Dans un monde marqué par l'incertitude, le manque de données et des modèles de demande de plus en plus complexes, une vérité s'impose : l'automatisation seule ne suffit pas, pas plus que le recours exclusif aux processus manuels. L'avenir réside dans une stratégie de gestion des revenus hybride, où les systèmes intelligents se chargent des tâches les plus complexes, tandis que l'analyse humaine peaufine les résultats. Intégrer les connaissances locales à l'algorithme : le rôle des analyses événementielles. Tout responsable des revenus comprend que les événements stimulent la demande, mais ce n'est souvent pas le cas.