorni, un periodo sufficientemente lungo da coprire i periodi di bassa stagione, i periodi di compressione, gli eventi e il normale andamento delle attivit\u00e0 turistiche. Le localit\u00e0 turistiche stagionali dovrebbero estenderlo per coprire un intero periodo di punta e di transizione, poich\u00e9 progetti pilota pi\u00f9 brevi rischiano di misurare la stagionalit\u00e0 anzich\u00e9 il sistema nel suo complesso.<\/p>\n<p><\/div><\/div><\/div><div class=\"fusion-panel panel-default panel-7b0c7e014d86addc1 fusion-toggle-has-divider\" style=\"--awb-title-color:#212121;--awb-content-color:#212121;\"><div class=\"panel-heading\"><h3 class=\"panel-title toggle\" id=\"toggle_7b0c7e014d86addc1\"><a aria-expanded=\"false\" aria-controls=\"7b0c7e014d86addc1\" role=\"button\" data-toggle=\"collapse\" data-parent=\"#accordion-40214-1\" data-target=\"#7b0c7e014d86addc1\" href=\"#7b0c7e014d86addc1\"><span class=\"fusion-toggle-icon-wrapper\" aria-hidden=\"true\"><i class=\"fa-fusion-box active-icon awb-icon-minus\" aria-hidden=\"true\"><\/i><i class=\"fa-fusion-box inactive-icon awb-icon-plus\" aria-hidden=\"true\"><\/i><\/span><span class=\"fusion-toggle-heading\">Qual \u00e8 la differenza tra un RMS basato su regole e un RMS basato sull&#039;intelligenza artificiale?<\/span><\/a><\/h3><\/div><div id=\"7b0c7e014d86addc1\" class=\"panel-collapse collapse\" aria-labelledby=\"toggle_7b0c7e014d86addc1\"><div class=\"panel-body toggle-content fusion-clearfix\"><\/p>\n<p>Un sistema basato su regole risponde a condizioni predefinite, mentre un RMS basato sull&#039;IA pu\u00f2 apprendere modelli dai dati per supportare le decisioni di previsione o di determinazione dei prezzi. L&#039;architettura del prodotto varia, quindi \u00e8 importante chiedere al fornitore di specificare quali decisioni vengono apprese, quali sono basate su regole e dove \u00e8 ancora necessaria l&#039;approvazione del personale.<\/p>\n<p><\/div><\/div><\/div><div class=\"fusion-panel panel-default panel-7fa452cfb3211b1e4 fusion-toggle-has-divider\" style=\"--awb-title-color:#212121;--awb-content-color:#212121;\"><div class=\"panel-heading\"><h3 class=\"panel-title toggle\" id=\"toggle_7fa452cfb3211b1e4\"><a aria-expanded=\"false\" aria-controls=\"7fa452cfb3211b1e4\" role=\"button\" data-toggle=\"collapse\" data-parent=\"#accordion-40214-1\" data-target=\"#7fa452cfb3211b1e4\" href=\"#7fa452cfb3211b1e4\"><span class=\"fusion-toggle-icon-wrapper\" aria-hidden=\"true\"><i class=\"fa-fusion-box active-icon awb-icon-minus\" aria-hidden=\"true\"><\/i><i class=\"fa-fusion-box inactive-icon awb-icon-plus\" aria-hidden=\"true\"><\/i><\/span><span class=\"fusion-toggle-heading\">Un sistema RMS basato sull&#039;intelligenza artificiale \u00e8 una soluzione valida per un piccolo hotel indipendente?<\/span><\/a><\/h3><\/div><div id=\"7fa452cfb3211b1e4\" class=\"panel-collapse collapse\" aria-labelledby=\"toggle_7fa452cfb3211b1e4\"><div class=\"panel-body toggle-content fusion-clearfix\"><\/p>\n<p>Pu\u00f2 accadere quando il sistema riduce il lavoro manuale di determinazione dei prezzi e produce un miglioramento commerciale sufficiente a coprire interamente i suoi costi. Confronta il costo annuale del software e dell&#039;integrazione con i ricavi delle camere, quindi misura il miglioramento delle previsioni, le ore risparmiate e i risultati in termini di prezzi durante il progetto pilota.<\/p>\n<p><\/div><\/div><\/div><div class=\"fusion-panel panel-default panel-ed8c45a25f7de5021 fusion-toggle-has-divider\" style=\"--awb-title-color:#212121;--awb-content-color:#212121;\"><div class=\"panel-heading\"><h3 class=\"panel-title toggle\" id=\"toggle_ed8c45a25f7de5021\"><a aria-expanded=\"false\" aria-controls=\"ed8c45a25f7de5021\" role=\"button\" data-toggle=\"collapse\" data-parent=\"#accordion-40214-1\" data-target=\"#ed8c45a25f7de5021\" href=\"#ed8c45a25f7de5021\"><span class=\"fusion-toggle-icon-wrapper\" aria-hidden=\"true\"><i class=\"fa-fusion-box active-icon awb-icon-minus\" aria-hidden=\"true\"><\/i><i class=\"fa-fusion-box inactive-icon awb-icon-plus\" aria-hidden=\"true\"><\/i><\/span><span class=\"fusion-toggle-heading\">Un sistema RMS basato sull&#039;intelligenza artificiale pu\u00f2 sostituire un responsabile delle entrate?<\/span><\/a><\/h3><\/div><div id=\"ed8c45a25f7de5021\" class=\"panel-collapse collapse\" aria-labelledby=\"toggle_ed8c45a25f7de5021\"><div class=\"panel-body toggle-content fusion-clearfix\"><\/p>\n<p>Un sistema RMS basato sull&#039;intelligenza artificiale pu\u00f2 automatizzare le previsioni e le decisioni di routine sui prezzi, ma non elimina la necessit\u00e0 di una gestione commerciale. Qualcuno deve pur sempre definire la strategia, stabilire i parametri di riferimento, contestare le raccomandazioni insolite, interpretare gli eventi e valutare se il sistema stia effettivamente migliorando i risultati.<\/p>\n<p><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\n<p><strong>Un sistema RMS basato sull&#039;IA \u00e8 da adottare quando produce decisioni di fatturato migliori, comprensibili, controllabili ed eseguibili in modo affidabile dal tuo team. Il processo di valutazione pi\u00f9 efficace considera l&#039;IA come un&#039;infrastruttura commerciale, dimostrandone poi il valore con i tuoi dati di domanda, i vincoli operativi e i risultati misurabili.<\/strong><\/p>\n<p><span style=\"font-size: 20pt; font-family: 'Antic Slab';\">Ti \u00e8 piaciuto questo articolo sulla valutazione dei sistemi di gestione dei rischi basati sull&#039;intelligenza artificiale?<\/span><\/p>\n<p>Potrebbero interessarti anche i seguenti articoli:<\/p>\n<ul>\n<li><a href=\"https:\/\/www.revfine.com\/it\/calcola-revpar\/\">Calcola il RevPAR e massimizza i ricavi del tuo hotel<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/www.revfine.com\/it\/legge-ue-sullinfluenza-aviaria-per-gli-hotel\/\">Cos&#039;\u00e8 la legge UE sull&#039;intelligenza artificiale per gli hotel? 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I professionisti utilizzano le nostre intuizioni, strategie e suggerimenti pratici per trarre ispirazione, ottimizzare i ricavi, innovare i processi e migliorare l&#039;esperienza del cliente.<br><br>\n\nEsplora i consigli degli esperti su gestione, marketing, revenue management, operazioni, software e tecnologia nel nostro dedicato <span style=\"text-decoration: underline;\"><a href=\"https:\/\/www.revfine.com\/it\/category\/blog-hotel\/\">Hotel<\/a><\/span>, <span style=\"text-decoration: underline;\"><a href=\"https:\/\/www.revfine.com\/it\/category\/ospitalita\/\">Ospitalit\u00e0<\/a><\/span>, e <span style=\"text-decoration: underline;\"><a href=\"https:\/\/www.revfine.com\/it\/category\/viaggiare\/\">Viaggi e turismo<\/a><\/span> categorie.<br>\n\n<div class=\"molongui-clearfix\"><\/div><div class=\"m-a-box\" data-is-shortcode=\"yes\" data-box-layout=\"slim\" data-box-position=\"below\" data-multiauthor=\"false\" data-author-id=\"24\" data-author-type=\"user\" data-author-archived=\"\"><div class=\"m-a-box-item m-a-box-header\"><h3><span class=\"m-a-box-header-title\">Questo articolo \u00e8 stato scritto da:<\/span><\/h3><\/div><div class=\"m-a-box-container\"><div class=\"m-a-box-tab m-a-box-content m-a-box-profile\" data-profile-layout=\"layout-7\" data-author-ref=\"user-24\" itemscope itemid=\"https:\/\/www.revfine.com\/it\/author\/martijn-barten\/\" itemtype=\"https:\/\/schema.org\/Person\"><div class=\"m-a-box-content-top\"><\/div><div class=\"m-a-box-content-middle\"><div class=\"m-a-box-item m-a-box-avatar\" data-source=\"local\"><a class=\"m-a-box-avatar-url\" href=\"https:\/\/www.revfine.com\/it\/author\/martijn-barten\/\"><img decoding=\"async\" width=\"135\" height=\"135\" src=\"https:\/\/www.revfine.com\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Martijn-Barten-150x150.jpg\" class=\"attachment-135x135 size-135x135\" alt=\"Martijn Barten\" itemprop=\"image\" srcset=\"https:\/\/www.revfine.com\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Martijn-Barten-150x150.jpg 150w, https:\/\/www.revfine.com\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Martijn-Barten.jpg 250w\" sizes=\"(max-width: 135px) 100vw, 135px\"\/><\/a><\/div><div class=\"m-a-box-item m-a-box-data\"><div class=\"m-a-box-name\"><h5 itemprop=\"name\"><a class=\"m-a-box-name-url\" href=\"https:\/\/www.revfine.com\/it\/author\/martijn-barten\/\" itemprop=\"url\">\tMartijn Barten<\/a><\/h5><\/div><div class=\"m-a-box-bio\" itemprop=\"description\"><p>Ciao, sono Martijn Barten, fondatore di Revfine.com. Con 20 anni di esperienza nel settore dell&#039;ospitalit\u00e0, sono specializzato nell&#039;ottimizzazione dei ricavi combinando revenue management con strategie di marketing. Ho sviluppato, implementato e gestito con successo revenue management e strategie di marketing per propriet\u00e0 individuali e portafogli multipropriet\u00e0.<\/p><\/div><div class=\"m-a-box-related\" data-related-layout=\"layout-1\"><div class=\"m-a-box-item m-a-box-related-entries\" style=\"display:none;\"><ul><li><div class=\"m-a-box-related-entry\" itemscope itemtype=\"https:\/\/schema.org\/CreativeWork\"><div class=\"molongui-display-none\" itemprop=\"author\" itemscope itemtype=\"https:\/\/schema.org\/Person\"><div itemprop=\"name\">Martijn Barten<\/div><div itemprop=\"url\"><\/div><\/div><div class=\"m-a-box-related-entry-title\"><i class=\"m-a-icon-doc\"><\/i><a class=\"molongui-remove-underline\" href=\"https:\/\/www.revfine.com\/it\/hotel-marketing-budget\/\" itemprop=\"url\"><span itemprop=\"headline\">Quanto dovrebbe essere il budget di marketing ideale per il tuo hotel?<\/span><\/a><\/div><\/div><\/li><li><div class=\"m-a-box-related-entry\" itemscope itemtype=\"https:\/\/schema.org\/CreativeWork\"><div class=\"molongui-display-none\" itemprop=\"author\" itemscope itemtype=\"https:\/\/schema.org\/Person\"><div itemprop=\"name\">Martijn Barten<\/div><div itemprop=\"url\"><\/div><\/div><div class=\"m-a-box-related-entry-title\"><i class=\"m-a-icon-doc\"><\/i><a class=\"molongui-remove-underline\" href=\"https:\/\/www.revfine.com\/it\/technology-trends-travel-industry\/\" itemprop=\"url\"><span itemprop=\"headline\">23 tendenze tecnologiche chiave che emergeranno nel settore dei viaggi nel 2027<\/span><\/a><\/div><\/div><\/li><li><div class=\"m-a-box-related-entry\" itemscope itemtype=\"https:\/\/schema.org\/CreativeWork\"><div class=\"molongui-display-none\" itemprop=\"author\" itemscope itemtype=\"https:\/\/schema.org\/Person\"><div itemprop=\"name\">Martijn Barten<\/div><div itemprop=\"url\"><\/div><\/div><div class=\"m-a-box-related-entry-title\"><i class=\"m-a-icon-doc\"><\/i><a class=\"molongui-remove-underline\" href=\"https:\/\/www.revfine.com\/it\/ai-revenue-management-system-evaluation\/\" itemprop=\"url\"><span itemprop=\"headline\">Valutazione di un sistema di gestione delle entrate basato sull&#039;intelligenza artificiale per il settore alberghiero.<\/span><\/a><\/div><\/div><\/li><li><div class=\"m-a-box-related-entry\" itemscope itemtype=\"https:\/\/schema.org\/CreativeWork\"><div class=\"molongui-display-none\" itemprop=\"author\" itemscope itemtype=\"https:\/\/schema.org\/Person\"><div itemprop=\"name\">Martijn Barten<\/div><div itemprop=\"url\"><\/div><\/div><div class=\"m-a-box-related-entry-title\"><i class=\"m-a-icon-doc\"><\/i><a class=\"molongui-remove-underline\" href=\"https:\/\/www.revfine.com\/it\/eu-ai-act-for-hotels\/\" itemprop=\"url\"><span itemprop=\"headline\">Cos&#039;\u00e8 la legge UE sull&#039;intelligenza artificiale per gli hotel? 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Scegliere il sistema sbagliato pu\u00f2 comportare la perdita di opportunit\u00e0 di guadagno e costi inutili. Scegli un RMS che puoi testare, comprendere, controllare, connettere alla tua tecnologia esistente e misurare rispetto alle tue prestazioni attuali, non semplicemente uno che offre maggiore automazione. 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