Pergunta para nosso painel de especialistas em marketing de hot\u00e9is<\/span><\/h2>\nSe voc\u00ea pudesse projetar apenas um agente de IA para dar suporte aos seus projetos e fluxos de trabalho de marketing hoteleiro, sem quaisquer restri\u00e7\u00f5es ou limita\u00e7\u00f5es, o que ele faria e por qu\u00ea? (Pergunta de Michael J. Goldrich.)<\/span><\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>Painel de especialistas da ind\u00fastria<\/span><\/h2>\n<\/div>Nosso painel de especialistas do setor \u00e9 formado por profissionais da ind\u00fastria de hospitalidade e viagens. Eles t\u00eam um conhecimento abrangente e detalhado, experi\u00eancia na pr\u00e1tica ou gest\u00e3o e s\u00e3o inovadores. Eles est\u00e3o respondendo a perguntas sobre o estado do setor. Eles compartilham suas percep\u00e7\u00f5es sobre t\u00f3picos como gerenciamento de receita, marketing, opera\u00e7\u00f5es, tecnologia e discutem as \u00faltimas tend\u00eancias.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\n
Nosso painel de especialistas em marketing<\/h3>\n\n- Michael J. Goldrich \u2013 Fundador e Conselheiro Chefe, Vivander<\/a><\/span><\/li>\n
- Nicolas Fissendjidis \u2013 Fundador, The Orange Studio<\/a><\/span><\/li>\n
- Daniel Zelling \u2013 Diretor-geral e fundador da Opensmjle<\/a><\/span><\/li>\n
- Stephanie Smith-Sparks \u2013 Fundadora, Cogwheel Marketing<\/a><\/span><\/li>\n
- Mark Fancourt \u2013 Consultor Principal e Cofundador da TRAVHOTECH<\/a><\/span><\/li>\n
- Alan Young \u2013 Vice-presidente de Gest\u00e3o de Produtos, Infor<\/a><\/span><\/li>\n
- Shobhit Saxena \u2013 Gerente de Sucesso do Cliente, Milestone Inc.<\/a><\/span><\/li>\n
- Linchi Kwok \u2013 Professor, Universidade Polit\u00e9cnica Estadual da Calif\u00f3rnia-Pomona<\/a><\/span><\/li>\n
- Luminita Mardale \u2013 Gerente Geral, Ramada by Wyndham Bucharest Otopeni Airport<\/a><\/span><\/li>\n
- Moriya Rockman \u2013 Chefe de Marketing, Smiling House Luxury Global<\/a><\/span><\/li>\n
- William Lake \u2013 Consultor Digital, Olive & Lake<\/a><\/span><\/li>\n
- Meng-Mei Chen \u2013 Professor Associado, EHL<\/a><\/span><\/li>\n
- Alexander Muir \u2013 Professor S\u00eanior e Coordenador de Curso, Universidade Anglia Ruskin<\/a><\/span><\/li>\n
- Fa\u00e7a uma pergunta ao nosso painel<\/span><\/a><\/span><\/li>\n
- Junte-se ao nosso painel de especialistas<\/span><\/a><\/span><\/li>\n<\/ul>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>
![\"Michael](\"https:\/\/www.revfine.com\/wp-content\/uploads\/2015\/01\/Michael-J.-Goldrich-150x150.png\")
<\/div><\/div>Michael J. Goldrich<\/span>Fundador e Conselheiro Chefe, Vivander<\/span><\/div><\/a><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\u201cEu j\u00e1 constru\u00ed o meu. O meu funciona com base nas habilidades que eu realmente uso, e sua caracter\u00edstica principal \u00e9 a proatividade. Ele entra em contato por e-mail, pop-ups e mensagens, em vez de esperar que eu pe\u00e7a. Ele l\u00ea minha agenda e minha caixa de entrada e, em vez de me dar um briefing, me diz como devo passar o dia com base no que \u00e9 mais importante nesta semana. Na manh\u00e3 seguinte, ele me cobra o que eu disse que faria. A maioria das pessoas que projetam agentes de IA ainda est\u00e1 criando caixas de pesquisa melhores. O problema de design mais interessante \u00e9 um agente que inicia, prioriza e questiona. Agentes reativos respondem a perguntas. Um agente \u00fatil muda o que voc\u00ea decide fazer.\u201d<\/em><\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\n
![\"Nicolas](\"https:\/\/www.revfine.com\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/Nicolas-Fissendjidis-150x150.jpg\")
<\/div><\/div>Nicolas Fissendjidis<\/span>Fundador, The Orange Studio<\/span><\/div><\/a><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\u201c"Eu criaria um Agente de Intelig\u00eancia de Crescimento Hoteleiro que conectasse dados de desempenho, contexto de mercado e estrat\u00e9gia de marca para cada cliente.".<\/em><\/p>\nTodas as manh\u00e3s, o sistema coletava dados em tempo real de diversos canais, comparava-os com padr\u00f5es hist\u00f3ricos e sinais de mercado e destacava os poucos itens que realmente precisavam de aten\u00e7\u00e3o humana. N\u00e3o como um painel de controle, mas sim como um relat\u00f3rio priorizado com contexto. Algo como: \u201cBuscas pela marca aumentaram 301.000.000 ap\u00f3s a publica\u00e7\u00e3o do editorial da semana passada. Aumentar o remarketing para capturar a demanda futura.\u201d<\/em><\/p>\nO ponto crucial \u00e9 que esse agente compreenda o posicionamento, a estrat\u00e9gia e as prioridades comerciais de cada cliente. Ele interpretar\u00e1 os dados sob a \u00f3tica do que realmente buscamos alcan\u00e7ar.\u201d<\/em><\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\n
![\"Daniel](\"https:\/\/www.revfine.com\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/Daniel-Zelling-150x150.jpg\")
<\/div><\/div>Daniel Zelling<\/span>Diretor-geral e fundador da Opensmjle<\/span><\/div><\/a><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\u201c"Eu construiria o que chamaria de 'Copiloto Comercial para Hot\u00e9is' \u2013 uma IA aut\u00f4noma que se posiciona acima de toda a estrutura comercial e age de fato, n\u00e3o apenas gera relat\u00f3rios, e \u00e9 isso que estamos preparando atualmente como uma Plataforma Operacional Comercial baseada em nossa arquitetura de solu\u00e7\u00e3o na ReGuest.".<\/em><\/p>\nHoje, os dados de um hotel est\u00e3o dispersos entre PMS, gerenciador de canais, RMS, CRM, CMS do site, Google Ads, Meta, Google Analytics, plataformas de avalia\u00e7\u00e3o e o motor de reservas. Um gerente de receitas abre 12 abas antes do almo\u00e7o. Nossa ideia \u00e9 criar agentes com acesso de leitura e grava\u00e7\u00e3o a todos esses sistemas por meio de APIs abertas\/servidores MCP e, por exemplo, operar com base em um briefing comercial claro do gerente geral: \u201cManter a di\u00e1ria m\u00e9dia acima de \u20ac 180, preencher datas de baixa temporada durante a semana, aumentar a participa\u00e7\u00e3o direta em 51 mil euros e priorizar o segmento de lazer.\u201d<\/em><\/p>\nA partir da\u00ed, seria: <\/em>
\nDetectar uma ter\u00e7a-feira fraca com tr\u00eas semanas de anteced\u00eancia, elaborar uma campanha de CRM direcionada a h\u00f3spedes de lazer anteriores, criar um conjunto de an\u00fancios do Google\/Meta com or\u00e7amento redirecionado de canais com baixo desempenho, realizar um teste A\/B com duas variantes da p\u00e1gina de destino page no site, enviar uma sugest\u00e3o de ajuste de pre\u00e7o para o gerente de relacionamento com o cliente (RMS) e informar a recep\u00e7\u00e3o sobre poss\u00edveis vendas adicionais \u2013 tudo de forma aut\u00f4noma, com uma mensagem interna (por exemplo, via Hotelkit ou Sweeply) resumindo as a\u00e7\u00f5es realizadas e solicitando aprova\u00e7\u00e3o apenas para a\u00e7\u00f5es acima de um limite de risco definido.<\/em><\/p>\nA raz\u00e3o pela qual isso \u00e9 importante: <\/em>
\nOs hoteleiros n\u00e3o sofrem com a falta de ferramentas, mas sim com a falta de integra\u00e7\u00e3o, tempo, vis\u00e3o geral dos dados e inspira\u00e7\u00e3o, e \u00e0s vezes at\u00e9 mesmo de conhecimento pr\u00e1tico, sobre as possibilidades que esses dados podem gerar. A maior parte do valor da tecnologia hoteleira atual est\u00e1 concentrada entre os sistemas, e n\u00e3o dentro deles. Um agente que orquestrasse a infraestrutura existente desbloquearia mais receita do que qualquer nova solu\u00e7\u00e3o pontual.
\n<\/em>
\n\u00c9 exatamente essa a dire\u00e7\u00e3o que estamos prototipando com nossos projetos baseados no Claude Cowork hoje: primeiro, agentes pequenos e focados em cada fluxo de trabalho, para depois conect\u00e1-los em algo maior.\u201d<\/em><\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\n
![\"Stephanie](\"https:\/\/www.revfine.com\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/Stephanie-Smith-Sparks-150x150.png\")
<\/div><\/div>Stephanie Smith-Sparks<\/span>Fundador, Cogwheel Marketing<\/span><\/div><\/a><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\u201cNossa equipe chama isso de discuss\u00e3o \u201cousada\u201d, que \u00e9 basicamente uma lista de desejos, sem restri\u00e7\u00f5es de custo, recursos ou poss\u00edveis obst\u00e1culos. Para mim, eu gostaria que um agente de IA realizasse 100% dos nossos relat\u00f3rios com insights estrat\u00e9gicos. Estamos trabalhando para isso, mas certamente n\u00e3o em 100%.\u201d<\/em><\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\n
![\"Mark](\"https:\/\/www.revfine.com\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/Mark-Fancourt-150x150.jpg\")
<\/div><\/div>Mark Fancourt<\/span>Consultor Principal e Cofundador da TRAVHOTECH<\/span><\/div>
Painel de especialistas da ind\u00fastria<\/span><\/h2>\n<\/div>Nosso painel de especialistas do setor \u00e9 formado por profissionais da ind\u00fastria de hospitalidade e viagens. Eles t\u00eam um conhecimento abrangente e detalhado, experi\u00eancia na pr\u00e1tica ou gest\u00e3o e s\u00e3o inovadores. Eles est\u00e3o respondendo a perguntas sobre o estado do setor. Eles compartilham suas percep\u00e7\u00f5es sobre t\u00f3picos como gerenciamento de receita, marketing, opera\u00e7\u00f5es, tecnologia e discutem as \u00faltimas tend\u00eancias.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\n
Nosso painel de especialistas em marketing<\/h3>\n\n- Michael J. Goldrich \u2013 Fundador e Conselheiro Chefe, Vivander<\/a><\/span><\/li>\n
- Nicolas Fissendjidis \u2013 Fundador, The Orange Studio<\/a><\/span><\/li>\n
- Daniel Zelling \u2013 Diretor-geral e fundador da Opensmjle<\/a><\/span><\/li>\n
- Stephanie Smith-Sparks \u2013 Fundadora, Cogwheel Marketing<\/a><\/span><\/li>\n
- Mark Fancourt \u2013 Consultor Principal e Cofundador da TRAVHOTECH<\/a><\/span><\/li>\n
- Alan Young \u2013 Vice-presidente de Gest\u00e3o de Produtos, Infor<\/a><\/span><\/li>\n
- Shobhit Saxena \u2013 Gerente de Sucesso do Cliente, Milestone Inc.<\/a><\/span><\/li>\n
- Linchi Kwok \u2013 Professor, Universidade Polit\u00e9cnica Estadual da Calif\u00f3rnia-Pomona<\/a><\/span><\/li>\n
- Luminita Mardale \u2013 Gerente Geral, Ramada by Wyndham Bucharest Otopeni Airport<\/a><\/span><\/li>\n
- Moriya Rockman \u2013 Chefe de Marketing, Smiling House Luxury Global<\/a><\/span><\/li>\n
- William Lake \u2013 Consultor Digital, Olive & Lake<\/a><\/span><\/li>\n
- Meng-Mei Chen \u2013 Professor Associado, EHL<\/a><\/span><\/li>\n
- Alexander Muir \u2013 Professor S\u00eanior e Coordenador de Curso, Universidade Anglia Ruskin<\/a><\/span><\/li>\n
- Fa\u00e7a uma pergunta ao nosso painel<\/span><\/a><\/span><\/li>\n
- Junte-se ao nosso painel de especialistas<\/span><\/a><\/span><\/li>\n<\/ul>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>
<\/div><\/div>Michael J. Goldrich<\/span>Fundador e Conselheiro Chefe, Vivander<\/span><\/div><\/a><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\u201cEu j\u00e1 constru\u00ed o meu. O meu funciona com base nas habilidades que eu realmente uso, e sua caracter\u00edstica principal \u00e9 a proatividade. Ele entra em contato por e-mail, pop-ups e mensagens, em vez de esperar que eu pe\u00e7a. Ele l\u00ea minha agenda e minha caixa de entrada e, em vez de me dar um briefing, me diz como devo passar o dia com base no que \u00e9 mais importante nesta semana. Na manh\u00e3 seguinte, ele me cobra o que eu disse que faria. A maioria das pessoas que projetam agentes de IA ainda est\u00e1 criando caixas de pesquisa melhores. O problema de design mais interessante \u00e9 um agente que inicia, prioriza e questiona. Agentes reativos respondem a perguntas. Um agente \u00fatil muda o que voc\u00ea decide fazer.\u201d<\/em><\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\n
<\/div><\/div>Nicolas Fissendjidis<\/span>Fundador, The Orange Studio<\/span><\/div><\/a><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\u201c"Eu criaria um Agente de Intelig\u00eancia de Crescimento Hoteleiro que conectasse dados de desempenho, contexto de mercado e estrat\u00e9gia de marca para cada cliente.".<\/em><\/p>\nTodas as manh\u00e3s, o sistema coletava dados em tempo real de diversos canais, comparava-os com padr\u00f5es hist\u00f3ricos e sinais de mercado e destacava os poucos itens que realmente precisavam de aten\u00e7\u00e3o humana. N\u00e3o como um painel de controle, mas sim como um relat\u00f3rio priorizado com contexto. Algo como: \u201cBuscas pela marca aumentaram 301.000.000 ap\u00f3s a publica\u00e7\u00e3o do editorial da semana passada. Aumentar o remarketing para capturar a demanda futura.\u201d<\/em><\/p>\nO ponto crucial \u00e9 que esse agente compreenda o posicionamento, a estrat\u00e9gia e as prioridades comerciais de cada cliente. Ele interpretar\u00e1 os dados sob a \u00f3tica do que realmente buscamos alcan\u00e7ar.\u201d<\/em><\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\n
<\/div><\/div>Daniel Zelling<\/span>Diretor-geral e fundador da Opensmjle<\/span><\/div><\/a><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\u201c"Eu construiria o que chamaria de 'Copiloto Comercial para Hot\u00e9is' \u2013 uma IA aut\u00f4noma que se posiciona acima de toda a estrutura comercial e age de fato, n\u00e3o apenas gera relat\u00f3rios, e \u00e9 isso que estamos preparando atualmente como uma Plataforma Operacional Comercial baseada em nossa arquitetura de solu\u00e7\u00e3o na ReGuest.".<\/em><\/p>\nHoje, os dados de um hotel est\u00e3o dispersos entre PMS, gerenciador de canais, RMS, CRM, CMS do site, Google Ads, Meta, Google Analytics, plataformas de avalia\u00e7\u00e3o e o motor de reservas. Um gerente de receitas abre 12 abas antes do almo\u00e7o. Nossa ideia \u00e9 criar agentes com acesso de leitura e grava\u00e7\u00e3o a todos esses sistemas por meio de APIs abertas\/servidores MCP e, por exemplo, operar com base em um briefing comercial claro do gerente geral: \u201cManter a di\u00e1ria m\u00e9dia acima de \u20ac 180, preencher datas de baixa temporada durante a semana, aumentar a participa\u00e7\u00e3o direta em 51 mil euros e priorizar o segmento de lazer.\u201d<\/em><\/p>\nA partir da\u00ed, seria: <\/em>
\nDetectar uma ter\u00e7a-feira fraca com tr\u00eas semanas de anteced\u00eancia, elaborar uma campanha de CRM direcionada a h\u00f3spedes de lazer anteriores, criar um conjunto de an\u00fancios do Google\/Meta com or\u00e7amento redirecionado de canais com baixo desempenho, realizar um teste A\/B com duas variantes da p\u00e1gina de destino page no site, enviar uma sugest\u00e3o de ajuste de pre\u00e7o para o gerente de relacionamento com o cliente (RMS) e informar a recep\u00e7\u00e3o sobre poss\u00edveis vendas adicionais \u2013 tudo de forma aut\u00f4noma, com uma mensagem interna (por exemplo, via Hotelkit ou Sweeply) resumindo as a\u00e7\u00f5es realizadas e solicitando aprova\u00e7\u00e3o apenas para a\u00e7\u00f5es acima de um limite de risco definido.<\/em><\/p>\nA raz\u00e3o pela qual isso \u00e9 importante: <\/em>
\nOs hoteleiros n\u00e3o sofrem com a falta de ferramentas, mas sim com a falta de integra\u00e7\u00e3o, tempo, vis\u00e3o geral dos dados e inspira\u00e7\u00e3o, e \u00e0s vezes at\u00e9 mesmo de conhecimento pr\u00e1tico, sobre as possibilidades que esses dados podem gerar. A maior parte do valor da tecnologia hoteleira atual est\u00e1 concentrada entre os sistemas, e n\u00e3o dentro deles. Um agente que orquestrasse a infraestrutura existente desbloquearia mais receita do que qualquer nova solu\u00e7\u00e3o pontual.
\n<\/em>
\n\u00c9 exatamente essa a dire\u00e7\u00e3o que estamos prototipando com nossos projetos baseados no Claude Cowork hoje: primeiro, agentes pequenos e focados em cada fluxo de trabalho, para depois conect\u00e1-los em algo maior.\u201d<\/em><\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\n
<\/div><\/div>Stephanie Smith-Sparks<\/span>Fundador, Cogwheel Marketing<\/span><\/div><\/a><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\u201cNossa equipe chama isso de discuss\u00e3o \u201cousada\u201d, que \u00e9 basicamente uma lista de desejos, sem restri\u00e7\u00f5es de custo, recursos ou poss\u00edveis obst\u00e1culos. Para mim, eu gostaria que um agente de IA realizasse 100% dos nossos relat\u00f3rios com insights estrat\u00e9gicos. Estamos trabalhando para isso, mas certamente n\u00e3o em 100%.\u201d<\/em><\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\n
<\/div><\/div>Mark Fancourt<\/span>Consultor Principal e Cofundador da TRAVHOTECH<\/span><\/div>
Nosso painel de especialistas do setor \u00e9 formado por profissionais da ind\u00fastria de hospitalidade e viagens. Eles t\u00eam um conhecimento abrangente e detalhado, experi\u00eancia na pr\u00e1tica ou gest\u00e3o e s\u00e3o inovadores. Eles est\u00e3o respondendo a perguntas sobre o estado do setor. Eles compartilham suas percep\u00e7\u00f5es sobre t\u00f3picos como gerenciamento de receita, marketing, opera\u00e7\u00f5es, tecnologia e discutem as \u00faltimas tend\u00eancias.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\n
Nosso painel de especialistas em marketing<\/h3>\n\n- Michael J. Goldrich \u2013 Fundador e Conselheiro Chefe, Vivander<\/a><\/span><\/li>\n
- Nicolas Fissendjidis \u2013 Fundador, The Orange Studio<\/a><\/span><\/li>\n
- Daniel Zelling \u2013 Diretor-geral e fundador da Opensmjle<\/a><\/span><\/li>\n
- Stephanie Smith-Sparks \u2013 Fundadora, Cogwheel Marketing<\/a><\/span><\/li>\n
- Mark Fancourt \u2013 Consultor Principal e Cofundador da TRAVHOTECH<\/a><\/span><\/li>\n
- Alan Young \u2013 Vice-presidente de Gest\u00e3o de Produtos, Infor<\/a><\/span><\/li>\n
- Shobhit Saxena \u2013 Gerente de Sucesso do Cliente, Milestone Inc.<\/a><\/span><\/li>\n
- Linchi Kwok \u2013 Professor, Universidade Polit\u00e9cnica Estadual da Calif\u00f3rnia-Pomona<\/a><\/span><\/li>\n
- Luminita Mardale \u2013 Gerente Geral, Ramada by Wyndham Bucharest Otopeni Airport<\/a><\/span><\/li>\n
- Moriya Rockman \u2013 Chefe de Marketing, Smiling House Luxury Global<\/a><\/span><\/li>\n
- William Lake \u2013 Consultor Digital, Olive & Lake<\/a><\/span><\/li>\n
- Meng-Mei Chen \u2013 Professor Associado, EHL<\/a><\/span><\/li>\n
- Alexander Muir \u2013 Professor S\u00eanior e Coordenador de Curso, Universidade Anglia Ruskin<\/a><\/span><\/li>\n
- Fa\u00e7a uma pergunta ao nosso painel<\/span><\/a><\/span><\/li>\n
- Junte-se ao nosso painel de especialistas<\/span><\/a><\/span><\/li>\n<\/ul>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>
<\/div><\/div>Michael J. Goldrich<\/span>Fundador e Conselheiro Chefe, Vivander<\/span><\/div><\/a><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\u201cEu j\u00e1 constru\u00ed o meu. O meu funciona com base nas habilidades que eu realmente uso, e sua caracter\u00edstica principal \u00e9 a proatividade. Ele entra em contato por e-mail, pop-ups e mensagens, em vez de esperar que eu pe\u00e7a. Ele l\u00ea minha agenda e minha caixa de entrada e, em vez de me dar um briefing, me diz como devo passar o dia com base no que \u00e9 mais importante nesta semana. Na manh\u00e3 seguinte, ele me cobra o que eu disse que faria. A maioria das pessoas que projetam agentes de IA ainda est\u00e1 criando caixas de pesquisa melhores. O problema de design mais interessante \u00e9 um agente que inicia, prioriza e questiona. Agentes reativos respondem a perguntas. Um agente \u00fatil muda o que voc\u00ea decide fazer.\u201d<\/em><\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\n
<\/div><\/div>Nicolas Fissendjidis<\/span>Fundador, The Orange Studio<\/span><\/div><\/a><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\u201c"Eu criaria um Agente de Intelig\u00eancia de Crescimento Hoteleiro que conectasse dados de desempenho, contexto de mercado e estrat\u00e9gia de marca para cada cliente.".<\/em><\/p>\nTodas as manh\u00e3s, o sistema coletava dados em tempo real de diversos canais, comparava-os com padr\u00f5es hist\u00f3ricos e sinais de mercado e destacava os poucos itens que realmente precisavam de aten\u00e7\u00e3o humana. N\u00e3o como um painel de controle, mas sim como um relat\u00f3rio priorizado com contexto. Algo como: \u201cBuscas pela marca aumentaram 301.000.000 ap\u00f3s a publica\u00e7\u00e3o do editorial da semana passada. Aumentar o remarketing para capturar a demanda futura.\u201d<\/em><\/p>\nO ponto crucial \u00e9 que esse agente compreenda o posicionamento, a estrat\u00e9gia e as prioridades comerciais de cada cliente. Ele interpretar\u00e1 os dados sob a \u00f3tica do que realmente buscamos alcan\u00e7ar.\u201d<\/em><\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\n
<\/div><\/div>Daniel Zelling<\/span>Diretor-geral e fundador da Opensmjle<\/span><\/div><\/a><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\u201c"Eu construiria o que chamaria de 'Copiloto Comercial para Hot\u00e9is' \u2013 uma IA aut\u00f4noma que se posiciona acima de toda a estrutura comercial e age de fato, n\u00e3o apenas gera relat\u00f3rios, e \u00e9 isso que estamos preparando atualmente como uma Plataforma Operacional Comercial baseada em nossa arquitetura de solu\u00e7\u00e3o na ReGuest.".<\/em><\/p>\nHoje, os dados de um hotel est\u00e3o dispersos entre PMS, gerenciador de canais, RMS, CRM, CMS do site, Google Ads, Meta, Google Analytics, plataformas de avalia\u00e7\u00e3o e o motor de reservas. Um gerente de receitas abre 12 abas antes do almo\u00e7o. Nossa ideia \u00e9 criar agentes com acesso de leitura e grava\u00e7\u00e3o a todos esses sistemas por meio de APIs abertas\/servidores MCP e, por exemplo, operar com base em um briefing comercial claro do gerente geral: \u201cManter a di\u00e1ria m\u00e9dia acima de \u20ac 180, preencher datas de baixa temporada durante a semana, aumentar a participa\u00e7\u00e3o direta em 51 mil euros e priorizar o segmento de lazer.\u201d<\/em><\/p>\nA partir da\u00ed, seria: <\/em>
\nDetectar uma ter\u00e7a-feira fraca com tr\u00eas semanas de anteced\u00eancia, elaborar uma campanha de CRM direcionada a h\u00f3spedes de lazer anteriores, criar um conjunto de an\u00fancios do Google\/Meta com or\u00e7amento redirecionado de canais com baixo desempenho, realizar um teste A\/B com duas variantes da p\u00e1gina de destino page no site, enviar uma sugest\u00e3o de ajuste de pre\u00e7o para o gerente de relacionamento com o cliente (RMS) e informar a recep\u00e7\u00e3o sobre poss\u00edveis vendas adicionais \u2013 tudo de forma aut\u00f4noma, com uma mensagem interna (por exemplo, via Hotelkit ou Sweeply) resumindo as a\u00e7\u00f5es realizadas e solicitando aprova\u00e7\u00e3o apenas para a\u00e7\u00f5es acima de um limite de risco definido.<\/em><\/p>\nA raz\u00e3o pela qual isso \u00e9 importante: <\/em>
\nOs hoteleiros n\u00e3o sofrem com a falta de ferramentas, mas sim com a falta de integra\u00e7\u00e3o, tempo, vis\u00e3o geral dos dados e inspira\u00e7\u00e3o, e \u00e0s vezes at\u00e9 mesmo de conhecimento pr\u00e1tico, sobre as possibilidades que esses dados podem gerar. A maior parte do valor da tecnologia hoteleira atual est\u00e1 concentrada entre os sistemas, e n\u00e3o dentro deles. Um agente que orquestrasse a infraestrutura existente desbloquearia mais receita do que qualquer nova solu\u00e7\u00e3o pontual.
\n<\/em>
\n\u00c9 exatamente essa a dire\u00e7\u00e3o que estamos prototipando com nossos projetos baseados no Claude Cowork hoje: primeiro, agentes pequenos e focados em cada fluxo de trabalho, para depois conect\u00e1-los em algo maior.\u201d<\/em><\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\n
<\/div><\/div>Stephanie Smith-Sparks<\/span>Fundador, Cogwheel Marketing<\/span><\/div><\/a><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\u201cNossa equipe chama isso de discuss\u00e3o \u201cousada\u201d, que \u00e9 basicamente uma lista de desejos, sem restri\u00e7\u00f5es de custo, recursos ou poss\u00edveis obst\u00e1culos. Para mim, eu gostaria que um agente de IA realizasse 100% dos nossos relat\u00f3rios com insights estrat\u00e9gicos. Estamos trabalhando para isso, mas certamente n\u00e3o em 100%.\u201d<\/em><\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\n
<\/div><\/div>Mark Fancourt<\/span>Consultor Principal e Cofundador da TRAVHOTECH<\/span><\/div>
<\/div><\/div>\u201cEu j\u00e1 constru\u00ed o meu. O meu funciona com base nas habilidades que eu realmente uso, e sua caracter\u00edstica principal \u00e9 a proatividade. Ele entra em contato por e-mail, pop-ups e mensagens, em vez de esperar que eu pe\u00e7a. Ele l\u00ea minha agenda e minha caixa de entrada e, em vez de me dar um briefing, me diz como devo passar o dia com base no que \u00e9 mais importante nesta semana. Na manh\u00e3 seguinte, ele me cobra o que eu disse que faria. A maioria das pessoas que projetam agentes de IA ainda est\u00e1 criando caixas de pesquisa melhores. O problema de design mais interessante \u00e9 um agente que inicia, prioriza e questiona. Agentes reativos respondem a perguntas. Um agente \u00fatil muda o que voc\u00ea decide fazer.\u201d<\/em><\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div> \u201c"Eu criaria um Agente de Intelig\u00eancia de Crescimento Hoteleiro que conectasse dados de desempenho, contexto de mercado e estrat\u00e9gia de marca para cada cliente.".<\/em><\/p>\n Todas as manh\u00e3s, o sistema coletava dados em tempo real de diversos canais, comparava-os com padr\u00f5es hist\u00f3ricos e sinais de mercado e destacava os poucos itens que realmente precisavam de aten\u00e7\u00e3o humana. N\u00e3o como um painel de controle, mas sim como um relat\u00f3rio priorizado com contexto. Algo como: \u201cBuscas pela marca aumentaram 301.000.000 ap\u00f3s a publica\u00e7\u00e3o do editorial da semana passada. Aumentar o remarketing para capturar a demanda futura.\u201d<\/em><\/p>\n O ponto crucial \u00e9 que esse agente compreenda o posicionamento, a estrat\u00e9gia e as prioridades comerciais de cada cliente. Ele interpretar\u00e1 os dados sob a \u00f3tica do que realmente buscamos alcan\u00e7ar.\u201d<\/em><\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div> \u201c"Eu construiria o que chamaria de 'Copiloto Comercial para Hot\u00e9is' \u2013 uma IA aut\u00f4noma que se posiciona acima de toda a estrutura comercial e age de fato, n\u00e3o apenas gera relat\u00f3rios, e \u00e9 isso que estamos preparando atualmente como uma Plataforma Operacional Comercial baseada em nossa arquitetura de solu\u00e7\u00e3o na ReGuest.".<\/em><\/p>\n Hoje, os dados de um hotel est\u00e3o dispersos entre PMS, gerenciador de canais, RMS, CRM, CMS do site, Google Ads, Meta, Google Analytics, plataformas de avalia\u00e7\u00e3o e o motor de reservas. Um gerente de receitas abre 12 abas antes do almo\u00e7o. Nossa ideia \u00e9 criar agentes com acesso de leitura e grava\u00e7\u00e3o a todos esses sistemas por meio de APIs abertas\/servidores MCP e, por exemplo, operar com base em um briefing comercial claro do gerente geral: \u201cManter a di\u00e1ria m\u00e9dia acima de \u20ac 180, preencher datas de baixa temporada durante a semana, aumentar a participa\u00e7\u00e3o direta em 51 mil euros e priorizar o segmento de lazer.\u201d<\/em><\/p>\n A partir da\u00ed, seria: <\/em> A raz\u00e3o pela qual isso \u00e9 importante: <\/em> \u201cNossa equipe chama isso de discuss\u00e3o \u201cousada\u201d, que \u00e9 basicamente uma lista de desejos, sem restri\u00e7\u00f5es de custo, recursos ou poss\u00edveis obst\u00e1culos. Para mim, eu gostaria que um agente de IA realizasse 100% dos nossos relat\u00f3rios com insights estrat\u00e9gicos. Estamos trabalhando para isso, mas certamente n\u00e3o em 100%.\u201d<\/em><\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>
\nDetectar uma ter\u00e7a-feira fraca com tr\u00eas semanas de anteced\u00eancia, elaborar uma campanha de CRM direcionada a h\u00f3spedes de lazer anteriores, criar um conjunto de an\u00fancios do Google\/Meta com or\u00e7amento redirecionado de canais com baixo desempenho, realizar um teste A\/B com duas variantes da p\u00e1gina de destino page no site, enviar uma sugest\u00e3o de ajuste de pre\u00e7o para o gerente de relacionamento com o cliente (RMS) e informar a recep\u00e7\u00e3o sobre poss\u00edveis vendas adicionais \u2013 tudo de forma aut\u00f4noma, com uma mensagem interna (por exemplo, via Hotelkit ou Sweeply) resumindo as a\u00e7\u00f5es realizadas e solicitando aprova\u00e7\u00e3o apenas para a\u00e7\u00f5es acima de um limite de risco definido.<\/em><\/p>\n
\nOs hoteleiros n\u00e3o sofrem com a falta de ferramentas, mas sim com a falta de integra\u00e7\u00e3o, tempo, vis\u00e3o geral dos dados e inspira\u00e7\u00e3o, e \u00e0s vezes at\u00e9 mesmo de conhecimento pr\u00e1tico, sobre as possibilidades que esses dados podem gerar. A maior parte do valor da tecnologia hoteleira atual est\u00e1 concentrada entre os sistemas, e n\u00e3o dentro deles. Um agente que orquestrasse a infraestrutura existente desbloquearia mais receita do que qualquer nova solu\u00e7\u00e3o pontual.
\n<\/em>
\n\u00c9 exatamente essa a dire\u00e7\u00e3o que estamos prototipando com nossos projetos baseados no Claude Cowork hoje: primeiro, agentes pequenos e focados em cada fluxo de trabalho, para depois conect\u00e1-los em algo maior.\u201d<\/em><\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>
![\"Alan](\"https:\/\/www.revfine.com\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/Alan-Young-150x150.jpg\")
<\/div><\/div>![\"Shobhit](\"https:\/\/www.revfine.com\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/Shobhit-Saxena-150x150.jpg\")
<\/div><\/div>