Erkenntnisse und Missverständnisse zum Social Selling im Gastgewerbe
Frage an unser Expertengremium für Hotelmarketing: Welchen Einfluss hat Social Selling im Gastgewerbe? Was sind die besten Praktiken für den Erfolg? Gibt es Missverständnisse darüber und wenn ja, warum? (Frage vorgeschlagen von Cory Falter) Unser Expertengremium für Marketing: Cory Falter – Partner, Lure Agency, Moriya Rockman – Marketingchef, Smiling House Luxury Global, Max Starkov – Außerordentlicher Professor für Hospitality Technology, New York University
Die Grundlagen des Revenue Managements erklärt!
Beim Revenue Management geht es um die Optimierung der Finanzergebnisse. Es ist besonders in Branchen wie dem Gastgewerbe beliebt, wo hohe Fixkosten und ein verderblicher Lagerbestand zu bewältigen sind. Hotels haben beispielsweise eine bestimmte Anzahl an Zimmern und Fixkosten, die unabhängig von der Anzahl der verkauften Zimmer gedeckt werden müssen. In solchen Branchen prognostiziert das Revenue Management die Nachfrage und optimiert Lagerbestand und Preisverfügbarkeit. Bei richtiger Anwendung führt dies letztendlich zu höheren Umsätzen. Inhaltsverzeichnis
Gästeerwartungen im Jahr 2025: Ein umfassender Leitfaden zur Einbindung von Reisenden
Mit der Zeit und der fortschreitenden technologischen Entwicklung beginnen neue Erwartungen an die Gäste. Wie bereits erwähnt, reicht es nicht mehr aus, ihre Bedürfnisse einfach nur zu erfüllen. Die Herausforderung besteht nun darin, sie zu übertreffen. Was sie vor drei Jahren wollten, entspricht nicht mehr dem, was sie heute oder morgen wollen. Daher bleibt ihnen keine andere Wahl, als sich anzupassen. Die brennende Frage, die sich heute jeder Hotelier stellt, lautet: Was
Beim Revenue Management geht es um viel mehr als nur um die Preisgestaltung
Wenn Hoteliers, Hotelbesitzer oder das Management die Hilfe eines Revenue-Management-Beraters oder eines Outsourcing-Unternehmens suchen, erwähnen sie oft etwas wie: „Wir haben Revenue-Management in der Vergangenheit beiläufig praktiziert.“ Zu Beginn des Beratungsengagements werden diese Hotelfachleute sagen, dass sie die Disziplin verstehen, obwohl ihnen ein strukturierter Ansatz fehlt. Beim Revenue Management dreht sich jedoch alles um Struktur. Die Preisgestaltung ist nur ein Bruchteil des Revenue-Management-Ansatzes, wie der Revenue-Management-Berater gräbt
Entdecken Sie Beispiele für künstliche Intelligenz (KI) in der Hotelbranche
Künstliche Intelligenz (KI) in Hotels beschreibt den Einsatz von KI-Technologie in der Hotellerie. Diese Technologie wird zunehmend genutzt, um Prozesse zu automatisieren, große Datenmengen zu analysieren und personalisierte Erlebnisse auf höchstem Niveau zu ermöglichen. Moderne KI-Technologie hat sich als bedeutender Vorteil für die Branche erwiesen, da sie Herausforderungen wie Fachkräftemangel und steigende Kosten bewältigt. KI kann zudem menschliche Fehler reduzieren und so den Ruf Ihres Hotels verbessern. In diesem Artikel erhalten Sie einen detaillierten Einblick in die wachsende Bedeutung von KI-Technologie für Hotels, erkunden ihre vielfältigen Einsatzmöglichkeiten und erfahren, wie Sie einige der damit verbundenen Herausforderungen meistern können.
Definition erstklassiger Gastfreundschaftsstandards für anspruchsvolle New Yorker Reisende
Ein Luxusreisender landet nach einem Nachtflug am JFK. Das Hotelzimmer wird wunderschön sein. Die Reservierung ist bestätigt. Die Stadt wartet. Doch in New York wird der Aufenthalt oft schon lange beurteilt, bevor der Gast die Lobby betritt. In einem der anspruchsvollsten urbanen Umfelder der Welt definiert sich erstklassige Gastfreundschaft nicht durch das Angebot selbst, sondern durch das reibungslose Zusammenspiel aller Elemente. Für anspruchsvolle Reisende ist Luxus ein Erlebnis in Bewegung. Diese Realität hat
Fünf KI-bedingte Veränderungen, die das Hotelerlebnis neu gestalten
Künstliche Intelligenz (KI) tritt in der Hotellerie in eine neue Phase ein, deren Einfluss maßgeblich davon abhängt, wie gut sie die Kontinuität des Gästeerlebnisses unterstützt. Reisende erwarten zunehmend nahtlose Interaktionen von der ersten Kontaktaufnahme bis zur Abreise, unabhängig von Kanal oder Kontaktpunkt. Da KI immer stärker in die Such-, Entscheidungs- und Interaktionsprozesse der Gäste integriert wird, müssen Hotels über isolierte Tools hinausdenken und vernetzte Systeme entwickeln, die die gesamte Reise begleiten. In diesem Artikel erfahren Sie mehr über fünf zentrale Aspekte des KI-Wandels.
Mikro-Reisen: Technologie prägt Wochenendausflüge
Das Reisen hat sich im Laufe der Jahre stark verändert. Anstatt wochenlange Reisen Monate im Voraus sorgfältig zu planen, entscheiden sich immer mehr Menschen für kurze Wochenendtrips, die in ihren vollen Terminkalender passen. Diese Kurzaufenthalte führten zu einer neuen Reisekultur, und dank der Technologie sind sie bemerkenswert einfach zu organisieren. In
Nutzen Sie Finanzdaten, um den Gewinn Ihres Hotels auf die nächste Stufe zu heben
Im Gastgewerbe ist der Umsatz nur die halbe Miete: Rentabilität ist das, was wirklich zählt. Und um die Rentabilität zu maximieren, ist Finanzanalyse der entscheidende Faktor. Das Verständnis von Umsatzflüssen, Kostenstrukturen und betrieblicher Effizienz ermöglicht es Hoteliers, intelligentere, datenbasierte Entscheidungen zu treffen. Da Fixkosten die Branche dominieren, ist die Verfolgung der richtigen Finanzkennzahlen
Die Gästesegmentierung ist für Hotels ein Problem: 5 konkrete Möglichkeiten, die verfügbaren Daten zu nutzen
Da Marketingbotschaften die Verbraucher über alle Kanäle hinweg bombardieren, ist Relevanz entscheidend. Menschen reagieren zunehmend immun auf allgemeine Werbung. Studien zeigen, dass 81% der Kunden Unternehmen bevorzugen, die ihnen ein personalisiertes Erlebnis bieten, sowohl persönlich als auch über digitale Kanäle. Für Hotels ist Segmentierung der Schlüssel, um dieses Maß an Kundenzufriedenheit zu erreichen.