Hotéis em todo o mundo têm feito investimentos massivos em soluções de inteligência de negócios (BI) nos últimos anos. Da receita e finanças às operações e marketing, os dados estão fluindo de maneiras nunca antes vistas. No entanto, muitas equipes hoteleiras ainda têm dificuldade para tomar decisões verdadeiramente baseadas em dados. Por quê?

Comprar uma plataforma de BI é fácil. Incorporá-la à estrutura de pensamento, decisão e ação das suas equipes? Essa é a parte difícil, mas é também onde reside o verdadeiro valor.

Neste artigo, exploraremos por que uma cultura orientada por dados é essencial para hotéis, o que pode dar errado quando ignorado e como os líderes hoteleiros podem começar a construir uma cultura orientada por dados passo a passo.

Em dados, a cultura é pelo menos tão importante quanto a tecnologia

Depois de trabalhar em centenas de implementações de BI para hotéis, um padrão surge repetidamente: a tecnologia não é o problema. A mentalidade é.

Você pode ter os painéis mais poderosos, dados perfeitamente combinados e previsões de aprendizado de máquina, mas se sua equipe ainda toma decisões com base em pressentimentos ou anedotas ou “porque é assim que sempre foi”, então nada realmente muda.

Sem uma mentalidade de dados compartilhada, as ferramentas de BI acumulam poeira. O resultado final? Tempo, dinheiro e oportunidades perdidos.

Então, como é realmente uma cultura saudável e baseada em dados em um hotel?

  • Líderes tome decisões com base em novos dados e insights, não em relatórios da semana passada ou opiniões sobre o status quo.
  • Equipes comerciais monitorar o impacto, não apenas o desempenho.
  • Operações otimizar em tempo real em vez de reativar.
  • Vendas e marketing alinhe a segmentação aos sinais de demanda reais, não a suposições.

Construir esse tipo de cultura não acontece da noite para o dia. Mas é absolutamente possível — se você parar de ver o BI apenas como uma ferramenta e começar a tratá-lo como um facilitador estratégico de mudança.

Por que você precisa de cultura além de um sistema de BI

Vamos analisar por que a cultura importa tanto quanto (se não mais que) a própria ferramenta de BI:

1. Uma ferramenta de BI não é uma estratégia

Plataformas de inteligência de negócios não dizem o que fazer. Elas mostram o que está acontecendo. Sem uma visão clara e um conjunto de metas, os painéis se transformam em placar glorificados. A cultura dá propósito aos dados. Ela garante que sua equipe saiba por que eles estão medindo o que estão medindo.

2. As melhores ferramentas falham sem adesão

Mesmo o sistema mais inteligente é inútil se ninguém o utiliza; as equipes retornam aos velhos hábitos. As exportações do Excel reaparecem. A ferramenta se torna uma ideia secundária, a menos que seu uso seja reforçado pela liderança e incorporado aos fluxos de trabalho diários.

3. Insights só importam se impulsionarem ações

A cultura determina o que acontece depois Alguém vê os dados. Sua equipe age com base neles? Discute-os? Planeja em torno deles? Ou eles se tornam o próximo gráfico ignorado de amanhã? Uma cultura orientada por dados torna os insights acionáveis e faz a ação acontecer.

4. Hotéis são ambientes complexos e orientados por pessoas

Os hotéis dependem fortemente de equipes diversificadas e multifuncionais. Uma cultura orientada por dados alinha receita, finanças, operações e marketing em torno de verdades compartilhadas. Uma cultura orientada por dados rompe silos.

Como construir uma cultura de decisão baseada em dados: um guia passo a passo

Então, como chegar lá? Qual é o manual para hotéis que desejam transformar o BI de "apenas mais uma ferramenta" em uma verdadeira maneira de trabalhar?

Aqui está uma abordagem estruturada, baseada em lições de implementações reais de BI em hotéis.

1. A liderança define o tom

Se o gerente geral, o diretor comercial ou o diretor financeiro não usar dados para tomar decisões, ninguém mais o fará. Culturas orientadas por dados são de cima para baixo. Quando a liderança usa dados abertamente para desafiar suposições, orientar ações e fazer perguntas mais assertivas, cria-se uma expectativa e uma rotina para que outros façam o mesmo.

Dica profissional: Proíba opiniões sem base em dados em suas reuniões executivas. Exija que todas as atualizações ou recomendações sejam apoiadas por dados, mesmo que imperfeitos.

2. Como é o sucesso?

Antes de lançar seu projeto de BI ou evangelizar o uso, pergunte a si mesmo por que você está fazendo isso.

A meta é melhorar a previsão? Otimização da receita total? Rentabilidade do segmento? Crescimento da participação de mercado? Redução da carga de trabalho de relatórios?

Clareza aqui é crucial. Sem um destino compartilhado, você acabará com painéis desconexos e expectativas pouco claras na equipe.

Escolha alguns KPIs poderosos que reflitam sua estratégia: RevPAR líquido, índice de participação de mercado ou receita total por hóspede e ancore sua adoção de BI em torno deles.

3. Requisitos da equipe do mapa

Diferentes departamentos precisam de insights diferentes, adaptados ao perfil do usuário e ao objetivo analítico. Não cometa o erro de criar painéis universais. É mais eficaz ter várias versões diferentes de um painel para atender às necessidades de cada usuário.

Selecione o que é importante para cada público:

  • Gerentes de receita: mudanças no prazo de entrega, coleta por segmento e canal, precisão da previsão.
  • Finanças: receita líquida após custo de aquisição, evolução do GOP, mudanças nas tendências de custos.
  • Operações: lucratividade do tipo de quarto, aumento de demanda, tendências de cancelamento.
  • Vendas e marketing: produção de contas, lucratividade de segmentos, eficiência de canais.

Comece de forma simples. Entregue valor rapidamente. Depois, itere e evolua.

4. Pense em MVP: comece pequeno e escale com inteligência

Não tente ferver o oceano. O erro mais comum na implementação de BI? Excesso de engenharia desde o primeiro dia.

Em vez disso, comece com um produto mínimo viável (MVP) — um pequeno conjunto de painéis que solucionam problemas reais e de alto impacto. Depois, expanda com base no feedback e na utilização.

Isso cria impulso, constrói confiança e evita sobrecarregar os usuários.

5. Treine para a alfabetização, não apenas para cliques

O treinamento de ferramentas não é suficiente. Você precisa construir alfabetização de dados: ensine suas equipes a interpretar tendências, identificar padrões, entender correlações e fazer perguntas melhores. Vá além de "como usar o painel" e ensine "como tomar decisões com dados".

Use abordagens de treinamento de treinadores, envolva cenários reais e não tenha medo de repetir as sessões.

6. Mude a linguagem: da intuição para o insight

A maneira como sua equipe fala sobre decisões molda sua cultura. Incentive linguagens como:

  • Os dados sugerem…
  • Notei uma queda na velocidade de captação…
  • O que está impulsionando a mudança no ADR líquido?

Desencoraje frases como “Acho que estamos indo bem" ou "parece que a demanda está mais fraca.” Substitua a intuição pela curiosidade de dados.

Essa mudança sutil desenvolve a força analítica.

7. Faça dos dados o padrão em todas as reuniões

Toda reunião comercial ou operacional deve incluir uma revisão de dados. Com sua ferramenta de BI, fazer isso em larga escala se tornará natural rapidamente. Isso não significa se afogar em gráficos. Apenas alinhar-se com insights reais e significativos antes de qualquer decisão ser tomada.

Melhor ainda, use painéis interativos em reuniões para que a equipe possa explorar, fazer perguntas e se envolver em tempo real.

8. Reforçar a ação e o impacto

Dados não geram valor. Ações geram. Depois de descobrir um insight, pergunte: O que faremos sobre isso?

Acompanhe o impacto dessas decisões: a receita aumentou? A satisfação dos hóspedes aumentou? Os investimentos em marketing se tornaram mais eficientes?

Se você não está medindo as mudanças, você está apenas relatando em vez de analisar.

Armadilhas comuns a evitar

Ao construir uma cultura orientada por dados, esteja ciente destas armadilhas comuns:

  • Muito, muito cedo – O foco supera a abrangência. Não sobrecarregue os usuários com todas as métricas possíveis.
  • Desapego de liderança – Se os líderes seniores não modelarem o comportamento, não espere mudanças no resto da organização.
  • Tratando BI como TI – Não se trata de uma implementação de sistema. É uma mudança de mentalidade. É algo que pertence à liderança comercial, não apenas à tecnologia.

Conclusão: dos dados à direção

Os vencedores não serão os hotéis com mais dados. Serão aqueles que transformarem esses dados em direção: que usarão insights baseados em dados para agir mais rápido, alinhar equipes e superar os concorrentes.

Isso exige mais do que painéis. Exige uma mentalidade compartilhada. Uma linguagem comum. Um comprometimento da liderança. E uma cultura que valoriza fatos em vez de palpites.

Então, sim: compre a ferramenta de BI. Mas, mais importante, invista na educação das pessoas que a darão vida. No fim das contas, não é o seu sistema que impulsiona a mudança. É a sua cultura.

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Este artigo foi escrito por nosso Parceiro Especialista Juyo Analytics

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