Por que os hoteleiros confiam mais na precificação baseada em IA do que em palpites?

As tarifas dos seus quartos estão ajudando o seu hotel a crescer ou, silenciosamente, o estão prejudicando? As decisões de precificação afetam diretamente a ocupação, a receita e a competitividade, mas o mercado hoteleiro atual é tão dinâmico que não permite palpites. A demanda muda repentinamente devido a eventos, condições climáticas e mudanças no comportamento dos viajantes, tornando a precificação manual cada vez mais arriscada. É por isso que mais hoteleiros estão recorrendo a sistemas com inteligência artificial. Essas ferramentas analisam dados em tempo real, preveem a demanda e ajustam os preços continuamente.

Neste artigo, você aprenderá por que a precificação baseada em IA supera os métodos tradicionais e como os hotéis modernos a utilizam para se manterem lucrativos.

O principal desafio de precificação que os hotéis enfrentam hoje

As tarifas dos seus quartos estão a seu favor ou contra você?

Todo hoteleiro tem essa dúvida. Manter os preços dos quartos corretos é fundamental para maximizar a receita e se manter competitivo.

Caso contrário, você corre o risco de precificar muito alto, deixando seus quartos vazios, ou muito baixo, resultando em perda de lucro. No entanto, implementar a melhor estratégia de preços não é fácil.

Se você é como a maioria dos hoteleiros, provavelmente tem perguntas como:

• Como equilibrar a ocupação com a diária média (ADR)?
• Em que situações os preços dos seus concorrentes devem influenciar as suas tarifas?
• Como prever a demanda com precisão?
• Qual o papel das ferramentas de IA na melhoria da sua estratégia de preços?

Essas são perguntas comuns sobre estratégia de preços no setor hoteleiro moderno. Ao longo de décadas, a equipe da revenue management ajudou mais de 2.000 profissionais como você a encontrar respostas para essas e outras perguntas semelhantes.

Por que a precificação tradicional não funciona mais

Acabou a época em que você podia confiar na experiência e na intuição para definir preços lucrativos. Naquela época, você podia monitorar as condições de mercado, ajustar as taxas manualmente e ter certeza de que estava lucrando.

No entanto, essa abordagem já não funciona. Hoje em dia, as mudanças acontecem mais rápido do que uma Kardashian troca de roupa, e confiar no que funcionou no passado é receita para perder dinheiro.

A transição para a gestão de receitas orientada por IA

Hoje em dia, hotéis lucrativos utilizam sistemas de dados baseados em IA para otimizar a precificação dinâmica 24 horas por dia, 7 dias por semana. Um RMS (Sistema de Gestão de Receitas) baseado em IA é o melhor amigo de um gestor de receitas. O software coleta grandes quantidades de dados de múltiplas fontes, analisa-os e fornece previsões precisas mais rápido do que você consegue tomar um café expresso.

Um 2024 Deloitte Um relatório constatou que 751 mil executivos de hotéis com sede na Europa planejavam investir em análise de dados, e um em cada cinco estava testando tecnologia de IA.

Apresentamos o Revolution Plus e um novo modelo de preços.

Os mercados atuais mudam rapidamente, e a precificação dinâmica permanente é o segredo para uma estratégia de preços confiável. A equipe Franco Grasso desenvolveu uma ferramenta RMS com IA chamada Revolução Plus. combinando vinte anos de experiência humana com revenue management com um “Sem ganho, sem pagamento”Modelo de negócio para ajudar seu hotel a implementar uma estratégia de preços vencedora.

Aqui, você verá como os sistemas AI revenue management funcionam e por que representam uma grande melhoria em relação ao modelo tradicional. Mas primeiro, vamos considerar a abordagem antiga.

A abordagem tradicional de precificação

Antes do software revenue management e das ferramentas de precificação baseadas em IA, os hotéis dependiam de estratégias de precificação manuais. Os hoteleiros utilizavam sua experiência, dados históricos e preços da concorrência para definir a tarifa do quarto. É possível se inspirar em diversos modelos de precificação, como uma fórmula básica que calcula os custos do hotel, adiciona uma margem de lucro e divide pelo número de quartos para chegar a uma tarifa.

Por exemplo, se o hotel tiver 100 quartos e o custo mensal for de $50.000, você poderia precificar o quarto em $100 como preço base.

O problema é que essa abordagem não leva em conta as flutuações na demanda.

Limitações da precificação manual e sazonal

Outra abordagem para a precificação de quartos baseia as tarifas em temporadas e eventos. Por exemplo, os hoteleiros cobram mais durante períodos de alta demanda. Embora os hoteleiros conheçam suas temporadas de maior movimento, as coisas agora mudam rapidamente. Fique atento às condições climáticas, pois uma mudança repentina pode impactar seus cancelamentos, e embora você possa fazer alterações manualmente, muitas vezes é tarde demais para garantir o melhor cenário.

O maior problema com a precificação manual são as oportunidades perdidas.

Confiar em um sistema estático impede que você aproveite as mudanças em tempo real na demanda e as flutuações do mercado. Quando você percebe um aumento nas reservas, geralmente é tarde demais para ajustar os preços e obter o lucro máximo.

Vamos explorar isso com mais detalhes.

Preços de quartos de hotel modernos

Com a popularização das agências de viagens online (OTAs), como Booking.com e Expedia, os preços tornaram-se transparentes e competitivos. Quem ainda ajustava as tarifas manualmente ficou para trás, enfrentando o problema de overbooking., derramamento e deterioração, o que lhes custa lucros.

Embora muitos hotéis estivessem recorrendo à tecnologia para auxiliar na precificação, a COVID-19 chegou e transformou o setor. Os hoteleiros estão receosos com futuras crises globais e o aumento dos custos. Por fim, o comportamento dos viajantes mudou. Os interesses dos viajantes variam entre viagens que combinam negócios e lazer, viajantes mais jovens viajando para eventos musicais e experiências locais.

Resultados reais da gestão de receitas com IA

Este é o ambiente perfeito para ferramentas de precificação baseadas em IA.

Por exemplo, um hotel em Milão dobrou sua receita e conquistou um lugar entre os 10 primeiros colocados no ranking TripAdvisor após implementar um sistema de gestão de receitas. Inicialmente, o hotel enfrentou dificuldades devido às altas tarifas fixas e à baixa visibilidade online. No entanto, renegociaram as tarifas corporativas, implementaram um sistema para publicação de conteúdo online e melhoraram sua reputação na internet. Essas mudanças aumentaram a receita e fortaleceram sua presença online, resultando em mais reservas.

Como a IA identifica padrões de demanda mais rapidamente

A IA analisa milhares de pontos de dados em segundos para identificar padrões de demanda e ajustar preços. O RMS aprende constantemente com os dados para prever preços ideais com base em fatores como sazonalidade, eventos locais e clima.

As ferramentas automatizadas e baseadas em IA da revenue management previnem erros de precificação e perda de receita. Como monitoram constantemente as condições de mercado, podem ajustar os preços instantaneamente, 24 horas por dia, 7 dias por semana, com base na demanda. Sem entrada manual de dados, não há sobrepreços ou subpreços acidentais.

A automação também sincroniza as tarifas em tempo real em todas as plataformas e incentiva reservas diretas.

Hotéis de sucesso têm algumas coisas em comum:

• Uma reputação online positiva
• Preços dinâmicos vinculados a eventos locais e condições de mercado.
• Ofertas personalizadas

Esses hotéis aumentam a receita ano após ano e não dependem de preços fixos graças a ferramentas revenue management baseadas em IA que eliminam as suposições.

Como funciona o RMS baseado em IA

Um sistema de gestão de reservas (RMS) baseado na nuvem extrai dados de diversas fontes, incluindo agências de viagens online (OTAs), reservas diretas, clima e eventos.

O sistema de gestão de reservas (RMS) processa esses dados à medida que os reúne em um local central, identificando padrões e flutuações de preços para recomendar tarifas de quartos. Graças ao aprendizado de máquina, a tecnologia aprende quanto mais você a utiliza. O resultado são ajustes contínuos e atualizados de preços que podem segmentar ofertas para diferentes perfis de hóspedes e se integrar aos canais de reserva.

Por exemplo, imagine um hotel em uma grande cidade, e surge o anúncio de uma grande convenção. O sistema de gestão de reservas (RMS) com inteligência artificial detecta um pico na demanda e cruza dados com informações históricas, aumentando gradualmente as tarifas dos quartos e monitorando as reservas sem que você precise fazer nada. Ele continua otimizando as tarifas, garantindo a receita máxima. Se a demanda se estabilizar, o software reduz os preços gradualmente. O objetivo é sempre a ocupação ideal com a tarifa ideal.

Como hoteleiro, você sempre pode verificar e monitorar seu sistema de gestão de receita (RMS), mas, à medida que ele aprende sobre o seu hotel, você não precisará monitorá-lo diariamente. Isso libera seu tempo para melhorar a experiência do hóspede ou treinar sua equipe. Nossa equipe de especialistas ajuda você a definir uma estratégia vencedora e aumentar a receita sem a necessidade de supervisão diária.

Qual o próximo passo?

Ferramentas de gestão de reservas (RMS) baseadas em inteligência artificial, como o Revolution Plus, são essenciais para a rentabilidade de hotéis. Elas otimizam continuamente os preços e melhoram a visibilidade online do hotel, para que você tenha a tranquilidade de saber que seus quartos estão precificados corretamente para maximizar a receita e, ao mesmo tempo, proporcionar uma excelente experiência aos hóspedes — sem mais palpites.

Guia grátis: 10 coisas que você precisa saber sobre gerenciamento de receita