Formazione di agenti di intelligenza artificiale per migliorare la personalizzazione e aumentare la conversione

Gli agenti di intelligenza artificiale imparano a comprendere e anticipare le esigenze specifiche dei clienti fungendo da receptionist digitali su app vocali, chat, web e messaggistica. Si ricordano degli ospiti, mantenendo contesto e continuità. Alla fine, si ricorderanno di voi su tutti i dispositivi. Se un ospite chiede informazioni sulle politiche relative agli animali domestici su WhatsApp, l'intelligenza artificiale suggerisce camere pet-friendly quando visiterà il sito web in un secondo momento.

Grazie all'accesso in tempo reale a inventario, prezzi e dati PMS, questi agenti AI andranno oltre le semplici domande e risposte per eseguire transazioni. Controllano istantaneamente la disponibilità delle camere, verificano i prezzi e confermano servizi come il check-out posticipato su qualsiasi canale. Questa interazione fluida significa che gli ospiti non devono ripetere le stesse azioni; ogni interazione si basa sulla precedente.

Questa personalizzazione migliora le interazioni di vendita e aumenta i tassi di conversione. Gli ospiti ricevono esperienze personalizzate, aumentando la probabilità che interagiscano con le offerte e completino le prenotazioni. Per raggiungere questo obiettivo, sono necessarie solide integrazioni API e rigorose misure di sicurezza e riservatezza dei dati per proteggere le informazioni degli ospiti e creare fiducia.

Gli agenti di intelligenza artificiale stanno diventando sempre più sofisticati nel comprendere e anticipare le esigenze dei clienti, in particolare nel settore dell'ospitalità. Questo obiettivo viene raggiunto attraverso diversi approcci:

1. Personalizzazione basata sui dati: gli agenti di intelligenza artificiale possono essere addestrati ad analizzare enormi quantità di dati dei clienti, come prenotazioni passate, preferenze e interazioni con il brand. Identificando modelli e preferenze, l'intelligenza artificiale può offrire consigli altamente personalizzati agli ospiti, ad esempio suggerendo esperienze, destinazioni o sistemazioni su misura in base ai viaggi precedenti o alle preferenze di stile di vita.
2. Elaborazione del linguaggio naturale (NLP): chatbot e assistenti virtuali basati sull'intelligenza artificiale possono utilizzare l'NLP per interagire con gli ospiti in modo simile a quello umano, comprendendone la lingua, il tono e le esigenze specifiche. Questo consente una comunicazione fluida, fornendo agli ospiti esattamente ciò che desiderano, senza ritardi.
3. Analisi predittiva: utilizzando l'analisi predittiva, l'intelligenza artificiale può prevedere il comportamento dei clienti, ad esempio quando è probabile che prenotino, quali offerte potrebbero interessargli o persino quale tipo di camera preferiscano. Questo aiuta i team di vendita a indirizzare gli ospiti con offerte personalizzate al momento giusto, aumentando i tassi di conversione.
4. Integrazione tra i vari punti di contatto: i sistemi di intelligenza artificiale possono integrare i dati provenienti da diversi punti di contatto con i clienti, come le interazioni sul sito web, l'interazione sui social media e la comunicazione diretta con l'hotel. Questo garantisce che le raccomandazioni personalizzate siano coerenti e accurate, migliorando la soddisfazione e la fidelizzazione dei clienti.

Sfruttando l'intelligenza artificiale per comprendere e anticipare le esigenze dei clienti, gli hotel possono offrire un'esperienza più personalizzata, con conseguenti tassi di conversione più elevati e una maggiore soddisfazione degli ospiti. Con la continua evoluzione dell'intelligenza artificiale, la sua capacità di migliorare la personalizzazione e ottimizzare le interazioni di vendita diventerà un fattore sempre più determinante per il successo nel settore dell'ospitalità.

Si è parlato molto e si sono accese discussioni sul ruolo e l'impatto dell'intelligenza artificiale nel settore alberghiero e nei viaggi in generale. Non ho dubbi che l'intelligenza artificiale porterà a una revisione completa dello stack tecnologico alberghiero e contribuirà a risolvere la carenza di manodopera nel settore.

Ad eccezione delle grandi catene alberghiere, gli hotel non dispongono delle risorse finanziarie, tecnologiche o di talento per selezionare, formare, implementare e gestire autonomamente le applicazioni di intelligenza artificiale.

Dobbiamo fare i complimenti ai fornitori di tecnologie per l'ospitalità per la velocità con cui hanno implementato l'intelligenza artificiale nelle loro tecnologie esistenti.

Quindi, cosa dovrebbero fare gli albergatori nel 2025 per prepararsi a un futuro dominato dall'intelligenza artificiale? Gli albergatori dovrebbero iniziare a porre ai loro fornitori attuali o potenziali (PMS, RMS, CRM, CRS, CMS, tecnologie di marketing, operative e di back-office) una semplice domanda: "State implementando l'intelligenza artificiale nelle vostre applicazioni, quando avete intenzione di farlo e in che modo aiuterà la mia attività?"

Se non esiste una risposta chiara e definitiva, licenziate i fornitori o non assumeteli.

Per quanto riguarda la formazione e l'implementazione di agenti di intelligenza artificiale come ChatGPT o Claude per comprendere e anticipare le esigenze specifiche dei clienti nel settore dell'ospitalità, considererei due tecnologie come prioritarie nel 2025:

1. Implementerò un chatbot basato sull'intelligenza artificiale specifico per l'hotel, come Asksuite e Quicktext, sul sito web della struttura per gestire il servizio clienti 24 ore su 24, 7 giorni su 7, la pianificazione dei viaggi e l'assistenza alle prenotazioni.
2. Implementerò una tecnologia CRM come Cendyn CRM o Amadeus GMS per aggregare tutti i dati degli ospiti, sia di prima che di seconda parte, dell'hotel, che vengono ripuliti, deduplicati, arricchiti e aggiunti. La tecnologia CRM fornisce "un'unica fonte di verità" per i dati degli ospiti e non solo crea profili a 360 gradi, ma, cosa ancora più importante, li arricchisce con preferenze, ambasciatori sui social media, dati sul coinvolgimento dei clienti, ecc., consentendo ai reparti dell'hotel di svolgere il proprio lavoro in modo più efficiente ed efficace. Ad esempio, le operazioni possono ora anticipare le richieste e le preferenze degli ospiti e personalizzare l'esperienza dei clienti; il marketing può finalmente intraprendere un marketing one-to-one e aumentare significativamente il coinvolgimento dei clienti tramite il marketing basato su audience simili.

L'intelligenza artificiale rappresenta un'enorme opportunità per il settore dei viaggi e del tempo libero, che può sfruttare la tecnologia e l'innovazione per offrire soluzioni personalizzate. Con l'evoluzione del settore verso un approccio più tecnologico, gli hotel sono all'avanguardia, creando esperienze su misura per soddisfare le aspettative in continua evoluzione dei loro ospiti.

Con i consumatori che ricercano esperienze personalizzate più che mai, è fondamentale per il settore alberghiero sfruttare l'intelligenza artificiale per comprendere meglio i propri clienti e anticiparne le esigenze. Ad esempio, gli hotel possono collaborare con piattaforme basate sull'intelligenza artificiale per offrire programmi personalizzati di recupero dal jet lag basati sui percorsi di viaggio degli ospiti prima dell'arrivo, migliorando il loro soggiorno e creando un'esperienza rigenerante.