Inteligência Artificial e Gestão de Receitas: 3 erros evitáveis para hotéis

Análises de dados ultrarrápidas, análises aprofundadas e conversacionais de tendências de desempenho e redução drástica da carga de trabalho de geração de relatórios. A IA promete aos líderes da hotelaria velocidade e eficiência sem precedentes. Não é de admirar que o setor esteja em polvorosa. No entanto, no atual cenário de corrida do ouro da IA — repleto de exageros, ruídos e mensagens que visam a perda de oportunidades — o risco de erros nunca foi tão grande. Tecnologias emergentes sempre trazem riscos, mas os hotéis podem mitigá-los aprendendo com as armadilhas mais comuns que surgem no setor.

Neste artigo, você aprenderá três erros de IA evitáveis e como evitá-los.

Três erros evitáveis de IA na gestão de receitas hoteleiras

A seguir, você encontrará três erros evitáveis aos quais deve estar atento — e como focar no tipo certo de IA pode garantir melhores decisões, desempenho mais robusto e sucesso comercial a longo prazo.

Erro #1: Avançar sem um plano de IA coeso

Um recente Relatório H2C sobre IA e automação na hotelaria Constatou-se que apenas 71 mil dos hotéis entrevistados afirmam ter uma estratégia de IA para toda a empresa, liderada pela alta administração. Enquanto isso, 841 mil relatam não ter nenhuma estratégia de IA ou ter apenas projetos-piloto isolados em andamento. Esse desequilíbrio evidencia um desafio que muitos hotéis enfrentam atualmente: a experimentação fragmentada, sem uma estratégia unificada, leva a esforços desalinhados, sistemas desconectados e crescente frustração operacional.

Quando diferentes equipes implementam suas próprias ferramentas de IA de forma independente — o marketing experimentando aqui, as operações testando algo ali — o resultado geralmente é uma colcha de retalhos de soluções incompatíveis. A gestão de receitas não opera isoladamente, nem as tecnologias que a suportam. Sem uma colaboração interdepartamental cuidadosa e um planejamento de fluxo de trabalho deliberado, mesmo as ferramentas mais promissoras não conseguem gerar valor significativo.

Em vez disso, o que priorizar:

Os hotéis devem se concentrar em construir um roteiro coordenado para a IA. Mesmo que uma visão totalmente articulada pareça inatingível, os líderes podem começar alinhando objetivos comuns, padrões de governança de dados e fluxos de trabalho operacionais. Uma estratégia de IA bem-sucedida conecta departamentos, esclarece responsabilidades em relação aos dados e garante que cada iniciativa fortaleça o motor comercial do hotel, em vez de complicá-lo.

Erro #2: Escolher “Chiar”"Sobre a substância"

Os fornecedores do setor hoteleiro estão numa corrida para exibir novas e chamativas funcionalidades de IA. Recursos atraentes, como análises conversacionais, relatórios automatizados ou assistentes de IA generativos, certamente podem agregar valor às equipes de hotéis, mas também podem desviar a atenção da questão mais fundamental: o mecanismo analítico subjacente é robusto o suficiente para gerar um impacto real na receita?
Em revenue management, o principal valor da IA hoje vem da ciência subjacente que impulsiona as estratégias de receita.

A precisão das previsões, a modelagem da demanda, a otimização do estoque e as recomendações de preços dependem de métodos matemáticos robustos — sem eles, uma camada de apresentação útil perde seu brilho. Hotéis que avaliam ferramentas de receita baseadas em IA devem primeiro olhar além do “objetos brilhantes”"e avaliar a maturidade do mecanismo central que impulsiona a precificação, as restrições e a orientação estratégica.".

Sinais do tipo certo de IA:

• Profundidade das capacidades de previsão: O sistema consegue compreender a procura irrestrita, as curvas de reservas, as mudanças de ritmo e a dinâmica do mercado?
• Granularidade da otimização: consegue gerir e otimizar estruturas complexas de quartos e tarifas, incluindo diferentes durações de estadia ou inventário premium?
• Tomada de decisão holística: ela otimiza estratégias com base no panorama completo, e não em reações baseadas em regras ou em pequenos fragmentos de dados?
• Automação baseada em cálculos confiáveis, não em palpites: o sistema gera automaticamente resultados alinhados ao mercado ou requer calibração manual e tratamento de exceções?
• Explicabilidade que gera confiança e adoção: o sistema consegue articular por que os resultados ou previsões de preços mudaram — e quando uma ação pode prejudicar o desempenho — em uma linguagem simples que gere confiança?

Hotéis que se concentram excessivamente em melhorias de IA na interface do usuário correm o risco de negligenciar a força analítica fundamental necessária para transformar insights em receita.

Resumindo, a base sólida importa mais do que os enfeites e os recursos supérfluos.

Erro #3: Esperar que a IA corrija dados desconectados ou de baixa qualidade.

Apesar de sua sofisticação, a IA não consegue corrigir falhas em fluxos de dados ou conexões de sistema interrompidas. Como diz o velho ditado, “Lixo entra, lixo sai.”Quando dados imprecisos, inconsistentes ou mal estruturados são inseridos em um modelo de IA, os resultados obtidos — previsões, recomendações de preços, insights de segmentação — serão igualmente falhos.

É por isso que os hotéis devem priorizar o investimento em tecnologias fundamentais. Sistemas tecnológicos essenciais, como o sistema revenue management, o sistema de gestão hoteleira e o sistema central de reservas, não devem apenas coexistir, mas sim operar em harmonia, trocando dados precisos, oportunos e completos. Quando essa base é sólida, os hotéis observam consistentemente melhorias no RevPAR, na ocupação em períodos de baixa temporada e na eficiência das equipes comerciais.

Com uma infraestrutura de dados e sistemas robusta, as ferramentas de IA podem realmente brilhar.

Esta base possibilita e abre portas para o futuro:

• Campanhas de marketing mais eficazes
• Programas de upsell mais direcionados
• Alocação de mão de obra mais inteligente
• Análise de negócios mais rápida
• Estratégias de otimização consistentes e confiáveis

Quando os sistemas falam a mesma língua, a IA se torna um multiplicador de forças, e não uma fonte de confusão.

Desbloqueando o potencial com praticidade.

Em um setor que enfrenta custos operacionais crescentes, condições de crédito mais restritivas e expectativas de hóspedes em constante mudança, a automação baseada em IA e a análise avançada podem ser transformadoras. Mas os hotéis que mais se beneficiam não são aqueles que buscam os recursos de IA mais chamativos — são aqueles que os utilizam de fato. gestão de receitas fundamentos corretos.

Ao priorizar dados estruturados, estratégias coesas, sistemas interconectados e mecanismos de decisão matematicamente sólidos, os hotéis criam as condições para que a IA agregue valor real. Essa abordagem não apenas melhora a precisão das previsões, como também aprimora todo o ecossistema comercial.

Quando os hotéis se concentram em IA analítica fundamental — e não em modismos — eles desbloqueiam um crescimento sustentável da receita hoje e lançam as bases para inovações futuras.

A IA só agrega valor real no setor hoteleiro (revenue management) quando construída sobre estratégia, qualidade de dados e bases analíticas sólidas. Hotéis que evitam erros comuns e priorizam sistemas conectados e modelos confiáveis alcançarão melhores decisões, desempenho mais robusto e resultados comerciais sustentáveis.