A inteligência artificial já está transformando o setor hoteleiro, mas muitos hotéis ainda estão presos entre a experimentação e o impacto real. As promessas de automação, decisões de receita mais inteligentes e experiências perfeitas para os hóspedes muitas vezes se chocam com a incerteza em relação à integração e à estratégia. Em 2026, o Model Context Protocol (MCP) marca um ponto de virada ao conectar ferramentas de IA diretamente aos sistemas e dados do hotel em tempo real.

Neste artigo, você aprenderá como o MCP funciona, por que ele é importante em 2026 e como ele desbloqueia visibilidade, reservas e crescimento futuro para hotéis.

Por que o MCP é o elo perdido entre o potencial da IA e os resultados reais do setor hoteleiro?

A inteligência artificial já é uma realidade, mas precisamos superar a lacuna entre o conceito e a prática para evitar que o setor hoteleiro fique paralisado pela indecisão e pela falta de uma visão clara. No próximo ano, o Model Context Protocol (MCP) tem o potencial de transformar as reservas de hotéis e abrir novas oportunidades para encontrar, reservar e fidelizar clientes. Veja por quê.

Os hoteleiros receberam grandes promessas da IA.

O potencial para automatizar os aspectos mais demorados das operações hoteleiras, como o gerenciamento de reservas e o marketing. Comunicações perfeitas com os hóspedes, sem que a equipe precise fazer nada. E, em última análise, oportunidades para impulsionar o crescimento e a lucratividade graças à inteligência de negócios de última geração.

Mas ainda não se sabe exatamente quando a IA fará uma diferença significativa e profunda para os hotéis.

Para que lado os hotéis devem se virar?

Embora 781 mil e 442 mil cadeias hoteleiras já estejam utilizando IA, de acordo com Estudo global da H2C, Na área da hotelaria, a IA e a automação muitas vezes permanecem superficiais, com soluções como chatbots e marketing parcialmente automatizado. Os desafios de integração representam uma barreira para 45% dos hotéis. Uma estratégia pouco clara é um problema para 51%.

Os hoteleiros não sabem que caminho seguir para fazer com que a IA funcione a seu favor.

Para prosperar em um mundo de IA, de uma forma que vá além do nível superficial, é necessário que mais dados sobre hotéis estejam disponíveis e sejam amplamente pesquisáveis. Antes, isso se concentrava exclusivamente na otimização para mecanismos de busca (SEO), onde sites e informações de hotéis podiam ser descobertos e exibidos por mecanismos como o Google.

Mas isso está se expandindo rapidamente para incorporar a otimização generativa de mecanismos de busca (GEO), onde informações de hotéis podem ser disponibilizadas para plataformas de busca com IA, como ChatGPT, Claude e Perplexity. Atualmente, as agências de viagens online (OTAs) fornecem grande parte dessas informações para ferramentas de IA, embora hotéis com sites repletos de informações factuais e FAQs abrangentes estejam começando a se sair muito melhor.

A geolocalização (GEO) é o primeiro passo para permitir que plataformas de busca com IA sugiram seu hotel em resposta às perguntas dos usuários. No entanto, o potencial para fornecer informações precisas e em tempo real aos potenciais hóspedes é ainda maior. O MCP (Multi-Cell Point) é a próxima camada na busca com IA, que mostra aos hóspedes informações atualizadas em tempo real, como tarifas e tipos de quarto disponíveis.

O que é MCP?

O Model Context Protocol (MCP) é uma forma de permitir que ferramentas de IA se conectem com segurança aos sistemas e informações de um hotel. Trata-se de uma camada intermediária entre ferramentas de IA como ChatGPT, Claude e Perplexity, e o local onde os dados essenciais do hotel são armazenados, como o sistema de gestão hoteleira (PMS), o motor de reservas e outros sistemas.

Quando integrado aos sistemas hoteleiros, o MCP permite que ferramentas de IA forneçam respostas reais e precisas aos hóspedes, em vez de respostas genéricas. Isso pode incluir informações como políticas, comodidades e serviços disponíveis. O hotel pode escolher quais dados disponibilizar para as ferramentas de IA por meio do MCP, incluindo disponibilidade e tarifas em tempo real.

Como o MCP possibilita informações hoteleiras precisas e em tempo real

Graças ao MCP, as pessoas podem receber informações mais detalhadas e precisas por meio de ferramentas de IA.

Por exemplo:

Sem o MCP, as respostas do ChatGPT são assim:

  • “O horário de check-in em hotéis como este costuma ser por volta das 15h.”
  • “Hotéis dessa categoria geralmente oferecem quartos standard, de luxo e suítes.”

Com o MCP, as respostas do ChatGPT têm esta aparência:

  • “O horário de check-in no Hotel Aurora é às 15h; o check-in antecipado está disponível a partir das 13h por €30.”
  • “De 10 a 12 de abril, há 4 Quartos Deluxe disponíveis a partir de $410 por noite.”

Antes do desenvolvimento do MCP, os hotéis precisavam criar APIs personalizadas para estabelecer conexões entre diferentes sistemas como esse. No entanto, a maioria dos hotéis utiliza dezenas de sistemas, e o custo e a complexidade de desenvolver múltiplas APIs são enormes.

O MCP permite que os hotéis exponham seus dados uma única vez, reunindo as conexões de API em um único servidor MCP. Ferramentas de IA foram desenvolvidas para usar o MCP, considerado um padrão aberto para interação da IA com fontes de dados externas. Isso, por sua vez, disponibiliza dados relevantes para ferramentas de IA em larga escala, sem a necessidade de criar integrações individuais.

Aumentando a visibilidade dos hotéis com ferramentas de IA

A capacidade de exibir informações em tempo real sobre tarifas e disponibilidade nos resultados de IA é um aspecto fundamental desta nova era da IA com o uso de MCP. Isso significa que os resultados das ferramentas de IA evoluem de genéricos e, às vezes, imprecisos, para informações precisas, reais e em tempo real. E esse é o tipo de informação que transforma visitantes ocasionais em hóspedes que reservam.

Os hotéis precisam começar a procurar um parceiro que possa permitir que as tarifas de reserva direta do hotel sejam visíveis nos resultados de pesquisa de IA, enviando a disponibilidade, as tarifas e o inventário (ARI) do hotel diretamente para plataformas de pesquisa de IA, como ChatGPT, Claude e Gemini, por meio de um MCP (Mobile Platform Platform).

Até então, a maior parte dessas informações era repassada às ferramentas de IA pelas OTAs (Agências de Viagens Online). Ao aproveitar as soluções MCP (Plataforma de Clientes Móveis), é possível visualizar mais hotéis no exato momento em que os viajantes tomam decisões. Complementando as estratégias digitais existentes dos hotéis e recuperando a visibilidade em canais emergentes, as informações essenciais sobre os hotéis agora podem ser disponibilizadas às ferramentas de IA de forma integrada.

O MCP não só proporcionará aos hotéis maior visibilidade das ferramentas de IA, como também os preparará para a próxima fase de implementação da IA: a IA ativa. Quando a tecnologia atingir o ponto em que as ferramentas de IA forem além e realizarem ações em nome dos usuários, como reservar um quarto de hotel, os hotéis que adotarem uma solução de MCP estarão prontos para se beneficiar dessas reservas.

Dando visibilidade da IA aos hotéis

Se há um aspecto da IA que os hotéis devem levar a sério este ano, é a visibilidade proporcionada pelas ferramentas de IA utilizadas por centenas de milhões de usuários todas as semanas. Isso envolve uma combinação de estratégia geográfica e o engajamento ativo com uma solução MCP.

Com a implementação de soluções como o MCP, os hoteleiros podem finalmente aproveitar a maturidade atual da IA. De fato, o sucesso futuro da estratégia de Encontrar, Reservar e Crescer de cada hotel agora depende disso.

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O sucesso da IA na hotelaria agora depende de visibilidade, precisão e ação. Ao adotar o MCP desde o início, os hotéis podem integrar dados em tempo real às ferramentas de IA, fortalecer as estratégias de reservas diretas e se preparar para reservas feitas por agentes. Em 2026, o MCP não será mais opcional; será fundamental.

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Este artigo foi escrito por nosso parceiro especialista Cendyn

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