L'intelligenza artificiale sta già rimodellando il settore dell'ospitalità, eppure molti hotel rimangono bloccati tra sperimentazione e impatto reale. Le promesse di automazione, decisioni più intelligenti in termini di fatturato ed esperienze fluide per gli ospiti spesso si scontrano con l'incertezza relativa a integrazione e strategia. Nel 2026, il Model Context Protocol (MCP) segna una svolta, collegando gli strumenti di intelligenza artificiale direttamente ai sistemi e ai dati live dell'hotel.

In questo articolo scoprirai come funziona MCP, perché è importante nel 2026 e come può aumentare la visibilità, le prenotazioni e la crescita futura degli hotel.

Perché MCP è l'anello mancante tra il potenziale dell'intelligenza artificiale e i risultati reali degli hotel

L'intelligenza artificiale è una realtà, ma dobbiamo colmare il divario tra concetto e realtà per evitare che il settore dell'ospitalità si trovi in una situazione di indecisione e mancanza di una visione chiara. Nel corso del prossimo anno, il Model Context Protocol (MCP) ha il potenziale per trasformare le prenotazioni alberghiere e aprire nuove opportunità per trovare, prenotare e accrescere il pubblico. Ecco perché.

Agli albergatori sono state promesse grandi cose dall'intelligenza artificiale.

La possibilità di automatizzare gli aspetti più dispendiosi in termini di tempo delle operazioni alberghiere, revenue management e marketing. Comunicazioni fluide con gli ospiti che avvengono senza che il personale debba muovere un dito. E, in definitiva, opportunità di stimolare crescita e redditività grazie a una business intelligence di livello superiore.

Ma non è ancora chiaro quando l'intelligenza artificiale farà una differenza così grande e profonda negli hotel.

Quale direzione dovrebbero prendere gli hotel?

Sebbene 78% delle catene alberghiere utilizzino già l'intelligenza artificiale, secondo Studio globale di H2C, Intelligenza Artificiale e Automazione nel settore alberghiero, questa implementazione rimane spesso superficiale, con soluzioni come chatbot e marketing parzialmente automatizzato. Le difficoltà di integrazione rappresentano un ostacolo per gli hotel. Una strategia poco chiara è un problema per gli hotel.

Gli albergatori non sanno come sfruttare l'intelligenza artificiale a loro vantaggio.

Per prosperare in un mondo basato sull'intelligenza artificiale, in un modo che vada oltre il cosiddetto livello superficiale, è necessario che più dati sugli hotel siano disponibili e ampiamente consultabili. In passato, questo approccio si concentrava esclusivamente sull'ottimizzazione per i motori di ricerca (SEO), dove i siti web e le informazioni degli hotel potevano essere scoperti e mostrati da piattaforme come Google.

Ma questo si sta rapidamente espandendo per incorporare l'ottimizzazione generativa dei motori (GEO), dove le informazioni sugli hotel possono essere visualizzate su piattaforme di ricerca basate sull'intelligenza artificiale come ChatGPT, Claude e Perplexity. Le agenzie di viaggio online (OTA) stanno attualmente fornendo molte di queste informazioni agli strumenti di intelligenza artificiale, sebbene gli hotel che dispongono di siti web ricchi di informazioni concrete e FAQ complete stiano iniziando a ottenere risultati molto migliori.

GEO è il primo passo per consentire alle piattaforme di ricerca basate sull'intelligenza artificiale di suggerire il tuo hotel in risposta alle domande degli utenti. Tuttavia, esiste un potenziale ancora maggiore per fornire informazioni accurate e in tempo reale ai potenziali ospiti dell'hotel. MCP è il livello successivo nella ricerca basata sull'intelligenza artificiale per mostrare agli ospiti informazioni in tempo reale e aggiornate, come tariffe e tipologie di camere disponibili.

Che cos'è MCP?

Il Model Context Protocol (MCP) è un modo per consentire agli strumenti di intelligenza artificiale di connettersi in modo sicuro ai sistemi e alle informazioni di un hotel. Si tratta di un livello intermedio tra strumenti di intelligenza artificiale come ChatGPT, Claude e Perplexity, in cui vengono archiviati i dati essenziali dell'hotel, come il PMS, il motore di prenotazione e altri sistemi.

Integrato nei sistemi alberghieri, MCP consente agli strumenti di intelligenza artificiale di fornire risposte reali e accurate alle persone, anziché risposte generiche. Può includere informazioni come policy, comfort e servizi disponibili. Un hotel può scegliere quali dati rendere disponibili agli strumenti di intelligenza artificiale tramite MCP, quindi possono essere incluse anche disponibilità e tariffe in tempo reale.

Come MCP consente di ottenere informazioni alberghiere accurate e in tempo reale

Grazie a MCP, le persone possono ricevere informazioni più dettagliate e accurate tramite strumenti di intelligenza artificiale.

Per esempio:

Senza MCP, le risposte di ChatGPT appaiono così:

  • “"In hotel come questo, il check-in solitamente avviene intorno alle 15:00."”
  • “Gli hotel di questa categoria spesso dispongono di camere standard, deluxe e suite.”

Con MCP, le risposte di ChatGPT appaiono così:

  • “Il check-in all'Hotel Aurora è alle 15:00; il check-in anticipato è disponibile dalle 13:00 al costo di 30 €.”
  • “Dal 10 al 12 aprile sono disponibili 4 camere Deluxe a partire da $410 a notte.”

Prima dello sviluppo di MCP, gli hotel dovevano creare API personalizzate per stabilire connessioni tra sistemi diversi come questo. Eppure, la maggior parte degli hotel utilizza decine di sistemi e il costo e la complessità dello sviluppo di più API sono enormi.

MCP consente agli hotel di esporre i propri dati una sola volta, riunendo essenzialmente le connessioni API in un unico server MCP. Gli strumenti di intelligenza artificiale sono stati sviluppati per utilizzare MCP, considerato uno standard aperto per l'interazione dell'intelligenza artificiale con fonti di dati esterne. A sua volta, questo rende i dati rilevanti disponibili agli strumenti di intelligenza artificiale su larga scala, senza la necessità di creare integrazioni individuali.

Migliorare la visibilità dell'hotel con gli strumenti di intelligenza artificiale

La possibilità di visualizzare informazioni in tempo reale su tariffe e disponibilità nei risultati di intelligenza artificiale è un aspetto chiave di questa nuova era dell'intelligenza artificiale basata su MCP. Significa che i risultati degli strumenti di intelligenza artificiale passano dall'essere generici e talvolta imprecisi all'utilizzare informazioni accurate, reali e in tempo reale. E questo è il tipo di informazioni che trasforma i visitatori occasionali in clienti abituali.

Gli hotel devono iniziare a cercare un partner che possa rendere visibili le tariffe delle prenotazioni dirette degli hotel nei risultati di ricerca basati sull'intelligenza artificiale, inserendo la disponibilità, le tariffe e l'inventario (ARI) dell'hotel direttamente nelle piattaforme di ricerca basate sull'intelligenza artificiale come ChatGPT, Claude e Gemini tramite un MCP.

Finora, la maggior parte di queste informazioni veniva fornita agli strumenti di intelligenza artificiale delle OTA. Sfruttando le soluzioni MCP, è possibile visualizzare più hotel nel momento esatto in cui i viaggiatori prendono decisioni. Integrando le strategie digitali alberghiere esistenti e recuperando visibilità sui canali emergenti, le informazioni essenziali sugli hotel possono ora essere rese disponibili agli strumenti di intelligenza artificiale in modo fluido.

MCP non solo offrirà agli hotel una maggiore visibilità sugli strumenti di intelligenza artificiale, ma li preparerà anche per la fase successiva dell'implementazione dell'intelligenza artificiale: l'intelligenza artificiale agentiva. Quando la tecnologia raggiungerà un punto in cui gli strumenti di intelligenza artificiale faranno un ulteriore passo avanti e completeranno azioni per conto degli utenti, come la prenotazione di una camera d'albergo, gli hotel che hanno adottato una soluzione MCP saranno pronti a beneficiare di queste prenotazioni.

Portare la visibilità dell'intelligenza artificiale negli hotel

Se c'è un aspetto dell'intelligenza artificiale che gli hotel dovrebbero prendere sul serio quest'anno, è la sua visibilità attraverso gli strumenti di intelligenza artificiale, ora utilizzati da centinaia di milioni di utenti ogni settimana. Questo implica la combinazione di una strategia GEO e l'interazione attiva con una soluzione MCP.

Con l'implementazione di soluzioni come MCP, gli albergatori possono finalmente sfruttare l'attuale maturità dell'intelligenza artificiale. Infatti, il successo futuro della strategia "Trova, Prenota e Cresci" di ogni hotel dipende ora da essa.

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Il successo dell'intelligenza artificiale nel settore alberghiero dipende ora da visibilità, accuratezza e azione. Adottando tempestivamente l'MCP, gli hotel possono visualizzare dati in tempo reale negli strumenti di intelligenza artificiale, rafforzare le strategie di prenotazione diretta e prepararsi alle prenotazioni guidate dagli agenti. Nel 2026, l'MCP non è più un optional; è fondamentale.

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Questo articolo è stato scritto dal nostro partner esperto Cendyn

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