Quali competenze sono necessarie ai professionisti del marketing alberghiero nell'era dell'intelligenza artificiale?

“"Cerchiamo di assumere persone con una mentalità curiosa e orientata alla crescita. Per alcuni è facile accettare l'IA passivamente, ma senza indicazioni o formazione adeguate, i risultati possono essere generici o semplicemente errati. Le persone giuste, invece, approfondiranno l'argomento e utilizzeranno l'esperienza acquisita per sviluppare strategie migliori. Abbiamo creato dei "Gems" in Gemini che perfezioniamo costantemente, integrando al contempo il nostro Google Workspace con le procedure operative standard (SOP) e Gmail.".

Inoltre, diamo al team il tempo di testare e sperimentare l'IA e di avere discussioni aperte su come sfruttarla al meglio. Il prossimo passo è la creazione di agenti a più livelli per contribuire a superare i colli di bottiglia operativi."”

“"L'abilità che nessuno nomina è "non aspettare il permesso". Le persone aspettano che qualcuno dica loro che va bene sperimentare durante l'orario di lavoro, con i dati aziendali, sul lavoro vero e proprio. Chi è all'avanguardia ha deciso autonomamente che imparare è il lavoro stesso. Tre caratteristiche li distinguono:

1. La curiosità, ovvero la volontà di provare qualcosa senza conoscerne il risultato.
2. La pazienza, ovvero la consapevolezza che le capacità si sviluppano nel corso di mesi, non in un solo pomeriggio.
3. Lo scetticismo, che ti impedisce di farti impressionare da un risultato che suona bene ma è sbagliato.

Se manca anche solo uno di questi tre elementi, il risultato è un fallimento prevedibile. La curiosità senza scetticismo produce sciocchezze piene di sicurezza. Lo scetticismo senza curiosità produce paralisi. La pazienza senza nessuno dei due produce una lenta paralisi. La combinazione di questi elementi crea un vantaggio competitivo, e questo vantaggio competitivo distingue chi sviluppa l'intelligenza artificiale da chi ne parla.”

“"L'abilità più importante è pensare al marketing come a un sistema interconnesso piuttosto che come a un insieme di canali separati. L'intelligenza artificiale sta velocizzando l'esecuzione e il valore risiede sempre più nella strategia e nel posizionamento.".

Comprendere il funzionamento delle diverse tipologie di campagne basate sull'intelligenza artificiale sta diventando fondamentale. Google e Meta stanno spostando tutto verso il targeting automatizzato. Se non si comprende per cosa questi sistemi ottimizzano le campagne e dove gli interessi delle piattaforme divergono dai propri, si rischia di sprecare budget senza capirne il motivo.

Un altro aspetto fondamentale è la visibilità dell'IA. La ricerca si sta orientando verso risposte personalizzate e conversazionali. Gli hotel devono comprendere cosa rende un marchio raccomandabile agli assistenti virtuali basati sull'IA, e questa rappresenta una sfida di posizionamento del marchio e di pubbliche relazioni tanto quanto di SEO.

E poi c'è l'aspetto creativo. Quando ogni team utilizza gli stessi strumenti di intelligenza artificiale con le stesse istruzioni, il risultato inizia ad assomigliarsi. Usate l'IA per gestire il lavoro di produzione ripetitivo. Dedicate le vostre energie umane al pensiero originale e alla reale comprensione degli ospiti. È da lì che nasce la differenza."”

“"L'idea che l'IA sostituisca semplicemente i marketer è sbagliata dal mio punto di vista, ma il marketer che non lo fa L'uso dell'IA verrà sostituito da chi sa farlo. Il profilo delle competenze sta cambiando molto rapidamente e le soluzioni a disposizione non sono mai state così facili da usare o accessibili.

1. Innanzitutto: fluidità nella gestione dei prompt e orchestrazione degli strumenti.
   Non basta più semplicemente "usare ChatGPT". I team devono sapere quale modello si adatta a quale compito, come concatenare gli strumenti, come fornire all'IA il contesto corretto (voce del brand, punti di forza, dati dei clienti) in modo che l'output non sia generico. Abbiamo iniziato a formare il nostro team a pensare in termini di flussi di lavoro, non di singoli prompt, e abbiamo aggiunto nuovi strumenti di IA al loro servizio, sviluppando al contempo i nostri strumenti in parallelo.
2. Secondo: l'alfabetizzazione dei dati.
   L'IA è valida solo quanto i dati che le vengono forniti (se inserisci dati di scarsa qualità, otterrai risultati di scarsa qualità). I marketer devono saper leggere i dati provenienti da PMS, CRM e web analytics, comprendere l'attribuzione, conoscere la domanda e porsi le giuste domande di business. Le dashboard accattivanti sono superate; la chiave è rappresentata dai KPI concreti. La business intelligence è fondamentale.
3. Terzo: ottimizzazione della ricerca GEO e conversazionale.
   L'era dei link blu di Google sta volgendo al termine. Stiamo già ristrutturando i siti web e i contenuti dei clienti per i motori di risposta basati sull'intelligenza artificiale: entità chiare, dati strutturati, frasi citabili. Si tratta di una disciplina completamente nuova e ancora una volta dobbiamo essere tutti insieme proattivi nell'educare il mercato.
4. Quarto: valutazione dello stack tecnologico.
   Con oltre 1.000 fornitori di tecnologie per il settore alberghiero, il responsabile marketing o il responsabile del successo clienti si ritrova a dover decidere quale API debba comunicare con quale, e dove l'intelligenza artificiale debba inserirsi nel contesto.

Ecco cosa stiamo facendo personalmente:
Noi di opensmjle sviluppiamo mini-applicazioni e interfacce utente backend basate su Cowork che si integrano con le API aperte dei nostri clienti. Questo ci obbliga ad apprendere l'IA agentiva in modo pratico, non come una semplice parola d'ordine, ma come uno strumento di lavoro quotidiano. Dedichiamo tempo e risorse esclusivamente al "sandbox dell'IA", per testare nuovi modelli, discutere le integrazioni con MCP e le automazioni. Prepararsi al futuro non è un corso da seguire, ma un'abitudine di curiosità costante integrata nella nostra routine quotidiana.’

“"Attualmente, nel mio lavoro quotidiano utilizzo strumenti di intelligenza artificiale per una vasta gamma di compiti e funzioni. Essendo un lavoratore della conoscenza, la sintesi delle informazioni e l'analisi sono di grande valore per il mio lavoro. In sostanza, i colleghi del settore alberghiero devono adottare questi strumenti per il valore che apportano nel supportare i normali processi lavorativi odierni. Distinguo tra:

• IA per i consumatori; strumenti disponibili per tutti e
• Intelligenza artificiale aziendale; strumenti disponibili all'interno di specifiche tecnologie aziendali.

Oggi, molti non possiedono ancora quest'ultima capacità, poiché i fornitori di tecnologia stanno iniziando a integrarla negli strumenti aziendali. Tuttavia, tutti hanno accesso all'intelligenza artificiale per i consumatori e questo è il punto di partenza naturale e più immediato. Non sono sicuro che si tratti tanto di acquisire nuove competenze, quanto piuttosto di abbracciare la continua evoluzione della tecnologia e di sfruttare gli strumenti a propria disposizione.

L'intelligenza artificiale rappresenta il prossimo livello di capacità computazionale e renderà l'interazione uomo-tecnologia molto più efficace in futuro."”

“"Con l'avvento dell'IA generativa e agentiva, che inizia a creare contenuti, raccomandazioni e decisioni su larga scala, la vera competenza per i team di marketing si sta spostando dal semplice utilizzo dell'IA alla sua guida e supervisione attiva. Il pensiero del settore punta sempre più alla stessa conclusione: il successo non dipenderà dal livello di automazione, ma dalla pertinenza, coerenza e in linea con il brand dei risultati ottenuti.".

Ad esempio, sebbene l'IA possa generare rapidamente centinaia di varianti di offerte, spetta comunque ai marketer impostare i giusti suggerimenti, le linee guida, il tono e il contesto, in modo che il risultato appaia attentamente studiato e fedele al marchio, piuttosto che generico o meccanico."”

“"Si parla molto della possibilità che l'intelligenza artificiale sostituisca i professionisti del marketing. Non credo che ciò accadrà. Quello che vedo, invece, è che i professionisti del marketing nella media verranno sostituiti da chi ha una mentalità più brillante.".

La vera lacuna nei team alberghieri di oggi non risiede negli strumenti, bensì nel modo di pensare. La maggior parte dei team è impegnata a riferire cosa è successo. Pochissimi riescono a rispondere chiaramente a cosa fare dopo e perché.le competenze che contano stanno cambiando rapidamente.

• Innanzitutto, è fondamentale pensare in ottica commerciale piuttosto che incentrata sul canale. Se un addetto al marketing non riesce a collegare le performance delle campagne a metriche di fatturato come ADR, RevPAR e contributo agli utili, farà fatica a rimanere competitivo.
• In secondo luogo, l'IA come partner di pensiero, non come scorciatoia. Vedo molti team che usano l'IA per generare contenuti più velocemente. Questo è utile, ma non rivoluzionario. Il vero vantaggio deriva dall'utilizzo dell'IA per analizzare modelli, simulare scenari e accelerare il processo decisionale.
• In terzo luogo, l'ossessione per la conversione. Il traffico sta diventando più economico e accessibile. La maggior parte dei ricavi si perde proprio a causa della scarsa conversione. Eppure, l'ottimizzazione del tasso di conversione (CRO) è ancora poco sviluppata nella maggior parte dei team alberghieri.

Personalmente, mi sto concentrando sulla creazione di flussi di lavoro basati sull'intelligenza artificiale che riducano il tempo dedicato alla reportistica e aumentino quello dedicato alla strategia. Sto inoltre investendo maggiormente nei dati strutturati e nella SEO, perché la scoperta stessa di contenuti sta venendo ridefinita dall'IA. L'errore che commettono in molti è quello di rincorrere ogni nuovo strumento. Gli strumenti non creano vantaggi. Lo fanno le domande migliori e le decisioni più rapide.”

“I team di marketing degli hotel dovranno andare oltre la tradizionale esecuzione delle campagne e sviluppare un insieme di competenze più ibrido che combini l'intuito di marketing con la familiarità con i dati e la tecnologia. Uno dei cambiamenti più critici è la capacità di lavorare insieme Non basta utilizzare gli strumenti di intelligenza artificiale. Ciò include la progettazione dei prompt, la convalida dei contenuti e la comprensione di dove gli output dell'IA possono introdurre pregiudizi o imprecisioni. I team in grado di valutare criticamente i contenuti generati dall'IA avranno un netto vantaggio rispetto a coloro che si affidano ad essi passivamente.

Un'altra competenza essenziale è l'interpretazione dei dati e il processo decisionale. L'intelligenza artificiale può generare insight, ma i professionisti del marketing devono comunque porsi le domande giuste e tradurre i risultati in strategie concrete. Ad esempio, l'utilizzo dell'analisi predittiva per identificare i segmenti di clientela di maggior valore è utile solo se il team è in grado di progettare campagne mirate in linea con tali insight.

Altrettanto importanti sono lo storytelling e l'experience design. Mentre l'intelligenza artificiale rende la creazione di contenuti più rapida e accessibile, il vero elemento distintivo diventa la capacità di creare narrazioni avvincenti che risuonino con gli ospiti. Recenti report di settore, tra cui quelli del Wall Street Journal, hanno evidenziato lo storytelling come una competenza molto richiesta, a testimonianza della necessità di tradurre le informazioni basate sui dati in storie di brand significative. In pratica, ciò significa andare oltre i messaggi generici e articolare chiaramente cosa rende un'esperienza per l'ospite memorabile e degna di essere scelta.

Dal mio punto di vista personale, ho integrato strumenti di intelligenza artificiale sia nella ricerca che nella didattica per comprenderne meglio le capacità e i limiti. Sto inoltre perfezionando continuamente i metodi di valutazione dei risultati generati dall'IA, in particolare in ambiti come la creazione di contenuti e il supporto alle decisioni. Questa sperimentazione pratica è fondamentale, poiché la tecnologia si evolve rapidamente e rimanere al passo con i tempi richiede un apprendimento continuo, non una semplice adozione una tantum. Inoltre, mi aiuta a preparare gli studenti a lavorare con l'IA in modo più critico ed efficace in contesti reali.”

“Gli strumenti di intelligenza artificiale possono generare insight, ma i team devono saperli interpretare, analizzare criticamente e applicare. Ciò include la segmentazione degli ospiti, la previsione della domanda e l'identificazione di segmenti di pubblico di alto valore. È importante saper utilizzare efficacemente le piattaforme di intelligenza artificiale per la creazione di contenuti e l'ottimizzazione delle campagne, ma ancora più importante è la collaborazione con revenue management e le operazioni: solo così la comunicazione con gli ospiti può aumentare significativamente la produttività.

L'obiettivo non è sostituire la creatività umana, ma potenziarla, utilizzando l'IA per automatizzare le attività ripetitive, scoprire informazioni preziose e consentire ai team di marketing di concentrarsi maggiormente su strategia, personalizzazione ed esperienza del cliente.”

“"Con l'intelligenza artificiale che alza il livello di base per i contenuti e la loro realizzazione, un marketing "buono" non sarà più sufficiente. Quando chiunque sarà in grado di generare istantaneamente immagini, testi e campagne di grande impatto visivo, la differenziazione si sposterà altrove.".

Ciò che distinguerà i marchi sarà la chiarezza dell'identità e la profondità di pensiero. L'intelligenza artificiale può replicare schemi, ma non può generare una vera prospettiva. Non prova emozioni, non intuisce e non comprende il contesto come fanno gli esseri umani. È in questo ambito che i team di marketing devono evolversi: verso la creatività, il buon gusto e la comprensione psicologica.

Comprensione Perché Il modo in cui le persone viaggiano sta diventando più importante di come prenotano. I viaggiatori sono sempre più attratti da esperienze che offrono qualcosa di più profondo: connessione, benessere, un senso di significato. La popolarità di attività come lo yoga non riguarda solo l'attività in sé; riflette un desiderio più ampio di sentirsi meglio, più equilibrati, più presenti.

L'opportunità per i marchi del settore alberghiero è quella di pensare oltre l'ovvio.

• Cos'altro contribuisce a creare quella sensazione?
• Cos'altro permette agli ospiti di riconnettersi con se stessi, con gli altri e con il luogo?

Ciò richiede di pensare al di fuori della categoria, non solo al suo interno. Dal punto di vista delle competenze, ciò significa:

• Sviluppare una forte visione del marchio
• Comprendere il comportamento umano e le motivazioni emotive
• Creare esperienze che risultino al contempo familiari e uniche.
• Saper usare l'IA come strumento, senza lasciare che ne definisca il risultato

Personalmente, mi concentro sull'utilizzo dell'IA per migliorare l'efficienza, che si tratti di strutturare idee, analizzare modelli o supportare il processo decisionale, garantendo al contempo che lo strato finale rimanga umano, ponderato e intenzionale. Perché in definitiva, le persone non ricordano le campagne perfettamente ottimizzate;"Ricorda come qualcosa li ha fatti sentire."”

“"Come agenzia, e personalmente come sviluppatore web e specialista SEO con oltre 15 anni di esperienza, abbiamo investito a fondo nell'intelligenza artificiale fin dai suoi esordi, ben prima che diventasse di uso comune. Ciò che è cambiato di recente non è solo la capacità degli strumenti, ma anche il tipo di competenze necessarie per sfruttarli al meglio.".

Per utilizzare correttamente l'IA, i team devono comprendere come connettere i dati tra i diversi sistemi. Ciò spesso significa lavorare con le API di PMS, CRM e altre piattaforme, e collegarle ai canali di comunicazione. I professionisti del marketing non possono più affidarsi solo agli strumenti, ma devono avere una conoscenza di base di come ogni elemento si integri con gli altri.

È facile usare ChatGPT per scrivere la descrizione di una stanza, ma le vere potenzialità vanno ben oltre. Ad esempio, è possibile importare tariffe in tempo reale in un chatbot o segmentare gli utenti in base alle prenotazioni precedenti per ottimizzare le campagne di marketing e sui social media. Per realizzare progetti di questo tipo, è necessario saper strutturare i flussi di lavoro, connettere i sistemi e gestirli nel tempo.

Da parte nostra, utilizziamo l'intelligenza artificiale come assistente per automatizzare i processi e velocizzare la produzione. Ciò include la prototipazione rapida di siti web, flussi di lavoro SEO e l'utilizzo di dati di inventario in tempo reale per migliorare le conversioni sui siti web dei nostri clienti.

L'attenzione si sta spostando dall'utilizzo dell'IA per la semplice generazione di contenuti, alla creazione di sistemi che consentano ai team di ottenere risultati molto più significativi con le stesse risorse. In definitiva, l'intelligenza artificiale sta alzando l'asticella. Il vantaggio andrà a coloro che sapranno usarla correttamente e combinare la competenza tecnica con una solida strategia di marketing."”

“"La maggior parte degli hotel si affiderà ai propri marchi (sede centrale) per sopravvivere nel mondo dell'ospitalità guidato dall'intelligenza artificiale. Le singole strutture alberghiere semplicemente non possono permettersi specialisti di marketing o di intelligenza artificiale. D'altro canto, le sedi centrali devono giustificare i propri onorari offrendo formazione e supporto tecnico. Questi corsi di formazione includono sia componenti di marketing che di intelligenza artificiale/tecnologia.".

Per il marketing, un hotel deve identificare la propria identità, i punti di forza unici e la proposta di valore. Una volta definiti questi aspetti, gli hotel possono sviluppare una strategia basata sull'intelligenza artificiale per implementare il loro piano di marketing.”

“"Le competenze chiave consistono nel comprendere, utilizzare e integrare strumenti software di intelligenza artificiale per ottenere insight più approfonditi e dettagliati sui clienti, gestire le relazioni e generare lead in modo fluido, ad esempio tramite Salesforce Marketing Cloud.".

A livello universitario, un modo fondamentale per mettere in pratica questi apprendimenti è attraverso simulazioni pertinenti che si collegano agli obiettivi di apprendimento e sono parte integrante dei compiti assegnati. Inoltre, l'analisi di casi di studio e il confronto con relatori esterni per un periodo prolungato contribuiscono a sviluppare tali competenze in modo coerente; ad esempio, concentrarsi su insight basati sull'intelligenza artificiale, personalizzazione su larga scala e creazione di customer journey collegati a campagne di marketing è un modo efficace per sviluppare e consolidare competenze chiave.”