Was würde Ihr idealer KI-Agent für das Hotelmarketing tun?

“Ich habe es bereits entwickelt. Mein System basiert auf den Fähigkeiten, die ich tatsächlich nutze, und zeichnet sich durch seine proaktive Arbeitsweise aus. Es meldet sich per E-Mail, Pop-ups und Nachrichten, anstatt auf Anfragen zu warten. Es analysiert meinen Kalender und Posteingang und gibt mir, anstatt mir eine Standard-Einweisung zu präsentieren, Tipps zur Tagesplanung, basierend auf den wichtigsten Aufgaben der Woche. Am nächsten Morgen erinnert es mich daran, was ich mir vorgenommen habe. Die meisten Entwickler von KI-Agenten arbeiten immer noch an besseren Suchfeldern. Die interessantere Herausforderung besteht darin, einen Agenten zu entwickeln, der Initiative ergreift, Prioritäten setzt und gegebenenfalls auch mal zurücktritt. Reaktive Agenten beantworten Fragen. Ein hilfreicher Agent hingegen beeinflusst, woran Sie arbeiten.”

“Ich würde einen Hotel Growth Intelligence Agent entwickeln, der Leistungsdaten, Marktkontext und Markenstrategie pro Kunde miteinander verknüpft.“.

Jeden Morgen würde das System Live-Daten aus verschiedenen Kanälen abrufen, sie mit historischen Mustern und Marktsignalen vergleichen und die wenigen Punkte herausfiltern, die tatsächlich menschliches Eingreifen erfordern. Nicht als Dashboard, sondern eher als priorisiertes Briefing mit Kontext. Etwa so: “Die Markensuche ist nach der Veröffentlichung des Leitartikels letzte Woche um 301.450.000 gestiegen. Wir sollten das Retargeting verstärken, um die Nachfrage in nachgelagerten Bereichen zu decken.”

Entscheidend ist, dass dieser Agent die Positionierung, Strategie und die kommerziellen Prioritäten jedes einzelnen Kunden versteht. Er interpretiert Daten im Hinblick darauf, was wir tatsächlich erreichen wollen.”

“Ich würde so etwas wie einen “Hotel Commercial Co-Piloten” entwickeln – eine einzige agentenbasierte KI, die über dem gesamten kommerziellen Stack sitzt und tatsächlich handelt, nicht nur berichtet. Genau das bereiten wir derzeit als Commercial Operating Platform auf Basis unserer Lösungsarchitektur bei ReGuest vor.“.

Heutzutage sind die Daten eines Hotels über verschiedene PMS, Channel-Manager, RMS, CRM, Website-CMS, Google Ads, Meta, Google Analytics, Bewertungsplattformen und die Buchungsmaschine verstreut. Ein Revenue Manager öffnet bis zu zwölf Tabs vor dem Mittagessen. Unsere Idee ist es, Agenten mit Lese- und Schreibzugriff über offene APIs/MCP-Server auf all diese Systeme auszustatten. Diese Agenten sollen beispielsweise nach einem klaren kommerziellen Briefing des General Managers arbeiten: “Durchschnittspreis über 180 € sichern, Nebensaison unter der Woche auslasten, Direktbuchungsanteil um 51.450 Tsd. steigern, Freizeitreisende priorisieren.”

Von dort aus würde es so weitergehen:
Erkennen Sie einen schwach frequentierten Dienstag drei Wochen im Voraus, entwerfen Sie eine gezielte CRM-Kampagne für ehemalige Freizeitgäste, schalten Sie eine passende Google-/Meta-Anzeigengruppe mit Budget, das aus leistungsschwachen Kanälen umgeleitet wird, führen Sie A/B-Tests mit zwei Landingpage-Varianten (page) auf der Website durch, geben Sie eine Preiserhöhung an das RMS weiter und informieren Sie die Rezeption über geeignete Upselling-Optionen – alles autonom, wobei eine interne Nachricht (z. B. über Hotelkit oder Sweeply) die durchgeführten Maßnahmen zusammenfasst und nur für Aktionen oberhalb einer definierten Risikoschwelle um Genehmigung bittet.

Warum das wichtig ist:
Hoteliers mangelt es nicht an Werkzeugen, sondern an Integration, Zeit, Datenübersicht und Inspiration – manchmal sogar an Know-how – hinsichtlich der Möglichkeiten, die sich aus diesen Daten ergeben. Der größte Wert der Hoteltechnologie liegt heute in der Interaktion zwischen den Systemen, nicht in ihnen selbst. Ein Experte, der die bestehende Infrastruktur koordiniert, kann mehr Umsatz generieren als jede neue Insellösung.

Genau diese Richtung verfolgen wir heute mit unseren Claude Cowork-basierten Projekten: Zuerst kleine, fokussierte Agenten pro Workflow, die wir dann zu etwas Größerem verbinden.”

“Unser Team nennt das eine “Vision-Diskussion”, also im Grunde eine Wunschliste ohne Einschränkungen hinsichtlich Kosten, Ressourcen oder potenziellen Hindernissen. Ich persönlich wünsche mir einen KI-Agenten, der 100% unserer Berichte mit strategischen Erkenntnissen erstellt. Wir arbeiten daran, aber sicherlich nicht mit 100%.”

“Ideal wäre ein Tool, mit dem ich gar nicht mehr arbeiten muss! Die uns heute zur Verfügung stehenden KI-Tools bieten bereits enormes Potenzial. Ehrlich gesagt decken sie aber noch nicht mein gesamtes Wissen und meinen geschäftlichen Ansatz ab. Daher bin ich weiterhin intensiv in meine Arbeit eingebunden, selbst wenn KI mich dabei unterstützt.”

“Der Orchestrierungsagent ist der Dreh- und Angelpunkt jeder echten KI-Plattform. Worker-Agenten können einzelne Aufgaben optimieren, aber nur die Orchestrierung setzt menschliche Absichten in koordinierte, durchgängige Ergebnisse im gesamten Ökosystem um. Ohne sie fragmentiert die KI – und der Mensch verliert an Transparenz, Kontrolle und Einfluss.“.

Die Orchestrierung bestimmt, welche Agenten wann und mit welchem Ziel agieren, und stellt so sicher, dass die Automatisierung dem Kundenerlebnis, der Marke und dem Unternehmen dient – und nicht umgekehrt.”

“Wenn ich den ganzen Hype beiseite lasse, ist das größte Problem im Hotelmarketing ganz einfach: Wir handeln zu langsam auf der Grundlage dessen, was wir bereits wissen.“.

Mein idealer KI-Agent wäre also kein weiteres Dashboard, sondern eine Entscheidungs- und Ausführungsmaschine.

Aktuell arbeiten die meisten Teams isoliert voneinander. Marketing, Umsatz, Vertrieb und operative Bereiche analysieren unterschiedliche Daten und agieren in unterschiedlichem Tempo. Das führt zu Reibungsverlusten und verpassten Chancen. Dieser Agent würde alle Signale – Website-Verhalten, Buchungsmaschinendaten, CRM-Daten, Wettbewerbspreise, Marktnachfrage – zusammenführen und in klare Handlungsanweisungen umsetzen.

Doch hier kommt der konträre Aspekt: Erkenntnis allein genügt nicht. Der Akteur muss handeln. Wenn das System beispielsweise einen Rückgang der mobilen Conversion-Rate feststellt, sollte es dies nicht nur melden. Es sollte konkrete Lösungsvorschläge unterbreiten, diese nach ihrer Auswirkung priorisieren und idealerweise Änderungen wie die Anpassung von Content-Blöcken, das Auslösen gezielter Kampagnen oder die sofortige Benachrichtigung der zuständigen Teams implementieren.

Ein weiterer Anwendungsfall: die Identifizierung von Nutzern mit hoher Kaufabsicht, die bestimmte Angebote durchsuchen, und die dynamische Anpassung der Botschaften auf der Website und in den Remarketing-Kanälen in Echtzeit.

Der Grund, warum dies wichtig ist, ist einfach. Hotels haben kein Datenproblem. Sie haben einen Engpass in der Umsetzung. Der Gewinner in der nächsten Phase des Hospitality-Marketings wird nicht derjenige sein, der über die meisten Daten verfügt, sondern derjenige, der am schnellsten darauf reagieren kann.”

“Wäre ich Hotelier, würde ich ein kontextsensitives Entscheidungsunterstützungssystem entwickeln, das Marketing, IT und operative Prozesse in Echtzeit miteinander verbindet. Die aktuelle Einschränkung liegt nicht im Datenmangel, sondern in der Fragmentierung der Erkenntnisse über verschiedene Systeme hinweg. Ein effektives System würde PMS, CRM, Buchungsmaschinen und Gästefeedback kontinuierlich integrieren, um konkrete Handlungsempfehlungen anstelle von reinen Berichten zu generieren.“.

Anstatt beispielsweise lediglich ein besonders wertvolles Gästesegment zu identifizieren, könnte der Agent eine zielgerichtete Kampagne empfehlen, relevante Zusatzangebote vorschlagen und die Umsatzauswirkungen in verschiedenen Szenarien abschätzen. Sollte die Nachfrage in einem bestimmten Zeitraum nachlassen, könnte er Preisanpassungen, die Bündelung von Erlebnissen oder eine Umverteilung des Marketingbudgets vorschlagen und gleichzeitig auf betriebliche Engpässe wie Personalmangel oder unzureichende Verfügbarkeit hinweisen.

Dieser Agent ist wertvoll, weil er kurzfristige Optimierung mit langfristigen Markenüberlegungen in Einklang bringt. Er greift nicht standardmäßig auf Rabatte zurück, sondern analysiert, wie sich verschiedene Strategien auf die Gästewahrnehmung und den Kundenwert auswirken. Insofern agiert er weniger wie ein Automatisierungstool, sondern vielmehr wie ein strategischer Partner.

Aus Workflow-Sicht würde dies den Zeitaufwand für manuelle Analysen und abteilungsübergreifende Koordination erheblich reduzieren und es den Teams ermöglichen, sich auf die Umsetzung und Kreativität zu konzentrieren. In einer KI-gestützten Umgebung liegt der Wettbewerbsvorteil nicht in der Menge der Daten, sondern in besseren, schnelleren und besser abgestimmten Entscheidungen. Genau hier würde ein solcher Agent die größte Wirkung erzielen.”

“Im Gastgewerbe entstehen die größten verpassten Chancen oft durch unzusammenhängende Systeme. Das Marketing kommuniziert eine Botschaft, revenue management passt die Preise separat an, und der operative Bereich sorgt für das Erlebnis – manchmal ohne vollständige Abstimmung. Dieser KI-Agent würde diese Lücken schließen. Ein System, das Marketing, revenue management, CRM und operative Bereiche zu einem einzigen, intelligenten Entscheidungsträger verbindet, wäre ein idealer KI-Agent. Ein solcher KI-Agent würde die Gästezufriedenheit steigern, die Nebeneinnahmen erhöhen und die Arbeitsabläufe deutlich effizienter gestalten, da er alle Abteilungen auf ein gemeinsames Ziel ausrichtet: dem richtigen Gast zum richtigen Zeitpunkt das richtige Erlebnis zu bieten.”

“Im Idealfall würde ich einen KI-gestützten “Strategischen Verbindungsagenten” für die Luxushotellerie und die Kurzzeitvermietung entwerfen – kein Ausführungswerkzeug, sondern eine Entscheidungs- und Orchestrierungsebene, die zwischen Daten, Produkt und menschlicher Erfahrung liegt.“.

Die Kernidee ist einfach: Die meisten Systeme sind heute entweder zu analytisch (datenlastig, aber emotional blind) oder zu kreativ (inspiriert, aber nicht an der realen Nachfrage orientiert). Ich wünsche mir einen Agenten, der beides vereint.”

“Ich habe KI-Agenten entwickelt, daher basiert meine Antwort auf Erfahrung und nicht auf einem Idealbild. Wir befinden uns noch in der Anfangsphase der Möglichkeiten von KI, aber unsere Prozesse, Ideen und Angebote entwickeln sich wöchentlich weiter.“.

Wir möchten einen Hintergrundoptimierungsagenten entwickeln, der Direktbuchungen und den Gesamtumsatz steigern soll. Wichtig ist, dass dieser Agent ohne Interaktion des Nutzers auskommt. Oftmals führt der unnötige Einsatz von KI zu mehr Aufwand. Wenn ein Gast lediglich Daten auswählen und ein Zimmer buchen möchte, sollte dies ohne unnötige Schritte möglich sein. Sollte er jedoch Fragen haben oder Hilfe benötigen, sollte ihm diese Option weiterhin zur Verfügung stehen.

Der eigentliche Mehrwert entsteht durch die intelligente Anpassung des Nutzererlebnisses an das Nutzerverhalten, die Nutzerabsicht und Echtzeitdaten. Wenn ein Nutzer beispielsweise über eine Suche zum Thema Wellness auf die Website gelangt oder zuvor Inhalte zum Thema Spa angesehen hat, kann die Website relevante Pakete und Erlebnisse priorisieren. Dies ähnelt in vielerlei Hinsicht der Vorgehensweise von Plattformen wie Google, die Suchergebnisse anhand des bisherigen Nutzerverhaltens personalisieren.

Es würde sich außerdem direkt mit dem PMS, der Buchungsmaschine und dem CRM verbinden, um auf aktuelle Preise, Verfügbarkeiten und Gästedaten zuzugreifen. Dadurch kann das System über statische Angebote hinausgehen und stattdessen Zimmer mit relevanten Zusatzleistungen in Echtzeit kombinieren.

Eine weitere wichtige Rolle besteht darin, Reibungsverluste zu minimieren. Die Erkennung wiederkehrender Nutzer, die Anzeige der relevantesten Zimmer oder Pakete und die Vereinfachung des Buchungsprozesses können sich direkt auf die Konversionsrate auswirken.

Mit der Zeit lernt das System, was funktioniert, und optimiert das Nutzererlebnis kontinuierlich. Ziel ist es nicht, weitere Funktionen hinzuzufügen, sondern den Buchungsprozess für die Unterkunft schneller, relevanter und profitabler zu gestalten.

Auch wenn wir noch nicht ganz so weit sind, arbeitet meine Agentur aktiv daran, dies für unsere Kunden zu erreichen.”

“Es wäre großartig, Marketinginformationen aus Google Analytics, OTA-Berichten, Social-Media-Berichten, Channel-Manager-Daten und PMS-Daten zu integrieren. Hoteliers könnten so einen besseren Überblick über ihre Geschäftsquellen erhalten, und ein KI-Agent sollte in der Lage sein, diese wiederkehrenden Aufgaben zu übernehmen.”

“Es besteht ein ständiger Bedarf an relevanten, interessanten und dynamischen Inhalten, die plattformübergreifend für verschiedene parallele Marketingkampagnen genutzt werden können. Ein Content- und Marken-Creator/Guardian Agent, der die Marke authentisch repräsentiert und Inhalte kontinuierlich verbessert, inklusive der Möglichkeit zur Personalisierung in großem Umfang auf Basis von Echtzeitdaten, wäre ein äußerst wertvolles Werkzeug für Marketingteams.”