Hotel e altre aziende che esistono all'interno del settore dell'ospitalità stanno sempre più affrontando il concetto di big data e i numerosi modi in cui può aiutarli a generare maggiori entrate e offrire un'esperienza migliore per i clienti. In questo articolo scoprirai di più su cosa sono i big data, perché sono diventati così importanti e i vari modi in cui possono essere sfruttati a vantaggio di hotel, resort e altre società di ospitalità.

Cosa sono i Big Data?

Grandi dati è la frase usata per descrivere i set di dati estremamente grandi che entrano in un'azienda ogni giorno. I dati possono essere estremamente vari e possono provenire da un'ampia gamma di fonti diverse. Entro gestione dell'accoglienza, questi set di dati sono più comunemente associati al comportamento e alle interazioni dei clienti.

Per i dati da classificare come "grandi dati", deve avere un volume troppo grande per essere elaborato con i metodi tradizionali di elaborazione dei dati. Fondamentalmente, può essere utilizzato nei campi dell'analisi sia predittiva che comportamentale e può aiutare le aziende a identificare tendenze o modelli chiave, che possono quindi informare le loro pratiche commerciali.

Video: spiegazione dei big data

 

5 modi in cui i big data possono avvantaggiare il settore dell'ospitalità

1. Gestione delle entrate

Attraverso una combinazione dei dati che raccolgono da soli e delle informazioni disponibili online, gli hotel possono utilizzare i big data per aiutarli con un strategia di gestione delle entrate. In particolare, consente loro di effettuare analisi predittive, consentendo agli albergatori di anticipare con maggiore precisione i livelli di domanda di camere d'albergo.

Esempi del tipo di dati che possono essere utili qui includono tassi di occupazione passati, prenotazioni attuali sul sistema e varie metriche chiave delle prestazioni, nonché dati esterni, come informazioni su quando sono le vacanze scolastiche o quando si verificano eventi locali. Una volta che i big data sono stati utilizzati con successo per prevedere la domanda, gli operatori del settore dell'ospitalità possono adottare misure per ottimizzare le tariffe delle camere, al fine di massimizzare reddito e profitto.

2. Marketing mirato

Gli ospiti dell'hotel sono estremamente vari, dai viaggiatori d'affari alle famiglie, da coloro che operano con un budget limitato, a coloro che cercano qualcosa di speciale per una luna di miele. Oltre ad aiutare con la gestione finanziaria di un hotel, i big data possono anche aiutare gli operatori del settore alberghiero a indirizzare in modo più efficace i propri contenuti di marketing.

In effetti, i big data forniscono ai professionisti del marketing la capacità di identificare le migliori opportunità per la loro particolare attività e indirizzare i dati demografici chiave in modo molto più specifico, soprattutto attraverso la pubblicità online. Questo può anche includere sia la posizione che il tempo specifico marketing, che può consentire agli hotel di raggiungere i clienti nel momento in cui la pubblicità sarà più pertinente per loro o nel luogo in cui è più probabile che vogliano vederla.

3. Esperienza del cliente

Un altro modo in cui i big data possono essere di grande utilità nel settore dell'ospitalità è in relazione al esperienza del cliente che le compagnie alberghiere forniscono. I big data possono aiutare i proprietari di hotel e i team del servizio clienti a individuare tendenze significative in termini di opinioni dei clienti, imparando i loro punti di forza e di debolezza nel processo.

Ciò potrebbe richiedere la raccolta di dati sull'utilizzo del servizio, feedback dei clienti sui social media, recensioni pubblicati su siti Web e altre informazioni correlate. Fortunatamente, il settore alberghiero è un'area in cui i clienti sono felici di far sentire la loro opinione, anche se raccogliere dati da varie fonti e analizzarli può essere difficile. Una volta fatto, tuttavia, può consentire agli hotel di capire cosa piace ai clienti e dove è necessario migliorare.

4. Servizi aggiuntivi

Gli hotel hanno una varietà di interazioni con i clienti attuali e potenziali, offrendo l'opportunità di raccogliere grandi quantità di dati. Se raccolti e analizzati con attenzione, i dati possono essere estremamente rivelatori, fornendo informazioni non solo sui servizi che i clienti utilizzano, ma anche sui servizi che richiedono o chiedono.

Questo può aiutare i proprietari di hotel a prendere decisioni sui nuovi servizi da introdurre, nonché sui servizi che non sono più necessari. Ad esempio, un hotel potrebbe scegliere di rinnovare la propria palestra se i clienti chiedono regolarmente informazioni su macchine che non hanno. Inoltre, i big data possono essere utilizzati per informare le decisioni relative alle partnership con altre aziende, con possibili esempi tra cui OTA, compagnie di taxi locali e bar o ristoranti nelle vicinanze.

5. Scouting della concorrenza

Infine, i big data possono essere utilizzati anche per avere un'idea più chiara dei concorrenti e per vedere quali altre aziende operano nel settore alberghiero stanno offrendo ai loro clienti. Nell'era di Internet, c'è una vasta gamma di posti dove andare per conoscere le opinioni dei clienti, inclusi siti di recensioni, social media, forum su Internet e pubblicazioni di viaggio. Tutti questi dati possono essere potenzialmente raccolti ed elaborati per trovare le tendenze che contano.

Ad esempio, potrebbe essere che un concorrente venga regolarmente elogiato per il menu del suo ristorante o, in alternativa, potrebbe essere regolarmente criticato per il suo servizio clienti. Conoscere queste informazioni può aiutare un hotel a capitalizzare le carenze dei suoi rivali, ma anche a scoprire dove i suoi rivali li stanno effettivamente superando.

I big data sono un concetto chiave di cui essere consapevoli nel settore dell'ospitalità e possono aiutare i proprietari di hotel e altri leader aziendali a identificare modelli e tendenze importanti. Di conseguenza, può aiutare a migliorare la gestione delle entrate, ottimizzare gli sforzi di marketing e migliorare l'esperienza del cliente che viene fornita.

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