Como os hotéis de Los Angeles estão redefinindo o transporte executivo
A experiência do hóspede não começa no check-in nem termina no check-out. Para viajantes a negócios, a mobilidade faz parte da estadia, influenciando a fluidez das viagens corporativas e a forma como os hotéis são lembrados posteriormente. Em cidades como Los Angeles, onde distância, trânsito e horários criam atritos, o transporte desempenha um papel fundamental na qualidade do serviço. Hotéis que modernizam o transporte agora consideram a mobilidade uma extensão estratégica de sua marca e promessa de serviço. Neste artigo, você aprenderá como Los Angeles está se adaptando a essa realidade.
Inteligência Artificial e Gestão de Receitas: 3 erros evitáveis para hotéis
Análise de dados ultrarrápida, mergulhos profundos e conversacionais nas tendências de desempenho e redução drástica da carga de trabalho de relatórios. A IA promete aos líderes da hotelaria velocidade e eficiência sem precedentes. Não é de admirar que o setor esteja em polvorosa. No entanto, no atual cenário de corrida do ouro da IA — repleto de exageros, ruído e mensagens que visam a perda de oportunidades — o risco de erros nunca foi tão grande. Tecnologias emergentes sempre trazem riscos, mas os hotéis podem mitigá-los aprendendo com as armadilhas mais comuns que surgem no setor. Neste artigo, você irá...
Definindo padrões de hospitalidade de primeira classe para viajantes de alto padrão em Nova York.
Um viajante de luxo desembarca no JFK após um voo noturno. O quarto de hotel será belíssimo. As reservas estão confirmadas. A cidade o aguarda. Contudo, em Nova York, a estadia costuma ser avaliada muito antes de o hóspede chegar ao lobby. Em um dos ambientes urbanos mais exigentes do mundo, a hospitalidade de primeira classe não se define pelo que é oferecido, mas pela fluidez com que tudo se conecta. Para os exploradores de alto padrão, o luxo é vivenciado em movimento. Essa realidade tem...
2026 é o ano do MCP: o que os hoteleiros precisam saber.
A inteligência artificial já está transformando o setor hoteleiro, mas muitos hotéis ainda estão presos entre a experimentação e o impacto real. As promessas de automação, decisões de receita mais inteligentes e experiências perfeitas para os hóspedes muitas vezes se chocam com a incerteza em relação à integração e à estratégia. Em 2026, o Model Context Protocol (MCP) marca um ponto de virada ao conectar ferramentas de IA diretamente aos sistemas e dados de hotéis em tempo real. Neste artigo, você aprenderá como o MCP funciona, por que ele é importante em 2026 e como ele desbloqueia visibilidade, reservas e
Inteligência Artificial e Gestão de Receitas: 3 erros evitáveis para hotéis
Análise de dados ultrarrápida, mergulhos profundos e conversacionais nas tendências de desempenho e redução drástica da carga de trabalho de relatórios. A IA promete aos líderes da hotelaria velocidade e eficiência sem precedentes. Não é de admirar que o setor esteja em polvorosa. No entanto, no atual cenário de corrida do ouro da IA — repleto de exageros, ruído e mensagens que visam a perda de oportunidades — o risco de erros nunca foi tão alto. Tecnologias emergentes sempre trazem riscos, mas os hotéis podem mitigá-los aprendendo com as armadilhas mais comuns que surgem no setor. Neste artigo, você aprenderá três erros evitáveis de IA e como evitá-los. Três erros evitáveis de IA na gestão de receitas hoteleiras. Abaixo, você encontrará três erros evitáveis de IA na gestão de receitas hoteleiras.
2026 é o ano do MCP: o que os hoteleiros precisam saber.
A inteligência artificial já está transformando o setor hoteleiro, mas muitos hotéis ainda estão presos entre a experimentação e o impacto real. As promessas de automação, decisões de receita mais inteligentes e experiências perfeitas para os hóspedes muitas vezes se chocam com a incerteza em relação à integração e à estratégia. Em 2026, o Model Context Protocol (MCP) marca um ponto de virada ao conectar ferramentas de IA diretamente aos sistemas e dados de hotéis em tempo real. Neste artigo, você aprenderá como o MCP funciona, por que ele é importante em 2026 e como ele desbloqueia visibilidade, reservas e
Cinco mudanças na IA que estão remodelando a experiência do hóspede em hotéis.
A inteligência artificial está entrando em uma nova fase na hotelaria, cujo impacto depende de quão bem ela consegue dar continuidade à experiência do hóspede. Os viajantes esperam cada vez mais interações perfeitas, da descoberta à partida, independentemente do canal ou ponto de contato. À medida que a IA se torna parte integrante da forma como os hóspedes pesquisam, decidem e interagem, os hotéis precisam ir além de ferramentas isoladas e pensar em sistemas conectados que orientem toda a jornada. Neste artigo, você aprenderá cinco maneiras principais pelas quais a IA está se transformando.
Descubra exemplos de Inteligência Artificial (IA) na indústria hoteleira.
A inteligência artificial em hotéis descreve o uso da tecnologia de inteligência artificial na indústria hoteleira. Essa tecnologia é cada vez mais utilizada para automatizar processos, analisar grandes volumes de dados e oferecer um nível superior de personalização. A tecnologia moderna de IA tornou-se um benefício significativo para o setor, pois ajuda a lidar com desafios como a escassez de mão de obra.
Como usar a inteligência artificial na indústria hoteleira
À medida que a tecnologia de computadores avançou, a inteligência artificial se tornou mais confiável, aumentando sua posição no mundo dos negócios. De fato, as empresas de hospitalidade usam cada vez mais a IA para realizar tarefas de atendimento ao cliente, especialmente importantes em hotéis e resorts. Neste artigo, você verá mais de perto como a inteligência artificial está
O que é EBITDAR e por que ele é importante para a lucratividade do hotel?
O EBITDAR é uma métrica financeira que representa o lucro antes de juros, impostos, depreciação, amortização e custos de reestruturação ou aluguel. Às vezes, é usado por empresas de hospitalidade para avaliar a saúde financeira. Como métrica, o EBITDAR é importante porque ajuda a nivelar o campo de atuação ao comparar empresas com diferentes estruturas.