Big Data dans l’industrie hôtelière
Le Big Data dans le secteur hôtelier implique la collecte et l’analyse de grands volumes de données pour obtenir des informations sur les préférences des clients et les tendances du marché. C'est crucial pour personnaliser l'expérience client, optimiser l'efficacité opérationnelle et prendre des décisions stratégiques éclairées, améliorant ainsi la satisfaction des clients et stimulant la croissance de l'entreprise dans le secteur concurrentiel de l'hôtellerie.
Points clés à retenir
- La gestion des recettes: Le Big Data aide à la gestion des revenus en permettant une analyse prédictive des niveaux de demande, en optimisant les tarifs des chambres et en maximisant les revenus et les bénéfices à l'aide de données telles que les taux d'occupation passés, les réservations en cours et les événements externes.
- Marketing ciblé : Le Big Data aide à identifier les données démographiques clés pour un marketing ciblé et à optimiser la publicité en ligne afin d'atteindre efficacement les clients en fonction du lieu, de l'heure et des préférences personnelles.
- Amélioration de l'expérience client : En analysant les données d'utilisation des services, les commentaires et les avis sur les réseaux sociaux, le Big Data aide à identifier les préférences des clients et les domaines à améliorer, améliorant ainsi l'expérience client globale.
- Optimisation des services supplémentaires: Le Big Data permet aux hôtels d'identifier les préférences des clients en matière de services et de demandes, d'éclairer les décisions sur de nouveaux services ou d'abandonner ceux qui sont obsolètes, et de guider les partenariats avec d'autres entreprises.
- Scoutisme en compétition : En analysant les mégadonnées des sites d'avis, des réseaux sociaux et des forums, les hôtels peuvent connaître les forces et les faiblesses de leurs concurrents, ce qui leur permet d'améliorer leurs propres services et de capitaliser sur les lacunes de leurs concurrents.
introduction
Les hôtels et autres entreprises hôtelières saisissent de plus en plus le concept du Big Data et les nombreuses façons dont il peut les aider à générer plus de revenus et à offrir une meilleure expérience client. Dans cet article, vous en apprendrez davantage sur le Big Data, pourquoi il est devenu si important et comment il peut être exploité au profit des hôtels, des centres de villégiature et d'autres entreprises hôtelières.
Qu’est-ce que le Big Data ?
Big Data est l’expression utilisée pour décrire les quantités extrêmement importantes de données qui entrent quotidiennement dans une entreprise. Les données peuvent être extrêmement variées et provenir d’un large éventail de sources différentes. Dans gestion de l'hospitalité, ces ensembles de données sont le plus souvent associés au comportement et aux interactions des clients. Selon le rapport sur le marché du Big Data Selon Stellar Market Research, le marché mondial du Big Data devrait atteindre 1 171,16 milliards de dollars d’ici 2030.
Pour que les données soient classées comme 'Big Data,' il doit être trop volumineux pour être traité par les méthodes traditionnelles de traitement des données. Surtout, il peut être utilisé dans les domaines de l'analyse prédictive et comportementale. Il peut aider les entreprises à identifier les principales tendances ou modèles qui informent leurs pratiques commerciales.
Vidéo : Le Big Data expliqué
5 façons dont le Big Data peut profiter à l'industrie hôtelière
Selon le rapport sur les gains du Big Data Selon Cap Gemini Consulting, 88% des personnes interrogées déclarent que les initiatives Big Data sont rentables ou atteignent le seuil de rentabilité. Vous trouverez ci-dessous cinq façons dont le Big Data peut être utilisé comme avantage dans le secteur hôtelier.
1. Gestion des revenus
Grâce aux données qu’ils collectent et aux informations disponibles en ligne, les hôtels peuvent utiliser le Big Data pour les aider dans leur stratégie de gestion des revenus. Il leur permet notamment de réaliser des analyses prédictives, permettant aux hôteliers d’anticiper plus précisément les niveaux de demande de chambres d’hôtel.
Des exemples de données qui peuvent être utiles ici incluent les taux d'occupation passés, les réservations en cours sur le système, diverses mesures de performance clés et des données externes, telles que des informations sur les vacances scolaires ou les événements locaux. Une fois que le Big Data a été utilisé avec succès pour prédire la demande, les acteurs du secteur hôtelier peuvent optimiser les tarifs des chambres et maximiser revenu et profit.
Tableau : Exemples de façons dont le Big Data peut profiter au secteur hôtelier en matière de gestion des revenus
| Application de mégadonnées | Description | Avantages pour la gestion des revenus |
|---|---|---|
| Optimisation des prix | Utiliser des données historiques et des analyses pour définir des prix optimaux en fonction des tendances de la demande. | Maximise les revenus en ajustant dynamiquement les prix pour répondre à la demande du marché. |
| Prévision d'occupation | Analyser les modèles et les tendances pour prédire la demande future de chambres. | Améliore la planification et l’efficacité opérationnelle en anticipant les niveaux d’occupation. |
| Segmentation de la clientèle | Trier les invités en fonction de leur comportement, de leurs préférences et de leurs habitudes de dépenses. | Améliore les efforts de marketing ciblés pour augmenter les réservations sur les segments à forte valeur ajoutée. |
| Prévision de la demande | Utiliser les données pour prévoir les périodes de demande élevée et faible. | Permet des ajustements proactifs du marketing et du personnel pendant les heures de pointe et hors pointe. |
| La gestion du rendement | Analyser les tendances de réservation et les stratégies de tarification pour maximiser les revenus par chambre disponible (RevPAR). | Optimise les revenus grâce à un contrôle stratégique sur les stocks et les prix. |
| Analyse de marché | Analyse comparative avec les concurrents et compréhension de la dynamique du marché. | Fournit des informations stratégiques pour rester compétitif et capitaliser sur les opportunités du marché. |
| Marketing personnalisé | Adaptation des campagnes marketing aux préférences individuelles identifiées grâce aux données. | Augmente les taux de conversion en proposant des offres et des promotions pertinentes. |
2. Marketing ciblé
Les clients de l'hôtel sont extrêmement variés, allant des voyageurs d'affaires aux familles, de ceux qui ont un budget limité à ceux qui recherchent quelque chose de spécial pour une lune de miel. En plus d'aider à la gestion financière d'un hôtel, le big data peut également aider l'industrie hôtelière à cibler plus efficacement son contenu marketing.
En effet, les mégadonnées permettent aux spécialistes du marketing d'identifier les meilleures opportunités pour leur entreprise particulière et de cibler des données démographiques clés, de manière beaucoup plus précise, notamment par le biais de la publicité en ligne. Cela peut également inclure l'emplacement et l'heure commercialisation, permettant aux hôtels d'atteindre les clients lorsque la publicité est la plus pertinente pour eux ou là où ils sont le plus susceptibles de vouloir la voir.
3. Expérience client
Une autre façon dont le Big Data peut être d'une grande utilité dans l'industrie hôtelière est la expérience client que proposent les sociétés hôtelières. Le Big Data peut aider les propriétaires d’hôtels et les équipes de service client à repérer les tendances significatives dans les opinions des clients et à connaître leurs forces et leurs faiblesses.
Cela peut nécessiter la collecte de données sur l'utilisation du service, de commentaires des clients sur les réseaux sociaux, d'avis sur des sites Web et d'autres informations connexes. Heureusement, le hôtellerie est un domaine dans lequel les clients sont heureux de faire entendre leurs opinions, même si la collecte de données provenant de diverses sources et leur analyse peuvent être difficiles. Une fois cela fait, cependant, cela peut permettre aux hôtels de comprendre ce que les clients aiment et où des améliorations sont nécessaires.
4. Services supplémentaires
Les hôtels interagissent avec leurs clients actuels et potentiels, offrant ainsi la possibilité de collecter de grandes quantités de données. Lorsqu'elles sont collectées et analysées avec soin, les données peuvent être extrêmement révélatrices, fournissant des informations sur les services que les clients utilisent et sur les services qu'ils demandent ou demandent.
Cela peut aider les propriétaires d’hôtels à prendre des décisions concernant les nouveaux services à introduire et les services qui ne sont plus nécessaires. Par exemple, un hôtel peut rénover sa salle de sport si les clients lui posent régulièrement des questions sur les machines dont il ne dispose pas. En outre, les mégadonnées peuvent éclairer les décisions liées aux partenariats avec d’autres entreprises, avec des exemples possibles tels que les OTA, les sociétés de taxi locales et les bars ou restaurants à proximité.
5. Scoutisme de compétition
Enfin, le big data peut également être utilisé pour se faire une idée plus précise des concurrents et voir ce que les autres entreprises opérant dans le secteur hôtelier proposent à leurs clients. À l'ère d'Internet, il existe de nombreux endroits où aller pour connaître les opinions des clients, y compris les sites d'avis, les médias sociaux, les forums Internet et les publications de voyage. Ces données peuvent potentiellement être recueillies et traitées pour trouver les tendances qui comptent.
Par exemple, un concurrent peut régulièrement être félicité pour son menu de restaurant ou critiqué pour son service client. Connaître ces informations peut aider un hôtel à capitaliser sur les lacunes de ses concurrents et à découvrir dans quels domaines ces derniers les surpassent.
Vidéo : Comment le Big Data peut révolutionner le secteur hôtelier
Le Big Data est un concept clé à connaître au sein de l’industrie hôtelière. Il peut aider les propriétaires d’hôtels et autres chefs d’entreprise à identifier des modèles et des tendances importants. En conséquence, cela peut contribuer à améliorer la gestion des revenus, à optimiser les efforts de marketing et à améliorer l’expérience client.
Avez-vous aimé cet article sur l’industrie hôtelière Big Data ?
Vous pourriez également être intéressé par les articles suivants :
- Innovations hôtelières ; Différentes façons de révolutionner votre activité hôtelière
- Guide des hôtels ChatGPT: découvrez comment les hôtels peuvent bénéficier de ChatGPT !
- Opportunités hôtelières NFT : comment les hôtels pourraient utiliser la technologie NFT
- Conseils incontournables pour créer la vidéo de réalité virtuelle parfaite
- La technologie Blockchain et ses utilisations dans l'industrie hôtelière
Plus de conseils pour développer votre entreprise
Revfine.com est une plate-forme de connaissances pour l'industrie de l'hôtellerie et du voyage. Les professionnels utilisent nos idées, nos stratégies et nos conseils pratiques pour s'inspirer, optimiser les revenus, innover dans les processus et améliorer l'expérience client. Vous pouvez trouver tout conseils sur l'hôtellerie et l'hospitalité dans les catégories La gestion des recettes, Commercialisation et distribution, Opérations hôtelières, Dotation & Carrière, La technologie et Logiciel.Cet article est rédigé par :
Leave A Comment