Pergunta para o nosso painel de especialistas em Revenue Management:<\/span><\/h2>\nComo o uso do ChatGPT e de outros Large Language Models (LLM) pode afetar o processo de reserva? Que impacto eles podem ter na gest\u00e3o de receitas? (Pergunta de Massimiliano Terzulli)<\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>Painel de especialistas da ind\u00fastria<\/span><\/h2>\n<\/div>Nosso painel de especialistas do setor \u00e9 formado por profissionais da ind\u00fastria de hospitalidade e viagens. Eles t\u00eam um conhecimento abrangente e detalhado, experi\u00eancia na pr\u00e1tica ou gest\u00e3o e s\u00e3o inovadores. Eles est\u00e3o respondendo a perguntas sobre o estado do setor. Eles compartilham suas percep\u00e7\u00f5es sobre t\u00f3picos como gerenciamento de receita, marketing, opera\u00e7\u00f5es, tecnologia e discutem as \u00faltimas tend\u00eancias.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\n
Nosso Painel de Especialistas em Gest\u00e3o de Receitas<\/h3>\n\n- Massimiliano Terzulli \u2013 Consultor de Revenue Management, Franco Grasso Revenue Team<\/a><\/span><\/span><\/li>\n
- Oleksii Kapichin \u2013 Profissional de gerenciamento de receitas<\/span><\/a><\/li>\n
- Pablo Torres \u2013 Diretor, TEDUKA<\/span><\/a><\/li>\n
- Tanya Hadwick \u2013 L\u00edder de receita e rendimento do grupo, SunSwept Resorts<\/a><\/span><\/span><\/li>\n
- Diego Fern\u00e1ndez P\u00e9rez De Ponga \u2013 Diretor de Revenue Management, Palladium Hotel Group<\/a><\/span><\/span><\/li>\n
- Fabian Bartnick \u2013 Fundador, Infinito<\/u><\/a><\/li>\n
- Heiko Rieder \u2013 vice-presidente de desenvolvimento de neg\u00f3cios, Hirmer Hospitality e Travel Charme Hotels<\/a><\/span><\/li>\n
- Connor Vanderholm \u2013 CEO, Topline<\/a><\/span><\/li>\n
- Krunal Shah \u2013 Diretor de Revenue Management, The Biltmore Mayfair, LXR Hotels & Resorts<\/span><\/span><\/a><\/li>\n
- Silvia Cantarella \u2013 Consultora de Revenue Management, Revenue Acrobats<\/span><\/a><\/li>\n
- Fa\u00e7a uma pergunta ao nosso painel<\/a><\/span><\/span><\/li>\n
- Junte-se ao nosso painel de especialistas<\/a><\/span><\/span><\/li>\n<\/ul>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>
![\"Massimiliano](\"https:\/\/www.revfine.com\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/Massimiliano-Terzulli-150x150.png\")
<\/div><\/div>Massimiliano Terzulli<\/span>Consultor de Revenue Management, Franco Grasso Revenue Team<\/span><\/div><\/a><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\u201cSer\u00e1 interessante ver a evolu\u00e7\u00e3o do ChatGPT e as repercuss\u00f5es que ter\u00e1 no sector do turismo e como os clientes o utilizar\u00e3o nas suas viagens. Certamente tornar\u00e1 o processo de reserva muito mais simples e menos fragmentado, uma vez que as v\u00e1rias fases do processo de reserva (sonhar, pesquisar, reservar e partilhar) poder\u00e3o ser unificadas numa \u00fanica plataforma que funciona como um centro de muitas micro-plataformas incorporadas (viagens portais, OTAs, sites brand.com, plataformas de pagamento, portais de avalia\u00e7\u00e3o, redes sociais, etc.).<\/em><\/p>\nIsto poder\u00e1 ser poss\u00edvel gra\u00e7as \u00e0 capacidade do ChatGPT, integrado com motores de metabusca como Google, Bing ou redes sociais como Instagram ou Tiktok, de inspirar quem procura o destino ideal, ajudando-os a reservar o hotel ideal com base em seu comportamento de compra anterior, talvez por meio de pesquisa por voz, e acelerando o processo de pagamento por meio de integra\u00e7\u00f5es diretas com gateways de pagamento.<\/em><\/p>\nAgilizar a fase de busca e compra pode afetar a janela de reserva, antecipando-a. Isto poder\u00e1 ter implica\u00e7\u00f5es nas pr\u00e1ticas de gest\u00e3o de receitas.<\/em><\/p>\nTamb\u00e9m \u00e9 interessante ver as implica\u00e7\u00f5es que o Chat GPT poderia ter para os pr\u00f3prios gestores de receitas nas pr\u00e1ticas di\u00e1rias, por exemplo, como poderia integrar-se com outras ferramentas de RM para inspirar certas estrat\u00e9gias de vendas baseadas em certos prompts que permitem \u00e0 m\u00e1quina estudar e analisar um enorme quantidade de dados em tempo real em poucos segundos, permitindo ao gestor de receitas interpretar os dados e tomar decis\u00f5es informadas (por exemplo, avisos que permitem definir promo\u00e7\u00f5es ou ofertas com base no que os h\u00f3spedes expressam nas suas avalia\u00e7\u00f5es num determinado hotel ou destino, ou avisos que permitem analisar e reagir a quaisquer interrup\u00e7\u00f5es na procura por motivos inesperados, por exemplo, greves em aeroportos ou meios de transporte, tens\u00f5es sociopol\u00edticas, etc.).\u201d<\/em><\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\n
![\"Oleksii](\"https:\/\/www.revfine.com\/wp-content\/uploads\/2015\/01\/Oleksii-Kapichin-150x150.jpeg\")
<\/div><\/div>Oleksii Kapichin<\/span>Profissional de Gest\u00e3o de Receitas<\/span><\/div><\/a><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\u201cA Open AI introduziu recentemente GPTs \u2013 um novo recurso que permite a cria\u00e7\u00e3o de vers\u00f5es customizadas do ChatGPT que podem ser adaptadas para necessidades espec\u00edficas e customizadas com a\u00e7\u00f5es e conhecimento. Vejo potencial para os gerentes de receita terem um assistente virtual de IA \u00fatil. Como o GPT permite customiza\u00e7\u00e3o e upload de dados, o Revenue Manager pode criar um GPT que funcione dentro de par\u00e2metros definidos e \u201centenda\u201d o mercado do hotel, estrat\u00e9gia, sazonalidade, etc. \u00c9 como ter um RMS com o qual voc\u00ea pode conversar. O problema dos sistemas RMS \u00e9 a falta de explica\u00e7\u00e3o das decis\u00f5es. \u00c9 tudo uma quest\u00e3o de n\u00fameros. Al\u00e9m disso, a personaliza\u00e7\u00e3o est\u00e1 dispon\u00edvel, mas \u00e9 limitada. O GPT pode ser uma ferramenta adicional \u00fatil para os gerentes de receita tomarem decis\u00f5es de pre\u00e7os e criarem e explicarem estrat\u00e9gias.<\/em><\/p>\nA privacidade \u00e9 essencial porque ningu\u00e9m deseja compartilhar dados confidenciais com Open AI. De acordo com o comunicado de imprensa da Open AI, \u201cos usu\u00e1rios t\u00eam a op\u00e7\u00e3o de excluir toda a sua conta do treinamento de modelo\u201d e \u201cquando os construtores personalizam seu pr\u00f3prio GPT com a\u00e7\u00f5es ou conhecimento, o construtor pode escolher se o bate-papo do usu\u00e1rio com esse GPT pode ser usado para melhorar e treinar nossos modelos\u201d.<\/em><\/p>\nImagine perguntar ao seu assistente de IA: \u201cQual \u00e9 a tarifa ideal para um quarto Deluxe na pr\u00f3xima sexta-feira?\u201d Estamos um passo mais perto desse futuro.\u201d<\/em><\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\n
![\"Pablo](\"https:\/\/www.revfine.com\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/Pablo-Torres-150x150.png\")
<\/div><\/div>Pablo Torres<\/span>Diretor, TEDUKA<\/span><\/div><\/a><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\u201cOs LLMs podem ser usados para desenvolver experi\u00eancias de reserva mais personalizadas e envolventes para os h\u00f3spedes ou para automatizar tarefas de atendimento ao cliente, como responder perguntas e resolver problemas. Eles tamb\u00e9m podem detectar e prevenir fraudes e identificar e atingir novos mercados. A IA tamb\u00e9m pode ser usada para melhorar a efici\u00eancia dos sistemas de reservas de hot\u00e9is, automatizando tarefas como verifica\u00e7\u00e3o de disponibilidade, c\u00e1lculo de tarifas, processamento de pagamentos ou confirma\u00e7\u00e3o de reservas.<\/em><\/p>\nAlguns exemplos da vida real incluem:<\/em><\/p>\n\n- A Hilton est\u00e1 usando IA para desenvolver uma experi\u00eancia de reserva personalizada para seus h\u00f3spedes. A IA leva em considera\u00e7\u00e3o o hist\u00f3rico de reservas anteriores do h\u00f3spede, prefer\u00eancias e outros fatores para recomendar o melhor quarto e comodidades para o h\u00f3spede.<\/em><\/li>\n
- A Marriott est\u00e1 usando IA para prever a demanda e otimizar suas estrat\u00e9gias de pre\u00e7os. Isto ajudou a Marriott a aumentar a sua receita em milh\u00f5es de d\u00f3lares.<\/em><\/li>\n
- Airbnb est\u00e1 usando IA para detectar e prevenir fraudes. A IA analisa listagens Airbnb e contas de usu\u00e1rio em busca de atividades suspeitas. Isso ajuda a proteger hosts e convidados Airbnb.<\/em><\/li>\n<\/ul>\n
Al\u00e9m disso, os chatbots com IA est\u00e3o aumentando a precis\u00e3o de suas respostas. Se no passado, com base apenas nos par\u00e2metros introduzidos no in\u00edcio, os chatbots conseguiam responder at\u00e9 80% das quest\u00f5es colocadas pelos clientes, hoje em dia com machine learning e IA, esse n\u00famero acabar\u00e1 por se aproximar dos 100%. Isto est\u00e1 a levar (como v\u00e1rias empresas j\u00e1 o incorporaram) a mais reservas atrav\u00e9s do canal direto, aumentando assim o ADR e, portanto, tendo um impacto direto na Receita.\u201d<\/em><\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\n
![\"Tanya](\"https:\/\/www.revfine.com\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/Tanya-Hadwick-150x150.png\")
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Painel de especialistas da ind\u00fastria<\/span><\/h2>\n<\/div>Nosso painel de especialistas do setor \u00e9 formado por profissionais da ind\u00fastria de hospitalidade e viagens. Eles t\u00eam um conhecimento abrangente e detalhado, experi\u00eancia na pr\u00e1tica ou gest\u00e3o e s\u00e3o inovadores. Eles est\u00e3o respondendo a perguntas sobre o estado do setor. Eles compartilham suas percep\u00e7\u00f5es sobre t\u00f3picos como gerenciamento de receita, marketing, opera\u00e7\u00f5es, tecnologia e discutem as \u00faltimas tend\u00eancias.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\n
Nosso Painel de Especialistas em Gest\u00e3o de Receitas<\/h3>\n\n- Massimiliano Terzulli \u2013 Consultor de Revenue Management, Franco Grasso Revenue Team<\/a><\/span><\/span><\/li>\n
- Oleksii Kapichin \u2013 Profissional de gerenciamento de receitas<\/span><\/a><\/li>\n
- Pablo Torres \u2013 Diretor, TEDUKA<\/span><\/a><\/li>\n
- Tanya Hadwick \u2013 L\u00edder de receita e rendimento do grupo, SunSwept Resorts<\/a><\/span><\/span><\/li>\n
- Diego Fern\u00e1ndez P\u00e9rez De Ponga \u2013 Diretor de Revenue Management, Palladium Hotel Group<\/a><\/span><\/span><\/li>\n
- Fabian Bartnick \u2013 Fundador, Infinito<\/u><\/a><\/li>\n
- Heiko Rieder \u2013 vice-presidente de desenvolvimento de neg\u00f3cios, Hirmer Hospitality e Travel Charme Hotels<\/a><\/span><\/li>\n
- Connor Vanderholm \u2013 CEO, Topline<\/a><\/span><\/li>\n
- Krunal Shah \u2013 Diretor de Revenue Management, The Biltmore Mayfair, LXR Hotels & Resorts<\/span><\/span><\/a><\/li>\n
- Silvia Cantarella \u2013 Consultora de Revenue Management, Revenue Acrobats<\/span><\/a><\/li>\n
- Fa\u00e7a uma pergunta ao nosso painel<\/a><\/span><\/span><\/li>\n
- Junte-se ao nosso painel de especialistas<\/a><\/span><\/span><\/li>\n<\/ul>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>
<\/div><\/div>Massimiliano Terzulli<\/span>Consultor de Revenue Management, Franco Grasso Revenue Team<\/span><\/div><\/a><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\u201cSer\u00e1 interessante ver a evolu\u00e7\u00e3o do ChatGPT e as repercuss\u00f5es que ter\u00e1 no sector do turismo e como os clientes o utilizar\u00e3o nas suas viagens. Certamente tornar\u00e1 o processo de reserva muito mais simples e menos fragmentado, uma vez que as v\u00e1rias fases do processo de reserva (sonhar, pesquisar, reservar e partilhar) poder\u00e3o ser unificadas numa \u00fanica plataforma que funciona como um centro de muitas micro-plataformas incorporadas (viagens portais, OTAs, sites brand.com, plataformas de pagamento, portais de avalia\u00e7\u00e3o, redes sociais, etc.).<\/em><\/p>\nIsto poder\u00e1 ser poss\u00edvel gra\u00e7as \u00e0 capacidade do ChatGPT, integrado com motores de metabusca como Google, Bing ou redes sociais como Instagram ou Tiktok, de inspirar quem procura o destino ideal, ajudando-os a reservar o hotel ideal com base em seu comportamento de compra anterior, talvez por meio de pesquisa por voz, e acelerando o processo de pagamento por meio de integra\u00e7\u00f5es diretas com gateways de pagamento.<\/em><\/p>\nAgilizar a fase de busca e compra pode afetar a janela de reserva, antecipando-a. Isto poder\u00e1 ter implica\u00e7\u00f5es nas pr\u00e1ticas de gest\u00e3o de receitas.<\/em><\/p>\nTamb\u00e9m \u00e9 interessante ver as implica\u00e7\u00f5es que o Chat GPT poderia ter para os pr\u00f3prios gestores de receitas nas pr\u00e1ticas di\u00e1rias, por exemplo, como poderia integrar-se com outras ferramentas de RM para inspirar certas estrat\u00e9gias de vendas baseadas em certos prompts que permitem \u00e0 m\u00e1quina estudar e analisar um enorme quantidade de dados em tempo real em poucos segundos, permitindo ao gestor de receitas interpretar os dados e tomar decis\u00f5es informadas (por exemplo, avisos que permitem definir promo\u00e7\u00f5es ou ofertas com base no que os h\u00f3spedes expressam nas suas avalia\u00e7\u00f5es num determinado hotel ou destino, ou avisos que permitem analisar e reagir a quaisquer interrup\u00e7\u00f5es na procura por motivos inesperados, por exemplo, greves em aeroportos ou meios de transporte, tens\u00f5es sociopol\u00edticas, etc.).\u201d<\/em><\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\n
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<\/div><\/div>Pablo Torres<\/span>Diretor, TEDUKA<\/span><\/div><\/a><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\u201cOs LLMs podem ser usados para desenvolver experi\u00eancias de reserva mais personalizadas e envolventes para os h\u00f3spedes ou para automatizar tarefas de atendimento ao cliente, como responder perguntas e resolver problemas. Eles tamb\u00e9m podem detectar e prevenir fraudes e identificar e atingir novos mercados. A IA tamb\u00e9m pode ser usada para melhorar a efici\u00eancia dos sistemas de reservas de hot\u00e9is, automatizando tarefas como verifica\u00e7\u00e3o de disponibilidade, c\u00e1lculo de tarifas, processamento de pagamentos ou confirma\u00e7\u00e3o de reservas.<\/em><\/p>\nAlguns exemplos da vida real incluem:<\/em><\/p>\n\n- A Hilton est\u00e1 usando IA para desenvolver uma experi\u00eancia de reserva personalizada para seus h\u00f3spedes. A IA leva em considera\u00e7\u00e3o o hist\u00f3rico de reservas anteriores do h\u00f3spede, prefer\u00eancias e outros fatores para recomendar o melhor quarto e comodidades para o h\u00f3spede.<\/em><\/li>\n
- A Marriott est\u00e1 usando IA para prever a demanda e otimizar suas estrat\u00e9gias de pre\u00e7os. Isto ajudou a Marriott a aumentar a sua receita em milh\u00f5es de d\u00f3lares.<\/em><\/li>\n
- Airbnb est\u00e1 usando IA para detectar e prevenir fraudes. A IA analisa listagens Airbnb e contas de usu\u00e1rio em busca de atividades suspeitas. Isso ajuda a proteger hosts e convidados Airbnb.<\/em><\/li>\n<\/ul>\n
Al\u00e9m disso, os chatbots com IA est\u00e3o aumentando a precis\u00e3o de suas respostas. Se no passado, com base apenas nos par\u00e2metros introduzidos no in\u00edcio, os chatbots conseguiam responder at\u00e9 80% das quest\u00f5es colocadas pelos clientes, hoje em dia com machine learning e IA, esse n\u00famero acabar\u00e1 por se aproximar dos 100%. Isto est\u00e1 a levar (como v\u00e1rias empresas j\u00e1 o incorporaram) a mais reservas atrav\u00e9s do canal direto, aumentando assim o ADR e, portanto, tendo um impacto direto na Receita.\u201d<\/em><\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\n
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Nosso painel de especialistas do setor \u00e9 formado por profissionais da ind\u00fastria de hospitalidade e viagens. Eles t\u00eam um conhecimento abrangente e detalhado, experi\u00eancia na pr\u00e1tica ou gest\u00e3o e s\u00e3o inovadores. Eles est\u00e3o respondendo a perguntas sobre o estado do setor. Eles compartilham suas percep\u00e7\u00f5es sobre t\u00f3picos como gerenciamento de receita, marketing, opera\u00e7\u00f5es, tecnologia e discutem as \u00faltimas tend\u00eancias.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\n
Nosso Painel de Especialistas em Gest\u00e3o de Receitas<\/h3>\n\n- Massimiliano Terzulli \u2013 Consultor de Revenue Management, Franco Grasso Revenue Team<\/a><\/span><\/span><\/li>\n
- Oleksii Kapichin \u2013 Profissional de gerenciamento de receitas<\/span><\/a><\/li>\n
- Pablo Torres \u2013 Diretor, TEDUKA<\/span><\/a><\/li>\n
- Tanya Hadwick \u2013 L\u00edder de receita e rendimento do grupo, SunSwept Resorts<\/a><\/span><\/span><\/li>\n
- Diego Fern\u00e1ndez P\u00e9rez De Ponga \u2013 Diretor de Revenue Management, Palladium Hotel Group<\/a><\/span><\/span><\/li>\n
- Fabian Bartnick \u2013 Fundador, Infinito<\/u><\/a><\/li>\n
- Heiko Rieder \u2013 vice-presidente de desenvolvimento de neg\u00f3cios, Hirmer Hospitality e Travel Charme Hotels<\/a><\/span><\/li>\n
- Connor Vanderholm \u2013 CEO, Topline<\/a><\/span><\/li>\n
- Krunal Shah \u2013 Diretor de Revenue Management, The Biltmore Mayfair, LXR Hotels & Resorts<\/span><\/span><\/a><\/li>\n
- Silvia Cantarella \u2013 Consultora de Revenue Management, Revenue Acrobats<\/span><\/a><\/li>\n
- Fa\u00e7a uma pergunta ao nosso painel<\/a><\/span><\/span><\/li>\n
- Junte-se ao nosso painel de especialistas<\/a><\/span><\/span><\/li>\n<\/ul>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>
<\/div><\/div>Massimiliano Terzulli<\/span>Consultor de Revenue Management, Franco Grasso Revenue Team<\/span><\/div><\/a><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\u201cSer\u00e1 interessante ver a evolu\u00e7\u00e3o do ChatGPT e as repercuss\u00f5es que ter\u00e1 no sector do turismo e como os clientes o utilizar\u00e3o nas suas viagens. Certamente tornar\u00e1 o processo de reserva muito mais simples e menos fragmentado, uma vez que as v\u00e1rias fases do processo de reserva (sonhar, pesquisar, reservar e partilhar) poder\u00e3o ser unificadas numa \u00fanica plataforma que funciona como um centro de muitas micro-plataformas incorporadas (viagens portais, OTAs, sites brand.com, plataformas de pagamento, portais de avalia\u00e7\u00e3o, redes sociais, etc.).<\/em><\/p>\nIsto poder\u00e1 ser poss\u00edvel gra\u00e7as \u00e0 capacidade do ChatGPT, integrado com motores de metabusca como Google, Bing ou redes sociais como Instagram ou Tiktok, de inspirar quem procura o destino ideal, ajudando-os a reservar o hotel ideal com base em seu comportamento de compra anterior, talvez por meio de pesquisa por voz, e acelerando o processo de pagamento por meio de integra\u00e7\u00f5es diretas com gateways de pagamento.<\/em><\/p>\nAgilizar a fase de busca e compra pode afetar a janela de reserva, antecipando-a. Isto poder\u00e1 ter implica\u00e7\u00f5es nas pr\u00e1ticas de gest\u00e3o de receitas.<\/em><\/p>\nTamb\u00e9m \u00e9 interessante ver as implica\u00e7\u00f5es que o Chat GPT poderia ter para os pr\u00f3prios gestores de receitas nas pr\u00e1ticas di\u00e1rias, por exemplo, como poderia integrar-se com outras ferramentas de RM para inspirar certas estrat\u00e9gias de vendas baseadas em certos prompts que permitem \u00e0 m\u00e1quina estudar e analisar um enorme quantidade de dados em tempo real em poucos segundos, permitindo ao gestor de receitas interpretar os dados e tomar decis\u00f5es informadas (por exemplo, avisos que permitem definir promo\u00e7\u00f5es ou ofertas com base no que os h\u00f3spedes expressam nas suas avalia\u00e7\u00f5es num determinado hotel ou destino, ou avisos que permitem analisar e reagir a quaisquer interrup\u00e7\u00f5es na procura por motivos inesperados, por exemplo, greves em aeroportos ou meios de transporte, tens\u00f5es sociopol\u00edticas, etc.).\u201d<\/em><\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\n
<\/div><\/div>Oleksii Kapichin<\/span>Profissional de Gest\u00e3o de Receitas<\/span><\/div><\/a><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\u201cA Open AI introduziu recentemente GPTs \u2013 um novo recurso que permite a cria\u00e7\u00e3o de vers\u00f5es customizadas do ChatGPT que podem ser adaptadas para necessidades espec\u00edficas e customizadas com a\u00e7\u00f5es e conhecimento. Vejo potencial para os gerentes de receita terem um assistente virtual de IA \u00fatil. Como o GPT permite customiza\u00e7\u00e3o e upload de dados, o Revenue Manager pode criar um GPT que funcione dentro de par\u00e2metros definidos e \u201centenda\u201d o mercado do hotel, estrat\u00e9gia, sazonalidade, etc. \u00c9 como ter um RMS com o qual voc\u00ea pode conversar. O problema dos sistemas RMS \u00e9 a falta de explica\u00e7\u00e3o das decis\u00f5es. \u00c9 tudo uma quest\u00e3o de n\u00fameros. Al\u00e9m disso, a personaliza\u00e7\u00e3o est\u00e1 dispon\u00edvel, mas \u00e9 limitada. O GPT pode ser uma ferramenta adicional \u00fatil para os gerentes de receita tomarem decis\u00f5es de pre\u00e7os e criarem e explicarem estrat\u00e9gias.<\/em><\/p>\nA privacidade \u00e9 essencial porque ningu\u00e9m deseja compartilhar dados confidenciais com Open AI. De acordo com o comunicado de imprensa da Open AI, \u201cos usu\u00e1rios t\u00eam a op\u00e7\u00e3o de excluir toda a sua conta do treinamento de modelo\u201d e \u201cquando os construtores personalizam seu pr\u00f3prio GPT com a\u00e7\u00f5es ou conhecimento, o construtor pode escolher se o bate-papo do usu\u00e1rio com esse GPT pode ser usado para melhorar e treinar nossos modelos\u201d.<\/em><\/p>\nImagine perguntar ao seu assistente de IA: \u201cQual \u00e9 a tarifa ideal para um quarto Deluxe na pr\u00f3xima sexta-feira?\u201d Estamos um passo mais perto desse futuro.\u201d<\/em><\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\n
<\/div><\/div>Pablo Torres<\/span>Diretor, TEDUKA<\/span><\/div><\/a><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\u201cOs LLMs podem ser usados para desenvolver experi\u00eancias de reserva mais personalizadas e envolventes para os h\u00f3spedes ou para automatizar tarefas de atendimento ao cliente, como responder perguntas e resolver problemas. Eles tamb\u00e9m podem detectar e prevenir fraudes e identificar e atingir novos mercados. A IA tamb\u00e9m pode ser usada para melhorar a efici\u00eancia dos sistemas de reservas de hot\u00e9is, automatizando tarefas como verifica\u00e7\u00e3o de disponibilidade, c\u00e1lculo de tarifas, processamento de pagamentos ou confirma\u00e7\u00e3o de reservas.<\/em><\/p>\nAlguns exemplos da vida real incluem:<\/em><\/p>\n\n- A Hilton est\u00e1 usando IA para desenvolver uma experi\u00eancia de reserva personalizada para seus h\u00f3spedes. A IA leva em considera\u00e7\u00e3o o hist\u00f3rico de reservas anteriores do h\u00f3spede, prefer\u00eancias e outros fatores para recomendar o melhor quarto e comodidades para o h\u00f3spede.<\/em><\/li>\n
- A Marriott est\u00e1 usando IA para prever a demanda e otimizar suas estrat\u00e9gias de pre\u00e7os. Isto ajudou a Marriott a aumentar a sua receita em milh\u00f5es de d\u00f3lares.<\/em><\/li>\n
- Airbnb est\u00e1 usando IA para detectar e prevenir fraudes. A IA analisa listagens Airbnb e contas de usu\u00e1rio em busca de atividades suspeitas. Isso ajuda a proteger hosts e convidados Airbnb.<\/em><\/li>\n<\/ul>\n
Al\u00e9m disso, os chatbots com IA est\u00e3o aumentando a precis\u00e3o de suas respostas. Se no passado, com base apenas nos par\u00e2metros introduzidos no in\u00edcio, os chatbots conseguiam responder at\u00e9 80% das quest\u00f5es colocadas pelos clientes, hoje em dia com machine learning e IA, esse n\u00famero acabar\u00e1 por se aproximar dos 100%. Isto est\u00e1 a levar (como v\u00e1rias empresas j\u00e1 o incorporaram) a mais reservas atrav\u00e9s do canal direto, aumentando assim o ADR e, portanto, tendo um impacto direto na Receita.\u201d<\/em><\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\n
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Certamente tornar\u00e1 o processo de reserva muito mais simples e menos fragmentado, uma vez que as v\u00e1rias fases do processo de reserva (sonhar, pesquisar, reservar e partilhar) poder\u00e3o ser unificadas numa \u00fanica plataforma que funciona como um centro de muitas micro-plataformas incorporadas (viagens portais, OTAs, sites brand.com, plataformas de pagamento, portais de avalia\u00e7\u00e3o, redes sociais, etc.).<\/em><\/p>\n Isto poder\u00e1 ser poss\u00edvel gra\u00e7as \u00e0 capacidade do ChatGPT, integrado com motores de metabusca como Google, Bing ou redes sociais como Instagram ou Tiktok, de inspirar quem procura o destino ideal, ajudando-os a reservar o hotel ideal com base em seu comportamento de compra anterior, talvez por meio de pesquisa por voz, e acelerando o processo de pagamento por meio de integra\u00e7\u00f5es diretas com gateways de pagamento.<\/em><\/p>\n Agilizar a fase de busca e compra pode afetar a janela de reserva, antecipando-a. Isto poder\u00e1 ter implica\u00e7\u00f5es nas pr\u00e1ticas de gest\u00e3o de receitas.<\/em><\/p>\n Tamb\u00e9m \u00e9 interessante ver as implica\u00e7\u00f5es que o Chat GPT poderia ter para os pr\u00f3prios gestores de receitas nas pr\u00e1ticas di\u00e1rias, por exemplo, como poderia integrar-se com outras ferramentas de RM para inspirar certas estrat\u00e9gias de vendas baseadas em certos prompts que permitem \u00e0 m\u00e1quina estudar e analisar um enorme quantidade de dados em tempo real em poucos segundos, permitindo ao gestor de receitas interpretar os dados e tomar decis\u00f5es informadas (por exemplo, avisos que permitem definir promo\u00e7\u00f5es ou ofertas com base no que os h\u00f3spedes expressam nas suas avalia\u00e7\u00f5es num determinado hotel ou destino, ou avisos que permitem analisar e reagir a quaisquer interrup\u00e7\u00f5es na procura por motivos inesperados, por exemplo, greves em aeroportos ou meios de transporte, tens\u00f5es sociopol\u00edticas, etc.).\u201d<\/em><\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div> \u201cA Open AI introduziu recentemente GPTs \u2013 um novo recurso que permite a cria\u00e7\u00e3o de vers\u00f5es customizadas do ChatGPT que podem ser adaptadas para necessidades espec\u00edficas e customizadas com a\u00e7\u00f5es e conhecimento. Vejo potencial para os gerentes de receita terem um assistente virtual de IA \u00fatil. Como o GPT permite customiza\u00e7\u00e3o e upload de dados, o Revenue Manager pode criar um GPT que funcione dentro de par\u00e2metros definidos e \u201centenda\u201d o mercado do hotel, estrat\u00e9gia, sazonalidade, etc. \u00c9 como ter um RMS com o qual voc\u00ea pode conversar. O problema dos sistemas RMS \u00e9 a falta de explica\u00e7\u00e3o das decis\u00f5es. \u00c9 tudo uma quest\u00e3o de n\u00fameros. Al\u00e9m disso, a personaliza\u00e7\u00e3o est\u00e1 dispon\u00edvel, mas \u00e9 limitada. O GPT pode ser uma ferramenta adicional \u00fatil para os gerentes de receita tomarem decis\u00f5es de pre\u00e7os e criarem e explicarem estrat\u00e9gias.<\/em><\/p>\n A privacidade \u00e9 essencial porque ningu\u00e9m deseja compartilhar dados confidenciais com Open AI. De acordo com o comunicado de imprensa da Open AI, \u201cos usu\u00e1rios t\u00eam a op\u00e7\u00e3o de excluir toda a sua conta do treinamento de modelo\u201d e \u201cquando os construtores personalizam seu pr\u00f3prio GPT com a\u00e7\u00f5es ou conhecimento, o construtor pode escolher se o bate-papo do usu\u00e1rio com esse GPT pode ser usado para melhorar e treinar nossos modelos\u201d.<\/em><\/p>\n Imagine perguntar ao seu assistente de IA: \u201cQual \u00e9 a tarifa ideal para um quarto Deluxe na pr\u00f3xima sexta-feira?\u201d Estamos um passo mais perto desse futuro.\u201d<\/em><\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div> \u201cOs LLMs podem ser usados para desenvolver experi\u00eancias de reserva mais personalizadas e envolventes para os h\u00f3spedes ou para automatizar tarefas de atendimento ao cliente, como responder perguntas e resolver problemas. Eles tamb\u00e9m podem detectar e prevenir fraudes e identificar e atingir novos mercados. A IA tamb\u00e9m pode ser usada para melhorar a efici\u00eancia dos sistemas de reservas de hot\u00e9is, automatizando tarefas como verifica\u00e7\u00e3o de disponibilidade, c\u00e1lculo de tarifas, processamento de pagamentos ou confirma\u00e7\u00e3o de reservas.<\/em><\/p>\n Alguns exemplos da vida real incluem:<\/em><\/p>\n Al\u00e9m disso, os chatbots com IA est\u00e3o aumentando a precis\u00e3o de suas respostas. Se no passado, com base apenas nos par\u00e2metros introduzidos no in\u00edcio, os chatbots conseguiam responder at\u00e9 80% das quest\u00f5es colocadas pelos clientes, hoje em dia com machine learning e IA, esse n\u00famero acabar\u00e1 por se aproximar dos 100%. Isto est\u00e1 a levar (como v\u00e1rias empresas j\u00e1 o incorporaram) a mais reservas atrav\u00e9s do canal direto, aumentando assim o ADR e, portanto, tendo um impacto direto na Receita.\u201d<\/em><\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\n
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![\"Diego](\"https:\/\/www.revfine.com\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/Diego-Fernandez-Perez-De-Ponga-150x150.png\")
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