Los agentes de IA en la industria turística son sistemas de software autónomos capaces de trabajar de forma independiente para alcanzar objetivos específicos. No requieren intervención humana y pueden tomar decisiones y aprender de los resultados a lo largo del tiempo. En la industria turística, los agentes de IA son útiles, ya que el sector se enfrenta actualmente a retos clave que pueden ayudar a resolver. Estos agentes pueden simplificar los procesos de reserva, satisfacer las demandas de personalización de los viajeros y optimizar los precios.

En este artículo, aprenderá sobre el papel de los agentes de IA en la industria de viajes, cómo brindan valor comercial y los tipos de agentes que se están implementando.

Definición rápida:

“Los agentes de IA en la industria de viajes son sistemas de IA autónomos que analizan datos, toman decisiones y ejecutan tareas de reserva, fijación de precios, servicio y operaciones sin intervención humana constante”.”

Conclusiones clave:

  • Los agentes de IA van más allá de los chatbots al completar flujos de trabajo de extremo a extremo de forma independiente.
  • Ayudan a las aerolíneas, agencias de viajes online y operadores turísticos a facilitar las reservas y reducir los abandonos.
  • Los precios dinámicos y la gestión de interrupciones se encuentran entre las aplicaciones con mayor retorno de la inversión (ROI).
  • La inteligencia artificial de Agentic reduce la tensión operativa al automatizar el servicio al cliente, la detección de fraudes y la coordinación de múltiples proveedores.
  • En la próxima década veremos a los agentes de IA gestionar la planificación completa del viaje de principio a fin.

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Tabla de contenido:

¿Qué son los agentes de IA en la industria de viajes?

En términos simples, los agentes de IA en el Industria de viajes Son sistemas inteligentes y autónomos capaces de razonamiento avanzado. Superan a los chatbots porque no requieren indicaciones constantes de los humanos para realizar tareas.

En cambio, la IA agencial para la industria turística puede utilizar datos, comprensión del contexto y los resultados de resultados anteriores para tomar decisiones. Como resultado, puede completar operaciones complejas de forma autónoma, de principio a fin.

Se prevé un crecimiento significativo del uso de agentes de IA en los próximos años, ayudando a empresas y viajeros en todo, desde la simplificación de los procesos de reserva y la planificación de itinerarios hasta la optimización de precios. Los agentes de IA también pueden reducir la carga de trabajo y ayudar a las empresas a aumentar sus ingresos.

Will Tate, socio de GoldSpring Consulting, analiza cómo la IA autónoma permeará cada parte de las operaciones del negocio de viajes:

“La IA de Agentic lo abarcará todo: el abastecimiento, la experiencia del cliente, la mensajería, la reserva, el viajero individual, los datos. Se integrará en todo el ecosistema de una forma que apenas está comenzando, por lo que es fundamental pensar en ello de cara a los próximos cinco años.“

Vídeo: Agentes de IA, explicados con claridad

¿Por qué los agentes de IA en la industria de viajes son cada vez más importantes?

El papel de los agentes de IA en la industria turística está en auge, ya que pueden contribuir a los principales desafíos que enfrenta actualmente. En particular, las empresas necesitan alcanzar sus objetivos financieros y ofrecer una hiperpersonalización.

Muchas empresas del sector turístico se enfrentan a limitaciones de recursos, incluido el personal. Los agentes de viajes con inteligencia artificial pueden garantizar que los estándares de servicio se mantengan altos y que los problemas se resuelvan sin interrumpir la actividad del personal.

A diferencia de los más convencionales sistemas de IA de estilo chatbot, Al responder a las indicaciones, los agentes de IA pueden tomar la iniciativa y tomar decisiones contextuales sin depender de humanos. Al mismo tiempo, los agentes de IA pueden impulsar sistemas de reserva sin complicaciones que satisfacen las expectativas de los clientes y utilizan datos para personalizar las experiencias de viaje.

Como Brian Chesky, director ejecutivo de Airbnb, estados:

“Desde una perspectiva empresarial, creo que la IA es lo mejor que le ha pasado a Airbnb. Las empresas lideradas por sus fundadores y las que están preparadas para cambiar y transformarse son las que se beneficiarán de la IA, porque la IA implica que todos cambiamos. Y si no cambias, te verás afectado.”

Vídeo: Cómo la IA está transformando la industria de viajes

Cómo los agentes de IA impactan su segmento de negocio de viajes

Los diversos beneficios operativos asociados con los agentes de IA en el sector turístico varían según el tipo de negocio. En las siguientes secciones, podrá explorar algunas de las principales maneras en que los agentes de IA están impactando a segmentos clave:

1. Aerolíneas

Las aerolíneas utilizan agentes de IA entre los más utilizados en la industria turística. Estos agentes pueden ayudar con la optimización de precios, los programas de fidelización, la personalización, la previsión de retrasos y la gestión de interrupciones en los viajes.

Los agentes de IA son valiosos en este caso porque utilizan datos y patrones para anticipar problemas y actuar con rapidez. La tecnología de IA también puede ajustar dinámicamente el precio de los asientos de avión en función de los cambios en la demanda.

Utilizando los datos de los clientes, la IA puede personalizar las recompensas para los clientes recurrentes y gestionar la comunicación básica a lo largo de su ciclo de vida. Esto puede resultar en una mayor interacción y retención de clientes.

2. Agencias de viajes en línea

Los agentes de IA en el sector turístico están ayudando a las OTA a superar los problemas de abandono de reservas. Los agentes pueden guiar a los clientes en decisiones de reserva complejas y tomar decisiones inteligentes cuando se les solicita.

Muchas OTA experimentan un alto número de reservas abandonadas, ya que los motores de reserva autoservicio pueden resultar confusos para algunos clientes. Una interfaz de usuario con agentes es más conversacional, lo que facilita la reserva.

La IA también puede gestionar gran parte de la comunicación posterior a la reserva, lo que reduce la presión sobre los empleados individuales.

Si quieres saber más sobre las OTA, lee el ”17 agencias de viajes online (OTA) para aumentar tus reservas de hotel” artículo.

3. Operadores turísticos

Algunos de los usos más interesantes de los agentes de IA en la industria turística se relacionan con los operadores turísticos y los proveedores de experiencias. Estas empresas pueden usar la IA de agentes para crear paquetes dinámicos y personalizados rápidamente.

Los agentes de IA pueden acceder a grandes cantidades de datos internos y externos, lo que les permite optimizar la gestión del inventario y aumentar las ventas en el momento oportuno. Además, las preferencias de los clientes pueden utilizarse para personalizar los paquetes.

El resultado es una mejor experiencia para los viajeros y mayores márgenes de beneficio para los operadores turísticos. Ofrecer un nivel similar de personalización y optimización de ingresos manualmente requeriría varios empleados y muchas horas de trabajo.

4. Destinos de viaje

Los destinos turísticos y las organizaciones de marketing de destinos pueden utilizar agentes de IA para alcanzar sus objetivos de viaje, incluyendo la sostenibilidad. Un agente de IA puede analizar los patrones de demanda y los datos de reserva para gestionar los recursos eficazmente.

Los agentes de IA en el sector turístico pueden difundir mensajes de marketing que promuevan prácticas de viajes sostenibles. También pueden ajustar automáticamente las campañas de marketing para aumentar o reducir el número de visitantes en momentos específicos.

Todo esto significa que los agentes de IA tienen un papel que desempeñar en la gestión del turismo y la protección de la población local.

Como Max Starkov, tecnólogo en hostelería y viajes, lo expresa así:

“Ya no se trata de asistentes de IA; se trata de redes de agentes totalmente autónomos que ejecutan flujos de trabajo complejos en tiempo real. Se presupone que los agentes de IA pueden investigar, planificar y reservar las vacaciones de los viajeros de forma autónoma, evitando así a las agencias de viajes online y otros intermediarios.’

Agentes de IA en la industria de viajes: cómo los agentes de IA están cambiando el comportamiento de reserva de los consumidores

Cómo los agentes de IA están cambiando el comportamiento de reserva de los consumidores

Los agentes de IA en el sector turístico están transformando el comportamiento de reserva de los consumidores al ofrecer una experiencia de reserva conversacional que coordina las necesidades de viaje. Esto ofrece las ventajas de la reserva presencial y de autoservicio.

Al reservar a través de un agente de IA, los clientes disfrutan de las ventajas de no tener que tratar con un humano, como la posibilidad de tomarse su tiempo y pensar. Además, también se benefician de recomendaciones inteligentes, como las que recibirían de un agente real.

Cada vez más personas recurren a la IA para tomar decisiones de viaje. Este cambio radical en el comportamiento de reserva, que se aleja del autoservicio tradicional, facilita los procesos de reserva sin sacrificar la toma de decisiones. Esta comodidad permite a las empresas obtener una ventaja competitiva al implementar agentes de IA en el sector turístico, mientras que los clientes se benefician de la eficiencia y de planes de viaje personalizados.

Tipos de agentes de IA que aportan valor al negocio de viajes

Ahora que comprende qué son y qué hacen los agentes de IA en la industria turística, es importante profundizar. Aquí puede explorar los tipos específicos de agentes de IA y cómo los utilizan las empresas de viajes:

1. Agentes de inteligencia artificial para búsqueda y reserva de vuelos

Los agentes de IA para la búsqueda y reserva de vuelos en el sector turístico ofrecen a los clientes una forma de reservar vuelos, hoteles u otros productos y servicios mediante un lenguaje conversacional natural. Esto puede resultar más sencillo que los motores de reserva de autoservicio.

Ofrecer a los clientes opciones más sencillas para completar una reserva puede reducir la frustración y el riesgo de que cancelen una reserva. Un ejemplo temprano de esto es Perplexity Comet, un navegador web con inteligencia artificial que automatiza la planificación de viajes.

Los agentes de IA pueden buscar en los sistemas de distribución y comprender la información contextual. Por lo tanto, si el cliente solicita "“”El vuelo directo más barato a Londres”,” El agente podrá identificarlo y reservarlo.

2. Agentes de IA para la gestión de operaciones y disrupciones

Los agentes de IA en el sector turístico pueden ayudar a las empresas a reaccionar ante imprevistos. En una aerolínea, podrían monitorizar el tráfico aéreo y la disponibilidad de vuelos, y reubicar automáticamente a los clientes con vuelos retrasados o cancelados.

La automatización en esta área puede ser invaluable, ya que las interrupciones suelen causar pánico entre el personal. Un agente de IA puede usar datos y una lógica robusta para tomar decisiones sin emociones, lo que ayuda a poner orden en el caos.

American Airlines Ya utiliza tecnología de IA generativa para ayudar a los clientes a gestionar las interrupciones en sus planes de viaje. Se espera que los agentes de IA en entornos de viajes lleven esto al siguiente nivel en los próximos años.

3. Agentes de IA para hoteles y alojamientos

Los agentes de IA para hoteles y alojamientos en el sector turístico se utilizan principalmente para mejorar la personalización. Utilizan los datos de los clientes para comprender sus preferencias y necesidades, y luego los conectan con las opciones relevantes.

Esto es especialmente importante en la hostelería moderna, donde la personalización es una de las principales maneras en que un hotel puede diferenciarse de la competencia. La IA puede analizar datos e identificar preferencias con mayor rapidez que los humanos.

Los agentes de IA gestionan reservas, solicitudes especiales y brindan asistencia a la llegada de los huéspedes. Esto puede optimizar la experiencia del huésped y reducir el tiempo que el personal del hotel dedica a atender solicitudes y quejas.

Si quieres saber más sobre los agentes de IA en la industria hotelera, lee “Los agentes de IA para hoteles están dando forma a la próxima generación de la hospitalidad”.”

4. Agentes de IA para la planificación de itinerarios

Los agentes de planificación de itinerarios son agentes de IA populares en el sector turístico porque permiten a las empresas ofrecer servicios integrales. Estos agentes pueden coordinarse entre canales para planificar experiencias de viaje completas.

La IA de Agentic puede aprender progresivamente las preferencias de los usuarios, lo que hace que los itinerarios sean cada vez más relevantes. También puede ayudar a los usuarios a reservar experiencias e identificar las formas más económicas de acceder a eventos.

Un ejemplo temprano de IA implementada de esta manera es Asistente de inteligencia artificial del Expedia, Romie, que se puede integrar en chats grupales. Aprende progresivamente sobre los usuarios y puede ayudar con la planificación, las reservas y más.

5. Agentes de IA para la gestión dinámica de precios y ingresos

Precios dinámicos y gestión de los ingresos Los agentes utilizan datos para anticipar automáticamente la demanda y ajustar los precios en consecuencia. Aerolíneas, hoteles, líneas de cruceros y agencias de viajes online (OTA) recurren cada vez más a estos agentes para maximizar sus ingresos.

Muchas empresas del sector turístico utilizan precios dinámicos para cobrar más durante los periodos de alta demanda y ofrecer precios bajos para evitar vacantes en los de baja demanda. Los agentes de IA pueden automatizar este proceso.

El uso de agentes de IA en los tipos de negocio de la industria turística mencionados también puede garantizar que los precios se ajusten en el momento ideal. Como resultado, las tarifas pueden cambiar cientos de veces al día sin necesidad de control humano.

6. Agentes de IA de atención al cliente y soporte

Los agentes de IA en el sector turístico, centrados en la atención al cliente, pueden responder rápidamente a consultas y quejas. Además, pueden cubrir múltiples canales, como voz, aplicaciones de mensajería y correo electrónico.

Los tiempos de respuesta son un área donde a menudo existe una gran desconexión entre las expectativas del cliente y la realidad operativa. Los agentes de IA ayudan a las empresas a superar esta brecha, ofreciendo respuestas rápidas.

La tecnología de IA puede gestionar automáticamente preguntas comunes y gestionar interacciones sencillas. También puede recopilar información valiosa y derivar una solicitud más compleja de un cliente a un agente humano.

7. Agentes de IA de fidelización y personalización

Los agentes de IA de fidelización y personalización suelen estar diseñados para recompensar a los clientes habituales. Utilizan datos recopilados de viajeros en múltiples viajes para comprender sus preferencias y ofrecer opciones adecuadas para satisfacer sus necesidades individuales.

Estos agentes de IA centrados en la personalización en el sector turístico permiten a las empresas ofrecer experiencias personalizadas. Esto se traduce en viajeros que se sienten realmente valorados, lo que mejora aún más la reputación de su empresa.

Históricamente, las empresas del sector turístico han tenido que ofrecer personalización mediante la segmentación del mercado. Con programas de fidelización basados en IA, pueden ofrecer una hiperpersonalización, centrada en las personas en lugar de en los segmentos.

Thom de Graaf Orange Hotel Marketing

Thom de Graaf y Kamila Zawadzka, The Orange Studio

“La IA representa una gran oportunidad para que la industria de viajes y ocio aproveche la tecnología y la innovación para ofrecer soluciones personalizadas. A medida que la industria evoluciona hacia un enfoque más tecnológico, los hoteles se sitúan a la vanguardia, creando experiencias a medida para satisfacer las cambiantes expectativas de sus huéspedes.

Dado que los consumidores buscan experiencias personalizadas más que nunca, es fundamental que el sector hotelero aproveche la IA para comprender mejor a sus clientes y anticiparse a sus necesidades. Por ejemplo, los hoteles pueden colaborar con plataformas basadas en IA para ofrecer programas personalizados de recuperación del jet lag basados en las experiencias de los huéspedes antes de su llegada, mejorando así su estancia y creando una experiencia revitalizante.’

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8. Agentes de IA para la detección de fraudes y la seguridad

Los agentes de IA para la detección de fraudes y la seguridad pueden supervisar continuamente la actividad, incluyendo reservas y pagos. Pueden detectar actividad sospechosa, bloquear transacciones o alertar a los empleados.

Los agentes de inteligencia artificial (IA) de seguridad en el sector turístico se volverán comunes, ya que el sector se enfrenta a nuevos ciberataques. Pueden proteger a las empresas de viajes las 24 horas, incluso cuando el personal humano no está disponible.

Con el tiempo, el aprendizaje automático permite que los agentes de IA mejoren e identifiquen nuevos métodos de ataque. Esto puede garantizar que las empresas estén preparadas para afrontar las amenazas más recientes, sin añadir fricción innecesaria a los clientes reales.

9. Agentes de IA para la sostenibilidad

Algunas empresas también están implementando agentes de IA centrados en la sostenibilidad. Estos agentes monitorizan las emisiones de carbono, optimizan los viajes para reducir la contaminación y ayudan a minimizar el consumo energético.

Los agentes de IA pueden ayudar a las empresas a lograr una mayor transparencia en el consumo energético y a cumplir los objetivos de sostenibilidad. La forma específica en que trabajan los agentes de IA de sostenibilidad en el sector turístico varía según el sector.

Por ejemplo, en hoteles, los agentes de IA pueden optimizar la calefacción y el aire acondicionado, apagando los sistemas cuando no se necesitan. En las aerolíneas, pueden optimizar la carga de vuelos y las rutas para reducir el consumo de combustible.

Agentes de IA en la industria de viajes: Estrategias de implementación para agentes de IA en su negocio de viajes

Vídeo: 10 casos de uso para agentes de IA: explicación de IoT, RAG y respuesta ante desastres

Estrategias de implementación para agentes de IA en su negocio de viajes

Los agentes de IA en el sector turístico tienen múltiples usos, pero su implementación exitosa requiere un enfoque estratégico. Aquí puede explorar valiosas estrategias de implementación para ayudar a su negocio:

  • Conectividad del ecosistema: El uso de software habilitado para API, incluidos sistemas de reserva, sistemas de distribución y bases de datos de clientes, permite a los agentes de IA en la industria de viajes conectarse, intercambiar datos y activar acciones.
  • Gobernanza de datos: Asegúrese de tener protocolos de privacidad y estándares de calidad establecidos, para que los agentes de IA accedan a datos seguros y estructurados para usarlos con fines de toma de decisiones.
  • Implementación por fases: Empiece por introducir una función, como la atención al cliente o las reservas con IA. Amplía gradualmente a funciones más complejas, asegurándote primero de que cada nueva fase funcione correctamente.
  • Gestión del cambio: Capacite al personal para que sepa cómo y cuándo trabajar con agentes de IA en el sector turístico. Involucre al personal en la implementación para evitar la resistencia y reducir la ansiedad ante la IA.
  • Seguridad y cumplimiento: Cumplir con las regulaciones e implementar detección de fraude, encriptación y controles de acceso.
  • Medición del desempeño: Establezca KPI como tasas de conversión y satisfacción del cliente. Úselos para supervisar continuamente el rendimiento de los agentes de IA y optimizar las operaciones comerciales.

Desafíos comunes al implementar agentes de IA en la industria de viajes

El uso de agentes de IA en la industria de viajes puede brindar beneficios operativos y financieros, pero también existen desafíos en el camino, y puede ser útil comprenderlos de antemano:

  • Integración de sistemas heredados: Es posible que los sistemas y software más antiguos no tengan las API modernas necesarias para una verdadera integración, lo que significa que puede ser necesario reemplazar los sistemas para aprovechar al máximo los agentes de IA.
  • Confianza del cliente: Aunque algunos viajeros usan la IA con regularidad, muchos no lo hacen. Generar confianza y aceptación, especialmente al tomar decisiones de reserva, puede llevar tiempo, y es posible que deba demostrar la valía de sus agentes de IA.
  • Coordinación de múltiples proveedores: Proporcionar servicios que coordinen ofertas de aerolíneas, hoteles y otras empresas puede requerir una integración compleja con marcas que pueden utilizar sistemas diferentes.
  • Responsabilidad legal: Dado que los agentes de IA en la industria turística son una tecnología emergente, persisten las dudas sobre la responsabilidad. Se necesitan marcos de referencia, especialmente en lo que respecta a las reservas y a quién se responsabiliza si los agentes de IA cometen errores.
  • Precio dinamico: Los agentes de IA deben gestionar cambios de precios dinámicos en tiempo real sin cometer errores de reserva.
  • Falta de contacto humano: Es fundamental mantener un componente de servicio humano. Los agentes de IA en la industria turística deben equilibrarse con un servicio al cliente de alta calidad por parte de personas reales.

Vídeo: Riesgos de la IA agencial: Lo que necesita saber sobre la IA autónoma

Perspectivas globales: Agentes de IA en la industria turística (2026-2036)

Las perspectivas para los agentes de IA en el sector turístico durante los próximos 10 años son sumamente positivas. Durante este periodo, se espera que las interfaces de agentes evolucionen de una tecnología experimental a una consolidada, especialmente en los procesos de reserva.

Para los viajeros, uno de los mayores '‘próximos pasos‘' Es la aparición de agentes de IA capaces de gestionar la organización completa de viajes de principio a fin. Esto incluye la organización de vuelos, hoteles, transporte, actividades, reservas para cenas y más, todo desde una conversación relajada que la IA comprenderá y contextualizará.

En los Estados Unidos, 32% de viajeros Ya permitiría que un asistente de IA les reservara vuelos y hoteles. A medida que las interfaces de IA con agentes se vuelvan más comunes y ampliamente comprendidas, este número aumentará.

Los agentes autónomos de IA para empresas del sector turístico también mejorarán las operaciones y aliviarán la presión de personal. La IA podrá comprender las estrategias de precios y las previsiones generales para ajustar las tarifas de forma fiable. Esto se puede hacer 24/7, sin supervisión humana continua.

Al ofrecer una alternativa a los motores de reserva en línea de autoservicio, que actualmente provocan que un gran número de viajeros potenciales abandonen el proceso, los agentes de IA en el sector turístico impulsarán las conversiones. Como beneficio adicional, la IA comprenderá cómo y cuándo ofrecer una mayor venta y qué mensajes enviar para obtener el máximo valor del viajero.

Satya Nadella, director ejecutivo de Microsoft, Dice sobre el futuro papel de los agentes de IA:

“Los agentes de IA se convertirán en la principal forma de interactuar con las computadoras en el futuro. Podrán comprender nuestras necesidades y preferencias, y ayudarnos proactivamente con las tareas y la toma de decisiones.”

Robots en la industria de viajes con ejemplos reales

Además de los agentes de IA en la industria turística, uno de los mayores avances tecnológicos ha sido la continua aparición de soluciones robóticas. Los robots pueden utilizar la tecnología de IA para realizar automáticamente tareas que van desde la entrega de equipaje y la limpieza de habitaciones hasta la seguridad aeroportuaria y la atención al cliente.

En el “Robots en la industria turística: 20 ejemplos reales” En este artículo, podrá encontrar mucha más información sobre las formas en que se está implementando la tecnología robótica en los sectores de transporte, alojamiento, alimentación y entretenimiento.

Cómo la inteligencia artificial está cambiando la industria de viajes

Si bien los agentes de IA en la industria turística aún son emergentes, su uso en general ya está muy extendido. Actualmente, incluye chatbots para atención al cliente, pronósticos de vuelos, análisis de datos, reconocimiento facial y programación de horarios. Si se utiliza eficazmente, la IA puede mejorar las experiencias de viaje y las operaciones comerciales.

En el "Cómo la inteligencia artificial está cambiando la industria de viajes" En este artículo, podrá explorar en profundidad el impacto transformador que la tecnología de IA está teniendo en los viajes, junto con ejemplos de IA en acción.

Preguntas frecuentes sobre los agentes de IA en la industria de viajes

Los agentes de IA reducen el abandono de reservas al guiar a los viajeros mediante interfaces conversacionales. Ofrecen recomendaciones en tiempo real y simplifican decisiones de viaje complejas.

Los chatbots responden a las indicaciones del usuario, mientras que los agentes de IA analizan datos, toman decisiones contextuales y ejecutan flujos de trabajo de varios pasos de forma independiente.

Las aerolíneas y las OTA a menudo obtienen resultados rápidos gracias a los precios dinámicos, la gestión de interrupciones y la automatización de reservas conversacionales.

Las métricas clave incluyen la tasa de conversión, la tasa de abandono de reservas, los ingresos por reserva, el tiempo de respuesta del cliente, la tasa de reservas repetidas y el costo de soporte por caso.

La aceptación está creciendo, especialmente por conveniencia y personalización, pero la mayoría de los viajeros todavía prefieren la supervisión humana opcional para decisiones complejas.

Los agentes de IA en la industria turística están teniendo un impacto transformador en las experiencias de los clientes y las operaciones comerciales. La capacidad de la IA agencial para tomar decisiones, aprender de los resultados a lo largo del tiempo y utilizar razonamiento avanzado permite implementar la tecnología para gestionar procesos de principio a fin, sin intervención humana.

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