Definición de estándares de hospitalidad de primer nivel para viajeros de alto nivel en Nueva York
Un viajero de lujo aterriza en el aeropuerto JFK tras un vuelo nocturno. La habitación será preciosa. Las reservas están confirmadas. La ciudad espera. Sin embargo, en Nueva York, la estancia suele evaluarse mucho antes de llegar al vestíbulo. En uno de los entornos urbanos más exigentes del mundo, la hospitalidad de primera no se define por lo que se ofrece, sino por la fluidez con la que todo se conecta. Para los exploradores de lujo, el lujo se experimenta en movimiento. Esa realidad ha...
2026 es el año del MCP: lo que los hoteleros deben saber
La inteligencia artificial ya está transformando la hostelería, pero muchos hoteles siguen estancados entre la experimentación y el impacto real. Las promesas de automatización, decisiones de ingresos más inteligentes y experiencias fluidas para los huéspedes a menudo chocan con la incertidumbre en torno a la integración y la estrategia. En 2026, el Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) marca un punto de inflexión al conectar las herramientas de IA directamente con los sistemas y datos hoteleros en tiempo real. En este artículo, aprenderá cómo funciona el MCP, por qué es importante en 2026 y cómo impulsa la visibilidad, las reservas y...
Cinco cambios en la IA que están transformando la experiencia del huésped en el hotel
La inteligencia artificial está entrando en una nueva fase en la hostelería, donde su impacto depende de su eficacia en la continuidad de la experiencia del huésped. Los viajeros esperan cada vez más interacciones fluidas desde el descubrimiento hasta la salida, independientemente del canal o punto de contacto. A medida que la IA se integra en la forma en que los huéspedes buscan, deciden e interactúan, los hoteles deben pensar más allá de las herramientas aisladas y adoptar sistemas conectados que guíen toda la experiencia. En este artículo, descubrirá cinco aspectos clave de la transición a la IA.
El mito de “Lleno = Rentable” en los hoteles
En teoría, todo pinta de maravilla. La ocupación es alta, los ingresos crecen y los equipos hoteleros trabajan a toda máquina. Y, sin embargo... la rentabilidad aún se siente extrañamente frágil. Los resultados de muchos hoteles lucen muy bien en teoría, de esos que se muestran con gusto en una reunión, pero el volumen no siempre da tranquilidad. En este artículo, aprenderá por qué las métricas hoteleras tradicionales no alcanzan los resultados esperados y cómo una mentalidad centrada en las ganancias le ayuda a proteger los márgenes, simplificar las decisiones y dormir un poco.
¿La personalización predictiva en la hostelería es un riesgo o una oportunidad?
Pregunta para nuestro panel de expertos en Revenue Management: ¿La personalización predictiva en hotelería realmente mejora la experiencia del huésped o corre el riesgo de limitar la espontaneidad y la emoción del descubrimiento? (Pregunta propuesta por Nikolas Hall). Nuestro panel de expertos en Revenue Management: Tamie Matthews, consultora de ingresos, ventas y marketing, RevenYou; Massimiliano Terzulli, consultor de Revenue Management, Franco Grasso Revenue Team; Mariska van Heemskerk, propietaria, Revenue Management Works; Chaya Kowal, directora de Revenue Management, Potato Head Family; Tanya Hadwick, líder de ingresos y rendimiento del grupo, SunSwept Resorts. Pregunte a nuestro panel. Únase a nuestro experto.
IA y gestión de ingresos: 3 errores evitables para los hoteles
Análisis de datos ultrarrápidos, análisis profundos conversacionales de las tendencias de rendimiento y una carga de trabajo de informes drásticamente reducida. La IA promete a los líderes de la hostelería una velocidad y eficiencia sin precedentes. No es de extrañar que el sector esté repleto de entusiasmo. Sin embargo, en el actual entorno de fiebre del oro de la IA —lleno de publicidad exagerada, ruido y mensajes que generan temor a perderse información—, el riesgo de errores nunca ha sido tan alto. Las tecnologías emergentes siempre conllevan riesgos, pero los hoteles pueden mitigarlos aprendiendo de los problemas más comunes que aparecen en el sector. En este artículo, aprenderá...
Definición de estándares de hospitalidad de primer nivel para viajeros de alto nivel en Nueva York
Un viajero de lujo aterriza en el aeropuerto JFK tras un vuelo nocturno. La habitación será preciosa. Las reservas están confirmadas. La ciudad espera. Sin embargo, en Nueva York, la estancia suele evaluarse mucho antes de llegar al vestíbulo. En uno de los entornos urbanos más exigentes del mundo, la hospitalidad de primera no se define por lo que se ofrece, sino por la fluidez con la que todo se conecta. Para los exploradores de lujo, el lujo se experimenta en movimiento. Esa realidad ha...
Descubra ejemplos de Inteligencia Artificial (IA) en la industria hotelera
La IA en hoteles describe el uso de la tecnología de inteligencia artificial en la industria hotelera. Esta tecnología se utiliza cada vez más para automatizar procesos, analizar grandes cantidades de datos y ofrecer una personalización superior. La IA moderna se ha convertido en un beneficio significativo para la industria, ya que permite afrontar desafíos como la escasez de mano de obra.
Cómo utilizar la inteligencia artificial en la industria hotelera
A medida que avanza la tecnología informática, la inteligencia artificial se ha vuelto más confiable, lo que ha mejorado su posición en el mundo empresarial. De hecho, las empresas hoteleras utilizan cada vez más la IA para llevar a cabo tareas de atención al cliente, especialmente importantes en hoteles y complejos turísticos. En este artículo, verás más de cerca cómo funciona la inteligencia artificial.
¿Qué es el EBITDAR y por qué es importante para la rentabilidad hotelera?
El EBITDAR es una métrica financiera que representa las ganancias antes de intereses, impuestos, depreciación, amortización y costos de reestructuración o alquiler. En ocasiones, las empresas hoteleras lo utilizan para evaluar su salud financiera. Como métrica, el EBITDAR es importante porque ayuda a equilibrar las condiciones al comparar empresas con diferentes estructuras.