L'intelligence artificielle s'améliore constamment, ce qui la rend plus fiable et attrayante en tant que solution commerciale. En particulier, les entreprises du l'industrie du voyage profitent de l’IA pour effectuer diverses tâches administratives et de service client. Ici, vous découvrirez les utilisations et les avantages de l’intelligence artificielle et expliquerez comment elle change le fonctionnement des agences de voyages.

Table des matières:

Comprendre l'intelligence artificielle

Le concept d’intelligence artificielle, ou IA, est souvent évoqué mais peut être légèrement plus difficile à définir. Essentiellement, il s’agit d’ordinateurs ou de machines exécutant des tâches qui nécessiteraient normalement l’intelligence humaine. Il peut s’agir, par exemple, d’apprendre des leçons, de prendre des décisions ou de reconnaître et interpréter un discours.

L'intelligence artificielle existe depuis des décennies, mais ce n'est que relativement récemment que les ordinateurs et autres machines sont devenus suffisamment avancés et fiables pour effectuer des tâches complexes sans assistance. Le concept est fortement lié aux idées d'automatisation, où les processus sont exécutés avec peu ou pas d'intervention humaine.

À l'ère moderne, il est admis que les entreprises collectent et stockent de grandes quantités de données. Cela peut aider à activer l'IA, avec des machines utilisant les données pour effectuer des tâches allant de l'analyse de données et de la résolution de problèmes à la traduction vocale, la messagerie directe et l'amélioration personnalisation pendant le parcours client. Selon le rapport mondial sur la taille du marché de l’intelligence artificielle (IA) Selon Statista, la taille du marché mondial de l’IA devrait atteindre 1 847 495,6 millions de dollars d’ici 2030.

Le rôle de l'IA dans l'industrie du voyage

La capacité de l'intelligence artificielle à effectuer des tâches qui nécessitaient traditionnellement des fonctions cognitives humaines la rend particulièrement utile pour les acteurs de l'industrie du voyage, car le déploiement de l'IA peut faire gagner du temps et de l'argent aux entreprises tout en éliminant potentiellement les erreurs humaines et en permettant d'effectuer des tâches rapidement, à tout moment. moment de la journée.

La plupart des hôtels et des centres de villégiature dépendent fortement de la fourniture d'un excellent service client pour bâtir leur réputation, et la technologie de l'IA peut y contribuer de diverses manières. Par exemple, l'intelligence artificielle peut améliorer personnalisation, adaptez les recommandations et garantissez des temps de réponse rapides, même sans personnel.

Intelligence artificielle a évolué au point où il est régulièrement utilisé pour assister et communiquer avec les clients, « apprentissage » L'IA permet d'apprendre de chacune de ces interactions et d'améliorer les interactions futures. De plus, elle peut faciliter des tâches telles que l'analyse de données, les calculs et la résolution de problèmes, ce qui peut s'avérer précieux pour les hôteliers. Selon une étude, étude mondiale réalisée par Amadeus, plus de 50% des sociétés de voyage interrogées ont utilisé l'IA générative pour aider les voyageurs lors du processus de réservation, tandis que 48% ont utilisé l'IA pour les recommandations d'activités ou de lieux.

Vidéo : Comment l'IA transforme l'industrie du voyage

Exemples d'intelligence artificielle (IA) dans l'industrie du voyage

Le rôle de l'intelligence artificielle dans le monde des affaires a considérablement augmenté au cours de la dernière décennie, et ces dernières années, en particulier, ont vu une adoption beaucoup plus répandue dans l'industrie du voyage. Ci-dessous, vous trouverez trois des manières les plus La technologie est déployé.

1. Chatbots et service client en ligne

Pour les hôtels et autres entreprises du industrie du tourisme, l'une des utilisations les plus intéressantes de l'intelligence artificielle consiste à aider les clients en ligne. En particulier, ils ont déjà été largement adoptés pour alimenter les chatbots sur les plateformes de médias sociaux, ainsi que sur les applications de messagerie instantanée. Selon le rapport sur le marché des chatbots Selon Markets and Markets, la taille du marché mondial des chatbots devrait atteindre $15,5 milliards d’ici 2028.

Recherche de Global News Wire montre que les chatbots alimentés par l'IA gèrent environ 80% interactions de service client dans l'industrie du tourisme, telles que les FAQ et les demandes de base.

Utilisée de cette manière, l'IA peut répondre aux questions et fournir des informations précieuses aux clients, même lorsqu'un représentant du service client n'est pas disponible. Les clients exigent des temps de réponse de plus en plus rapides sur les plateformes en ligne, et l'intelligence artificielle permet aux entreprises d'offrir des délais qui seraient impossibles pour les humains.

Un point de repère concret et solide est Agent de service alimenté par l'IA du groupe Expedia, Cette plateforme, selon l'entreprise, gère plus de 143 millions de conversations par an. Elle permet à plus de 501 442 000 voyageurs d'effectuer eux-mêmes leurs démarches et affiche des taux de satisfaction client environ deux fois supérieurs à ceux des utilisateurs qui contactent l'assistance téléphonique.

Vidéo : Sam, le chatbot de voyage intelligent !

2. Service client en face à face

Alors que l'utilisation de l'intelligence artificielle pour alimenter le service client en ligne est désormais relativement courante, l'une des tendances émergentes est celle de la La technologie à utiliser pour les interactions face à face avec le service client. Cela peut réduire les files d'attente aux bureaux d'information ou de réception et améliorer l'efficacité globale.

Un exemple de cette technologie en action est le robot AI « Connie », déployé par Hilton. Ce robot utilise l'intelligence artificielle et la reconnaissance vocale pour fournir des informations touristiques aux clients qui lui parlent. Chaque interaction humaine aide également à enseigner le robot, améliorant ainsi la qualité de toutes les communications futures.

De plus, Marriott International L'établissement déploie un système de surclassement gratuit automatisé (ACU) basé sur l'intelligence artificielle. Ce système automatise la tâche complexe d'attribution des chambres et de traitement des surclassements pour les membres fidélisés, un processus qui prenait auparavant plusieurs heures par jour au personnel de réception. L'outil d'IA peut désormais attribuer jusqu'à 1,2 million de chambres en une fraction de seconde, permettant ainsi au personnel de se concentrer sur des interactions à plus forte valeur ajoutée avec les clients.

3. Traitement et analyse des données

Enfin, il est important de comprendre que les applications de l'IA dans le voyage et tourisme l'industrie ne se limitent pas au seul service à la clientèle. L'une de ses utilisations les plus populaires et les plus efficaces consiste à collecter et à interpréter des données pour tirer des conclusions sur les clients, les pratiques commerciales et les stratégies de tarification.

Le principal avantage de l'intelligence artificielle dans ce domaine réside dans sa capacité à traiter rapidement et précisément d'énormes quantités de données. À l'inverse, une tâche équivalente effectuée par des humains prendrait beaucoup plus de temps et serait potentiellement plus sujette aux erreurs.

Par exemple, Marriott International L'entreprise a mis en place une solution d'IA pour automatiser la déclaration de ses émissions de portée 3. Auparavant, ce processus était réalisé avec Excel. Grâce à cette solution, ses émissions de portée 3 ont été réduites de 5 000 tonnes (norme 5-10%) et environ 250 heures de travail économisées chaque année. Le système d'IA associe les données de dépenses aux facteurs d'émission avec une précision et une efficacité nettement supérieures.

4. Assistance numérique basée sur la voix

Une utilisation émergente de l'intelligence artificielle dans l'industrie du voyage et du tourisme consiste à fournir une assistance numérique vocale, qui peut prendre de nombreuses formes. Par exemple, il est désormais possible de fournir des assistants vocaux dans les chambres d'hôtel, permettant aux clients de poser des questions ou de faire des demandes et de recevoir une réponse immédiate.

La technologie de reconnaissance vocale ouvre la possibilité de commandes de chambre à commande vocale et d'un accès instantané 24h/24 et 7j/7 aux informations touristiques. Les robots pourraient également fournir une assistance numérique vocale, ce qui signifie que les bureaux de service client peuvent être laissés sans personnel humain, en particulier en dehors des heures de pointe.

Vidéo: Démo de l'industrie de l'assistant vocal PolyAI : Voyage

5. Prévisions de vol par intelligence artificielle

L’utilisation de l’IA dans l’industrie du voyage et du tourisme influence également de plus en plus les prévisions de vols. Cette discipline s'appuie sur les données actuellement disponibles et les données de vols historiques. L’intelligence artificielle peut s’avérer inestimable pour analyser de grandes quantités de données et identifier les tendances pertinentes.

À partir de ces données, les logiciels alimentés par l'IA peuvent utiliser les modèles météorologiques, les temps de vol passés et les tendances liées à la vitesse de vol pour prévoir avec précision quand les vols arriveront et combien de temps les retards sont susceptibles de durer. En conséquence, ceux qui utilisent le logiciel peuvent bénéficier d'un accès à des projections plus fiables et plus précises.

Un exemple concret et probant nous vient de Emirates, La compagnie aérienne utilise une approche d'intelligence artificielle multicouche pour prédire et éviter les turbulences. Elle combine des outils tels que SkyPath, Lido mPilot de Lufthansa Systems et la plateforme Turbulence Aware de l'IATA. En 2025, Turbulence Aware collectait des données auprès de 28 compagnies aériennes et de 2 800 appareils, générant 24,8 millions de rapports de turbulence en six mois. Ce système a permis aux compagnies aériennes de réduire les turbulences fortes et inattendues et d'améliorer le confort des passagers.

Vidéo : L’Alaska Airlines économise 480 000 gallons de carburant grâce à la planification de vol assistée par l’IA

Tableau : Exemples d'application de l'IA dans la prévision des vols

Application d'IA Avantages Techniques/méthodes d'IA
Prévisions météorologiques Précision améliorée des prévisions météorologiques pour la planification des vols.
Réduction des perturbations et des retards liés aux conditions météorologiques.		 Modèles d'apprentissage automatique entraînés sur des données météorologiques historiques.
Réseaux de neurones pour la reconnaissance des modèles météorologiques.
Prévision de la demande Prédiction précise de la demande des passagers pour les horaires de vol.
Allocation efficace des ressources des avions et de l’équipage.		 Analyse de séries chronologiques pour modéliser les tendances de la demande.
Algorithmes de prévision utilisant les données de réservation historiques.
Entretien des avions La maintenance prédictive réduit les temps d’arrêt imprévus et les annulations.
Prolonge la durée de vie des composants de l'avion.		 Analyse prédictive utilisant les données des capteurs des composants de l'avion.
Surveillance basée sur l'état et prédiction des défauts à l'aide de l'IA.

6. Analyse des canaux de médias sociaux

L'intelligence artificielle dans l'industrie du voyage et du tourisme a également un rôle précieux à jouer en ce qui concerne les médias sociaux. En particulier, les entreprises du secteur peuvent utiliser l'IA pour mieux comprendre comment les utilisateurs interagissent avec leurs canaux de médias sociaux et ce que ces utilisateurs disent.

Certains canaux de médias sociaux attirent quotidiennement de nombreuses interactions, et il peut être presque impossible de les vérifier et de les analyser manuellement. Grâce à l'intelligence artificielle, les tendances clés peuvent être identifiées, les sentiments les plus courants peuvent être compris et les entreprises peuvent mieux comprendre leur public.

Vidéo : Comment fonctionne l'analyse des sentiments

7. Tarification flexible

De nombreuses entreprises du secteur du voyage et du tourisme appliquent un modèle de tarification flexible, basé sur la demande et la disponibilité des services. Cela concerne les hôtels, les compagnies aériennes et divers autres types d'entreprises, et l'intelligence artificielle peut jouer un rôle important dans l'optimisation de cette stratégie.

Grâce à la capacité de l'IA à organiser et analyser rapidement les données, il devient beaucoup plus facile d'ajuster intelligemment les prix et de s'assurer que le niveau défini a du sens. Pendant les périodes de forte demande, les prix peuvent généralement être fixés plus haut que pendant les périodes de faible demande, mais il existe d'autres facteurs que l'IA peut utiliser pour effectuer des calculs intelligents.

Par exemple, Delta Air Lines s'est associée à Fetcherr pour tester un système de tarification dynamique basé sur l'IA. Cet outil analyse des millions de scénarios tarifaires en quelques millisecondes grâce à des données internes et des signaux externes. Après l'avoir testé sur une petite partie de ses tarifs, Delta prévoit d'étendre la tarification par IA à 201 442 000 tarifs. Le système, décrit par Roy Cohen, PDG de Fetcherr, comme “ …“Le premier fonds spéculatif IA pour la compagnie aérienne revenue management.”Delta a annoncé un chiffre d'affaires record de 15,5 milliards de dollars au deuxième trimestre 2025, son PDG, Ed Bastian, qualifiant les premiers résultats de tarification de l'IA de “encourageant.“

Vidéo : Delta Airlines introduit un modèle de tarification basé sur l’IA : qu’est-ce que cela signifie ?

8. Gestion intelligente des bagages

L’utilisation de l’intelligence artificielle dans l’industrie du voyage et du tourisme s’étend également à la gestion et à la sécurité des bagages. L’IA peut être utilisée pour trier les bagages plus efficacement, réduisant ainsi le type d’erreurs entraînant la perte de bagages. De plus, l’IA peut aider à trier les bagages non réclamés, égarés ou perdus.

La technologie de l'IA peut également être déployée pour la sécurité. Par exemple, lorsque les systèmes de sécurité des aéroports scannent les bagages, l'IA peut automatiquement scanner les images et détecter d'éventuels éléments d'intérêt. Un système d'alerte peut alors être mis en place, attirant l'attention du personnel de sécurité en cas de détection de quelque chose de suspect.

Par exemple, Delta a décrit l'utilisation de la vision par ordinateur et de l'IA pour aider à confirmer qu'un bagage est chargé sur le bon vol, en tirant parti des appareils mobiles des employés et de la vérification automatisée.

Vidéo: L'avenir des bagages

9. Reconnaissance faciale par intelligence artificielle (IA)

L'intelligence artificielle est la technologie sous-jacente aux systèmes de reconnaissance faciale automatisés. Elle compare des images en temps réel avec celles d'une base de données, en utilisant les caractéristiques faciales pour identifier les individus. Les systèmes de reconnaissance faciale les plus performants peuvent identifier une personne en quelques secondes.

rapports de recherche sur les passagers de l'IATA que 46% des voyageurs ont déjà utilisé la biométrie, 75% préfèrent la biométrie aux méthodes d'identification traditionnelles et 84% sont satisfaits, tandis que 50% ont encore des préoccupations en matière de protection des données, c'est pourquoi les garanties de confidentialité et les messages de confiance sont importants.

La reconnaissance faciale utilisant l'IA dans l'industrie du voyage et du tourisme est couramment déployée à des fins de sécurité. Par exemple, dans les aéroports, il peut être utilisé pour détecter les personnes d'intérêt. Dans certains cas, la reconnaissance faciale peut également être utilisée pour déterminer combien de personnes se trouvent dans une zone particulière, ce qui peut également être utile pour la sécurité.

Vidéo: comment la reconnaissance faciale va changer votre façon de voyager

10. Voyage personnalisé

L’industrie du voyage et du tourisme utilise également la technologie de l’IA au début du parcours client pour offrir une expérience de voyage plus personnalisée. Ceci est le plus souvent observé sur les sites Web proposant des réservations d'hôtels, de vols ou d'autres voyages, sur lesquels des recommandations intelligentes peuvent être faites au cours de ce processus de réservation.

Par exemple, l'intelligence artificielle peut utiliser les informations provenant de l'exploration du site Web d'un utilisateur pour formuler des recommandations personnalisées d'hôtels ou de destinations en fonction de ce que cet utilisateur a recherché ou consulté. Cela peut fonctionner de la même manière que les détaillants comme Amazon recommandent des produits en fonction des achats ou de la navigation antérieurs. Des chatbots IA peuvent également être déployés pour répondre aux questions des clients lors de la réservation.

Booking.com est devenue l'une des premières entreprises à lancer une application sur la plateforme ChatGPT d'OpenAI, permettant aux voyageurs de rechercher des destinations, de comparer les hébergements et d'explorer les commodités grâce à des invites conversationnelles naturelles.

Vidéo : Booking.com personnalise les voyages à grande échelle grâce à des expériences basées sur l’IA

11. Gérer les perturbations de voyage

La prévision est l’une des utilisations les plus importantes de l’intelligence artificielle dans l’industrie du voyage et du tourisme, et elle peut potentiellement être utilisée pour réduire considérablement les perturbations des voyages et gérer les problèmes qui surviennent.

Par exemple, l'IA peut exploiter des données historiques pour identifier des tendances permettant de prédire avec précision la probabilité de retards de vols. Elle peut également collecter des données de prévisions météorologiques, les comparer aux données passées et fournir des indications ou des conseils sur la probabilité de perturbations et les solutions possibles.

Industrie du voyage par intelligence artificielle – Perturbation des voyages

12. Gestion des revenus basée sur l'intelligence artificielle (IA)

La gestion des revenus est le processus consistant à vendre le bon produit au bon client, au bon moment, au meilleur prix, de la manière la plus efficace. Il s’agit d’une discipline basée sur les données, c’est pourquoi l’intelligence artificielle peut être bénéfique, en aidant les acteurs du secteur du voyage et du tourisme à maximiser leurs revenus.

L'IA facilite le tri de toutes les données disponibles. Cela peut inclure les réservations existantes, le nombre de chambres ou de sièges disponibles, les événements à venir et les données historiques sur les niveaux de demande à la même période de l'année. À partir de là, l'IA peut automatiquement ajuster les stratégies de tarification et de distribution pour optimiser les résultats financiers.

Vidéo: révolution de la gestion des revenus

13. Rapports de maintenance assistée d'avion et d'espace aérien

L'analyse prédictive est un domaine dans lequel les compagnies aériennes investissent massivement, car elle peut leur permettre d'économiser beaucoup d'argent lorsque des problèmes inattendus surviennent, nécessitant l'immobilisation des avions.

L'intelligence artificielle et l'analyse prédictive peuvent être utilisées pour comprendre quand une maintenance est probablement nécessaire et anticiper les problèmes avant qu'ils ne surviennent. Lorsque les compagnies aériennes et d'autres acteurs de l'industrie du voyage et du tourisme utilisent l'IA de cette manière, elles peuvent prendre des mesures au moment le moins susceptible de provoquer des bouleversements.

Vidéo: IA: l'avenir de la maintenance intelligente

14. Planificateurs de gestion des employés

Les hôtels, les compagnies aériennes et autres entreprises du secteur du voyage et du tourisme peuvent utiliser l'IA pour améliorer la gestion et la planification des employés. Dans les entreprises comptant de nombreux employés, l'élaboration d'un planning de travail peut s'avérer complexe et chronophage, car de nombreux facteurs doivent être pris en compte dans chaque décision. Selon… projections de l'industrie, L'IA devrait automatiser jusqu'à 901 000 000 tonnes de tâches routinières dans le secteur du voyage.

Grâce à l'intelligence artificielle, des horaires de travail viables peuvent être créés automatiquement, en tenant compte de toutes les données disponibles, y compris le nombre d'heures travaillées par chaque employé, le besoin de cadres supérieurs sur chaque quart de travail, les heures de travail de chaque employé, les jours fériés approuvés, et le temps de repos nécessaire entre deux quarts de travail.

Vidéo: Gestion des effectifs basée sur l'IA

15. Prévision des prix et de la demande

Les clients modernes recherchent toujours les meilleurs prix, mais de nombreux facteurs peuvent influencer les tarifs des chambres d'hôtel, les tarifs des vols et les prix des autres produits et services du secteur. Les logiciels alimentés par l'intelligence artificielle peuvent aider les clients de l'industrie du voyage et du tourisme à mieux comprendre les fluctuations des prix.

Par exemple, le logiciel peut être en mesure d'alerter les utilisateurs que les tarifs des chambres d'hôtel dans une destination particulière sont susceptibles d'augmenter. Dans le même temps, le logiciel peut aider les clients à comprendre les pics ou les creux de la demande, ce qui leur permet de réserver des voyages ou des hôtels au meilleur moment possible.

Industrie du voyage par intelligence artificielle – Tarification

16. Facilitation des programmes de fidélisation de la clientèle

Les programmes de fidélisation de la clientèle remplissent une fonction importante en offrant aux clients des incitations à revenir dans une entreprise à plusieurs reprises. Cependant, pour qu'un programme de fidélisation de la clientèle réussisse, les récompenses proposées doivent en valoir la peine, et c'est un autre domaine où l'industrie du voyage et du tourisme et l'IA vont de pair.

Grâce au suivi en ligne, à l'historique des transactions et aux préférences personnelles obtenues lors de l'inscription, l'IA peut offrir aux membres du programme de fidélité des récompenses personnalisées qui incitent les clients à revenir.

Vidéo: IA – Machine Learning dans les programmes de fidélité

17. Détecter et prévenir la fraude aux paiements

Les entreprises de voyages et de tourisme sont confrontées à de nombreux types de fraude aux paiements, et l’IA peut être un outil précieux pour détecter et prévenir bon nombre de ces problèmes. L’un des principaux moyens d’y parvenir est la reconnaissance des formes et l’analyse comportementale.

En analysant les données des cas de fraude précédents, il peut être possible d'identifier les tentatives de fraude au paiement avant que des dommages sérieux ne soient causés. Des alertes peuvent être configurées pour signaler les activités suspectes en vue d'une intervention humaine.

Vidéo : L’intelligence artificielle (IA) de Visa pour la détection des fraudes

18. Communication sur les perturbations de voyage

Les perturbations dans les voyages peuvent prendre de nombreuses formes, des retards d'avion ou de train aux pertes de bagages en passant par les longues files d'attente aux contrôles de sécurité. Cependant, l'un des points les plus importants pour les agences de voyages est leur communication avec leurs clients, qui ont besoin d'un accès constant aux informations les plus récentes.

En cas de problème, l'IA peut être utilisée pour transmettre des messages aux voyageurs. Des e-mails et des SMS automatisés peuvent être envoyés lorsque des retards sont attendus, et l'IA peut également potentiellement calculer la durée probable de ces retards. Pendant ce temps, les chatbots alimentés par l'IA sont utilisés dans l'industrie du voyage et du tourisme, répondant aux questions des voyageurs.

Par exemple, Delta Air Lines a lancé “Concierge Delta“ », un assistant personnel génératif basé sur l'IA, conçu pour assurer un suivi continu tout au long du parcours client. Ce système combine une compréhension contextuelle des préférences et des habitudes de voyage de chaque passager avec la vaste expertise opérationnelle de Delta afin d'anticiper les besoins des clients, de fournir une assistance en temps réel en cas de perturbations et de proposer des recommandations personnalisées.

19. Tâches automatisées du service client

Le rôle de l'intelligence artificielle dans le secteur du voyage transforme fondamentalement le service client. Les systèmes d'IA peuvent apporter des réponses rapides aux questions courantes et même guider les clients dans leurs processus de réservation. Une telle automatisation est essentielle pour réduire les coûts de main-d'œuvre et améliorer la productivité des équipes du service client. Le personnel peut ainsi consacrer moins de temps aux services clients courants. tâches de service et plus de temps pour des questions plus difficiles.

Parmi les principaux avantages de l'IA pour le service client figurent la disponibilité 24h/24 et 7j/7, la capacité à traiter plusieurs demandes simultanément et l'aptitude à fournir des temps de réponse rapides, dépassant souvent les attentes des clients. De nombreuses compagnies aériennes et chaînes hôtelières utilisent désormais des systèmes multilingues.

20. Systèmes de maintenance prédictive

Les systèmes de maintenance prédictive utilisent l'IA pour analyser les données issues des technologies et des équipements. Ils peuvent ainsi anticiper les besoins de maintenance et identifier les problèmes potentiels avant qu'ils ne surviennent. Il s'agit de l'une des applications les plus prometteuses de l'intelligence artificielle dans le secteur du voyage, car elle permet de réduire les temps d'arrêt des systèmes et des technologies. Les entreprises peuvent ainsi éviter la perte de revenus liés aux pannes ou aux interruptions.

Certaines compagnies aériennes ont déjà mis en place des systèmes de maintenance prédictive basés sur l'IA et ont ainsi considérablement réduit les interventions de maintenance non planifiées. Cette technologie permet d'éviter les retards et d'améliorer l'expérience client. Adopter des mesures proactives peut également atténuer la gravité des problèmes technologiques et, par conséquent, diminuer les coûts de maintenance.

21. Planification de voyages d'affaires grâce à l'IA

Les outils de planification de voyages basés sur l'IA permettent aux responsables voyages de créer automatiquement des itinéraires économiques. Ils peuvent notamment identifier les options de transport et d'hébergement idéales. L'automatisation peut accélérer le processus de planification tout en évitant les gaspillages et les inefficacités. Cela pourrait réduire les dépenses liées aux voyages d'affaires d'une entreprise et alléger la charge de travail des responsables voyages.

Les outils de planification de voyage les plus modernes du marché exploitent l'intelligence artificielle et les données du secteur touristique. Ils peuvent ainsi créer automatiquement des itinéraires adaptés à votre budget, vos conditions de voyage et vos disponibilités. Des services de traduction assistée par IA peuvent également être utilisés pour faciliter la communication et surmonter les barrières linguistiques.

Vidéo : 4 applications de voyage basées sur l'IA pour révolutionner la planification de vos voyages

22. Lits intelligents et technologie du sommeil

La révolution de l'intelligence artificielle dans le secteur du voyage a conduit au développement de « lits intelligents » et de technologies du sommeil alimentées par l'IA. Ces technologies permettent de surveiller le sommeil des clients et d'effectuer des ajustements pour en améliorer la qualité. Les technologies du sommeil revêtent une importance croissante, car le bien-être est un élément de plus en plus prisé des voyageurs. En améliorant la qualité de leur sommeil, les clients peuvent avoir une expérience plus positive. expérience dans un hôtel.

Selon Prévisions de voyage de Booking.com, 601 442 000 personnes interrogées ont déclaré être intéressées par des séjours de bien-être axés sur la longévité et conçus pour prolonger leur espérance de vie. Ces chiffres soulignent l’importance croissante des technologies de bien-être dans le secteur du voyage.

Les technologies intelligentes du sommeil surveillent généralement la fréquence cardiaque, les mouvements, la respiration et la température corporelle. Un lit intelligent peut ainsi ajuster automatiquement la température de la chambre ou alerter les clients en cas de problèmes comme l'apnée du sommeil. Au fil du temps, les clients peuvent créer leur propre profil de sommeil personnalisé, le lit intelligent s'adaptant à leurs préférences. Cela permet également à la technologie de détecter tout changement de sommeil par rapport aux séjours précédents.

23. Gestion intelligente des opérations aéroportuaires

L'une des applications les plus intéressantes de l'intelligence artificielle dans le secteur du voyage concerne la gestion des opérations aéroportuaires. Elle analyse les flux de passagers, les files d'attente et les procédures de sécurité afin de formuler des suggestions pertinentes. De nombreuses compagnies aériennes doivent gérer un nombre de passagers sans précédent et adapter leurs opérations pour faire face à cette hausse de la demande. L'IA facilite l'anticipation des flux de passagers et permet d'y répondre plus efficacement.

Par exemple, l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique peuvent être combinés à des systèmes de caméras intelligentes pour analyser avec précision le nombre et le flux de passagers. Le système peut ainsi affecter automatiquement le personnel aux endroits où il est le plus nécessaire. À terme, cette technologie peut améliorer l'efficacité, réduire les retards et optimiser l'expérience aéroportuaire des passagers.

Par exemple, Alaska Airlines a lancé Odyssee., Odysee est un outil de planification basé sur l'intelligence artificielle. Ce système analyse les horaires de réseau et les contraintes aéroportuaires, et effectue des centaines de simulations en quelques secondes. Entraîné sur plus de 700 000 segments de vol, Odysee contribue à l'élaboration d'horaires plus fiables et réduit le risque de retards en cascade sur l'ensemble du réseau aéroportuaire.

Vidéo : Alaska Airlines dévoile un outil de voyage basé sur l’IA pour éliminer le stress à l’aéroport

24. Assistants de voyage d'affaires basés sur l'IA

Les voyages d'affaires s'orientent vers des assistants qui comprennent les contraintes réglementaires et budgétaires en langage naturel. Au lieu de lire un document PDF, les voyageurs peuvent poser des questions comme : “ Réservez-moi un vol arrivant avant 10h, conformément à la politique de l'entreprise, remboursable si possible. ” Le système propose ensuite des options conformes aux règles (limites de classe de cabine, fournisseurs privilégiés, exigences d'approbation) et crée un itinéraire respectant les consignes. L'IA peut également automatiser les approbations en acheminant les demandes aux responsables avec des résumés expliquant la conformité du voyage à la politique en vigueur, réduisant ainsi les échanges.

Pour les responsables voyages, l'IA améliore la conformité sans complexifier les processus, tout en renforçant le contrôle des dépenses grâce à une meilleure architecture de choix. Ces outils intègrent de plus en plus la génération automatisée de rapports et la synthèse des dépenses par itinéraire, groupe de voyageurs ou fournisseur. Les indicateurs clés de performance (KPI) comprennent le taux de conformité aux politiques, le délai de réservation, le délai d'approbation, les économies réalisées par rapport aux tarifs de référence et la satisfaction des voyageurs.

Vidéo : Démonstration de l’outil de création d’itinéraires par IA de TravelJoy | Créateur d’itinéraires pour agents de voyages

25. Innovation en IA axée sur le partenariat

Les compagnies aériennes et les entreprises du secteur du voyage collaborent de plus en plus avec des partenaires technologiques majeurs pour adopter plus rapidement l'intelligence artificielle et rester compétitives. Ces partenariats permettent aux marques du secteur d'accéder à des outils d'IA avancés, à une expertise pointue et à des formations structurées, au lieu de tout développer en interne.

Un exemple frappant nous vient de Emirates, Emirates a annoncé un partenariat avec OpenAI en novembre 2025. Dans le cadre de cette collaboration, la compagnie déploie ChatGPT Enterprise au sein de son organisation. Elle met également en place un centre d'excellence interne en IA afin de promouvoir une utilisation responsable et pragmatique de l'IA. Ce partenariat comprend des ateliers de leadership pour explorer des cas d'usage concrets et des programmes de formation pour aider les équipes à intégrer l'IA dans leurs opérations quotidiennes.

Cet exemple montre comment les partenariats structurés deviennent un moteur essentiel de l'innovation en IA dans le secteur du voyage.

Ali Serdar Yakut, vice-président informatique d'Emirates, a déclaré :

“ Nous voyons un potentiel énorme dans la technologie de l'IA pour répondre à nos besoins commerciaux, nous aider à relever des défis commerciaux complexes, renforcer nos opérations et améliorer l'expérience client. ”

26. Optimisation du marketing par l'IA

Les marques du secteur du voyage utilisent l'IA pour générer des variantes de textes publicitaires, des messages de destination et des contenus d'e-mails personnalisés, puis les tester et les optimiser en fonction des performances. L'IA peut également identifier des micro-segments (séjours balnéaires en famille, escapades citadines le week-end, séjours pour télétravailleurs) et recommander des offres adaptées au comportement de chaque segment. Ceci est crucial car la demande de voyages est saisonnière et très sensible aux événements, aux variations de prix et aux sources d'inspiration.

Grâce à l'IA, les équipes peuvent intensifier leurs expérimentations plus rapidement qu'avec des cycles créatifs manuels et s'adapter promptement aux fluctuations de la demande. La confiance envers la marque est essentielle : les messages doivent être précis, éviter toute notion trompeuse de rareté et respecter les préférences en matière de confidentialité.
Les indicateurs de performance se concentrent sur le retour sur investissement publicitaire (ROAS), le taux de conversion, le revenu généré par e-mail, la part des réservations directes et la valeur vie client. Associée aux données de fidélité, l'IA permet de personnaliser les campagnes de fidélisation et de reconquérir les voyageurs ayant abandonné leur projet de voyage.

27. L'IA au service d'un tourisme durable et écologique

L'intelligence artificielle devient un outil important pour rendre les voyages plus durables et respectueux de l'environnement. Face à la prise de conscience croissante des voyageurs quant à l'impact climatique, l'IA aide le secteur à réduire les émissions, à limiter les déchets et à gérer les destinations de manière plus responsable. Selon… Booking.com Rapport sur les voyages durables, Environ 701 442 000 voyageurs privilégient désormais la durabilité.

Les plateformes basées sur l'IA peuvent désormais mettre en avant des options de voyage plus écologiques lors de la planification. Des outils comme Google Travel et KAYAK utilisent l'IA pour suggérer en quelques secondes des itinéraires de vol à faibles émissions, des hôtels éco-certifiés et des circuits plus efficaces. Cela permet aux voyageurs de comparer les options au-delà du simple critère du prix.

Dans les hôtels, les systèmes d'IA surveillent la consommation d'énergie et d'eau et ajustent automatiquement le chauffage, la climatisation et l'éclairage en fonction du taux d'occupation. Cela permet de réduire le gaspillage tout en préservant le confort des clients. Les destinations touristiques utilisent également l'IA pour gérer le surtourisme, en prévoyant les périodes de pointe et en contrôlant l'accès aux sites sensibles.

Perspectives mondiales : L’IA dans l’industrie du voyage au cours de la prochaine décennie (2026-2036)

Au cours de la prochaine décennie, l'IA dans le secteur du voyage passera de “caractéristiques” à une couche opérationnelle qui gère discrètement la planification, le service et les opérations de bout en bout. Le changement majeur résidera dans les assistants de voyage qui, au lieu de se contenter de recommander des options, prendront en charge des flux de travail complets : recherche d’hébergements malgré les contraintes, application des avantages fidélité, réservations modifiées en cas de perturbations, traitement des demandes de service et coordination entre compagnies aériennes, hôtels et transports terrestres. Cette évolution s’inscrit dans la tendance générale du secteur à considérer l’IA comme un élément essentiel et à… “super application” des expériences qui centralisent la gestion des voyages. ».

Sur le plan opérationnel, les aéroports et les compagnies aériennes continueront de développer l'IA dans les domaines de la prévision des perturbations, de la cybersécurité et de la communication en temps réel avec les passagers. Les recherches de SITA montrent Les compagnies aériennes accordent une grande importance aux investissements dans l'IA (y compris GenAI/LLM) et mettent fortement l'accent sur l'efficacité opérationnelle et la gestion proactive des perturbations.

Dans le même temps, la réglementation et la confiance influenceront l'adoption. Des cadres tels que la loi européenne sur l'IA formalisent les exigences en matière de transparence, de contrôle des risques et de déploiement responsable, notamment lorsque la biométrie et l'identité sont en jeu.

Enfin, la dynamique des investissements ne devrait pas ralentir. Les prévisions économiques tablent sur une création de valeur mondiale massive générée par l'IA d'ici 2030, ce qui contraindra les entreprises du secteur du voyage à se moderniser rapidement, tout en démontrant leur retour sur investissement grâce à des indicateurs clés de performance (KPI) mesurables tels que la conversion, les taux de résolution des problèmes, la ponctualité et la rapidité de rétablissement après une interruption de service.

Réalité virtuelle et réalité augmentée

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FAQ sur l'intelligence artificielle dans l'industrie du voyage

L'industrie du voyage exploite l'IA pour les chatbots qui offrent un service client et une analyse prédictive afin d'anticiper les prix ou la demande et de rationaliser la gestion et les réservations d'hôtels.

L’IA peut être utilisée pour gérer le flux de trafic de manière plus sûre et plus efficace. Cela peut même s'étendre à la recherche de nouveaux itinéraires, à la redirection du trafic et à la détermination du moment où un véhicule a besoin d'un entretien. L’IA peut même être utilisée dans les systèmes de conduite autonome.

L'IA peut afficher les meilleurs itinéraires et proposer des suggestions pour éviter les problèmes de circulation. Cela peut se traduire pour vous lorsque vous voyagez dans des pays lointains et contribuer à faire de vos vacances une aventure unique.

L’IA peut améliorer l’efficacité de la plupart des éléments d’un aéroport. Par exemple, les chatbots peuvent fournir un support client. Vos bagages peuvent être pris en charge par des systèmes automatisés. La biométrie peut améliorer la sécurité. L’IA peut même optimiser les horaires de vol.

L’IA est perturbatrice en raison de la manière dont elle redéfinit les opérations normales de voyage. Mais en même temps, cela se traduit par des méthodes commerciales plus simples et plus rentables.

Des technologies plus innovantes dans le secteur du voyage

Avec une technologie en constante évolution, il n'est pas surprenant que ses applications dans l'industrie du voyage évoluent également. Dans les articles suivants, nous avons empilé des technologies plus innovantes dans l'industrie du voyage et du tourisme d'aujourd'hui.

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