Pourquoi les hôteliers font confiance à la tarification basée sur l'IA plutôt qu'aux suppositions

Vos tarifs hôteliers contribuent-ils à la croissance de votre établissement ou la freinent-ils discrètement ? Les décisions tarifaires ont un impact direct sur le taux d'occupation, le chiffre d'affaires et la compétitivité. Or, le marché hôtelier actuel évolue trop rapidement pour se permettre de simples conjectures. La demande fluctue soudainement en fonction des événements, des conditions météorologiques et de l'évolution des comportements des voyageurs, rendant la tarification manuelle de plus en plus risquée. C'est pourquoi de plus en plus d'hôteliers se tournent vers les systèmes d'intelligence artificielle revenue management. Ces outils analysent les données en temps réel, prévoient la demande et ajustent les prix en continu.

Dans cet article, vous découvrirez pourquoi la tarification basée sur l'IA surpasse les méthodes traditionnelles et comment les hôtels modernes l'utilisent pour rester rentables.

Le principal défi en matière de tarification auquel les hôtels sont confrontés aujourd'hui

Vos tarifs de chambre sont-ils avantageux ou désavantageux pour vous ?

Tous les hôteliers se posent cette question. Proposer systématiquement les tarifs de chambres adéquats est essentiel pour optimiser les revenus et rester compétitif.

Autrement, vous risquez de pratiquer des prix trop élevés, laissant vos chambres vides, ou des prix trop bas, entraînant des pertes de profits. Or, mettre en œuvre la meilleure stratégie tarifaire n'est pas chose aisée.

Si vous êtes comme la plupart des hôteliers, vous vous posez des questions comme :

• Comment concilier le taux d'occupation et le tarif journalier moyen (ADR) ?
• Quand les prix pratiqués par vos concurrents doivent-ils avoir un impact sur vos tarifs ?
• Comment prévoir la demande avec précision ?
• Quel rôle jouent les outils d'IA dans l'amélioration de votre stratégie de prix ?

Voici des questions courantes de stratégie tarifaire dans l'hôtellerie moderne. Depuis des décennies, l'équipe Franco Grasso accompagne plus de 2 000 professionnels comme vous pour trouver des réponses à ces questions et à d'autres similaires.

Pourquoi la tarification traditionnelle ne fonctionne plus

Fini le temps où l'on pouvait se fier à l'expérience et à son intuition pour fixer des prix rentables. Avant, on pouvait suivre l'évolution du marché, ajuster les tarifs manuellement et avoir la certitude d'être rentable.

Cependant, cette approche ne fonctionne plus. Aujourd'hui, le changement est plus rapide que la mode chez les Kardashian, et s'appuyer sur ce qui a fonctionné par le passé est la garantie de perdre de l'argent.

Le passage à une gestion des revenus pilotée par l'IA

Aujourd'hui, les hôtels rentables utilisent des systèmes de données revenue management basés sur l'IA pour optimiser leur tarification dynamique 24h/24 et 7j/7. Un système de gestion des revenus (RMS) piloté par l'IA est un atout précieux pour tout responsable des revenus. Ce logiciel collecte d'énormes quantités de données provenant de sources multiples, les analyse et fournit des prédictions pertinentes en un clin d'œil.

Un 2024 Deloitte Le rapport a révélé que 75% des dirigeants d'hôtels basés en Europe prévoyaient d'investir dans l'analyse de données, et qu'un sur cinq testait la technologie de l'IA.

Présentation de Revolution Plus et d'un nouveau modèle de tarification

Les marchés actuels évoluent rapidement, et une tarification dynamique et continue est essentielle à une stratégie tarifaire efficace. L'équipe Franco Grasso a développé un outil RMS basé sur l'IA appelé Révolution Plus. .combinant vingt ans d'expérience humaine revenue management avec un “Pas de gain, pas de salaire” Un modèle commercial pour aider votre hôtel à mettre en œuvre une stratégie tarifaire gagnante. ».

Vous découvrirez ici le fonctionnement des systèmes AI revenue management et pourquoi ils représentent une amélioration considérable par rapport au modèle traditionnel. Mais d'abord, examinons l'ancienne approche.

L'approche traditionnelle en matière de tarification

Avant l'avènement du logiciel revenue management et des outils de tarification basés sur l'IA, les hôtels s'appuyaient sur des stratégies de tarification manuelles. Les hôteliers se basaient sur leur expérience, les données historiques et les prix pratiqués par la concurrence pour fixer le tarif d'une chambre. Il est possible de s'inspirer de plusieurs modèles de tarification, comme une formule simple qui calcule les coûts de l'hôtel, y ajoute une marge bénéficiaire et divise le résultat par le nombre de chambres pour obtenir un tarif.

Par exemple, si l'hôtel compte 100 chambres et coûte $50 000 par mois, vous pourriez fixer le prix de la chambre à $100 comme prix de base.

Le problème est que cette approche ne tient pas compte des fluctuations de la demande.

Les limites de la tarification manuelle et saisonnière

Une autre approche pour la tarification des chambres consiste à adapter les tarifs aux saisons et aux événements. Par exemple, les hôteliers pratiquent des prix plus élevés en période de forte demande. Bien qu'ils connaissent leurs périodes de pointe habituelles, la situation évolue rapidement. Tenez compte des conditions météorologiques, car un changement soudain peut impacter vos annulations. Et même s'il est possible d'effectuer des modifications manuellement, il est souvent trop tard pour obtenir le meilleur tarif.

Le principal problème de la tarification manuelle réside dans les opportunités manquées.

S'appuyer sur un système statique vous empêche de tirer profit des variations de la demande et des fluctuations du marché en temps réel. Lorsque vous constatez une augmentation des réservations, il est généralement trop tard pour ajuster les prix et optimiser vos profits.

Examinons cela plus en détail.

Tarifs RMS des hôtels modernes

Avec la popularisation des agences de voyages en ligne (OTA) comme Booking.com et Expedia, les prix sont devenus transparents et compétitifs. Ceux qui ajustaient encore manuellement leurs tarifs ont été laissés pour compte. Ils étaient confrontés au surbooking., déversement et détérioration, ce qui leur coûte des bénéfices.

Alors que de nombreux hôtels se tournaient vers la technologie pour optimiser leur politique tarifaire, la COVID-19 a bouleversé le secteur. Les hôteliers craignent de futures crises mondiales et une hausse des coûts. Enfin, les comportements des voyageurs ont évolué. Leurs centres d'intérêt varient : voyages d'affaires et de loisirs, déplacements des jeunes pour assister à des événements musicaux, ou encore découvertes locales.

Résultats concrets de la gestion des revenus par l'IA

Il s'agit de l'environnement idéal pour les outils de tarification basés sur l'IA.

Par exemple, un hôtel milanais a doublé son chiffre d'affaires et s'est hissé dans le top 10 du classement TripAdvisor après la mise en œuvre d'un système de gestion des données. système de gestion des revenus. L'hôtel a initialement rencontré des difficultés en raison de tarifs fixes élevés et d'une faible visibilité en ligne. Cependant, il a renégocié ses tarifs pour les entreprises, mis en place un système de publication de contenu en ligne et amélioré sa réputation sur Internet. Ces changements ont permis d'accroître le chiffre d'affaires et de renforcer sa présence en ligne, ce qui a entraîné une augmentation des réservations.

Comment l'IA identifie plus rapidement les tendances de la demande

L'IA analyse des milliers de points de données en quelques secondes pour identifier les tendances de la demande et ajuster les prix. Le système de gestion des réservations (RMS) apprend en permanence de ces données afin de prédire les prix optimaux en fonction de facteurs tels que les saisons, les événements locaux et la météo.

Les outils automatisés revenue management, pilotés par l'IA, préviennent les erreurs de tarification et les pertes de revenus. Grâce à une surveillance constante du marché, ils ajustent les prix instantanément, 24 h/24 et 7 j/7, en fonction de la demande. L'absence de saisie manuelle élimine tout risque de surtarification ou de sous-tarification accidentelle.

L'automatisation synchronise également les tarifs en temps réel sur toutes les plateformes et encourage les réservations directes.

Les hôtels prospères ont quelques points communs :

• Une réputation en ligne positive
• Tarification dynamique indexée sur les événements locaux et les conditions du marché
• Offres personnalisées

Ces hôtels augmentent leurs revenus d'année en année et ne dépendent pas d'une tarification statique grâce aux outils revenue management pilotés par l'IA pour éliminer les conjectures.

Comment fonctionne un système RMS piloté par l'IA

Un système de gestion des réservations (RMS) basé sur le cloud extrait des données de nombreuses sources, notamment les agences de voyages en ligne (OTA), les réservations directes, la météo et les événements.

Le système de gestion des réservations (RMS) traite ces données en les centralisant, identifiant les tendances et les fluctuations de prix afin de recommander les tarifs des chambres. Grâce à l'apprentissage automatique, la technologie s'affine au fur et à mesure de son utilisation. Il en résulte des ajustements tarifaires continus et actualisés en temps réel, permettant de segmenter les offres selon différents profils de clients et de s'intégrer aux canaux de réservation.

Prenons l'exemple d'un hôtel situé dans une grande ville, où un important congrès est annoncé. Le système de gestion hôtelière (RMS) basé sur l'IA détecte un pic de demande et, en le comparant aux données historiques, augmente progressivement les tarifs des chambres et surveille les réservations sans intervention de votre part. Il optimise en continu les tarifs afin de maximiser les revenus. Si la demande se stabilise, le logiciel baisse progressivement les prix. L'objectif est toujours d'obtenir un taux d'occupation optimal au tarif optimal.

En tant qu'hôtelier, vous pouvez consulter et surveiller votre système de gestion hôtelière (RMS), mais à mesure qu'il apprend à connaître votre établissement, vous n'aurez plus besoin de le surveiller quotidiennement. Vous pourrez ainsi consacrer votre temps à améliorer l'expérience client ou à former votre personnel. Notre équipe d'experts vous aide à définir une stratégie gagnante et à augmenter vos revenus sans nécessiter de supervision quotidienne.

Et ensuite ?

Les outils RMS basés sur l'IA, comme Revolution Plus, sont essentiels à la rentabilité des hôtels. Ils optimisent en continu les prix et améliorent la visibilité en ligne de l'établissement, vous assurant ainsi une tarification optimale de vos chambres pour maximiser vos revenus tout en offrant une expérience client exceptionnelle – fini les approximations.

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