Question pour notre panel d'experts en gestion des revenus
À mesure que davantage de voyageurs utilisent l'IA pour rechercher des hôtels, quel sera l'impact sur la tarification des hôtels, la parité tarifaire et les stratégies de distribution ?
Groupe d'experts de l'industrie
Notre panel d'experts de l'industrie est composé de professionnels de l'industrie de l'hôtellerie et du voyage. Ils ont des connaissances complètes et détaillées, une expérience de la pratique ou de la gestion et sont avant-gardistes. Ils répondent à des questions sur l'état de l'industrie. Ils partagent leurs points de vue sur des sujets tels que la gestion des revenus, le marketing, les opérations, la technologie et discutent des dernières tendances.
Notre panel d'experts en gestion des revenus
- Ric van Holthe tot Echten – Fondateur et associé directeur, Revenue Guru
- Massimiliano Terzulli – Développeur d'Affaires Internationales, Franco Grasso Revenue Team
- Dermot Herlihy – Directeur des revenus du groupe, Orascoma Hotels Management
- Tawana Muratu – Responsable des revenus du groupe, Cresta Hotels
- Pablo Torres – Consultant hôtelier
- Piergiorgio Schirru – Vice-président exécutif et directeur de l'exploitation, Blastness
- Ricardo Sereno – Responsable de la gestion des revenus, Groupe hôtelier Turim
- Sandra Fernandez Garcia – Fondatrice et directrice de la gestion des revenus, RevPro
- Lefteris Serviou – Partenaire commercial – Gestion des revenus, Afixis Hospitality
- Theresa Prins – Fondatrice et spécialiste en optimisation des revenus, Revenue Resolutions
- Heiko Rieder – Step Partners Europe GmbH, Step Partners Europe GmbH
- Francesc González – PDG et cofondateur, The Net Revenue
- Tamie Matthews – Conseillère en revenus, ventes et marketing, RevenYou
- Posez une question à notre panel
- Rejoignez notre panel d'experts
“L’IA rendra le marché plus transparent et plus concurrentiel. Les voyageurs pourront comparer instantanément les hôtels selon le prix, les avis, l’emplacement et le rapport qualité-prix, ce qui permettra de déceler beaucoup plus rapidement les erreurs de tarification. Par conséquent, les hôtels doivent mettre en place une tarification dynamique plus précise et des contrôles de parité tarifaire plus stricts.
Par exemple, si notre hôtel propose une chambre à 220 € sur son site web, mais qu'un outil d'intelligence artificielle trouve la même chambre à 205 € via une agence de voyages en ligne ou un revendeur, le client sera probablement redirigé immédiatement vers cette dernière. Cela nous fait perdre de la marge à cause des commissions, et nuit également à la vente directe.
Du point de vue de la distribution, le succès dépendra moins d'une présence omniprésente que d'une tarification cohérente, d'un contenu de qualité, d'excellentes critiques et d'une combinaison de canaux adaptée.”
“ Maintenant que de nombreuses personnes utilisent ChatGPT et des systèmes LLM similaires pour planifier leurs vacances, cela aura certainement un impact sur la manière dont le programme revenue management est mis en œuvre. ».
Si la tarification restera un élément fondamental, la visibilité deviendra encore plus importante : il s’agira d’adopter toutes les bonnes pratiques nécessaires pour être identifié par les agents IA. Par exemple, il sera essentiel de gérer avec soin tous les profils en ligne et d’assurer la cohérence, la structure et la clarté du contenu afin que l’IA puisse reconnaître certains hôtels comme sources fiables et les recommander en fonction des critères des voyageurs (par exemple : ’ Je cherche un hôtel à Barcelone avec piscine, petit-déjeuner, réception ouverte 24 h/24, une note supérieure à 9, proche du métro et un prix entre 100 € et 150 € la nuit “).
Pour le reste, je pense que les principes fondamentaux de la tarification et de la distribution resteront valables : lorsque la demande augmente, les prix augmentent, et inversement. Les agences de voyages en ligne continueront probablement de dominer le marché pendant plusieurs années, car elles disposent des ressources et du budget nécessaires pour s’adapter à cette évolution technologique.”
“L'IA est déjà présente dans la tarification et progresse constamment grâce aux évolutions des systèmes de gestion des revenus (RMS), de veille stratégique (BI) et de gestion de la performance (PMS) intégrant des outils d'IA. Elle a indéniablement simplifié notre travail. Juyo, notamment, avec son outil d'IA intégré Kassandra, a permis à nos équipes de gagner en efficacité grâce à des suggestions et une consolidation des données plus rapides. L'IA offre un potentiel considérable en matière de parité tarifaire et de distribution, facilitant ainsi la détection des écarts de tarification sans avoir à comparer manuellement les offres.”
“ La recherche de voyages assistée par l’IA devrait intensifier la transparence des prix et accélérer les délais de réponse dans le secteur revenue management. À mesure que les voyageurs utilisent de plus en plus l’IA pour comparer les tarifs, les services, les avis, les conditions d’annulation et le rapport qualité-prix global, les stratégies tarifaires ne pourront plus se fonder uniquement sur l’analyse comparative de la concurrence. Les hôtels seront ainsi incités à adopter une tarification plus dynamique et axée sur la valeur, plutôt qu’un positionnement tarifaire classique. ».
Je m'attends à ce que la surveillance de la parité tarifaire devienne encore plus cruciale, car les outils d'IA peuvent instantanément détecter les écarts entre les canaux. Cela implique un contrôle plus strict de la distribution OTA, des fuites de données en gros et des offres spécifiques à chaque canal. Bien souvent, ce qui semble être un problème de tarification est en réalité un problème de fuite de données de distribution, et l'IA peut les identifier beaucoup plus rapidement.
Prenons l'exemple des périodes de forte demande. Traditionnellement, un hôtel réagit manuellement ou via un système de gestion des réservations (RMS) aux variations de tarifs de la concurrence. Avec l'accélération du comportement d'achat grâce à l'intelligence artificielle, les hôtels doivent désormais adapter leurs prix à la demande et proposer une offre plus attractive. Plutôt que de baisser leurs tarifs face à une réduction concurrente, ils peuvent opter pour une stratégie de maintien des prix tout en valorisant l'offre grâce à des formules incluant petit-déjeuner, transferts ou annulation flexible. Dans un contexte de comparaison pilotée par l'IA, ces éléments de valeur peuvent influencer les recommandations autant que le prix.
J’observe également une évolution de la distribution vers l’optimisation de la présence en ligne et le merchandising direct, car l’IA pourrait recommander non seulement l’hôtel le moins cher, mais aussi celui qui correspond le mieux aux besoins des clients. Les hôtels qui allient une politique tarifaire rigoureuse à un positionnement axé sur la valeur seront mieux placés pour faire face à la concurrence.”
“ La tarification et la distribution devront devenir beaucoup plus rigoureuses et beaucoup plus axées sur les données. ».
Selon moi, l'IA réduira l'avantage de visibilité lié à la force du marketing et renforcera celui de la clarté, de la cohérence et de la pertinence des informations diffusées sur tous les canaux. Cela aura des conséquences directes sur l'harmonisation des tarifs. Si votre site web affiche un prix, votre agence de voyages en ligne un autre et votre comparateur de prix un troisième, les outils d'IA mettront immédiatement cette incohérence en évidence. En pratique, cela fragilise la confiance, nuit au taux de conversion et peut inciter le client à privilégier le canal proposant l'offre la plus avantageuse.
Je m'attends donc à ce que l'accent soit davantage mis sur la parité maîtrisée, mais aussi sur une différenciation intelligente. Il n'est pas nécessaire que tout soit moins cher en réservation directe, mais il faut que ce soit mieux. Par exemple : même tarif public, mais en réservation directe, petit-déjeuner inclus, crédit spa, annulation flexible ou surclassement sous réserve de disponibilité. Cela préserve le prix moyen par chambre tout en améliorant le taux de conversion des réservations directes.
En matière de distribution, je pense que les hôtels s'appuieront moins sur une visibilité généraliste et indifférenciée et davantage sur la rentabilité des canaux. Un exemple concret : si une agence de voyages en ligne (OTA) génère du volume mais avec des commissions élevées et de faibles dépenses annexes, tandis que les réservations directes permettent de réaliser davantage de ventes additionnelles avant l'arrivée et de générer plus de revenus en restauration, alors la stratégie à l'ère de l'intelligence artificielle devra privilégier la valeur totale du client, et non le seul chiffre d'affaires des chambres. Le modèle gagnant n'est pas le tarif le plus bas, mais l'offre la mieux distribuée, la mieux conditionnée et la plus crédible.”
“ Pour l'instant, la situation est très fluctuante. En Europe, la part de marché reste faible et la publicité payante n'est pas encore en vigueur ; cela pourrait complètement bouleverser la donne. Il est certain que cela peut créer une rupture, car au départ, les hôtels qui bénéficieront d'une meilleure visibilité auront un avantage considérable, comme ce fut le cas au début des moteurs de recherche traditionnels et des agences de voyages en ligne. Un changement majeur pourrait survenir si les outils d'intelligence artificielle s'orientaient davantage vers les réservations directes ou les agences de voyages en ligne. ”
“ Je pense que nous n'en sommes qu'aux prémices de l'impact de l'IA sur le processus de réservation hôtelière. Actuellement, les outils d'IA restent largement tributaires des écosystèmes d'information existants (Google, les agences de voyages en ligne et autres plateformes établies) plutôt que de créer des canaux de distribution fondamentalement nouveaux. ».
À ce stade, notre stratégie tarifaire n'a pas nécessité d'ajustements majeurs, car les ventes sont principalement réalisées via des plateformes tierces, comme les agences de voyages en ligne (OTA) telles que Booking.com, qui servent d'intermédiaires vers les outils d'intelligence artificielle. Cette relation indirecte empêche une véritable personnalisation, car nous sommes limités par les contraintes des plateformes OTA et les accords de parité tarifaire standardisés, au lieu d'interagir directement avec les voyageurs utilisant l'IA.
Cependant, j'anticipe un changement majeur une fois cette intégration pleinement opérationnelle. Lorsque les outils d'IA pourront accéder et comparer en toute fluidité les données de réservation directe en temps réel, nous devrons nous orienter vers une véritable personnalisation individualisée. Cela nous obligera à développer une gamme plus étendue d'options de séjour personnalisables, à créer des forfaits dynamiques adaptés aux profils de chaque client et à élargir considérablement notre offre de services complémentaires.
Plutôt que de voir cela comme une menace, je le perçois comme une opportunité d'augmenter nos revenus par client, notamment grâce à des ventes additionnelles personnalisées et des services complémentaires que l'IA peut recommander intelligemment en fonction des préférences et des habitudes de réservation des voyageurs. L’essentiel sera de se préparer avec une architecture produit adaptée et une flexibilité tarifaire suffisante avant que cette intégration ne se généralise.”
“ À mesure que les voyageurs utilisent de plus en plus les outils d'IA pour rechercher et comparer les hôtels, je pense que l'impact portera moins sur une modification des principes fondamentaux de la tarification par l'IA que sur l'amplification des forces et des faiblesses déjà présentes dans la stratégie d'un hôtel. ».
Les écarts de tarifs, par exemple, resteront fortement influencés par nos méthodes de distribution, nos partenaires et la rigueur avec laquelle nous gérons notre stratégie commerciale. L'IA pourrait rendre ces écarts plus visibles, mais leurs causes profondes demeureront étroitement liées à nos propres décisions et mécanismes de contrôle.
Là où je vois une véritable opportunité, c'est au niveau de la visibilité. Les outils d'IA peuvent aider certains hôtels à se faire connaître, notamment les établissements situés en dehors des grands centres urbains ou dans des destinations plus difficiles à trouver par les moyens de recherche traditionnels. Un voyageur peut rechercher quelque chose de très précis : un hôtel-boutique calme pour un séjour de travail, un établissement proposant une expérience locale authentique ou un hôtel avec un service irréprochable pour une occasion spéciale. Dans ce contexte, les hôtels disposant d'un contenu riche, d'un positionnement clair et d'excellents avis clients peuvent en tirer un avantage considérable.
Cela signifie également que nous devons continuer à nous concentrer sur l'essentiel : offrir un service irréprochable, créer une expérience client mémorable et instaurer une forte perception de la valeur. Si les outils d'IA utilisent la réputation, les avis, la qualité et la pertinence du contenu dans leurs recommandations, les hôtels qui offrent systématiquement une excellente expérience auront davantage d'opportunités d'être mis en avant et recommandés.
Du point de vue de la tarification, cela soutient une stratégie de croissance positive. Les hôtels capables de justifier leurs tarifs par la qualité, leur réputation et leur différenciation seront mieux placés pour continuer à augmenter leur prix moyen par chambre (ADR). En revanche, les établissements qui n'investissent pas dans l'expérience client, la qualité ou un positionnement clair risquent de perdre en visibilité et d'avoir plus de difficultés à se démarquer autrement que par le prix.
Prenons l'exemple d'un hôtel indépendant situé en dehors des grandes agglomérations. Aujourd'hui, il peut avoir du mal à apparaître dans les recherches génériques dominées par les grandes chaînes ou les établissements situés en centre-ville. Mais s'il bénéficie d'excellents avis, d'une présentation soignée, d'un contenu pertinent et d'une expérience client bien définie, la recherche assistée par l'IA pourrait le recommander aux voyageurs dont les besoins correspondent à ce profil. Dans ce cas, l'IA devient non seulement un outil de comparaison, mais aussi un outil de découverte.
En résumé, je vois l'IA comme un accélérateur pour ceux qui misent réellement sur l'expérience client et la qualité. Elle récompensera les hôtels bien positionnés, bien implantés et bénéficiant de bons avis, tout en accentuant la pression sur ceux qui ne misent que sur le prix ou la visibilité via les canaux traditionnels.”
“ Pour l'instant, je ne pense pas que l'IA puisse influencer les prix et l'équité. Uniquement les mises à jour de contenu sur le site web de l'hôtel. Autrement dit, le contenu doit être optimisé pour l'IA afin d'être visible lorsque les voyageurs potentiels effectuent des recherches. ”
“ Les stratégies de tarification, de parité et de distribution restent structurellement inchangées, mais l’IA accroît la transparence et la comparabilité à un niveau où l’exécution, la cohérence et la qualité du contenu deviennent les véritables facteurs de différenciation. Les hôtels qui ne communiquent pas clairement leur valeur ajoutée seront perdants, même si leur stratégie tarifaire est techniquement correcte. ».
Exemple: Si un hôtel propose “ Wi-Fi et petit-déjeuner gratuits ”, cela ne suffit plus. Les outils d'IA compareront cette offre à celles de ses concurrents proposant “ Wi-Fi fibre haut débit, café barista et petit-déjeuner à la carte inclus ”, et mettront en avant cette dernière comme étant plus avantageuse, même à un prix plus élevé. Le prix reste le même, mais le rapport qualité-prix perçu, lui, a changé.
Autre exemple : les politiques d’annulation. Si un canal propose des conditions plus flexibles qu’un autre, l’IA le considérera comme une meilleure option, même si le taux est légèrement supérieur, ce qui influencera la conversion et renforcera l’importance de la cohérence.”
“ Les outils d'IA rendent la tarification hôtelière dynamique et basée sur les données, ajustant les tarifs en temps réel en fonction de la demande, des prix des concurrents et des tendances. Côté distribution, ils optimisent la répartition des canaux, personnalisent les offres et stimulent les réservations directes grâce à l'automatisation et aux chatbots. Cela accroît les revenus et l'efficacité, mais renforce également la concurrence et la dépendance à des données de haute qualité. Afin d'éviter de transférer les clients vers des OTA coûteuses, il devient encore plus crucial de maintenir la parité tarifaire, une présentation unifiée des chambres et d'investir dans des avantages pour les clients réservant directement. ”
“ La grande question aujourd'hui n'est pas de savoir si l'IA influencera la décision d'achat du voyageur – c'est déjà le cas. La question est de savoir comment nous allons contrôler ce que cette IA dit de notre produit, et comment une transaction sera conclue dans cet environnement. Et pour être honnête, nous ne le savons pas encore. ».
On parle beaucoup de MCP, de GEO et de nouveaux cadres de distribution, mais aujourd'hui, aucun mécanisme clair ne permet à un hôtel de gérer son offre au sein d'une conversation avec une IA, comme il le fait pour sa fiche sur une OTA. Nous sommes dans une période de transition où les règles sont encore en train d'être définies.
Ce qui se passe actuellement, c'est que la dimension inspirante du voyage réside déjà au sein de l'IA. Le voyageur pose une question, obtient une réponse et, de plus en plus, la considère comme valable sans la remettre en cause. C'est le comportement réel que nous observons.
Et c'est là que réside l'aspect positif pour nous, chez revenue management : cela va nous inciter à mieux travailler. Si le client peut facilement déterminer le meilleur moment pour acheter (et l'IA le lui indiquera), toute stratégie tarifaire incohérente sera immédiatement mise en évidence. Les hôtels qui réussiront seront ceux qui auront une stratégie cohérente, bien conçue et défendable.”
“ La grande question aujourd'hui n'est pas de savoir si l'IA influencera la décision d'achat du voyageur – c'est déjà le cas. La question est de savoir comment nous allons contrôler ce que cette IA dit de notre produit, et comment une transaction sera conclue dans cet environnement. Et pour être honnête, nous ne le savons pas encore. ».
On parle beaucoup de MCP, de GEO et de nouveaux cadres de distribution, mais aujourd'hui, aucun mécanisme clair ne permet à un hôtel de gérer son offre au sein d'une conversation avec une IA, comme il le fait pour sa fiche sur une OTA. Nous sommes dans une période de transition où les règles sont encore en train d'être définies.
Ce qui se passe actuellement, c'est que la dimension inspirante du voyage réside déjà au sein de l'IA. Le voyageur pose une question, obtient une réponse et, de plus en plus, la considère comme valable sans la remettre en cause. C'est le comportement réel que nous observons.
Et c'est là que réside l'aspect positif pour nous, chez revenue management : cela va nous inciter à mieux travailler. Si le client peut facilement déterminer le meilleur moment pour acheter (et l'IA le lui indiquera), toute stratégie tarifaire incohérente sera immédiatement mise en évidence. Les hôtels qui réussiront seront ceux qui auront une stratégie cohérente, bien conçue et défendable.”
Posez une question et rejoignez notre panel d'experts
Souhaitez-vous que notre panel d'experts de l'industrie réponde à une question? Ou souhaitez-vous rejoindre notre communauté d'experts et partager votre expérience, vos idées et vos connaissances avec d'autres professionnels de l'industrie ? Via les boutons ci-dessous, vous pouvez soumettre une question ou soumettre une demande pour faire partie de notre panel d'experts.
Plus de conseils pour développer votre entreprise
Revfine.com est la plateforme de connaissances leader dans le secteur de l'hôtellerie et du voyage. Les professionnels utilisent nos connaissances, nos stratégies et nos conseils pratiques pour s'inspirer, optimiser leurs revenus, innover dans leurs processus et améliorer l'expérience client.Découvrez des conseils d'experts sur la gestion, le marketing, revenue management, les opérations, les logiciels et la technologie dans notre Hôtel, Hospitalité, et Voyages et tourisme catégories.













Leave A Comment