In the mid-90s, when satellite navigation (sat-nav) started to get popular, the navigation systems based their route recommendation on static data. The result: drivers often didn’t trust the sat nav because the recommended route was not the optimal one. Bueno, las cosas han cambiado en el panorama de la navegación por satélite. En este artículo, la navegación por satélite se utiliza como metáfora de la gestión de ingresos: pasar de sistemas de navegación anticuados a sistemas avanzados aprovechando diversas fuentes de datos.
La navegación por satélite como metáfora de la gestión de ingresos
Early navigation systems based their route recommendations on static data. Once a route was set, the system wouldn’t change it, regardless of what lay ahead. If obstacles like traffic jams or diversions came up, it was up to the driver to find an alternative way.
En resumen, el navegador por satélite era poco más que una versión digital del antiguo mapa en papel. No mostró lo que había a la vuelta de la esquina y dejó que incluso el viaje más cuidadosamente planeado se descarrilara por sorpresas.
Today, those days are long gone, and most of us have full confidence in our navigation apps’ suggested routes. What made these apps good enough for us to trust? The answer is simple: real-time data.
Del uso de datos estáticos a una amplia variedad de fuentes de datos
Compared to their ancient ancestors, today’s navigation systems seem like supercomputers. The vast amounts of live data offer real-time turn-by-turn directions, and much more. To do this, they collect data from various sources in real-time and determine the optimal route for every trip.
A lot of this data comes from the users themselves. They report dangers, closed roads, accidents, and the like. The system evaluates this information and, if needed, calculates a new route and ETA.
For you as a revenue manager, the moral of the story is this: setting your rates based solely on historical trends and market knowledge is like going on a trip with a paper map or an old-school GPS. This works reasonably well when conditions are stable and there are no obstacles ahead. But what if something does come up? The same goes for revenue management because the truth is that even before the COVID-19 crisis, market predictability was never guaranteed.
Cómo afrontar picos de demanda imprevistos: el ejemplo de Ed Sheeran
Hace unos años, Ed Sheeran anunció espontáneamente un concierto extra en Glasgow tras la gran acogida que tuvo su espectáculo preprogramado. Se podría pensar que esto fue una bendición para los hoteles, especialmente porque la nueva fecha cayó en domingo, generalmente un día de baja demanda para la ciudad.
However, since Sheeran’s team announced the new event on a Saturday, most hotels’ revenue managers were off and could not respond to the immediate surge in demand. Consequently, most hotels sold out at much lower rates than the market would have been willing to pay. To illustrate the difference: properties that failed to update their rates achieved an ADR of around £50. Their direct competitors, who had detected the surge, boosted their ADR to over £200 for the same date.
Had more hotels used live demand data to optimize their rates in real-time, they could have also lifted their ADR. Today and for the foreseeable future, the road ahead will have many unexpected twists and turns, unlike any path before. In these conditions, you simply can’t afford to drive blind.
Historical Data’s Shifted Role in Tactical Revenue Management
Al contrario de lo que haya oído, los datos históricos todavía tienen un papel que desempeñar. Es un aspecto importante y relevante que le ayuda a comprender los patrones de demanda y el comportamiento de reserva en tiempos normales. Si lo piensa en términos de navegación por satélite, sus datos históricos constituyen la base de datos de viajes pasados que le ayuda a planificar su próximo viaje.
El rendimiento en tiempo real de las fechas de llegada futuras y las tarifas establecidas por la competencia es otro conjunto de datos crucial. Esta información valida las condiciones de mercado supuestas y es más relevante en tiempos de inestabilidad. Sin embargo, sólo ofrece una instantánea de la situación actual. Volviendo a nuestro ejemplo de navegación por satélite, esto es como tener en cuenta todas las condiciones actuales en todas las rutas para elegir la mejor.
Datos de demanda futura: el núcleo de la inteligencia de precios proactiva
The last missing element is future data, which gives powerful insights into traveller intent. While it’s always important, future demand is crucial now since historical demand patterns are currently not reliable. If you can detect this recovering demand before it reaches your hotel, you can proactively get ahead of your competition. Think of this as the sat nav’s alerts that prompt you to correct course due to an unforeseen development. A good sat-nav, like an intelligent pricing system, checks its data sources in real-time to ensure you opt for the best route (and price) in every situation.
El evento de Ed Sheeran fue un caso atípico que sólo resultó en pérdidas de ingresos para unos pocos hoteles en unos pocos días. Hoy, sin embargo, las cosas son mucho más serias dados los mercados impredecibles y los desafíos del año pasado. Ahora, las actualizaciones de tarifas retrasadas pueden tener consecuencias desastrosas.
The surge of reservations right after the British Prime Minister’s announcement in February that hotels could reopen in mid-May is the perfect example of this. Properties in popular destinations around the UK sold out for weeks shortly after the news broke. Unfortunately, many hoteliers hadn’t foreseen this and filled up at low rates at a time when they needed the extra revenue more dearly than ever.
Automatización inteligente de precios: ¡ahora es el momento de adoptarla!
A pesar de estos ejemplos que muestran la importancia de la previsión de la demanda en tiempo real y la optimización de los precios, muchos hoteleros se resisten a adoptar la automatización inteligente de los precios. La razón: falta de confianza.
La mejor manera de generar esta confianza es ver los resultados de primera mano. Precios tácticos totalmente automatizados combinados con IA sofisticada ha ayudado a muchos hoteles a superar a su competencia en los últimos doce meses, a pesar de la volátil situación. Volviendo a la metáfora de la navegación por satélite, esto equivale a elegir la ruta sugerida y seguir todas las recomendaciones del sistema a lo largo del camino para llegar con seguridad a su destino.
Seminario web a pedido: Aumente los ingresos de su hotel con estrategias RMS más inteligentes
Ya sea que administre un hotel boutique o un grupo de múltiples propiedades, esta guía le muestra cómo realizar pronósticos más inteligentes, detectar brechas de ingresos de manera temprana y planificar con confianza.
Descubrirás los datos, las herramientas y las técnicas clave que utilizan los hoteles de alto rendimiento para aumentar las ganancias y optimizar las operaciones para que nunca más tengas que adivinar.
Haga click aquí para descargar el informe “Previsiones hoteleras simplificadas para obtener mejores resultados”.
Hasta hace poco tiempo, permitir que un sistema de gestión de ingresos ajustara sus tarifas en piloto automático solía considerarse radical. Hoy en día, es el enfoque más prudente para afrontar con éxito la recuperación y el futuro.
Más consejos para hacer crecer su negocio
Revfine.com es la plataforma de conocimiento líder para la industria de la hospitalidad y los viajes. Los profesionales utilizan nuestros conocimientos, estrategias y consejos prácticos para inspirarse, optimizar los ingresos, innovar los procesos y mejorar la experiencia del cliente.Explore el asesoramiento de expertos sobre gestión, marketing, revenue management, operaciones, software y tecnología en nuestro sitio web dedicado. Hotel, Hospitalidad, y Viajes y Turismo categorías.
Leave A Comment