Escolha ser escolhido: como os hoteleiros usam a IA para se manterem à frente das tendências da hotelaria.

O setor hoteleiro está evoluindo rapidamente, com as expectativas dos hóspedes mudando e as condições imprevisíveis do mercado desafiando as abordagens tradicionais. Os hotéis não podem mais depender exclusivamente de dados históricos ou estratégias manuais para se manterem competitivos. A inteligência artificial está emergindo como uma ferramenta poderosa que ajuda os hoteleiros a responderem mais rapidamente, personalizarem as experiências dos hóspedes e otimizarem as decisões de receita em tempo real. Ao integrar a IA às operações diárias, os hotéis obtêm uma compreensão mais profunda do comportamento dos hóspedes e das tendências de mercado.

Neste artigo, você aprenderá como a IA pode ajudar as equipes de vendas a tomar decisões mais inteligentes. Vamos começar entendendo por que os indicadores de desempenho defasados chegam tarde demais para se manter competitivo.

Por que a IA está remodelando a receita hoteleira e a experiência do hóspede?

Os últimos anos têm sido como um trem-bala para os hoteleiros. Muitos lutam para acompanhar as expectativas em constante mudança dos hóspedes, enquanto sentem a pressão do aumento dos custos, da escassez de mão de obra e de um mercado instável.

IA Desempenha múltiplas funções para aprimorar o hotel revenue management, melhorando a experiência do hóspede e simplificando tarefas operacionais repetitivas.

Quando os viajantes procuram um hotel, não estão apenas buscando um lugar para dormir — estão escolhendo a propriedade que os compreende.

Os hoteleiros que utilizam IA estão mais bem preparados para proporcionar essa compreensão. Ao integrar a IA às operações diárias e à estratégia de receita, eles obtêm uma visão mais profunda do que os hóspedes desejam e podem responder mais rapidamente do que os concorrentes que dependem de modelos desatualizados.

A Lacuna Comportamental: Por Que os Indicadores Defasados Chegam Tarde Demais

Por muito tempo, os hotéis se basearam em dados históricos, atualizações manuais de preços e lógica fixa para orientar sua estratégia de receita. Essa abordagem funcionou bem quando o comportamento dos hóspedes seguia padrões mais previsíveis. Seus períodos de reserva eram mais longos, os canais diretos predominavam e as decisões de viagem eram influenciadas pelas sazonalidades.

Todo hoteleiro sabe que essa previsibilidade acabou.

Após a pandemia, os viajantes estão reservando suas viagens mais perto da data de chegada, muitos combinam lazer e negócios, e suas decisões são influenciadas por uma mistura fragmentada de fontes digitais. TikTok e Instagram são tão importantes quanto a TripAdvisor e outras OTAs (agências de viagens online). Esse ecossistema caótico exige novas formas de trabalho.

Para se manterem competitivos, os hotéis precisam de sinais em tempo real das intenções dos hóspedes. Esses sinais indicam o que os viajantes desejam e onde estão procurando.

Felizmente, a IA se destaca no fornecimento de informações atualizadas. De acordo com um artigo em Notícias de tecnologia hoteleira,

“Ao analisar dados históricos de reservas, preferências de fidelidade e até mesmo sinais de mídias sociais, a IA pode gerar perfis detalhados de hóspedes antes mesmo que a recepção veja o nome deles.”

O que antes exigia um gestor de receitas experiente para fazer ajustes diários frequentes, agora pode ser feito de forma automática e contínua por um sistema de gestão de receitas (RMS) com inteligência artificial. Ele reage às mudanças do mercado e à velocidade das reservas conforme necessário.

Se a secretaria de turismo anunciar uma grande conferência na sua cidade e a procura aumentar repentinamente, o seu sistema de gestão de rotas (RMS) com inteligência artificial ajusta-se automaticamente para satisfazer essa procura. Não são necessárias alterações manuais.

Essa percepção melhora sua Estratégia de preços e ajuda os hotéis a criarem experiências memoráveis para os hóspedes. Tudo isso sem aumentar os custos operacionais.

Os resultados de receita contam uma história lucrativa.

Mesmo antes da IA ganhar destaque, os hoteleiros que adotaram estratégias revenue management dinâmicas e centradas no hóspede já observavam retornos mensuráveis. A equipe Franco Grasso trabalha em parceria com hotéis independentes para alcançar metas revenue management ambiciosas.

Por exemplo, o Hotel Lancaster em Milão vivenciou um aumento de receita 85% Após a adoção do moderno revenue management, que inclui canais de distribuição otimizados e gestão estratégica da demanda.

Outro caso de sucesso é um hotel boutique em Lisboa. A equipe ajudou este hotel a implementar um estratégia de preços ágil, atualize seu canais online, e conectar seu negócio de casamentos e eventos à sua receita principal. Essas mudanças resultaram em um aumento de 30% no RevPAR durante os meses tradicionais de baixa temporada. Eles também observaram um aumento de 20% nas avaliações online e uma melhoria geral na lucratividade.

Histórias como essa demonstram o potencial da verdadeira tecnologia revenue management, impulsionada por anos de experiência humana, aliada à inteligência artificial que agrega velocidade, escalabilidade e otimização contínua, permitindo que os hotéis respondam rapidamente às mudanças na demanda e às preferências dos clientes.

Where AI Elevates Revenue Teams in

Os melhores gestores de receita trabalham com um RMS baseado em IA como Revolução Plus, Desenvolvido pela maior equipe de consultoria revenue management da Europa. Gerentes de receita e hoteleiros experientes treinaram o modelo, diferentemente de outros sistemas de gestão de receitas (RMS) criados por desenvolvedores sem experiência no setor hoteleiro.

Isso oferece aos hoteleiros uma visão em tempo real das tendências de demanda, comportamentos de reserva e oportunidades operacionais. Isso significa que você não está precificando com base no seu... “"intestino"” mas com base em dados.

1. Previsão mais rápida e adaptável

Ferramentas de gestão de receitas como o Revolution Plus analisam tendências de reservas e variáveis externas, tais como:

• Eventos locais e sazonalidade
• Padrões comportamentais entre OTAs
• Velocidade de reserva
• Demanda histórica combinada com retirada atual
• Otimização e desempenho da mixagem de canais

Essas informações oferecem aos hoteleiros um panorama do que está funcionando, permitindo que prevejam a demanda com mais precisão, independentemente da época do ano. Não se trata apenas de precificação. Trata-se de controle estratégico, independentemente do que esteja acontecendo.

2. A personalização impulsiona a conversão.

A IA vai além da precificação. Ela é uma alavanca para a personalização que gera receita. Integrada ao seu CRM, as ferramentas de IA podem analisar o comportamento de navegação e o histórico de reservas de um hóspede para criar ofertas relevantes. Em vez de oferecer promoções genéricas, você compartilha ofertas oportunas que parecem personalizadas e convertem com mais eficácia.

Por exemplo:

• Oferta de quarto familiar para viajantes frequentes que costumam reservar para quatro pessoas.
• Um tratamento de spa com desconto para entusiastas do bem-estar.
• Uma opção de check-out tardio para viajantes frequentes a negócios.

São toques sutis, baseados em dados, que levam a personalização de um patamar superior. “bom de se ter” para um fator estratégico de geração de receita.

As ferramentas de IA permitem que as equipes de receita e marketing parem de adivinhar e comecem a fazer as ofertas certas para os hóspedes. “A informação é o petróleo do século XXI, e análises é o motor de combustão interna.” afirma Peter Sondergaard, vice-presidente sênior e chefe global de Pesquisa da Gartner, Inc.

3. Microtrend Intelligence

A IA reconhece padrões em todos os tipos de dados. Considere as tendências de linguagem e sentimento que antes levavam meses para serem rastreadas manualmente. Agora, a IA pode processar milhares de avaliações, menções em mídias sociais e formulários de feedback em horas, fornecendo insights acionáveis que você pode usar para precificação, comodidades e mensagens.

Por exemplo, se as avaliações usarem linguagem relacionada ao bem-estar, você poderá desenvolver promoções direcionadas para viajantes preocupados com a saúde. Seus hóspedes compartilham suas preferências online, e a IA ajuda você a identificá-las e agir de acordo com elas rapidamente.

Seja Escolhido

A IA não substitui as pessoas nem os fundamentos da boa hospitalidade. Ela elimina tarefas tediosas e suposições, para que sua equipe humana possa se concentrar no que faz de melhor: oferecer um serviço memorável e centrado no ser humano.

Se menos de 10% Se pequenos hotéis estão utilizando preços dinâmicos e IA, você tem uma vantagem. Você não está para trás, está exatamente onde precisa estar. A IA ajuda as equipes de receita a serem mais eficientes e precisas, e faz com que os hóspedes se sintam valorizados. As ferramentas de IA também dão aos profissionais do hotel confiança e clareza em tempo real em mercados imprevisíveis.