La inteligencia artificial ya está transformando la hostelería, pero muchos hoteles siguen estancados entre la experimentación y el impacto real. Las promesas de automatización, decisiones de ingresos más inteligentes y experiencias fluidas para los huéspedes a menudo chocan con la incertidumbre en torno a la integración y la estrategia. En 2026, el Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) marca un antes y un después al conectar las herramientas de IA directamente con los sistemas y datos hoteleros en tiempo real.

En este artículo, aprenderá cómo funciona MCP, por qué es importante en 2026 y cómo desbloquea visibilidad, reservas y crecimiento futuro para los hoteles.

Por qué MCP es el eslabón perdido entre el potencial de la IA y los resultados reales de los hoteles

La IA es un fenómeno, pero necesitamos acortar la distancia entre el concepto y la realidad para evitar que el sector hotelero se vea afectado por la indecisión y la falta de una visión clara. Durante el próximo año, el Protocolo de Contexto Modelo (MCP) tiene el potencial de transformar las reservas hoteleras y generar nuevas oportunidades para encontrar, reservar y expandir el público. Aquí te explicamos por qué.

A los hoteleros se les han prometido grandes cosas gracias a la IA.

El potencial de automatizar los aspectos más laboriosos de las operaciones hoteleras, revenue management y el marketing. Comunicaciones fluidas con los huéspedes sin intervención del personal. Y, en definitiva, oportunidades para impulsar el crecimiento y la rentabilidad gracias a la inteligencia empresarial de vanguardia.

Pero aún es incierto cuándo exactamente la IA marcará una diferencia grande y profunda en los hoteles.

¿Hacia dónde deben dirigirse los hoteles?

Aunque el 78% de las cadenas hoteleras ya utilizan IA, según Estudio global de H2C, En el sector hotelero, la IA y la automatización suelen ser una implementación superficial, con soluciones como chatbots y marketing parcialmente automatizado. Los desafíos de integración representan una barrera para el 45% de los hoteles. Una estrategia poco clara es un problema para el 51%.

Los hoteleros no saben qué camino tomar para que la IA trabaje para ellos.

Para prosperar en un mundo de IA, más allá de la superficialidad, es necesario que haya más datos hoteleros disponibles y ampliamente consultables. Antes, esto se centraba exclusivamente en la optimización para motores de búsqueda (SEO), donde sitios web e información hotelera podían ser descubiertos y mostrados por plataformas como Google.

Pero esto se está expandiendo rápidamente para incorporar la optimización generativa de motores (GEO), donde la información del hotel puede mostrarse en plataformas de búsqueda de IA como ChatGPT, Claude y Perplexity. Las agencias de viajes en línea (OTA) actualmente suministran gran parte de esta información a las herramientas de IA, aunque los hoteles con sitios web repletos de información objetiva y preguntas frecuentes completas están empezando a obtener mejores resultados.

GEO es el primer paso para que las plataformas de búsqueda con IA sugieran su hotel en respuesta a las preguntas de los usuarios. Sin embargo, existe un potencial aún mayor para ofrecer información precisa y en tiempo real a los posibles huéspedes. MCP es la siguiente capa en la búsqueda con IA para mostrar a los huéspedes información actualizada al minuto, como tarifas y tipos de habitaciones disponibles.

¿Qué es MCP?

El Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) permite que las herramientas de IA se conecten de forma segura a los sistemas y la información de un hotel. Es una capa que se ubica entre herramientas de IA como ChatGPT, Claude y Perplexity, y donde se almacenan datos esenciales del hotel, como el PMS, el motor de reservas y otros sistemas.

Al integrarse en los sistemas hoteleros, MCP permite que las herramientas de IA ofrezcan respuestas reales y precisas a las personas, en lugar de respuestas genéricas. Puede incluir información como políticas, servicios y disponibilidad. Un hotel puede elegir qué datos poner a disposición de las herramientas de IA a través de MCP, lo que también puede incluir disponibilidad y tarifas en tiempo real.

Cómo MCP permite obtener información hotelera precisa y en tiempo real

Gracias a MCP, las personas pueden recibir información más detallada y precisa a través de herramientas de IA.

Por ejemplo:

Sin MCP, las respuestas de ChatGPT se ven así:

  • “El check-in suele realizarse alrededor de las 3 p. m. en hoteles como este”.”
  • “Los hoteles de esta categoría suelen tener habitaciones estándar, de lujo y suites”.”

Con MCP, las respuestas de ChatGPT se ven así:

  • “El check-in en el Hotel Aurora es a las 15:00 h. El check-in anticipado está disponible a partir de las 13:00 h por 30 €.”
  • “Del 10 al 12 de abril, hay 4 habitaciones Deluxe disponibles desde $410 por noche.”

Antes del desarrollo de MCP, los hoteles necesitaban crear API personalizadas para establecer conexiones entre diferentes sistemas como este. Sin embargo, la mayoría de los hoteles utilizan docenas de sistemas, y el coste y la complejidad de desarrollar múltiples API son enormes.

MCP permite a los hoteles exponer sus datos una sola vez, reuniendo las conexiones API en un único servidor MCP. Se han desarrollado herramientas de IA para usar MCP, considerado un estándar abierto para que la IA interactúe con fuentes de datos externas. Esto, a su vez, pone los datos relevantes a disposición de las herramientas de IA a gran escala, sin necesidad de crear integraciones individuales.

Mejorar la visibilidad del hotel con herramientas de IA

La capacidad de mostrar información en tiempo real sobre tarifas y disponibilidad en los resultados de IA es un aspecto clave de esta nueva era de la IA mediante MCP. Esto significa que los resultados en las herramientas de IA pasan de ser genéricos y, a veces, imprecisos, a utilizar información precisa, real y en tiempo real. Y este es el tipo de información que convierte a los usuarios ocasionales en clientes.

Los hoteles deben comenzar a buscar un socio que permita que las tarifas de reserva directa del hotel sean visibles en los resultados de búsqueda de IA al enviar la disponibilidad, las tarifas y el inventario (ARI) del hotel directamente a las plataformas de búsqueda de IA como ChatGPT, Claude y Gemini a través de un MCP.

Hasta ahora, la mayor parte de esta información se transmitía a las herramientas de IA desde las OTA. Al aprovechar las soluciones MCP, se puede ver más hoteles en el momento exacto en que los viajeros toman decisiones. Al complementar las estrategias digitales hoteleras existentes recuperando visibilidad en canales emergentes, la información esencial del hotel ahora puede acceder a las herramientas de IA sin problemas.

MCP no solo brindará a los hoteles mayor visibilidad sobre las herramientas de IA, sino que también los preparará para la siguiente fase de implementación de la IA: la IA agencial. Cuando la tecnología permita que las herramientas de IA vayan un paso más allá y realicen acciones en nombre de los usuarios, como reservar una habitación de hotel, los hoteles que hayan adoptado una solución MCP estarán listos para beneficiarse de estas reservas.

Llevando la visibilidad de la IA a los hoteles

Si hay un aspecto de la IA que los hoteles deberían tomar en serio este año, es el que se refleja en las herramientas de IA que utilizan cientos de millones de usuarios cada semana. Esto implica una combinación de una estrategia GEO y una interacción activa con una solución MCP.

Con la implementación de soluciones como MCP, los hoteleros finalmente pueden capitalizar la madurez actual de la IA. De hecho, el éxito futuro de la estrategia de "Buscar, Reservar y Crecer" de cada hotel ahora depende de ello.

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El éxito de la IA en la hostelería depende ahora de la visibilidad, la precisión y la acción. Al adoptar MCP con antelación, los hoteles pueden acceder a datos en tiempo real en herramientas de IA, fortalecer las estrategias de reserva directa y prepararse para las reservas impulsadas por agentes. En 2026, MCP ya no es opcional; es fundamental.

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Este artículo está escrito por nuestro socio experto Cendyn.

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