Scegliere di essere scelti: come gli albergatori utilizzano l'IA per anticipare le tendenze del settore alberghiero

Il settore alberghiero si sta evolvendo rapidamente, con aspettative degli ospiti in continua evoluzione e condizioni di mercato imprevedibili che mettono alla prova gli approcci tradizionali. Gli hotel non possono più affidarsi esclusivamente a dati storici o strategie manuali per rimanere competitivi. L'intelligenza artificiale si sta affermando come un potente strumento che aiuta gli albergatori a rispondere più velocemente, personalizzare l'esperienza degli ospiti e ottimizzare le decisioni relative ai ricavi in tempo reale. Integrando l'IA nelle operazioni quotidiane, gli hotel ottengono una comprensione più approfondita del comportamento degli ospiti e delle tendenze di mercato.

In questo articolo, scoprirai come l'intelligenza artificiale può aiutare i team addetti alle vendite a prendere decisioni più intelligenti. Iniziamo col capire perché gli indicatori ritardati arrivano troppo tardi per rimanere competitivi.

Perché l'intelligenza artificiale sta rivoluzionando i ricavi e l'esperienza degli ospiti negli hotel.

Gli ultimi anni sono stati un vero e proprio viaggio a velocità vertiginosa per gli albergatori. Molti faticano a stare al passo con le mutevoli aspettative degli ospiti, subendo al contempo la pressione dell'aumento dei costi, della carenza di personale e di un mercato volatile.

AI svolge molteplici ruoli nell'ampliare l'hotel revenue management, migliorando l'esperienza degli ospiti e semplificando le attività operative ripetitive.

Quando i viaggiatori cercano un hotel, non cercano solo un posto dove dormire, ma scelgono la struttura che sentono li capisca.

Gli albergatori che utilizzano l'intelligenza artificiale sono meglio attrezzati per trasmettere quel senso di comprensione. Integrando l'IA nelle operazioni quotidiane e nella strategia di ricavo, ottengono una conoscenza più approfondita di ciò che gli ospiti desiderano e possono rispondere più rapidamente rispetto ai concorrenti che si affidano a modelli obsoleti.

Il divario comportamentale: perché gli indicatori ritardati arrivano troppo tardi

Gli hotel si sono a lungo affidati a dati storici, aggiornamenti manuali dei prezzi e logiche fisse per guidare la propria strategia di ricavo. Questo approccio funzionava bene quando il comportamento degli ospiti seguiva schemi più prevedibili. Le finestre di prenotazione erano più ampie, i canali di prenotazione diretti erano predominanti e le decisioni di viaggio erano influenzate dalla stagionalità.

Ogni albergatore sa che questa prevedibilità è ormai un ricordo del passato.

Dopo la pandemia, i viaggiatori prenotano a ridosso della partenza, molti combinano viaggi di piacere e di lavoro e le loro decisioni sono influenzate da un mix frammentato di fonti digitali. TikTok e Instagram sono importanti quanto TripAdvisor e le altre agenzie di viaggi online. Questo ecosistema caotico richiede nuovi metodi di lavoro.

Per rimanere competitivi, gli hotel hanno bisogno di segnali in tempo reale sulle intenzioni degli ospiti. Si tratta di indizi su ciò che i viaggiatori desiderano e dove stanno cercando.

Fortunatamente, l'IA eccelle nel fornire informazioni aggiornate. Secondo un articolo in Notizie sulla tecnologia alberghiera,

“"Analizzando i dati storici delle prenotazioni, le preferenze dei programmi fedeltà e persino i segnali provenienti dai social media, l'intelligenza artificiale può generare profili dettagliati degli ospiti prima ancora che la reception veda un nome."”

Ciò che un tempo richiedeva a un revenue manager esperto di apportare frequenti modifiche quotidiane, ora può essere gestito automaticamente e in modo continuo da un sistema RMS basato sull'intelligenza artificiale. Il sistema reagisce ai cambiamenti del mercato e alla velocità delle prenotazioni in base alle necessità.

Se l'ente del turismo annuncia un'importante conferenza nella tua città e la domanda aumenta vertiginosamente, il tuo sistema RMS basato sull'intelligenza artificiale si adatta automaticamente per soddisfare la domanda. Non sono necessarie modifiche manuali.

Tale intuizione migliora la tua strategia di prezzo e aiuta gli hotel a creare esperienze memorabili per i propri ospiti. Il tutto senza costi operativi aggiuntivi.

I risultati in termini di fatturato raccontano una storia di successo

Ancor prima che l'IA diventasse protagonista, gli albergatori che adottavano strategie revenue management dinamiche e incentrate sul cliente registravano risultati misurabili. Il team Franco Grasso collabora con hotel indipendenti per raggiungere elevati obiettivi revenue management.

Ad esempio, l'Hotel Lancaster di Milano ha subito un aumento dei ricavi 85% dopo l'adozione del moderno standard revenue management, che include canali di distribuzione ottimizzati e una gestione strategica della domanda.

Un altro caso di successo è una struttura boutique di Lisbona. Il team ha aiutato questo hotel a implementare un strategia di prezzo agile, aggiorna il suo canali online, e collegare la sua attività di matrimoni ed eventi al suo fatturato principale. Questi cambiamenti hanno portato a un aumento del RevPAR del 30% durante i mesi tradizionalmente di bassa stagione. Hanno anche registrato un incremento del 20% nelle recensioni online e un miglioramento generale della redditività.

Queste storie dimostrano il potenziale di un vero revenue management, basato su anni di esperienza umana e sull'intelligenza artificiale che aggiunge velocità, scalabilità e ottimizzazione continua, consentendo agli hotel di rispondere rapidamente ai cambiamenti della domanda e alle preferenze dei clienti.

Where AI Elevates Revenue Teams in

I migliori responsabili delle entrate lavorano con un RMS basato sull'IA come Rivoluzione Plus, sviluppato dal più grande team di consulenza revenue management d'Europa. Il modello è stato addestrato da revenue manager e albergatori esperti, a differenza di altri RMS creati da sviluppatori privi di esperienza nel settore alberghiero.

Offre agli albergatori una finestra in tempo reale sulle tendenze della domanda, sui comportamenti di prenotazione e sulle opportunità operative. Ciò significa che non stai fissando i prezzi in base al tuo “intestino” ma sui dati.

1. Previsioni più rapide e adattive

Strumenti di revenue management come Revolution Plus analizzano le tendenze di prenotazione e variabili esterne quali:

• Eventi locali e stagionalità
• Modelli comportamentali nelle agenzie di viaggio online
• Velocità di prenotazione
• La domanda storica si fonde con la ripresa odierna.
• Prestazioni e ottimizzazione del mix di canali

Queste informazioni offrono agli albergatori un quadro chiaro di ciò che funziona, consentendo loro di prevedere la domanda con maggiore precisione, indipendentemente dalla stagione. Non si tratta solo di prezzi, ma di controllo strategico, a prescindere dalle circostanze.

2. La personalizzazione stimola la conversione

L'intelligenza artificiale non serve solo per definire i prezzi. È una leva per la personalizzazione che genera ricavi. Integrati con il CRM, gli strumenti di intelligenza artificiale possono analizzare il comportamento di navigazione e la cronologia delle prenotazioni di un cliente per creare offerte pertinenti. Invece di proporre promozioni generiche, si condividono offerte mirate e personalizzate, con un tasso di conversione più elevato.

Per esempio:

• Un'offerta per camere familiari per chi viaggia spesso e tende a prenotare per quattro persone.
• Un trattamento spa scontato per gli amanti del benessere.
• Un upgrade per il check-out posticipato per i viaggiatori d'affari abituali.

Si tratta di tocchi sottili, basati sui dati, che spostano la personalizzazione da “bello da avere” per diventare un fattore strategico di generazione di ricavi.

Gli strumenti di intelligenza artificiale consentono ai team di marketing e vendite di smettere di procedere per tentativi e iniziare a proporre ai clienti le offerte più adatte alle loro esigenze. “L’informazione è il petrolio del XXI secolo, e analisi è il motore a combustione interna.” lo afferma Peter Sondergaard, vicepresidente senior e responsabile globale della ricerca presso Gartner, Inc.

3. Microtrend Intelligence

L'intelligenza artificiale riconosce schemi in tutti i tipi di dati. Prendiamo ad esempio le tendenze linguistiche e di sentiment, che un tempo richiedevano mesi di monitoraggio manuale. Ora, l'IA può elaborare migliaia di recensioni, menzioni sui social media e moduli di feedback in poche ore, fornendo informazioni utili per definire prezzi, servizi e messaggi.

Ad esempio, se le recensioni utilizzano un linguaggio incentrato sul benessere, potresti sviluppare promozioni mirate per i viaggiatori attenti alla salute. I tuoi ospiti condividono le loro preferenze online e l'intelligenza artificiale ti aiuta a individuarle e ad agire rapidamente di conseguenza.

Essere scelti

L'intelligenza artificiale non sostituisce le persone né i principi fondamentali di una buona ospitalità. Elimina compiti ripetitivi e incertezze, consentendo al personale umano di concentrarsi su ciò che sa fare meglio: offrire un servizio memorabile e incentrato sulla persona.

Se meno di 10% Se molti piccoli hotel utilizzano la tariffazione dinamica e l'intelligenza artificiale, hai un vantaggio competitivo. Non sei indietro, sei esattamente dove devi essere. L'IA aiuta i team di revenue management a essere più efficienti e precisi e fa sentire gli ospiti considerati. Gli strumenti di IA offrono inoltre ai professionisti del settore alberghiero sicurezza e chiarezza in tempo reale in mercati imprevedibili.