Gli hotel e le altre società di ospitalità stanno comprendendo sempre più il concetto di big data e i numerosi modi in cui possono aiutarli a generare maggiori entrate e offrire una migliore esperienza al cliente. In questo articolo imparerai di più sui big data, perché sono diventati così importanti e come possono essere sfruttati a vantaggio di hotel, resort e altre società di ospitalità.

Cosa sono i Big Data?

Grandi dati è la frase usata per descrivere le enormi quantità di dati che entrano quotidianamente in un'azienda. I dati possono essere estremamente vari e provenire da un’ampia gamma di fonti diverse. Entro gestione dell'accoglienza, questi set di dati sono più comunemente associati al comportamento e alle interazioni dei clienti. Secondo il rapporto sul mercato dei Big Data Secondo Stellar Market Research, si prevede che il mercato globale dei big data raggiungerà $1.171,16 miliardi entro il 2030.

Per i dati da classificare come "grandi dati", deve essere di volume troppo grande per essere elaborato con i tradizionali metodi di elaborazione dei dati. Fondamentalmente, può essere utilizzato nei campi dell'analisi predittiva e comportamentale. Può aiutare le aziende a identificare tendenze o modelli chiave che informano le loro pratiche commerciali.

Video: Spiegazione dei Big Data

5 modi in cui i big data possono avvantaggiare il settore dell'ospitalità

Secondo il rapporto sui profitti dei Big Data da Cap Gemini Consulting, 88% degli intervistati ritiene che le iniziative relative ai big data siano redditizie o in pareggio. Di seguito sono riportati i cinque modi in cui i big data possono essere utilizzati come vantaggio nel settore dell’ospitalità.

1. Gestione delle entrate

Attraverso i dati raccolti e le informazioni disponibili online, gli hotel possono utilizzare i big data per aiutarli con una strategia di gestione delle entrate. In particolare, consente loro di effettuare analisi predittive, consentendo ai proprietari di hotel di anticipare con maggiore precisione i livelli di domanda per le camere d'albergo.

Esempi di dati che potrebbero essere utili in questo caso includono tassi di occupazione passati, prenotazioni attuali sul sistema, vari parametri chiave delle prestazioni e dati esterni, come informazioni sulle vacanze scolastiche o sugli eventi locali. Una volta utilizzati con successo i big data per prevedere la domanda, gli operatori del settore dell’ospitalità possono ottimizzare le tariffe delle camere e massimizzarle reddito e profitto.

Tabella: Esempi di modi in cui i Big Data possono apportare vantaggi al settore dell'ospitalità nella gestione delle entrate

Applicazione dei Big Data Descrizione Vantaggi per il Revenue Management
Ottimizzazione dei prezzi Utilizzo di dati storici e analisi per impostare prezzi ottimali in base alle tendenze della domanda. Massimizza le entrate adeguando dinamicamente i prezzi per soddisfare la domanda del mercato.
Previsione dell'occupazione Analizzare modelli e tendenze per prevedere la futura domanda di camere. Migliora la pianificazione e l'efficienza operativa anticipando i livelli di occupazione.
Segmentazione della clientela Ordinamento degli ospiti in base al comportamento, alle preferenze e alle abitudini di spesa. Migliora gli sforzi di marketing mirati per aumentare le prenotazioni da segmenti ad alto valore.
Previsione della domanda Utilizzo dei dati per prevedere periodi di domanda alta e bassa. Consente adeguamenti proattivi nel marketing e nel personale durante le ore di punta e non di punta.
Gestione del rendimento Analizzare le tendenze delle prenotazioni e le strategie di prezzo per massimizzare le entrate per camera disponibile (RevPAR). Ottimizza le entrate attraverso il controllo strategico su inventario e prezzi.
Analisi di mercato Benchmarking rispetto alla concorrenza e comprensione delle dinamiche del mercato. Fornisce approfondimenti strategici per rimanere competitivi e sfruttare le opportunità di mercato.
Marketing personalizzato Adattamento delle campagne di marketing alle preferenze individuali identificate attraverso i dati. Aumenta i tassi di conversione fornendo offerte e promozioni pertinenti.

2. Marketing mirato

La clientela dell'hotel è estremamente varia: si va dai viaggiatori d'affari alle famiglie, da chi opera con un budget limitato a chi cerca qualcosa di speciale per una luna di miele. Oltre ad aiutare nella gestione finanziaria di un hotel, i big data possono anche aiutare il settore alberghiero a indirizzare in modo più efficace i propri contenuti di marketing.

In effetti, i big data consentono ai professionisti del marketing di identificare le migliori opportunità per la loro particolare attività e indirizzare i dati demografici chiave, in modo molto più specifico, soprattutto attraverso la pubblicità online. Questo può includere anche posizione e tempo specifici marketing, consentendo agli hotel di raggiungere i clienti quando la pubblicità sarà più pertinente per loro o dove è più probabile che vogliano vederla.

3. Esperienza del cliente

Un altro modo in cui i big data possono essere di grande utilità nel settore dell’ospitalità è nel esperienza del cliente che le compagnie alberghiere forniscono. I big data possono aiutare i proprietari di hotel e i team del servizio clienti a individuare tendenze significative nelle opinioni dei clienti e a conoscere i loro punti di forza e di debolezza.

Ciò potrebbe richiedere la raccolta di dati sull'utilizzo del servizio, feedback dei clienti sui social media, recensioni di siti Web e altre informazioni correlate. Fortunatamente, il settore alberghiero è un'area in cui i clienti sono felici di far sentire le proprie opinioni, anche se raccogliere dati da varie fonti e analizzarli può essere difficile. Una volta fatto, tuttavia, può consentire agli hotel di capire cosa piace ai clienti e dove è necessario migliorare.

4. Servizi aggiuntivi

Gli hotel interagiscono con i clienti attuali e potenziali, offrendo l'opportunità di raccogliere grandi quantità di dati. Se raccolti e analizzati attentamente, i dati possono essere estremamente rivelatori, fornendo informazioni sui servizi che i clienti utilizzano e sui servizi che richiedono o chiedono.

Ciò può aiutare i proprietari di hotel a prendere decisioni sui nuovi servizi da introdurre e sui servizi che non sono più necessari. Ad esempio, un hotel potrebbe ristrutturare la propria palestra se i clienti chiedono regolarmente informazioni sulle macchine di cui non dispone. Inoltre, i big data possono orientare le decisioni relative alle partnership con altre aziende, con possibili esempi tra cui OTA, compagnie di taxi locali e bar o ristoranti nelle vicinanze.

Settore alberghiero Big Data - Servizi aggiuntivi

5. Scouting della concorrenza

Infine, i big data possono essere utilizzati anche per avere un'idea più chiara dei concorrenti e per vedere quali altre aziende operano nel settore alberghiero stanno offrendo ai propri clienti. Nell'era di Internet, ci sono molti posti dove andare per conoscere le opinioni dei clienti, inclusi siti di recensioni, social media, forum su Internet e pubblicazioni di viaggi. Questi dati possono potenzialmente essere raccolti ed elaborati per trovare le tendenze che contano.

Ad esempio, un concorrente potrebbe essere regolarmente elogiato per il menu del ristorante o criticato per il servizio clienti. Conoscere queste informazioni può aiutare un hotel a sfruttare le carenze dei suoi rivali e scoprire dove i loro rivali li superano.

Video: come i Big Data possono rivoluzionare il settore dell'ospitalità

Domande frequenti sui Big Data nel settore dell'ospitalità

Il settore dell'ospitalità sfrutta i big data per analizzare vari elementi relativi alle esigenze e ai comportamenti degli ospiti. Oltre all’analisi comportamentale, i big data possono essere utilizzati anche per l’analisi predittiva, il marketing personalizzato, l’efficienza operativa e la gestione delle entrate.

Gli hotel spesso utilizzano i big data ricavati dal comportamento dei clienti per migliorare le prestazioni complessive. Ciò include miglioramenti alle strategie di marketing e migliori esperienze per gli ospiti.

La sfida principale è la mancanza di esperti qualificati per lavorare con i dati. A ciò si aggiunge il costo di implementazione dei sistemi necessari per l’analisi avanzata dei dati.

Sì, gli hotel impiegano analisti di dati per supportare il processo decisionale in aree correlate come il marketing e il servizio clienti. Lo fanno analizzando i cambiamenti del mercato, i dati degli ospiti e altro ancora.

Sì, la maggior parte degli hotel ha bisogno di analisti di dati se vogliono lavorare in modo efficace con i dati raccolti. In caso contrario, non verrà sfruttato appieno per fornire ottimizzazione dei ricavi, miglioramento della soddisfazione degli ospiti e vantaggi competitivi.

I Big Data sono un concetto chiave di cui essere consapevoli nel settore dell’ospitalità. Può aiutare i proprietari di hotel e altri leader aziendali a identificare modelli e tendenze importanti. Di conseguenza, può aiutare a migliorare la gestione delle entrate, ottimizzare gli sforzi di marketing e migliorare l’esperienza del cliente.

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Questo articolo è stato scritto da:

Martijn Barten

Ciao, sono Martijn Barten, fondatore di Revfine.com. Con 20 anni di esperienza nel settore dell'ospitalità, sono specializzato nell'ottimizzazione dei ricavi combinando revenue management con strategie di marketing. Ho sviluppato, implementato e gestito con successo revenue management e strategie di marketing per proprietà individuali e portafogli multiproprietà.