Wie Hotels in Los Angeles den Executive-Transport neu definieren
Das Gästeerlebnis beginnt nicht mit dem Check-in und endet nicht mit dem Check-out. Für Geschäftsreisende ist Mobilität ein wesentlicher Bestandteil des Aufenthalts und beeinflusst maßgeblich den reibungslosen Ablauf der Geschäftsreise sowie die Erinnerung an das Hotel. In Städten wie Los Angeles, wo Entfernungen, Verkehr und Zeitdruck zusätzliche Hürden darstellen, spielt der Transport eine überaus wichtige Rolle für die Servicequalität. Hotels, die ihre Transportmöglichkeiten modernisieren, betrachten Mobilität heute als strategische Erweiterung ihrer Marke und ihres Serviceversprechens. In diesem Artikel erfahren Sie, wie Hotels in Los Angeles ihre Mobilität optimieren.
KI und Umsatzmanagement: 3 vermeidbare Fehler für Hotels
Blitzschnelle Datenanalyse, intuitive Einblicke in Leistungstrends und drastisch reduzierter Reporting-Aufwand: KI verspricht Führungskräften im Gastgewerbe beispiellose Geschwindigkeit und Effizienz. Kein Wunder, dass die Branche begeistert ist. Doch im heutigen KI-Boom – geprägt von Hype, Lärm und der Angst, etwas zu verpassen – war das Risiko von Fehltritten noch nie so hoch. Neue Technologien bergen immer Risiken, aber Hotels können diese minimieren, indem sie aus den häufigsten Fehlern der Branche lernen. In diesem Artikel erfahren Sie mehr.
Definition erstklassiger Gastfreundschaftsstandards für anspruchsvolle New Yorker Reisende
Ein Luxusreisender landet nach einem Nachtflug am JFK. Das Hotelzimmer wird wunderschön sein. Die Reservierung ist bestätigt. Die Stadt wartet. Doch in New York wird der Aufenthalt oft schon lange beurteilt, bevor der Gast die Lobby betritt. In einem der anspruchsvollsten urbanen Umfelder der Welt definiert sich erstklassige Gastfreundschaft nicht durch das Angebot selbst, sondern durch das reibungslose Zusammenspiel aller Elemente. Für anspruchsvolle Reisende ist Luxus ein Erlebnis in Bewegung. Diese Realität hat
2026 ist das Jahr von MCP: Was Hoteliers wissen müssen
Künstliche Intelligenz verändert bereits das Gastgewerbe, doch viele Hotels befinden sich noch immer zwischen Experimentierphase und praktischer Umsetzung. Versprechen von Automatisierung, intelligenteren Umsatzentscheidungen und nahtlosen Gästeerlebnissen stehen oft im Widerspruch zu Unsicherheiten hinsichtlich Integration und Strategie. Das Model Context Protocol (MCP) markiert 2026 einen Wendepunkt, indem es KI-Tools direkt mit den Live-Systemen und Daten des Hotels verbindet. In diesem Artikel erfahren Sie, wie MCP funktioniert, warum es 2026 so wichtig ist und wie es Transparenz, Buchungen und weitere Vorteile ermöglicht.
KI und Umsatzmanagement: 3 vermeidbare Fehler für Hotels
Blitzschnelle Datenanalyse, intuitive Einblicke in Leistungstrends und drastisch reduzierter Reporting-Aufwand: KI verspricht Führungskräften im Gastgewerbe beispiellose Geschwindigkeit und Effizienz. Kein Wunder, dass die Branche begeistert ist. Doch im heutigen KI-Boom – geprägt von Hype, Lärm und der Angst, etwas zu verpassen – ist das Risiko von Fehltritten so hoch wie nie zuvor. Neue Technologien bergen immer Risiken, aber Hotels können diese minimieren, indem sie aus den häufigsten Fehlern der Branche lernen. In diesem Artikel erfahren Sie mehr über drei vermeidbare KI-Fehler und wie Sie diese vermeiden. Drei vermeidbare KI-Fehler im Hotel-Revenue-Management: Im Folgenden finden Sie drei vermeidbare KI-Fehler.
2026 ist das Jahr von MCP: Was Hoteliers wissen müssen
Künstliche Intelligenz verändert bereits das Gastgewerbe, doch viele Hotels befinden sich noch immer zwischen Experimentierphase und praktischer Umsetzung. Versprechen von Automatisierung, intelligenteren Umsatzentscheidungen und nahtlosen Gästeerlebnissen stehen oft im Widerspruch zu Unsicherheiten hinsichtlich Integration und Strategie. Das Model Context Protocol (MCP) markiert 2026 einen Wendepunkt, indem es KI-Tools direkt mit den Live-Systemen und Daten des Hotels verbindet. In diesem Artikel erfahren Sie, wie MCP funktioniert, warum es 2026 so wichtig ist und wie es Transparenz, Buchungen und weitere Vorteile ermöglicht.
Fünf KI-bedingte Veränderungen, die das Hotelerlebnis neu gestalten
Künstliche Intelligenz (KI) tritt in der Hotellerie in eine neue Phase ein, deren Einfluss maßgeblich davon abhängt, wie gut sie die Kontinuität des Gästeerlebnisses unterstützt. Reisende erwarten zunehmend nahtlose Interaktionen von der ersten Kontaktaufnahme bis zur Abreise, unabhängig von Kanal oder Kontaktpunkt. Da KI immer stärker in die Such-, Entscheidungs- und Interaktionsprozesse der Gäste integriert wird, müssen Hotels über isolierte Tools hinausdenken und vernetzte Systeme entwickeln, die die gesamte Reise begleiten. In diesem Artikel erfahren Sie mehr über fünf zentrale Aspekte des KI-Wandels.
Entdecken Sie Beispiele für künstliche Intelligenz (KI) in der Hotelbranche
Künstliche Intelligenz in Hotels beschreibt den Einsatz von KI-Technologie in der Hotellerie. Diese Technologie wird zunehmend genutzt, um Prozesse zu automatisieren, große Datenmengen zu analysieren und personalisierte Erlebnisse auf höchstem Niveau zu ermöglichen. Moderne KI-Technologie hat sich als bedeutender Vorteil für die Branche erwiesen, insbesondere im Hinblick auf Herausforderungen wie den Fachkräftemangel.
Wie man künstliche Intelligenz in der Hotellerie einsetzt
Mit der Weiterentwicklung der Computertechnologie ist künstliche Intelligenz zuverlässiger geworden und hat ihren Stellenwert in der Geschäftswelt gestärkt. Tatsächlich nutzen Hotelunternehmen zunehmend KI zur Durchführung von Kundendienstaufgaben, was in Hotels und Resorts besonders wichtig ist. In diesem Artikel erhalten Sie einen genaueren Einblick in die Funktionsweise künstlicher Intelligenz
Was ist EBITDAR und warum ist es für die Rentabilität eines Hotels wichtig?
EBITDAR ist eine Finanzkennzahl, die den Gewinn vor Zinsen, Steuern, Abschreibungen, Amortisation und Restrukturierungs- oder Mietkosten angibt. Sie wird manchmal von Gastgewerbebetrieben zur Beurteilung der finanziellen Gesundheit verwendet. Als Kennzahl ist EBITDAR wichtig, da es dazu beiträgt, gleiche Wettbewerbsbedingungen beim Vergleich von Unternehmen mit unterschiedlichen Strukturen zu schaffen.