Nouvelles de voyage2020-01-29T16:12:13 + 00:00

Entretien avec le président et co-fondateur, le Dr Ravi Mehrotra d'IDeaS

Dans cette interview, nous discutons avec le Dr Ravi Mehrotra, président et co-fondateur d'IDeaS. Fils d'un ingénieur électricien et joueur d'échecs passionné, il s'est intéressé à la technologie et à la manière dont elle peut être appliquée à la modélisation de scénarios réels pour aider à améliorer la capacité de prise de décision. Avec son ami Sanjay Nagalia, il a cofondé IDeas, l'une des principales sociétés de gestion des revenus d'aujourd'hui. Pouvez-vous nous parler un peu

Faire face aux craintes de l’automatisation : une perspective pour les hôteliers

Pour certains, les progrès de l’automatisation suscitent un profond sentiment d’effroi. Il est compréhensible de s’inquiéter des défis sociétaux généraux qui pourraient découler de l’adoption généralisée de nouveaux outils avancés d’IA générative. Mais au lieu de s’inquiéter des pires scénarios dystopiques que l’automatisation pourrait entraîner, il est temps de prendre du recul et de réfléchir à la manière dont l’automatisation peut s’appliquer à la gestion des revenus. Vivre à l’ère de l’automatisation Nous sommes déjà profondément ancrés dans

Comment l’IA peut faire une différence dans les hôtels d’aujourd’hui

À première vue, l’IA et l’hospitalité ne semblent pas être la combinaison la plus naturelle. Ce qui rend l’hospitalité unique, c’est sa touche humaine : l’offre d’expériences uniques et spéciales pour chaque voyageur. Mais l’IA n’arrête pas cela. En fait, cela peut l’améliorer. Personnalisation des séjours et rationalisation des opérations L'IA améliore l'expérience client de deux manières : directement et indirectement. Son impact direct prend généralement la forme d’une hyper-personnalisation.

Recrutement dans le secteur hôtelier : apprenez à recruter les meilleurs employés !

Une bonne stratégie de recrutement dans le secteur hôtelier est au cœur même de toutes les réussites au sein du secteur. Les entreprises hôtelières veulent pouvoir compter sur le meilleur personnel pour fournir un excellent service, répondre aux besoins des clients et rendre les expériences positives et mémorables. Dans cet article, vous pouvez apprendre à mettre en place les bons processus, afin de toujours attirer les meilleurs candidats, filtrer les candidats qui ne conviennent pas et constituer la meilleure main-d'œuvre possible. Table des matières : quoi

17 stratégies de marketing de destination pour attirer plus de visiteurs en 2026

Le marketing de destination peut s'avérer précieux pour tous ceux qui tirent profit de l'augmentation du nombre de touristes dans une région. Cela inclut les gouvernements locaux et nationaux, les compagnies aériennes, les agences de voyages, les lieux de divertissement, les attractions touristiques et les exploitants d'hôtels et de complexes touristiques. Dans cet article, vous découvrirez des stratégies de marketing de destination qui peuvent contribuer à attirer davantage de visiteurs en 2026. Sommaire : Qu'est-ce que le marketing de destination ? Pourquoi le marketing de destination est-il important ? Qui est responsable du marketing de destination ? 17 stratégies de marketing de destination pour attirer plus de visiteurs en 2026 : 1. Définir les arguments de vente uniques ; 2. Définir le public cible.

Optimisation des réservations de groupe : 8 idées clés sur la façon dont l'automatisation améliore la réussite des hôtels

Les réservations de groupe ont toujours été une source de revenus importante mais sous-exploitée pour les hôtels. Représentant 30 à 40% du chiffre d'affaires net total de nombreux hôtels d'affaires, les réservations de groupe génèrent également des revenus annexes grâce aux services de restauration, de boissons et d'événements, qui génèrent souvent des marges bénéficiaires plus élevées que les seules ventes de chambres. Pourtant, malgré leur potentiel, la gestion de ces réservations est souvent entravée par des processus manuels et des systèmes obsolètes. 8 idées sur la façon dont l'automatisation des réservations de groupe stimule le succès des hôtels L'automatisation offre une

Stratégies de tarification Airbnb : Guide ultime pour la gestion des revenus

Les stratégies tarifaires Airbnb sont les différentes approches utilisées pour déterminer les tarifs facturés aux clients par les établissements Airbnb. Il existe différentes méthodes, et de nombreux hôtes combinent ces approches. Adopter la bonne stratégie tarifaire au bon moment est essentiel pour maximiser les revenus générés sur la plateforme Airbnb. De plus, les tarifs appliqués peuvent influencer directement la demande. Cet article vous fournira des informations utiles.

Augmentez les revenus des hôtels grâce à l'intégration du CRM et du marketing numérique

Le CRM de votre hôtel n'est pas seulement la plaque tournante de vos opérations destinées aux clients. Il peut également dynamiser le marketing numérique de votre hôtel en exploitant les données clients en temps réel pour façonner votre stratégie. Cependant, les hôtels ne peuvent pas se fier uniquement aux profils clients de leur CRM : ils doivent utiliser ces données pour améliorer et personnaliser leur offre.

Maîtriser l’art de la gestion multi-propriétés

Cet article explore les nuances de la gestion de plusieurs propriétés hôtelières. Il souligne l'importance de créer une expérience client unifiée, en utilisant une technologie de pointe pour améliorer l'efficacité opérationnelle et en intégrant les cultures locales dans la prestation de services. Vous trouvez trois sujets traitant de la fidélisation des clients, de l'optimisation des revenus et du maintien de la compétitivité dans le secteur.

Pourquoi les systèmes de gestion des revenus ne remplaceront jamais les gestionnaires de revenus humains

L'ordinateur de bureau, à ses débuts, nécessitait une intervention humaine. Il en va de même pour un RMS (système revenue management). Même un RMS doté d'IA ne peut pas penser de manière totalement autonome (et c'est tant mieux !). Vous avez probablement beaucoup entendu parler des chatbots IA (intelligence artificielle) qui apprennent à partir d'un langage humain biaisé et des “ deepfakes ”, qui…

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