Perché gli albergatori si fidano dei prezzi basati sull'intelligenza artificiale piuttosto che delle supposizioni

Le tariffe delle camere aiutano il tuo hotel a crescere o la frenano silenziosamente? Le decisioni sui prezzi influenzano direttamente l'occupazione, il fatturato e la competitività, eppure il mercato alberghiero odierno si muove troppo velocemente per fare congetture. La domanda cambia improvvisamente a causa di eventi, condizioni meteorologiche e cambiamenti nel comportamento dei viaggiatori, rendendo la determinazione manuale dei prezzi sempre più rischiosa. Ecco perché sempre più albergatori si affidano ai sistemi revenue management basati sull'intelligenza artificiale. Questi strumenti analizzano i dati in tempo reale, prevedono la domanda e adeguano costantemente i prezzi.

In questo articolo scoprirai perché la determinazione dei prezzi basata sull'intelligenza artificiale è più efficace dei metodi tradizionali e come gli hotel moderni la utilizzano per rimanere redditizi.

La sfida fondamentale che gli hotel devono affrontare oggi in materia di prezzi

Le tariffe delle tue camere sono a tuo favore o a tuo sfavore?

Ogni albergatore si pone questa domanda. Avere sempre il prezzo corretto per le camere è la chiave per massimizzare i ricavi e rimanere competitivi.

Altrimenti, si rischia di applicare prezzi troppo alti, lasciando le camere vuote, o troppo bassi, con conseguente perdita di profitti. Tuttavia, implementare la migliore strategia di prezzo non è facile.

Se sei come la maggior parte degli albergatori, ti sarai posto domande del tipo:

• Come si bilancia l'occupazione con l'ADR (tariffa media giornaliera)?
• Quando i prezzi dei tuoi concorrenti dovrebbero influire sulle tue tariffe?
• Come si può prevedere la domanda in modo accurato?
• Quale ruolo svolgono gli strumenti di intelligenza artificiale nel migliorare la tua strategia di prezzo?

Queste sono domande comuni sulla strategia di prezzo nel settore alberghiero moderno. Nei decenni di revenue management, il team Franco Grasso ha aiutato oltre 2000 professionisti come te a trovare risposte a queste e altre domande simili.

Perché i prezzi tradizionali non funzionano più

Sono finiti i giorni in cui ci si poteva affidare all'esperienza e all'istinto per ottenere prezzi redditizi. Un tempo, si potevano monitorare le condizioni di mercato, modificare manualmente le tariffe ed essere certi di essere redditizi.

Tuttavia, questo approccio non funziona più. Oggi, il cambiamento arriva più velocemente di quanto una Kardashian cambi d'abito, e affidarsi a ciò che ha funzionato in passato è la ricetta per perdere soldi.

Il passaggio alla gestione dei ricavi basata sull'intelligenza artificiale

Ora, gli hotel redditizi utilizzano sistemi di dati basati sull'intelligenza artificiale (IA) per ottimizzare i prezzi dinamici 24 ore su 24, 7 giorni su 7. Un RMS basato sull'intelligenza artificiale è il miglior alleato di un revenue manager. Il software raccoglie enormi quantità di dati da più fonti, li analizza e fornisce previsioni approfondite più velocemente di quanto si possa sorseggiare un espresso.

Un 2024 Deloitte Un rapporto ha rilevato che il 75% dei dirigenti alberghieri con sede in Europa prevedeva di investire nell'analisi dei dati e uno su cinque stava sperimentando la tecnologia dell'intelligenza artificiale.

Presentazione di Revolution Plus e di un nuovo modello di prezzo

I mercati odierni cambiano rapidamente e un prezzo dinamico sempre attivo è il segreto per una strategia di prezzo affidabile. Il team Franco Grasso ha sviluppato uno strumento AI RMS chiamato Rivoluzione Plus. combinando vent'anni di esperienza umana revenue management con un "“nessun guadagno, nessuna paga” modello di business per aiutare il tuo hotel a implementare una strategia di prezzo vincente.

Qui scoprirete come funzionano i sistemi AI revenue management e perché rappresentano enormi miglioramenti rispetto al modello tradizionale. Ma prima, consideriamo il vecchio approccio.

L'approccio tradizionale ai prezzi

Prima del software revenue management e degli strumenti di pricing basati sull'intelligenza artificiale, gli hotel si affidavano a strategie di prezzo manuali. Gli albergatori utilizzavano la loro esperienza, i dati storici e i prezzi della concorrenza per definire una tariffa per camera. È possibile prendere spunto da diversi modelli di pricing, come una formula di base che calcola i costi dell'hotel, aggiunge un profitto e divide per il numero di camere per arrivare a una tariffa.

Ad esempio, se l'hotel ha 100 camere e costa $50.000 al mese, potresti fissare il prezzo base della camera a $100.

Il problema è che un approccio di questo tipo non tiene conto delle fluttuazioni della domanda.

I limiti dei prezzi manuali e stagionali

Un altro approccio al prezzo delle camere si basa sulle stagioni e sugli eventi. Ad esempio, gli albergatori applicano tariffe più elevate durante i periodi di alta domanda. Sebbene gli albergatori conoscano i loro periodi di punta, le cose ora cambiano rapidamente. Prestate attenzione alle condizioni meteorologiche quando un cambiamento improvviso può influire sulle cancellazioni e, sebbene possiate apportare modifiche manualmente, spesso è troppo tardi per cogliere lo scenario migliore.

Il problema più grande della determinazione manuale dei prezzi sono le opportunità perse.

Affidarsi a un sistema statico impedisce di sfruttare al meglio le variazioni in tempo reale della domanda e le fluttuazioni del mercato. Quando si nota un aumento delle prenotazioni, di solito è troppo tardi per adeguare i prezzi e massimizzare i profitti.

Esploriamo questo aspetto più in dettaglio.

Prezzi RMS per hotel moderni

Con la diffusione delle agenzie di viaggio online (OTA) come Booking.com e Expedia, i prezzi sono diventati trasparenti e competitivi. Chiunque ancora modificasse manualmente le tariffe è rimasto indietro, trovandosi ad affrontare l'overbooking., fuoriuscita e deterioramento, il tutto a loro discapito dei profitti.

Mentre molti hotel si affidavano alla tecnologia per gestire i prezzi, il COVID-19 è arrivato e ha stravolto il settore. Gli albergatori sono diffidenti nei confronti di future crisi globali e dell'aumento dei costi. Infine, il comportamento di viaggio è diverso. Gli interessi dei viaggiatori variano tra viaggi bleisure, giovani viaggiatori in viaggio per eventi musicali ed esperienze locali.

Risultati concreti della gestione dei ricavi tramite intelligenza artificiale

Questo è l'ambiente perfetto per gli strumenti di determinazione dei prezzi basati sull'intelligenza artificiale.

Ad esempio, un hotel di Milano ha raddoppiato i suoi ricavi e si è piazzato tra i primi 10 su TripAdvisor dopo aver implementato un sistema di gestione delle entrate. Inizialmente, l'hotel ha dovuto affrontare difficoltà a causa delle tariffe elevate e della scarsa visibilità online. Tuttavia, ha rinegoziato le tariffe aziendali, ha implementato un sistema per la pubblicazione di contenuti online e ha migliorato la propria reputazione online. Questi cambiamenti hanno aumentato il fatturato e potenziato la presenza online, incrementando le prenotazioni.

Come l'intelligenza artificiale identifica più rapidamente i modelli di domanda

L'intelligenza artificiale analizza migliaia di punti dati in pochi secondi per individuare modelli di domanda e adattare i prezzi. L'RMS apprende costantemente dai dati per prevedere i prezzi ottimali in base a fattori come stagioni, eventi locali e condizioni meteorologiche.

Gli strumenti revenue management automatizzati e basati sull'intelligenza artificiale prevengono errori di prezzo e perdite di fatturato. Grazie al monitoraggio costante delle condizioni di mercato, possono adeguare i prezzi istantaneamente 24 ore su 24, 7 giorni su 7, in base alla domanda. L'assenza di inserimenti manuali evita sovrapprezzi o sottopprezzi accidentali.

L'automazione sincronizza inoltre le tariffe in tempo reale su tutte le piattaforme e incoraggia le prenotazioni dirette.

Gli hotel di successo hanno alcune cose in comune:

• Una reputazione online positiva
• Prezzi dinamici agganciati agli eventi locali e alle condizioni di mercato
• Offerte personalizzate

Questi hotel aumentano il fatturato anno dopo anno e non si basano su prezzi statici grazie agli strumenti revenue management basati sull'intelligenza artificiale che eliminano le congetture.

Come funziona l'RMS basato sull'intelligenza artificiale

Un RMS basato su cloud estrae dati da numerose fonti, tra cui agenzie di viaggio online (OTA), prenotazioni dirette, meteo ed eventi.

L'RMS elabora questi dati e li raccoglie in un'unica posizione centrale, identificando modelli e fluttuazioni di prezzo per consigliare le tariffe delle camere. Grazie al machine learning, la tecnologia impara man mano che la si utilizza. Il risultato sono aggiustamenti dei prezzi continui e aggiornati, in grado di segmentare le offerte in base ai diversi profili degli ospiti e di integrarsi con i canali di prenotazione.

Ad esempio, immagina un hotel in una grande città e viene annunciato un grande convegno. Il sistema RMS basato sull'intelligenza artificiale rileva un picco di domanda e, confrontando i dati storici, aumenta progressivamente le tariffe delle camere e monitora le prenotazioni senza che tu debba fare nulla. Continua a ottimizzare le tariffe delle camere, garantendo il massimo fatturato. Se la domanda si stabilizza, il software riduce progressivamente i prezzi. L'obiettivo è sempre un'occupazione ottimale alla tariffa ottimale.

Come albergatore, puoi sempre controllare e monitorare il tuo RMS, ma man mano che impara a conoscere il tuo hotel, non dovrai più monitorarlo quotidianamente. Questo ti permetterà di dedicare più tempo a migliorare l'esperienza degli ospiti o a formare il personale. Il nostro team di esperti ti aiuterà a definire una strategia vincente e ad aumentare il fatturato senza doverti occupare di controlli quotidiani.

Cosa succederà adesso?

Strumenti RMS basati sull'intelligenza artificiale come Revolution Plus sono fondamentali per la redditività degli hotel. Ottimizzano costantemente i prezzi e migliorano la visibilità online dell'hotel, così puoi avere la certezza che le tue camere siano valutate correttamente per massimizzare i ricavi e offrire al contempo un'esperienza eccellente agli ospiti, senza più congetture.

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