Definizione degli standard di ospitalità di prim'ordine per i viaggiatori di lusso di New York
Un viaggiatore di lusso atterra al JFK dopo un volo notturno. La camera d'albergo sarà splendida. Le prenotazioni sono confermate. La città lo aspetta. Eppure a New York, il soggiorno viene spesso giudicato molto prima che l'ospite raggiunga la hall. In uno degli ambienti urbani più esigenti al mondo, l'ospitalità di lusso non si definisce in base a ciò che viene offerto, ma in base alla fluidità con cui tutto si collega. Per gli esploratori di lusso, il lusso si vive in movimento. Questa realtà ha
Cinque cambiamenti nell'intelligenza artificiale che stanno rimodellando il percorso degli ospiti in hotel
L'intelligenza artificiale sta entrando in una nuova fase nel settore dell'ospitalità, il cui impatto dipenderà da quanto bene supporterà la continuità dell'esperienza degli ospiti. I viaggiatori si aspettano sempre più interazioni fluide dalla scoperta alla partenza, indipendentemente dal canale o dal punto di contatto. Man mano che l'intelligenza artificiale si integra nel modo in cui gli ospiti cercano, decidono e interagiscono, gli hotel devono guardare oltre gli strumenti isolati e puntare su sistemi connessi che guidino l'intero percorso. In questo articolo, scoprirai cinque modi chiave in cui l'intelligenza artificiale sta cambiando.
Il mito del “pieno = redditizio” negli hotel
Sulla carta, tutto sembra fantastico. L'occupazione è alta, il fatturato è in crescita e i team dell'hotel lavorano a pieno ritmo. Eppure... la redditività sembra ancora stranamente fragile. I risultati di molti hotel sembrano ottimi sulla carta, quelli che si vorrebbero mostrare in una riunione, ma il volume non sempre garantisce tranquillità. In questo articolo, scoprirete perché le metriche alberghiere tradizionali sono insufficienti e come una mentalità che mette al primo posto il profitto vi aiuti a proteggere i margini, semplificare le decisioni e a dormire sonni tranquilli.
Come utilizzare l'intelligenza artificiale nel settore dell'ospitalità
Con l’avanzare della tecnologia informatica, l’intelligenza artificiale è diventata più affidabile, rafforzando la sua posizione nel mondo degli affari. In effetti, le aziende del settore alberghiero utilizzano sempre più l’intelligenza artificiale per svolgere attività di servizio al cliente, particolarmente importanti all’interno di hotel e resort. In questo articolo vedrai da vicino il modo in cui l'intelligenza artificiale sta rivoluzionando il settore dell'ospitalità. Sommario: Cos'è l'intelligenza artificiale? Perché l’intelligenza artificiale sta diventando importante nel settore dell’ospitalità? Vantaggi dell'utilizzo dell'artificiale
Il crollo del tasso di abbandono del 71%: perché gli ospiti degli hotel non tornano
711.000 ospiti che tornano per un secondo soggiorno non ne prenotano un terzo. Non si tratta di una stima o di un dato emerso da un sondaggio. È il risultato della nostra analisi di oltre 6 milioni di registrazioni di ospiti in strutture collegate a Bookboost tra il 2024 e il 2026, dove 282.000 ospiti hanno effettuato un secondo soggiorno, ma solo 83.000 un terzo. Ecco perché dovrebbe preoccuparvi: il secondo soggiorno è il momento in cui la maggior parte degli albergatori tira un sospiro di sollievo. L'ospite è tornato, la struttura ha svolto il suo compito e sembra che il rapporto si stia consolidando. Poi, sette ospiti su dieci scompaiono silenziosamente. Nessun reclamo, nessuna disiscrizione, solo silenzio.
Ricavi oltre le camere: una guida per massimizzare il valore totale per l'ospite.
L'Hotel revenue management non si limita più alla semplice determinazione dei prezzi delle camere e alla protezione del RevPAR (ricavo per camera disponibile). L'aumento dei costi, il cambiamento del comportamento degli ospiti e la crescente domanda di esperienze stanno spingendo gli hotel a ripensare le fonti di ricavo e le modalità di creazione del valore. Oggi, gli ospiti spendono attraverso molteplici punti di contatto, sia all'interno che all'esterno della struttura, creando nuove opportunità per gli hotel di aumentare il valore totale della prenotazione. In questo articolo, scoprirai come i responsabili delle entrate possono andare oltre una mentalità incentrata sulle camere e sviluppare strategie mirate.
Il ruolo del personale della reception dell'hotel nel successo del revenue management
Il tuo hotel può fare tutto bene, ma se i tuoi clienti non sono soddisfatti, ciò può portare a una perdita di entrate. Perché? I clienti insoddisfatti lasciano recensioni negative e ciò influisce sulle prenotazioni future. L'importanza di una reputazione positiva per un hotel Recentemente, sfogliando alcune recensioni di proprietà online, ne è emersa una. "...siamo rimasti delusi dalla poca chiarezza dell'accoglienza che in un primo momento ci aveva permesso di tenere la camera fino alle 16 x poi cambiare
Perché gli hotel scelgono l'indipendenza rispetto all'affiliazione al marchio
Per decenni, i marchi alberghieri hanno rappresentato stabilità, dimensioni e sicurezza. L'affiliazione offriva distribuzione globale, programmi fedeltà, sistemi tecnologici e linee guida operative che i proprietari indipendenti faticavano a replicare. Ma il panorama dell'ospitalità è cambiato. L'accesso alla domanda, alla tecnologia moderna e agli strumenti di marketing digitale non è più un'esclusiva degli ecosistemi di marca.
Intelligenza artificiale e gestione delle entrate: 3 errori evitabili per gli hotel
Analisi dei dati fulminea, analisi approfondite e conversazionali dei trend di performance e carichi di lavoro di reporting drasticamente ridotti. L'intelligenza artificiale promette ai leader del settore alberghiero una velocità ed efficienza senza precedenti. Non c'è da stupirsi che il settore sia in fermento. Eppure, nell'attuale contesto di corsa all'oro dell'intelligenza artificiale, pieno di clamore, confusione e paura di perdere messaggi, il rischio di passi falsi non è mai stato così alto.
Da PMS frammentato alla fiducia nelle previsioni: uno studio di caso
Gestire il fatturato di più proprietà è complesso. Quando si aggiungono sistemi PMS diversi, dati incoerenti e report lenti, la chiarezza scompare rapidamente. I team addetti al fatturato dedicano più tempo a riconciliare i numeri che a definire la strategia, e l'affidabilità delle previsioni inizia a erodersi. Negli ambienti multi-PMS, la fiducia nei dati diventa il vero collo di bottiglia.