Pregunta para nuestro panel de expertos en marketing hotelero
Si pudieras diseñar un único agente de IA para dar soporte a tus proyectos y flujos de trabajo de marketing hotelero, sin restricciones ni limitaciones, ¿qué funciones tendría y por qué? (Pregunta de Michael J. Goldrich).
Panel de expertos de la industria
Nuestro panel de expertos de la industria está formado por profesionales de la industria hotelera y de viajes. Tienen conocimientos completos y detallados, experiencia en la práctica o la gestión y son progresistas. Responden preguntas sobre el estado de la industria. Comparten sus conocimientos sobre temas como gestión de ingresos, marketing, operaciones, tecnología y discuten las últimas tendencias.
Nuestro panel de expertos en marketing
- Michael J. Goldrich – Fundador y asesor principal, Vivander
- Nicolas Fissendjidis – Fundador, The Orange Studio
- Daniel Zelling – Director General y Fundador, Opensmjle
- Stephanie Smith-Sparks – Fundadora, Cogwheel Marketing
- Mark Fancourt – Consultor principal y cofundador de TRAVHOTECH
- Alan Young – Vicepresidente de Gestión de Productos, Infor
- Shobhit Saxena – Gerente de Éxito del Cliente, Milestone Inc.
- Linchi Kwok – Profesor, Universidad Politécnica Estatal de California-Pomona
- Luminita Mardale – Directora General, Ramada by Wyndham Bucharest Otopeni Airport
- Moriya Rockman – Jefe de marketing, Smiling House Luxury Global
- William Lake – Consultor digital, Olive & Lake
- Meng-Mei Chen – Profesor asociado, EHL
- Alexander Muir – Profesor titular y director de curso, Universidad Anglia Ruskin
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“Ya lo he creado. El mío funciona con las habilidades que realmente uso, y su característica principal es que es proactivo. Se comunica conmigo por correo electrónico, ventanas emergentes y mensajería, en lugar de esperar a que se lo pida. Lee mi calendario y mi bandeja de entrada, y en vez de darme un informe, me dice cómo pasar el día según lo que más me importa esta semana. A la mañana siguiente, me recuerda que cumpla con lo que dije que haría. La mayoría de quienes diseñan agentes de IA todavía se centran en mejorar los buscadores. El problema de diseño más interesante es un agente que tome la iniciativa, priorice y responda a las solicitudes. Los agentes reactivos responden preguntas. Un agente útil cambia lo que decides hacer.”
“Crearía un agente de inteligencia para el crecimiento hotelero que conecte los datos de rendimiento, el contexto del mercado y la estrategia de marca para cada cliente.
Cada mañana, recopilaba datos en tiempo real de todos los canales, los comparaba con patrones históricos y señales de mercado, y destacaba los pocos elementos que realmente requerían atención humana. No como un panel de control, sino más bien como un informe priorizado con contexto. Algo así como: “Las búsquedas de marca aumentaron 301 TP450T tras la publicación del editorial de la semana pasada. Incremente la reorientación para captar la demanda posterior”.”
Lo fundamental es que este agente comprenda el posicionamiento, la estrategia y las prioridades comerciales de cada cliente. Interpretará los datos desde la perspectiva de lo que realmente intentamos lograr.”
“Yo crearía lo que llamaría un “Copiloto Comercial Hotelero”: una IA autónoma que se sitúa por encima de toda la infraestructura comercial y que actúa directamente, no solo informa. Esto es lo que estamos preparando actualmente como Plataforma Operativa Comercial basada en nuestra arquitectura de soluciones en ReGuest.”.
Hoy en día, los datos de un hotel están dispersos en sistemas como PMS, gestor de canales, RMS, CRM, CMS del sitio web, Google Ads, Meta, Google Analytics, plataformas de reseñas y el motor de reservas. Un gestor de ingresos abre 12 pestañas antes del almuerzo. Nuestra idea es que los agentes tengan acceso de lectura y escritura a todos estos sistemas mediante API abiertas y servidores MCP, y que, por ejemplo, operen con un briefing comercial claro del director general: “Proteger el ADR por encima de 180 €, llenar las fechas intermedias, aumentar la cuota de mercado directa en 51 TP450T y priorizar el segmento de ocio”.”
Desde ahí sería:
Detectar un martes flojo con tres semanas de antelación, elaborar una campaña de CRM dirigida a antiguos huéspedes de ocio, crear un conjunto de anuncios de Google/Meta correspondiente con presupuesto procedente de canales con bajo rendimiento, realizar pruebas A/B con dos variantes de landing-page en el sitio web, enviar un ajuste de precio al RMS e informar a la recepción sobre las ventas adicionales adecuadas, todo ello de forma autónoma, con un mensaje interno (por ejemplo, a través de Hotelkit o Sweeply) que resuma las acciones realizadas y solicite aprobación solo para aquellas que superen un umbral de riesgo definido.
La razón por la que esto importa:
Los hoteleros no sufren por falta de herramientas, sino por falta de integración, tiempo, visión general de los datos e inspiración, e incluso a veces por falta de conocimientos sobre las posibilidades que ofrecen esos datos. La mayor parte del valor de la tecnología hotelera actual reside en la interconexión entre sistemas, no dentro de ellos. Un agente que coordine la infraestructura existente generaría más ingresos que cualquier solución puntual.
Esa es precisamente la dirección que estamos explorando con nuestros proyectos basados en Claude Cowork hoy en día: primero, agentes pequeños y especializados por flujo de trabajo, para luego conectarlos en algo más grande.”
“Nuestro equipo lo llama una discusión sobre ideas innovadoras, que básicamente es una lista de deseos sin restricciones de costo, recursos ni posibles obstáculos. En mi caso, me gustaría que un agente de IA realizara 100% de nuestros informes con información estratégica. Estamos trabajando para lograrlo, pero sin duda no a 100%.“
“¿Lo ideal? ¡Una herramienta que me permita no tener que trabajar en absoluto! Ya contamos con un gran potencial en las herramientas de IA, incluso hoy en día. Pero, sinceramente, estas herramientas no abarcan por completo la amplitud de mis conocimientos ni mi enfoque empresarial. Por ello, sigo muy involucrado en mi trabajo, incluso cuando la IA me brinda una base de apoyo.”
“El agente de orquestación es la pieza clave de cualquier plataforma de IA auténtica. Los agentes de trabajo pueden optimizar tareas individuales, pero solo la orquestación transforma la intención humana en resultados coordinados e integrales en todo el ecosistema. Sin ella, la IA se fragmenta y los humanos pierden visibilidad, control e influencia.
La orquestación es lo que determina qué agentes actúan, cuándo y hacia qué objetivo, garantizando que la automatización esté al servicio de la experiencia, la marca y el negocio, y no al revés.”
“Si dejamos de lado toda la publicidad, el mayor problema del marketing hotelero es simple: tardamos en actuar en función de lo que ya sabemos.
Por lo tanto, mi agente de IA ideal no sería otro panel de control. Sería un motor de decisiones y ejecución.
Actualmente, la mayoría de los equipos trabajan de forma aislada. Marketing, ingresos, distribución y operaciones manejan datos diferentes y se mueven a ritmos distintos. Esto genera fricciones y oportunidades perdidas. Este agente unificaría todas las señales, el comportamiento del sitio web, los datos del motor de reservas, el CRM, los precios de la competencia y la demanda del mercado, y los traduciría en acciones claras.
Pero aquí viene la parte contraria: la intuición por sí sola no es suficiente. El agente debe actuar. Por ejemplo, si detecta una caída en la conversión móvil, no debería limitarse a señalarla. Debería recomendar soluciones específicas, priorizarlas según su impacto e, idealmente, implementar cambios como ajustar bloques de contenido, activar campañas dirigidas o alertar a los equipos correspondientes de inmediato.
Otro caso de uso: identificar a los usuarios con alta intención de compra que navegan por experiencias específicas y modificar dinámicamente los mensajes en el sitio web y los canales de remarketing en tiempo real.
La razón por la que esto importa es simple. Los hoteles no tienen un problema de datos. Tienen un cuello de botella en la ejecución. El ganador en la próxima fase del marketing hotelero no será quien tenga más datos, sino quien pueda actuar sobre ellos con mayor rapidez.”
“Si yo fuera hotelero, diseñaría un sistema de apoyo a la toma de decisiones que tuviera en cuenta el contexto y conectara marketing, revenue management y operaciones en tiempo real. La limitación actual no radica en la falta de datos, sino en la fragmentación de la información entre los distintos sistemas. Un sistema eficaz integraría continuamente el PMS, el CRM, los motores de reservas y los comentarios de los huéspedes para generar recomendaciones prácticas, en lugar de simples informes.
Por ejemplo, en lugar de simplemente identificar un segmento de clientes de alto valor, el agente podría recomendar una campaña específica, sugerir ofertas complementarias relevantes y estimar el impacto en los ingresos bajo diferentes escenarios. Si la demanda disminuye durante un período determinado, podría proponer ajustes de precios, paquetes de experiencias o reorientación del presupuesto de marketing, al tiempo que señala limitaciones operativas como la disponibilidad de personal o inventario.
Lo que hace valioso a este agente es su capacidad para equilibrar la optimización a corto plazo con las consideraciones de marca a largo plazo. No optaría por aplicar descuentos por defecto, sino que evaluaría cómo las diferentes estrategias afectan la percepción del cliente y el valor de por vida del mismo. En ese sentido, actúa menos como una herramienta de automatización y más como un socio estratégico.
Desde la perspectiva del flujo de trabajo, esto reduciría significativamente el tiempo dedicado al análisis manual y la coordinación entre departamentos, permitiendo que los equipos se centren en la ejecución y la creatividad. En un entorno impulsado por la IA, la ventaja competitiva no radicará en tener más datos, sino en tomar decisiones mejores, más rápidas y más alineadas. Aquí es donde un agente de este tipo tendría el mayor impacto.”
“En el sector hotelero, las mayores oportunidades perdidas suelen deberse a sistemas desconectados. Marketing promociona un mensaje, revenue management ajusta los precios por separado y operaciones ofrece la experiencia, a veces sin una alineación completa. Este agente de IA eliminaría esas brechas. Un sistema que conecta marketing, revenue management, CRM y operaciones en un único sistema inteligente de toma de decisiones sería un agente de IA ideal. Este tipo de agente de IA impulsaría una mayor satisfacción del cliente, mayores ingresos complementarios y flujos de trabajo mucho más eficientes, ya que alinea a todos los departamentos en torno a un objetivo común: ofrecer la experiencia adecuada al cliente adecuado en el momento adecuado.”
“En un mundo ideal, diseñaría un “Agente Conector Estratégico” de IA para la hostelería de lujo y los alquileres a corto plazo; no una herramienta de ejecución, sino una capa de toma de decisiones y orquestación que se sitúe entre los datos, el producto y la experiencia humana.
La idea clave es simple: la mayoría de los sistemas actuales son o demasiado analíticos (se basan en muchos datos, pero carecen de empatía) o demasiado creativos (son inspiradores, pero no se basan en la demanda real). Me gustaría un agente que combine ambos aspectos.”
“He creado agentes de IA, así que mi respuesta se basa en la experiencia más que en un escenario de “mundo ideal”. Todavía estamos en las primeras etapas de lo que la IA puede hacer, pero nuestros procesos, ideas y ofertas evolucionan con ella cada semana.”.
Buscamos desarrollar un agente de optimización en segundo plano enfocado en aumentar las reservas directas y los ingresos generales. Es fundamental que este agente no requiera interacción del usuario. A menudo, añadir IA sin un propósito claro genera más fricción. Si un huésped simplemente desea seleccionar fechas y reservar una habitación, debería poder hacerlo sin pasos innecesarios. Pero si desea hacer preguntas o recibir ayuda, esa opción también debería estar disponible.
El verdadero valor reside en adaptar la experiencia de forma inteligente según el comportamiento del usuario, su intención y los datos en tiempo real. Por ejemplo, si un usuario llega al sitio web tras una búsqueda relacionada con el bienestar o ha consultado previamente contenido sobre spas, el sitio puede priorizar los paquetes y experiencias relevantes. En muchos sentidos, esto refleja cómo plataformas como Google personalizan los resultados en función del comportamiento anterior del usuario.
Además, se conectaría directamente al PMS, al motor de reservas y al CRM para acceder a tarifas, disponibilidad y datos de los huéspedes en tiempo real. Esto permite que el sistema vaya más allá de las ofertas estáticas y, en su lugar, cree paquetes de habitaciones con complementos relevantes en tiempo real.
Otro aspecto clave es reducir las fricciones. Reconocer a los usuarios recurrentes, mostrarles las habitaciones o paquetes más relevantes y simplificar el proceso de reserva puede tener un impacto directo en la conversión.
Con el tiempo, aprendería qué funciona y perfeccionaría continuamente la experiencia. El objetivo no es añadir más funciones, sino hacer que el proceso de reserva sea más rápido, más relevante y más rentable para el establecimiento.
Aunque todavía no lo hemos logrado del todo, es algo en lo que mi agencia está trabajando activamente para nuestros clientes.”
“Sería fantástico integrar la inteligencia de marketing de Google Analytics, los informes de las agencias de viajes online (OTA), los informes de redes sociales, el gestor de canales y los datos del sistema de gestión hotelera (PMS). Los hoteleros podrían tener una visión más clara de sus fuentes de negocio, y el agente de IA debería ser capaz de gestionar estas tareas repetitivas.”
“Una necesidad constante es la generación de contenido relevante, interesante y dinámico que pueda utilizarse en diversas plataformas para distintas campañas de marketing simultáneas. Un creador de contenido y agente de marca que represente fielmente la marca y que genere contenido de forma continua, con capacidad de personalización a gran escala basada en datos en tiempo real, sería una herramienta sumamente valiosa para los equipos de marketing.”
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