Warum Hoteliers KI-gestützter Preisgestaltung mehr vertrauen als Vermutungen

Tragen Ihre Zimmerpreise zum Wachstum Ihres Hotels bei oder bremsen sie es eher? Preisentscheidungen beeinflussen Auslastung, Umsatz und Wettbewerbsfähigkeit direkt. Doch der heutige Hotelmarkt ist zu schnelllebig für Spekulationen. Die Nachfrage ändert sich sprunghaft aufgrund von Ereignissen, Wetterbedingungen und dem sich wandelnden Reiseverhalten, wodurch die manuelle Preisgestaltung zunehmend riskant wird. Deshalb setzen immer mehr Hoteliers auf KI-gestützte Systeme. Diese Tools analysieren Echtzeitdaten, prognostizieren die Nachfrage und passen die Preise kontinuierlich an.

In diesem Artikel erfahren Sie, warum KI-gestützte Preisgestaltung traditionelle Methoden übertrifft und wie moderne Hotels sie nutzen, um profitabel zu bleiben.

Die zentrale Herausforderung bei der Preisgestaltung, der sich Hotels heute gegenübersehen

Wirken sich Ihre Zimmerpreise positiv oder negativ auf Ihr Geschäft aus?

Diese Frage beschäftigt jeden Hotelier. Die richtige Zimmerpreisgestaltung ist der Schlüssel zur Umsatzmaximierung und Wettbewerbsfähigkeit.

Andernfalls riskieren Sie, zu hohe Preise anzusetzen und Ihre Zimmer leer stehen zu lassen, oder zu niedrige Preise, was zu Gewinneinbußen führt. Die optimale Preisstrategie zu finden, ist jedoch nicht einfach.

Wenn es Ihnen wie den meisten Hoteliers geht, haben Sie Fragen wie:

• Wie bringt man die Auslastung mit dem durchschnittlichen Tagespreis (ADR) in Einklang?
• Wann sollten sich die Preise Ihrer Konkurrenten auf Ihre Tarife auswirken?
• Wie lässt sich die Nachfrage präzise prognostizieren?
• Welche Rolle spielen KI-Tools bei der Verbesserung Ihrer Preisstrategie?

Dies sind gängige Fragen zur Preisstrategie im modernen Hotelgewerbe. In den Jahrzehnten von revenue management hat das Franco Grasso-Team über 2000 Fachleuten wie Ihnen geholfen, Antworten auf diese und ähnliche Fragen zu finden.

Warum traditionelle Preisgestaltung nicht mehr funktioniert

Vorbei sind die Zeiten, in denen man sich bei der Preisgestaltung auf Erfahrung und Intuition verlassen konnte. Damals konnte man die Marktbedingungen beobachten, die Preise manuell anpassen und sich sicher sein, profitabel zu sein.

Dieser Ansatz funktioniert jedoch nicht mehr. Veränderungen vollziehen sich heutzutage schneller, als eine Kardashian ihre Kleidung wechselt, und sich auf Bewährtes aus der Vergangenheit zu verlassen, führt unweigerlich zu Geldverlusten.

Der Übergang zu KI-gestütztem Umsatzmanagement

Erfolgreiche Hotels nutzen heute KI-gestützte Datensysteme (revenue management), um die dynamische Preisgestaltung rund um die Uhr zu optimieren. Ein KI-gestütztes Revenue-Management-System (RMS) ist für Revenue Manager unverzichtbar. Die Software sammelt riesige Datenmengen aus verschiedenen Quellen, analysiert sie und liefert aufschlussreiche Prognosen in Rekordzeit.

Ein Jahr 2024 Deloitte Laut dem Bericht planten 751.442 europäische Hotelmanager, in Datenanalysen zu investieren, und jeder Fünfte erprobte bereits KI-Technologien.

Wir stellen Revolution Plus und ein neues Preismodell vor

Die Märkte von heute verändern sich rasant, und eine stets dynamische Preisgestaltung ist der Schlüssel zu einer souveränen Preisstrategie. Das Team von Franco Grasso hat ein KI-gestütztes RMS-Tool entwickelt namens Revolution Plus. die zwanzigjährige Erfahrung mit revenue management beim Menschen mit einem “Kein Gewinn, kein Lohn”Geschäftsmodell, das Ihrem Hotel hilft, eine erfolgreiche Preisstrategie umzusetzen.“.

Hier erfahren Sie, wie KI-Systeme des Typs revenue management funktionieren und warum sie eine massive Verbesserung gegenüber dem herkömmlichen Modell darstellen. Doch zunächst betrachten wir den alten Ansatz.

Der traditionelle Preisansatz

Vor der Einführung der revenue management-Software und KI-gestützter Preisgestaltungstools setzten Hotels auf manuelle Preisstrategien. Hoteliers nutzten ihre Erfahrung, historische Daten und die Preise der Konkurrenz, um einen Zimmerpreis festzulegen. Dabei können verschiedene Preismodelle herangezogen werden, beispielsweise eine einfache Formel, die die Hotelkosten berechnet, einen Gewinn hinzufügt und das Ergebnis durch die Anzahl der Zimmer teilt, um den Preis zu ermitteln.

Wenn das Hotel beispielsweise 100 Zimmer hat und monatlich 1.443.500.000 TP kostet, könnte man den Zimmerpreis als Basis auf 1.443.100 TP festlegen.

Das Problem ist, dass ein solcher Ansatz Nachfrageschwankungen nicht berücksichtigt.

Die Grenzen manueller und saisonaler Preisgestaltung

Ein anderer Ansatz bei der Zimmerpreisgestaltung orientiert sich an Saison und Ereignissen. So verlangen Hoteliers beispielsweise in Zeiten hoher Nachfrage höhere Preise. Zwar kennen Hoteliers ihre typischen Hochsaisonen, doch die Gegebenheiten haben sich schnell geändert. Achten Sie auf das Wetter, da plötzliche Änderungen Ihre Stornierungen beeinflussen können. Manuelle Änderungen sind zwar möglich, doch oft ist es dann zu spät, um noch das optimale Ergebnis zu erzielen.

Das größte Problem bei der manuellen Preisgestaltung sind die verpassten Chancen.

Sich auf ein statisches System zu verlassen, hindert Sie daran, von Echtzeit-Nachfrageänderungen und Marktschwankungen zu profitieren. Bis Sie einen Anstieg der Buchungen bemerken, ist es meist zu spät, die Preise für maximalen Gewinn anzupassen.

Lassen Sie uns dies genauer untersuchen.

Modern Hotel RMS Preisgestaltung

Mit dem Aufkommen von Online-Reisebüros (OTAs) wie Booking.com und Expedia wurden die Preise transparenter und wettbewerbsfähiger. Wer die Preise noch manuell anpasste, geriet ins Hintertreffen. Diese Anbieter sahen sich mit Überbuchungen konfrontiert., Verschütten und Verderben, was sie allesamt Gewinne kostet.

Viele Hotels setzten zwar auf Technologie, um ihre Preisgestaltung zu optimieren, doch COVID-19 brachte die Branche völlig durcheinander. Hoteliers befürchten nun weitere globale Krisen und steigende Kosten. Auch das Reiseverhalten hat sich verändert. Die Interessen der Reisenden reichen von Kombinationsreisen (Bleisure) über Reisen jüngerer Reisender zu Musikveranstaltungen bis hin zu Erlebnissen vor Ort.

Praxisergebnisse aus dem KI-gestützten Umsatzmanagement

Dies ist das perfekte Umfeld für KI-gestützte Preisgestaltungstools.

Ein Mailänder Hotel konnte beispielsweise seinen Umsatz verdoppeln und erreichte einen Platz unter den Top 10 im TripAdvisor-Index, nachdem es ein Revenue-Management-System. Das Hotel hatte anfangs mit hohen, statischen Preisen und geringer Online-Präsenz zu kämpfen. Durch die Neuverhandlung von Firmenkonditionen, die Einführung eines Systems zur Online-Veröffentlichung von Inhalten und die Verbesserung des Online-Rufs konnten jedoch die Einnahmen gesteigert und die Online-Präsenz gestärkt werden, was zu mehr Buchungen führte.

Wie KI Nachfragemuster schneller erkennt

Die KI analysiert innerhalb von Sekunden Tausende von Datenpunkten, um Nachfragemuster zu erkennen und die Preise anzupassen. Das RMS lernt kontinuierlich aus den Daten, um auf Basis von Faktoren wie Jahreszeiten, lokalen Ereignissen und Wetterbedingungen optimale Preise vorherzusagen.

Automatisierte, KI-gestützte Tools gemäß revenue management verhindern Preisfehler und Umsatzeinbußen. Da sie die Marktbedingungen kontinuierlich überwachen, können sie Preise rund um die Uhr bedarfsgerecht anpassen. Durch den Verzicht auf manuelle Dateneingabe werden versehentliche Über- oder Unterpreise ausgeschlossen.

Die Automatisierung synchronisiert außerdem Echtzeitpreise auf allen Plattformen und fördert Direktbuchungen.

Erfolgreiche Hotels haben einige Dinge gemeinsam:

• Ein positiver Online-Ruf
• Dynamische Preisgestaltung, abgestimmt auf lokale Ereignisse und Marktbedingungen
• Personalisierte Angebote

Solche Hotels steigern ihren Umsatz Jahr für Jahr und verlassen sich nicht auf statische Preise, da KI-gestützte revenue management-Tools das Rätselraten beseitigen.

Wie KI-gesteuertes RMS funktioniert

Ein cloudbasiertes RMS bezieht Daten aus zahlreichen Quellen, darunter Online-Reisebüros (OTAs), Direktbuchungen, Wetter und Ereignisse.

Das RMS verarbeitet diese Daten zentral und identifiziert Muster und Preisschwankungen, um Zimmerpreise zu empfehlen. Dank maschinellem Lernen lernt die Technologie mit jeder Nutzung dazu. Das Ergebnis sind kontinuierliche, aktuelle Preisanpassungen, die Angebote für verschiedene Gästeprofile segmentieren und sich in Buchungskanäle integrieren lassen.

Stellen Sie sich beispielsweise ein Hotel in einer Großstadt vor, in dem eine große Konferenz angekündigt wird. Das KI-gestützte Zimmerverwaltungssystem (RMS) erkennt einen Nachfrageanstieg und gleicht diesen mit historischen Daten ab. So erhöht es die Zimmerpreise schrittweise und überwacht die Buchungen, ohne dass Sie etwas tun müssen. Es optimiert die Preise kontinuierlich und sichert so maximale Einnahmen. Sobald die Nachfrage nachlässt, senkt die Software die Preise schrittweise. Ziel ist stets eine optimale Auslastung zum optimalen Preis.

Als Hotelier können Sie Ihr RMS-System jederzeit überprüfen und überwachen. Da es jedoch Ihr Hotel kennenlernt, ist eine tägliche Kontrolle nicht mehr nötig. So gewinnen Sie Zeit, um das Gästeerlebnis zu verbessern oder Ihre Mitarbeiter zu schulen. Unser Expertenteam unterstützt Sie bei der Entwicklung einer erfolgreichen Strategie und der Umsatzsteigerung – ganz ohne tägliche Überwachung.

Wie geht es weiter?

KI-gestützte Hotelmanagementsysteme wie Revolution Plus sind ein zentraler Bestandteil profitabler Hotels. Sie optimieren kontinuierlich die Preisgestaltung und verbessern die Online-Sichtbarkeit des Hotels, sodass Sie sich darauf verlassen können, dass Ihre Zimmerpreise optimal sind, um den Umsatz zu maximieren und gleichzeitig ein exzellentes Gästeerlebnis zu bieten – Schluss mit dem Rätselraten.

Kostenlose Anleitung: 10 Dinge, die Sie über Revenue Management wissen sollten