Schaffung einer datengesteuerten Kultur in Hotels: Warum es nicht ausreicht, nur eine BI-Plattform zu haben.

Hotels weltweit haben in den letzten Jahren massiv in Business Intelligence (BI)-Lösungen investiert. Von Umsatz und Finanzen bis hin zu Betrieb und Marketing fließen Daten in mehr Kanäle als je zuvor. Dennoch fällt es vielen Hotelteams immer noch schwer, wirklich datenbasierte Entscheidungen zu treffen. Warum?

Der Kauf einer BI-Plattform ist einfach. Sie in die Denk-, Entscheidungs- und Handlungsstrukturen Ihrer Teams zu integrieren? Das ist der schwierige Teil, aber genau darin liegt der wahre Wert.

In diesem Artikel untersuchen wir, warum eine datengesteuerte Kultur für Hotels so wichtig ist, was schiefgehen kann, wenn man sie vernachlässigt, und wie Hotelleiter Schritt für Schritt mit dem Aufbau einer datengesteuerten Kultur beginnen können.

Bei Daten ist Kultur mindestens genauso wichtig wie Technologie

Nach der Arbeit an Hunderten von BI-Implementierungen in Hotels kristallisiert sich immer wieder ein Muster heraus: Nicht die Technologie ist das Problem. Es ist die Denkweise.

Sie können über die leistungsstärksten Dashboards, perfekt gemischte Daten und Machine-Learning-Prognosen verfügen, aber wenn Ihr Team immer noch Entscheidungen auf der Grundlage von Bauchgefühlen oder Anekdoten trifft oder „weil es schon immer so war“, dann ändert sich eigentlich nichts.

Ohne eine gemeinsame Datenmentalität verstauben BI-Tools. Das Endergebnis? Verlorene Zeit, Geld und Chancen.

Wie sieht also eine gesunde, datenbasierte Kultur in einem Hotel tatsächlich aus?

• Führungskräfte Treffen Sie Entscheidungen auf der Grundlage aktueller Daten und Erkenntnisse, nicht auf der Grundlage von Berichten der letzten Woche oder Meinungen zum Status Quo.
• Kommerzielle Teams Verfolgen Sie die Wirkung, nicht nur die Leistung.
• Operationen Optimieren Sie in Echtzeit statt reaktiv.
• Vertrieb und Marketing Richten Sie die Zielgruppenausrichtung an tatsächlichen Nachfragesignalen und nicht an Annahmen aus.

Der Aufbau einer solchen Kultur geschieht nicht über Nacht. Aber er ist durchaus machbar – wenn Sie BI nicht mehr nur als Werkzeug betrachten, sondern als strategischen Wegbereiter für Veränderungen.

Warum Sie Kultur brauchen zusätzlich zu ein BI-System

Lassen Sie uns analysieren, warum die Kultur genauso wichtig ist wie (wenn nicht sogar wichtiger) das BI-Tool selbst:

1. Ein BI-Tool ist keine Strategie

Business-Intelligence-Plattformen sagen Ihnen nicht, was Sie tun sollen. Sie zeigen Ihnen, was passiert. Ohne eine klare Vision und Ziele werden Dashboards zu aufgebauschten Anzeigetafeln. Kultur gibt den Daten einen Sinn. Sie stellt sicher, dass Ihr Team weiß Warum Sie messen, was sie messen.

2. Die besten Tools versagen ohne Buy-In

Selbst das intelligenteste System nützt nichts, wenn es niemand nutzt. Teams verfallen in alte Gewohnheiten. Excel-Exporte sind wieder gefragt. Das Tool gerät in den Hintergrund, wenn die Nutzung nicht von der Führungsebene gefördert und in die täglichen Arbeitsabläufe integriert wird.

3. Erkenntnisse sind nur dann von Bedeutung, wenn sie zum Handeln anregen

Kultur bestimmt, was passiert nach Jemand sieht die Daten. Reagiert Ihr Team darauf? Bespricht es sie? Plant es entsprechend? Oder wird es morgen zum nächsten ignorierten Diagramm? Eine datengetriebene Kultur macht Erkenntnisse umsetzbar und setzt Maßnahmen um.

4. Hotels sind komplexe, menschenorientierte Umgebungen

Hotels sind stark auf vielfältige, funktionsübergreifende Teams angewiesen. Eine datengetriebene Kultur richtet Umsatz, Finanzen, Betrieb und Marketing auf gemeinsame Erkenntnisse aus. Eine datengetriebene Kultur bricht Silos auf.

So bauen Sie eine datengesteuerte Entscheidungskultur auf: Eine Schritt-für-Schritt-Anleitung

Wie kommt man also dorthin? Was ist das Spielbuch für Hotels, die BI von „nur ein weiteres Werkzeug“ in eine echte Arbeitsweise?

Hier ist ein strukturierter Ansatz, der auf Erfahrungen aus realen BI-Implementierungen in Hotels basiert.

1. Führung gibt den Ton an

Wenn der Geschäftsführer, der kaufmännische Leiter oder der Finanzvorstand Daten nicht für Entscheidungen nutzen, tut es niemand sonst. Datengetriebene Unternehmenskulturen sind von oben nach unten strukturiert. Wenn Führungskräfte Daten offen nutzen, um Annahmen zu hinterfragen, Maßnahmen zu steuern und bessere Fragen zu stellen, schafft dies die Erwartung und Routine, dass andere dasselbe tun.

Profi-Tipp: Verbieten Sie datenlose Meinungen in Ihren Vorstandssitzungen. Verlangen Sie, dass alle Aktualisierungen oder Empfehlungen durch Daten gestützt werden, auch wenn diese unvollständig sind.

2. Wie sieht Erfolg aus?

Bevor Sie Ihr BI-Projekt starten oder die Nutzung propagieren, fragen Sie sich, warum Sie das tun.

Ist das Ziel eine bessere Prognose? Eine Optimierung des Gesamtumsatzes? Eine Segmentrentabilität? Eine Steigerung des Marktanteils? Eine Reduzierung des Berichtsaufwands?

Klarheit ist hier entscheidend. Ohne ein gemeinsames Ziel entstehen unzusammenhängende Dashboards und unklare Erwartungen im Team.

Wählen Sie einige aussagekräftige KPIs aus, die Ihre Strategie widerspiegeln: Netto-RevPAR, Marktanteilsindex oder Gesamtumsatz pro Gast, und richten Sie Ihre BI-Einführung darauf aus.

3. Anforderungen des Kartenteams

Verschiedene Abteilungen benötigen unterschiedliche Einblicke, die auf das Benutzerprofil und das Analyseziel zugeschnitten sind. Machen Sie nicht den Fehler, einheitliche Dashboards zu erstellen. Es ist effektiver, mehrere verschiedene Versionen eines Dashboards zu haben, um den Anforderungen jedes Benutzers gerecht zu werden.

Kuratieren Sie, was für jedes Publikum wichtig ist:

• Revenue Manager: Vorlaufzeitverschiebungen, Abholung nach Segment und Kanal, Prognosegenauigkeit.
• Finanzen: Nettoumsatz nach Anschaffungskosten, GOP-Entwicklung, Änderungen der Kostentrends.
• Betrieb: Rentabilität der Zimmerkategorie, Nachfragespitzen, Stornierungstrends.
• Vertrieb und Marketing: Kundengewinnung, Segmentrentabilität, Kanaleffizienz.

Fangen Sie einfach an. Liefern Sie schnell Mehrwert. Dann iterieren und entwickeln Sie weiter.

4. Denken Sie an MVP: Fangen Sie klein an, skalieren Sie intelligent

Versuchen Sie nicht, das Meer zum Kochen zu bringen. Der häufigste Fehler bei der BI-Einführung? Übermäßiges Engineering vom ersten Tag an.

Beginnen Sie stattdessen mit einem Minimum Viable Product (MVP) – einer kleinen Anzahl von Dashboards, die echte, schwerwiegende Probleme lösen. Erweitern Sie diese dann basierend auf Feedback und Nutzung.

Dies erzeugt Dynamik, baut Vertrauen auf und vermeidet eine Überforderung der Nutzer.

5. Trainieren Sie Lese- und Schreibfähigkeiten, nicht nur Klicks

Tool-Training reicht nicht aus. Sie müssen aufbauen Datenkompetenz: Bringen Sie Ihren Teams bei, Trends zu interpretieren, Muster zu erkennen, Zusammenhänge zu verstehen und bessere Fragen zu stellen. Gehen Sie über die Nutzung des Dashboards hinaus und lehren Sie, wie Sie mit Daten Entscheidungen treffen.

Verwenden Sie Train-the-Trainer-Ansätze, beziehen Sie reale Szenarien ein und scheuen Sie sich nicht, Sitzungen zu wiederholen.

6. Ändern Sie die Sprache: Vom Bauchgefühl zur Erkenntnis

Die Art und Weise, wie Ihr Team über Entscheidungen spricht, prägt Ihre Unternehmenskultur. Fördern Sie Formulierungen wie:

• “Die Daten deuten darauf hin…”
• “Mir ist ein Rückgang der Aufnahmegeschwindigkeit aufgefallen …”
• “Was ist der Grund für die Veränderung des Netto-ADR?”

Vermeiden Sie Sätze wie „Ich denke, wir machen das gut" oder "es fühlt sich an, als sei die Nachfrage schwächer.“ Ersetzen Sie Ihr Bauchgefühl durch Datenneugier.

Diese subtile Verschiebung stärkt die analytischen Fähigkeiten.

7. Machen Sie Daten zum Standard in jedem Meeting

Jedes geschäftliche oder operative Meeting sollte eine Datenüberprüfung beinhalten. Mit Ihrem BI-Tool wird Ihnen dies im großen Maßstab schnell zur Selbstverständlichkeit. Das bedeutet nicht, sich in Diagrammen zu verlieren. Es geht lediglich darum, sich auf aktuelle, aussagekräftige Erkenntnisse zu einigen, bevor Entscheidungen getroffen werden.

Besser noch, verwenden Sie interaktive Dashboards in Besprechungen, damit das Team in Echtzeit erkunden, Fragen stellen und sich beteiligen kann.

8. Maßnahmen und Wirkung verstärken

Daten schaffen keinen Mehrwert. Taten schon. Nachdem Sie eine Erkenntnis gewonnen haben, fragen Sie: Was werden wir dagegen tun?

Verfolgen Sie die Auswirkungen dieser Entscheidungen: Haben sie den Umsatz verbessert? Ist die Gästezufriedenheit gestiegen? Wurden die Marketingausgaben effizienter?

Wenn Sie Veränderungen nicht messen, berichten Sie nur, anstatt sie zu analysieren.

Häufige Fehler, die Sie vermeiden sollten

Achten Sie beim Aufbau einer datengesteuerten Kultur auf die folgenden häufigen Fallen:

• “Zu viel, zu schnell” – Fokus ist wichtiger als Vollständigkeit. Überfordern Sie Ihre Nutzer nicht mit allen erdenklichen Kennzahlen.
• Führungsabteilung – Wenn die Führungskräfte dieses Verhalten nicht vorleben, ist auch im Rest der Organisation keine Veränderung zu erwarten.
• BI als IT behandeln – Dies ist keine Systemeinführung. Es ist ein Mentalitätswandel. Er gehört in die kaufmännische Führung, nicht nur in die technische.

Fazit: Von den Daten zur Richtung

Gewinner werden nicht die Hotels mit den meisten Daten sein. Es werden diejenigen sein, die diese Daten in die richtige Richtung umsetzen: die datenbasierte Erkenntnisse nutzen, um schneller zu handeln, Teams aufeinander abzustimmen und die Konkurrenz auszustechen.

Dafür braucht es mehr als Dashboards. Es erfordert eine gemeinsame Denkweise. Eine gemeinsame Sprache. Engagement der Führung. Und eine Kultur, die Fakten über Ahnungen stellt.

Also ja: Kaufen Sie das BI-Tool. Aber noch wichtiger: Investieren Sie in die Ausbildung der Menschen, die es zum Leben erwecken. Letztendlich ist es nicht Ihr System, das den Wandel vorantreibt. Es ist Ihre Kultur.

Kostenlose Checkliste: Beginnen Sie mit der Nutzung von Daten bei der Entscheidungsfindung in Ihrem Hotel

Die Nutzung von Daten zur Gewinnung von Erkenntnissen und Entscheidungen in Ihrem Hotel kann Sie auf geschäftlichen Erfolg vorbereiten, die Zufriedenheit Ihrer Gäste steigern und Kosten senken. Diese Checkliste bietet einen Ausgangspunkt für Hoteliers, die neu in der Datenanalyse in der Hotelbranche sind.

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