Por qué los hoteleros confían en los precios basados en IA en lugar de en conjeturas

¿Las tarifas de sus habitaciones impulsan el crecimiento de su hotel o lo frenan discretamente? Las decisiones sobre precios afectan directamente la ocupación, los ingresos y la competitividad; sin embargo, el mercado hotelero actual se mueve demasiado rápido como para hacer conjeturas. La demanda cambia repentinamente debido a eventos, el clima y los cambios en el comportamiento de los viajeros, lo que hace que la fijación manual de precios sea cada vez más arriesgada. Por eso, cada vez más hoteleros recurren a sistemas revenue management con IA. Estas herramientas analizan datos en tiempo real, predicen la demanda y ajustan los precios continuamente.

En este artículo, aprenderá por qué los precios basados en IA superan a los métodos tradicionales y cómo los hoteles modernos los utilizan para seguir siendo rentables.

El principal desafío de la fijación de precios que enfrentan los hoteles hoy en día

¿Las tarifas de sus habitaciones trabajan a su favor o en su contra?

Todo hotelero se plantea esta pregunta. Mantener siempre el precio correcto de las habitaciones es clave para maximizar los ingresos y mantenerse competitivo.

De lo contrario, corre el riesgo de fijar precios demasiado altos, dejando sus habitaciones vacías, o de fijar precios demasiado bajos, lo que resultaría en una pérdida de beneficios. Sin embargo, implementar la mejor estrategia de precios no es fácil.

Si usted es como la mayoría de los hoteleros, tendrá preguntas como:

• ¿Cómo equilibrar la ocupación con la ADR (tarifa diaria promedio)?
• ¿Cuándo deberían los precios de su competencia afectar sus tarifas?
• ¿Cómo se puede pronosticar la demanda con precisión?
• ¿Qué papel juegan las herramientas de IA en la mejora de su estrategia de precios?

Estas son preguntas comunes sobre estrategia de precios en el sector hotelero moderno. Durante décadas, el equipo de revenue management ha ayudado a más de 2000 profesionales como usted a encontrar respuestas a estas y otras preguntas similares.

Por qué los precios tradicionales ya no funcionan

Atrás quedaron los días en que podías confiar en la experiencia y el instinto para fijar precios rentables. En aquel entonces, podías monitorear las condiciones del mercado, ajustar las tarifas manualmente y tener la seguridad de obtener ganancias.

Sin embargo, ese enfoque ya no funciona. Ahora, el cambio llega más rápido que una Kardashian se cambia de ropa, y confiar en lo que funcionó en el pasado es una receta para perder dinero.

La transición a la gestión de ingresos basada en IA

Ahora, los hoteles rentables utilizan sistemas de datos revenue management basados en IA para optimizar los precios dinámicos 24/7. Un RMS basado en IA es el mejor aliado del Revenue Manager. El software recopila grandes cantidades de datos de múltiples fuentes, los analiza y ofrece predicciones precisas en un abrir y cerrar de ojos.

Un 2024 Deloitte Un informe reveló que el 751% de los ejecutivos de hoteles con sede en Europa planeaban invertir en análisis de datos y uno de cada cinco estaba probando tecnología de inteligencia artificial.

Presentamos Revolution Plus y un nuevo modelo de precios

Los mercados actuales cambian rápidamente, y la fijación de precios dinámica y constante es la clave para una estrategia de precios segura. El equipo de Franco Grasso ha desarrollado una herramienta de IA RMS llamada Revolución Plus. combinando veinte años de experiencia humana en revenue management con un “Sin ganancia, no hay pago”modelo de negocio para ayudar a su hotel a implementar una estrategia de precios ganadora.

Aquí verá cómo funcionan los sistemas AI revenue management y por qué representan mejoras significativas con respecto al modelo tradicional. Pero primero, consideremos el enfoque anterior.

El enfoque tradicional de fijación de precios

Antes del software revenue management y las herramientas de fijación de precios basadas en IA, los hoteles dependían de estrategias manuales de fijación de precios. Los hoteleros utilizaban su experiencia, datos históricos y los precios de la competencia para fijar una tarifa. Se pueden utilizar varios modelos de fijación de precios, como una fórmula básica que calcula los costes del hotel, suma una ganancia y la divide entre el número de habitaciones para obtener una tarifa.

Por ejemplo, si el hotel tiene 100 habitaciones y cuesta $50,000 mensuales, podría fijar el precio de la habitación en $100 como base.

El problema es que este enfoque no tiene en cuenta las fluctuaciones de la demanda.

Los límites de los precios manuales y estacionales

Otro enfoque para fijar el precio de las habitaciones se basa en temporadas y eventos. Por ejemplo, los hoteleros cobran más durante la alta demanda. Si bien conocen sus temporadas altas habituales, la situación ha cambiado rápidamente. Tenga en cuenta el clima, ya que un cambio repentino puede afectar sus cancelaciones. Si bien puede realizar cambios manualmente, a menudo es demasiado tarde para aprovechar el mejor escenario.

El mayor problema con la fijación de precios manual son las oportunidades perdidas.

Depender de un sistema estático le impide aprovechar los cambios en tiempo real de la demanda y las fluctuaciones del mercado. Para cuando nota un aumento en las reservas, suele ser demasiado tarde para ajustar los precios y obtener la máxima rentabilidad.

Exploremos esto con más detalle.

Precios de RMS de hoteles modernos

A medida que las agencias de viajes en línea (OTA) como Booking.com y Expedia se popularizaron, los precios se volvieron transparentes y competitivos. Quienes aún ajustaban las tarifas manualmente se quedaron atrás. Se enfrentaron al overbooking., derrames y deterioro, todo lo cual les cuesta beneficios.

Mientras muchos hoteles recurrían a la tecnología para mejorar sus precios, la llegada de la COVID-19 revolucionó el sector. Los hoteleros se muestran cautelosos ante futuras crisis globales y el aumento de los costes. Finalmente, el comportamiento de viaje es diferente. Los intereses de los viajeros varían entre viajes de ocio y placer, jóvenes que viajan para asistir a eventos musicales y experiencias locales.

Resultados reales de la gestión de ingresos con IA

Este es el entorno perfecto para herramientas de precios impulsadas por IA.

Por ejemplo, un hotel de Milán duplicó sus ingresos y se ubicó entre los 10 primeros en TripAdvisor después de implementar un sistema de gestión de ingresos. Al principio, el hotel tuvo dificultades debido a las altas tarifas estáticas y la baja visibilidad en línea. Sin embargo, renegociaron las tarifas corporativas, establecieron un sistema para publicar contenido en línea y mejoraron su reputación en línea. Estos cambios aumentaron los ingresos y potenciaron su presencia en línea, lo que incrementó las reservas.

Cómo la IA identifica patrones de demanda más rápidamente

La IA analiza miles de datos en segundos para detectar patrones de demanda y ajustar los precios. El RMS aprende constantemente de los datos para predecir los precios óptimos en función de factores como las estaciones, los eventos locales y el clima.

Las herramientas revenue management automatizadas y basadas en IA evitan errores de fijación de precios y la pérdida de ingresos. Gracias a la monitorización constante de las condiciones del mercado, pueden ajustar los precios al instante, las 24 horas del día, los 7 días de la semana, según la demanda. Al no requerir entrada manual, se evitan sobreprecios o subprecios accidentales.

La automatización también sincroniza las tarifas en tiempo real en todas las plataformas y fomenta las reservas directas.

Los hoteles prósperos tienen algunas cosas en común:

• Una reputación online positiva
• Precios dinámicos vinculados a eventos locales y condiciones del mercado
• Ofertas personalizadas

Estos hoteles aumentan sus ingresos año tras año y no dependen de precios estáticos gracias a herramientas revenue management impulsadas por IA que eliminan las conjeturas.

Cómo funciona el RMS basado en IA

Un RMS basado en la nube extrae datos de numerosas fuentes, incluidas agencias de viajes en línea (OTA), reservas directas, el tiempo y los eventos.

El RMS procesa estos datos a medida que los recopila en una ubicación central, identificando patrones y fluctuaciones de precios para recomendar tarifas de habitaciones. Gracias al aprendizaje automático, la tecnología aprende con el uso. El resultado son ajustes de precios continuos y actualizados que permiten segmentar las ofertas según el perfil del huésped e integrarlas con los canales de reserva.

Por ejemplo, imagine un hotel en una gran ciudad y se anuncia una gran convención. El RMS con IA detecta un aumento repentino en la demanda y realiza referencias cruzadas con datos históricos, lo que aumenta gradualmente las tarifas de las habitaciones y monitoriza las reservas sin necesidad de intervención. Continúa optimizando las tarifas, garantizando así los máximos ingresos. Si la demanda se estabiliza, el software reduce los precios gradualmente. El objetivo siempre es una ocupación óptima con la tarifa óptima.

Como hotelero, siempre puede revisar y monitorear su RMS, pero a medida que este aprende de su hotel, no necesitará monitorearlo diariamente. Esto le permite dedicar tiempo a mejorar la experiencia del huésped o capacitar a su personal. Nuestro equipo de expertos le ayuda a definir una estrategia ganadora y a aumentar sus ingresos sin necesidad de supervisión diaria.

¿Que sigue?

Las herramientas RMS basadas en IA, como Revolution Plus, son esenciales para la rentabilidad de los hoteles. Optimizan continuamente los precios y mejoran la visibilidad online del hotel, para que usted tenga la tranquilidad de saber que sus habitaciones tienen el precio correcto para maximizar los ingresos y ofrecer una excelente experiencia al huésped: ¡sin conjeturas!.

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