{"id":12473,"date":"2023-06-14T15:00:37","date_gmt":"2023-06-14T13:00:37","guid":{"rendered":"https:\/\/www.revfine.com\/?p=12473"},"modified":"2026-01-20T11:55:15","modified_gmt":"2026-01-20T10:55:15","slug":"automacao-inteligente-de-precos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.revfine.com\/pt\/intelligent-pricing-automation\/","title":{"rendered":"Automa\u00e7\u00e3o inteligente de pre\u00e7os: aprendendo com a navega\u00e7\u00e3o por sat\u00e9lite"},"content":{"rendered":"

Em meados da d\u00e9cada de 90, quando a navega\u00e7\u00e3o por sat\u00e9lite (GPS) come\u00e7ou a se popularizar, os sistemas de navega\u00e7\u00e3o baseavam suas recomenda\u00e7\u00f5es de rota em dados est\u00e1ticos. O resultado: os motoristas frequentemente n\u00e3o confiavam no GPS porque a rota recomendada n\u00e3o era a ideal. <\/em>Bem, as coisas mudaram no cen\u00e1rio da navega\u00e7\u00e3o por sat\u00e9lite. Neste artigo, a navega\u00e7\u00e3o por sat\u00e9lite \u00e9 usada como uma met\u00e1fora para a gest\u00e3o de receitas: passando de sistemas de navega\u00e7\u00e3o desatualizados para sistemas de navega\u00e7\u00e3o avan\u00e7ados, aproveitando v\u00e1rias fontes de dados.<\/em><\/p>\n

A Navega\u00e7\u00e3o por Sat\u00e9lite como Met\u00e1fora para a Gest\u00e3o de Receitas<\/h2>\n

Os primeiros sistemas de navega\u00e7\u00e3o baseavam suas recomenda\u00e7\u00f5es de rota em dados est\u00e1ticos. Uma vez definida a rota, o sistema n\u00e3o a alterava, independentemente do que estivesse \u00e0 frente. Se surgissem obst\u00e1culos como engarrafamentos ou desvios, cabia ao motorista encontrar um caminho alternativo.<\/p>\n

Em suma, o sistema de navega\u00e7\u00e3o por sat\u00e9lite era pouco mais que uma vers\u00e3o digital do antigo mapa em papel. N\u00e3o mostrou o que estava por vir e deixou at\u00e9 mesmo a viagem mais cuidadosamente planejada para ser prejudicada por surpresas.<\/p>\n

Hoje, esses tempos j\u00e1 passaram, e a maioria de n\u00f3s confia plenamente nas rotas sugeridas pelos aplicativos de navega\u00e7\u00e3o. O que tornou esses aplicativos t\u00e3o bons a ponto de merecerem nossa confian\u00e7a? A resposta \u00e9 simples: dados em tempo real.<\/p>\n

Do uso de dados est\u00e1ticos a uma ampla variedade de fontes de dados<\/h2>\n

Em compara\u00e7\u00e3o com seus ancestrais, os sistemas de navega\u00e7\u00e3o atuais se assemelham a supercomputadores. A vasta quantidade de dados em tempo real oferece instru\u00e7\u00f5es de rota passo a passo e muito mais. Para isso, eles coletam dados de diversas fontes em tempo real e determinam a rota ideal para cada viagem.<\/p>\n

Grande parte desses dados prov\u00e9m dos pr\u00f3prios usu\u00e1rios. Eles reportam perigos, estradas fechadas, acidentes e similares. O sistema avalia essas informa\u00e7\u00f5es e, se necess\u00e1rio, calcula uma nova rota e a previs\u00e3o de chegada.<\/p>\n

Para voc\u00ea, como gestor de receitas, a moral da hist\u00f3ria \u00e9 a seguinte: definir suas tarifas com base apenas em tend\u00eancias hist\u00f3ricas e conhecimento de mercado \u00e9 como fazer uma viagem com um mapa de papel ou um GPS antigo. Isso funciona razoavelmente bem quando as condi\u00e7\u00f5es s\u00e3o est\u00e1veis e n\u00e3o h\u00e1 obst\u00e1culos \u00e0 frente. Mas e se algo acontecer? O mesmo vale para o revenue management, porque a verdade \u00e9 que, mesmo antes da crise da COVID-19, a previsibilidade do mercado nunca foi garantida.<\/p>\n

Lidando com picos de demanda imprevistos: o exemplo de Ed Sheeran<\/h2>\n

H\u00e1 alguns anos, Ed Sheeran anunciou espontaneamente um concerto extra em Glasgow ap\u00f3s a grande resposta ao seu show pr\u00e9-agendado. Voc\u00ea pode pensar que isso foi uma b\u00ean\u00e7\u00e3o para os hot\u00e9is, principalmente porque a nova data caiu em um domingo, geralmente um dia de baixa procura para a cidade.<\/p>\n

No entanto, como a equipe de Sheeran anunciou o novo evento em um s\u00e1bado, a maioria dos gerentes de receita dos hot\u00e9is estava de folga e n\u00e3o p\u00f4de responder ao aumento imediato da demanda. Consequentemente, a maioria dos hot\u00e9is esgotou suas reservas a pre\u00e7os muito mais baixos do que o mercado estaria disposto a pagar. Para ilustrar a diferen\u00e7a: os hot\u00e9is que n\u00e3o atualizaram suas tarifas alcan\u00e7aram uma di\u00e1ria m\u00e9dia (ADR) de cerca de \u00a350. Seus concorrentes diretos, que haviam detectado o aumento, elevaram sua di\u00e1ria m\u00e9dia para mais de \u00a3200 para a mesma data.<\/p>\n

Se mais hot\u00e9is tivessem utilizado dados de demanda em tempo real para otimizar suas tarifas, tamb\u00e9m poderiam ter aumentado sua di\u00e1ria m\u00e9dia. Hoje e no futuro pr\u00f3ximo, o caminho \u00e0 frente ter\u00e1 muitas reviravoltas inesperadas, diferentes de qualquer outro que j\u00e1 percorremos. Nessas condi\u00e7\u00f5es, simplesmente n\u00e3o d\u00e1 para se dar ao luxo de dirigir \u00e0s cegas.<\/p>\n

O papel transformado dos dados hist\u00f3ricos na gest\u00e3o t\u00e1tica de receitas<\/h2>\n

Ao contr\u00e1rio do que voc\u00ea j\u00e1 deve ter ouvido, os dados hist\u00f3ricos ainda t\u00eam um papel a desempenhar. \u00c9 um aspecto importante e relevante que ajuda a compreender os padr\u00f5es de demanda e o comportamento de reserva em tempos normais. Se voc\u00ea pensar nisso em termos de navega\u00e7\u00e3o por sat\u00e9lite, seus dados hist\u00f3ricos constituem o banco de dados de viagens anteriores que o ajudam a planejar sua pr\u00f3xima viagem.<\/p>\n

O desempenho em tempo real das datas futuras de chegada e das taxas definidas pelos concorrentes \u00e9 outro conjunto crucial de dados. Esta informa\u00e7\u00e3o valida as condi\u00e7\u00f5es de mercado assumidas e \u00e9 mais relevante em tempos inst\u00e1veis. No entanto, apenas d\u00e1 uma ideia da situa\u00e7\u00e3o actual. Voltando ao nosso exemplo de navega\u00e7\u00e3o por sat\u00e9lite, \u00e9 como levar em considera\u00e7\u00e3o todas as condi\u00e7\u00f5es atuais em todas as rotas para escolher a melhor.<\/p>\n

Dados de demanda futura \u2013 O n\u00facleo da intelig\u00eancia proativa de pre\u00e7os<\/h2>\n

O \u00faltimo elemento que falta s\u00e3o os dados futuros, que fornecem informa\u00e7\u00f5es valiosas sobre a inten\u00e7\u00e3o do viajante. Embora sejam sempre importantes, a demanda futura \u00e9 crucial agora, j\u00e1 que os padr\u00f5es hist\u00f3ricos de demanda n\u00e3o s\u00e3o confi\u00e1veis. Se voc\u00ea conseguir detectar essa recupera\u00e7\u00e3o da demanda antes que ela chegue ao seu hotel, poder\u00e1 se antecipar \u00e0 concorr\u00eancia. Pense nisso como os alertas do GPS que o avisam para corrigir a rota devido a um imprevisto. Um bom GPS, assim como um sistema de precifica\u00e7\u00e3o inteligente, verifica suas fontes de dados em tempo real para garantir que voc\u00ea escolha a melhor rota (e pre\u00e7o) em cada situa\u00e7\u00e3o.<\/p>\n

O evento Ed Sheeran foi um evento at\u00edpico que s\u00f3 resultou em perdas de receita para alguns hot\u00e9is em poucos dias. Hoje, por\u00e9m, as coisas s\u00e3o muito mais s\u00e9rias, dados os mercados imprevis\u00edveis e os desafios do ano passado. Agora, atualiza\u00e7\u00f5es atrasadas nas taxas podem ter consequ\u00eancias desastrosas.<\/p>\n

O aumento repentino de reservas logo ap\u00f3s o an\u00fancio do primeiro-ministro brit\u00e2nico, em fevereiro, de que os hot\u00e9is poderiam reabrir em meados de maio, \u00e9 o exemplo perfeito disso. Propriedades em destinos populares por todo o Reino Unido ficaram lotadas por semanas logo ap\u00f3s a not\u00edcia ser divulgada. Infelizmente, muitos hoteleiros n\u00e3o previram isso e aceitaram di\u00e1rias com tarifas baixas em um momento em que precisavam dessa receita extra mais do que nunca.<\/p>\n

Automa\u00e7\u00e3o Inteligente de Pre\u00e7os \u2013 A hora de adot\u00e1-la \u00e9 agora!<\/h2>\n

Apesar destes exemplos que mostram a import\u00e2ncia da previs\u00e3o da procura em tempo real e da otimiza\u00e7\u00e3o de pre\u00e7os, muitos hoteleiros resistem a adotar a automatiza\u00e7\u00e3o inteligente de pre\u00e7os. O motivo: falta de confian\u00e7a.<\/p>\n

A melhor maneira de construir essa confian\u00e7a \u00e9 ver os resultados em primeira m\u00e3o. Pre\u00e7os t\u00e1ticos totalmente automatizados combinados com IA sofisticada<\/a><\/span> ajudou muitos hot\u00e9is a superar a concorr\u00eancia nos \u00faltimos doze meses, apesar da situa\u00e7\u00e3o vol\u00e1til. Trazendo de volta a met\u00e1fora da navega\u00e7\u00e3o por sat\u00e9lite, isso equivale a escolher a rota sugerida e seguir todas as recomenda\u00e7\u00f5es do sistema ao longo do caminho para chegar com seguran\u00e7a ao seu destino.<\/p>\n

<\/i>Webinar sob demanda:<\/span> Aumente a receita do seu hotel com estrat\u00e9gias de RMS mais inteligentes<\/h2>\n
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N\u00e3o importa se voc\u00ea administra uma pousada boutique ou um grupo multipropriedade, este guia mostra como fazer previs\u00f5es mais inteligentes, identificar lacunas de receita precocemente e planejar com confian\u00e7a.<\/p>\n

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H\u00e1 pouco tempo, permitir que um sistema de gest\u00e3o de receitas ajustasse as suas taxas no piloto autom\u00e1tico costumava ser considerado radical. Hoje, \u00e9 a abordagem mais prudente para navegar com sucesso na recupera\u00e7\u00e3o e no futuro.<\/strong><\/p>\n

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Este artigo foi escrito por nosso parceiro especialista Atomize<\/h2>P\u00e1gina do parceiro<\/span><\/a><\/div>P\u00e1gina do parceiro<\/span><\/a><\/div><\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Em meados da d\u00e9cada de 90, quando a navega\u00e7\u00e3o por sat\u00e9lite (GPS) come\u00e7ou a se popularizar, os sistemas de navega\u00e7\u00e3o baseavam suas recomenda\u00e7\u00f5es de rota em dados est\u00e1ticos. O resultado: os motoristas frequentemente n\u00e3o confiavam no GPS porque a rota recomendada n\u00e3o era a ideal. Bem, as coisas mudaram no cen\u00e1rio da navega\u00e7\u00e3o por sat\u00e9lite. 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