Künstliche Intelligenz in der Reisebranche

Unter künstlicher Intelligenz in der Reisebranche versteht man den Einsatz von KI-Technologien zur Verbesserung verschiedener Aspekte des Reisens, von personalisierten Empfehlungen bis hin zu effizienten Abläufen. Dies ist wichtig, da es das Kundenerlebnis verbessert, Buchungsprozesse rationalisiert, Preisstrategien optimiert und bei prädiktiven Analysen hilft, wodurch Reisen effizienter und auf individuelle Vorlieben zugeschnitten werden. Die Rolle der KI wird bei der Gestaltung der Zukunft der Reisebranche immer wichtiger.

Die zentralen Thesen

  • KI-gestützte Personalisierung: KI verbessert das Kundenerlebnis, indem es personalisierte Reiseempfehlungen und -dienstleistungen anbietet.
  • Effizienter Betrieb: KI verbessert die betriebliche Effizienz in Reiseunternehmen durch Datenanalyse, Prognose und Automatisierung.
  • Erweiterter Kundenservice: KI-Technologien wie Chatbots und Sprachassistenten bieten Kundensupport rund um die Uhr und verbessern so die Interaktion und Zufriedenheit.
  • Prädiktive Analysen: Die Vorhersagefähigkeiten von KI helfen dabei, Trends vorherzusagen und datengesteuerte Entscheidungen zu treffen.
  • Maßgeschneiderte Reiseerlebnisse: KI hilft dabei, individuelle Reiserouten zu erstellen, die auf den Vorlieben und dem Verhalten der Reisenden basieren.

Inhaltsverzeichnis:

Einführung

Künstliche Intelligenz wird ständig verbessert, wodurch sie als Geschäftslösung zuverlässiger und attraktiver wird. Insbesondere Unternehmen in der Reiseindustrie nutzen KI, um verschiedene Verwaltungs- und Kundendienstaufgaben auszuführen. Hier lernen Sie die Einsatzmöglichkeiten und Vorteile künstlicher Intelligenz kennen und erklären, wie sie die Arbeitsweise von Reiseunternehmen verändert.

Künstliche Intelligenz verstehen

Das Konzept der künstlichen Intelligenz oder KI wird oft diskutiert, kann jedoch etwas schwieriger zu definieren sein. Im Wesentlichen handelt es sich dabei um Computer oder Maschinen, die Aufgaben ausführen, für deren Ausführung normalerweise menschliche Intelligenz erforderlich wäre. Dabei kann es sich beispielsweise um das Erlernen von Lektionen, das Treffen von Entscheidungen oder das Erkennen und Interpretieren von Sprache handeln.

Künstliche Intelligenz gibt es schon seit Jahrzehnten, aber Computer und andere Maschinen sind erst seit relativ kurzer Zeit so fortschrittlich und zuverlässig genug, dass sie komplexe Aufgaben ohne fremde Hilfe erledigen können. Das Konzept ist stark mit Ideen der Automatisierung verbunden, bei der Prozesse ohne oder ohne menschliches Eingreifen ausgeführt werden.

In der heutigen Zeit ist es eine anerkannte Tatsache, dass Unternehmen riesige Datenmengen sammeln und speichern. Dies kann dazu beitragen, KI zu ermöglichen, wobei Maschinen die Daten verwenden, um Aufgaben auszuführen, die von der Datenanalyse und Problemlösung bis hin zur Sprachübersetzung, Direktnachrichten und Verbesserung reichen Personalisierung während der Customer Journey. Entsprechend der weltweite Marktgrößenbericht für künstliche Intelligenz (KI). Laut Statista wird die Größe des globalen KI-Marktes bis 2030 voraussichtlich $1.847.495,6 Millionen erreichen.

Die Rolle der KI in der Reisebranche

Die Fähigkeit künstlicher Intelligenz, Aufgaben auszuführen, für die traditionell menschliche kognitive Funktionen erforderlich waren, hat sie für die Reisebranche besonders nützlich gemacht, da der Einsatz von KI Unternehmen Zeit und Geld sparen kann, gleichzeitig menschliches Versagen potenziell eliminiert und eine schnelle Ausführung von Aufgaben zu jedem Zeitpunkt ermöglicht Tageszeit.

Die meisten Hotels und Resorts verlassen sich stark auf die Bereitstellung eines exzellenten Kundenservice, um ihren Ruf aufzubauen, und die KI-Technologie kann dabei auf verschiedene Weise helfen. Künstliche Intelligenz kann sich beispielsweise verbessern Personalisierung, passen Empfehlungen an und garantieren schnelle Reaktionszeiten auch ohne Personal.

Künstliche Intelligenz so weit fortgeschritten ist, dass es regelmäßig zur Unterstützung und Kommunikation mit Kunden verwendet wird, 'Lernen' aus jeder dieser Interaktionen und die Verbesserung zukünftiger Interaktionen. Darüber hinaus kann KI bei Aufgaben wie Datenanalyse, Berechnungen und Problemlösung helfen, was für Hotelbesitzer wertvoll sein kann.

Beispiele für künstliche Intelligenz (KI) in der Reisebranche

Die Rolle der künstlichen Intelligenz in der Geschäftswelt hat in den letzten zehn Jahren dramatisch zugenommen, und insbesondere in den letzten Jahren hat sich die Verbreitung in der Reisebranche deutlich verstärkt. Nachfolgend finden Sie drei der wichtigsten Möglichkeiten, die Technologie eingesetzt wird.

1. Chatbots und Online-Kundenservice

Für Hotels und andere Unternehmen in der Tourismus IndustrieEine der spannendsten Einsatzmöglichkeiten künstlicher Intelligenz ist die Online-Unterstützung von Kunden. Insbesondere für den Betrieb von Chatbots auf Social-Media-Plattformen sowie für Instant-Messaging-Apps ist die Einführung bereits weit verbreitet. Entsprechend der Chatbot-Marktbericht Laut Markets and Markets wird die Größe des globalen Chatbot-Marktes bis 2028 voraussichtlich $15,5 Milliarden erreichen.

Auf diese Weise kann KI auf Fragen antworten und Kunden wertvolle Informationen liefern, selbst wenn kein Kundendienstmitarbeiter verfügbar ist. Kunden fordern immer schnellere Reaktionszeiten auf Online-Plattformen, und künstliche Intelligenz ermöglicht es Unternehmen, Zeiten zu liefern, die für Menschen unmöglich wären.

Video: Sam, intelligenter Reise-Chatbot!

2. Persönlicher Kundenservice

Während der Einsatz von künstlicher Intelligenz zur Unterstützung des Online-Kundendienstes mittlerweile relativ alltäglich ist, ist einer der aufkommenden Trends für die Technologie für persönliche Kundendienstinteraktionen verwendet werden. Dies kann Warteschlangen an Informations- oder Empfangsschaltern verkürzen und die Gesamteffizienz verbessern.

Ein Beispiel für diese Technologie in Aktion ist der KI-Roboter 'Connie', bereitgestellt von Hilton. Dieser Roboter verwendet künstliche Intelligenz und Spracherkennung, um Kunden, die mit ihm sprechen, touristische Informationen bereitzustellen. Jede menschliche Interaktion trägt auch dazu bei, den Roboter zu lehren, wodurch die Qualität aller zukünftigen Kommunikationen verbessert wird.

Video: Treffen Sie Connie, den ersten Roboter-Concierge von Hilton Hotels

3. Datenverarbeitung und Datenanalyse

Schließlich ist es wichtig zu verstehen, dass die Anwendungen der KI innerhalb der Reisen und Tourismus Industrie beschränkt sich nicht nur auf den Kundenservice. Eine der beliebtesten und effektivsten Anwendungen ist das Sammeln und Interpretieren von Daten, um Rückschlüsse auf Kunden, Geschäftspraktiken und Preisstrategien zu ziehen.

Der entscheidende Vorteil der künstlichen Intelligenz in diesem speziellen Bereich ist ihre Fähigkeit, riesige Datenmengen schnell und genau zu sortieren. Im Gegensatz dazu würde das Äquivalent für Menschen deutlich länger dauern und möglicherweise mehr Fehler enthalten. Das Dorchester Collection Hotel hat beispielsweise KI verwendet, um Kundenfeedback aus Umfragen, Bewertungen und Online-Umfragen zu sortieren, um ein klareres Bild der aktuellen Meinung in Echtzeit zu erhalten.

4. Sprachbasierte digitale Assistenz

Eine aufkommende Anwendung für künstliche Intelligenz in der Reise- und Tourismusbranche umfasst die Bereitstellung sprachbasierter digitaler Unterstützung, die viele Formen annehmen kann. Beispielsweise ist es jetzt möglich, Sprachassistenten in Hotelzimmern bereitzustellen, mit denen Gäste Fragen stellen oder Anfragen stellen und sofort eine Antwort erhalten können.

Die Spracherkennungstechnologie eröffnet das Potenzial für sprachaktivierte Raumsteuerungen und sofortigen Zugriff auf touristische Informationen rund um die Uhr. Roboter könnten auch sprachbasierte digitale Assistenz leisten, was bedeutet, dass Kundendienstschalter vor allem außerhalb von Stoßzeiten ohne menschliche Mitarbeiter bleiben können.

Video: PolyAI Voice Assistant Industry Demo: Reisen

5. Flugvorhersage mit künstlicher Intelligenz

Der Einsatz von KI in der Reise- und Tourismusbranche beeinflusst zunehmend auch die Flugprognose. Diese Disziplin stützt sich auf aktuell verfügbare Daten und historische Flugdaten. Künstliche Intelligenz kann bei der Analyse großer Datenmengen und der Identifizierung relevanter Trends von unschätzbarem Wert sein.

Anhand dieser Daten kann KI-gestützte Software Wettermuster, vergangene Flugzeiten und Trends in Bezug auf die Fluggeschwindigkeit verwenden, um genau vorherzusagen, wann Flüge ankommen und wie lange Verspätungen voraussichtlich andauern werden. Infolgedessen können Benutzer der Software vom Zugriff auf zuverlässigere und genauere Projektionen profitieren.

Tabelle: KI-Anwendungsbeispiele in der Flugvorhersage

KI-Anwendung Vorteile KI-Techniken/Methoden
Wettervorhersage Verbesserte Genauigkeit der Wettervorhersage für die Flugplanung.
Reduzierung wetterbedingter Störungen und Verzögerungen.		 Modelle für maschinelles Lernen, die auf historischen Wetterdaten trainiert wurden.
Neuronale Netze zur Mustererkennung in Wettermustern.
Nachfragevorhersage Genaue Vorhersage der Passagiernachfrage nach Flugplänen.
Effiziente Zuweisung von Flugzeug- und Besatzungsressourcen.		 Zeitreihenanalyse zur Modellierung von Nachfragetrends.
Prognosealgorithmen unter Verwendung historischer Buchungsdaten.
Flugzeugwartung Durch vorausschauende Wartung werden ungeplante Ausfallzeiten und Ausfälle reduziert.
Verlängert die Lebensdauer von Flugzeugkomponenten.		 Prädiktive Analysen mithilfe von Sensordaten von Flugzeugkomponenten.
Zustandsbasierte Überwachung und Fehlervorhersage mittels KI.

6. Analyse der Social-Media-Kanäle

Künstliche Intelligenz in der Reise- und Tourismusbranche spielt auch eine wertvolle Rolle, wenn es um soziale Medien geht. Insbesondere Unternehmen in der Branche können KI nutzen, um besser zu verstehen, wie Benutzer mit ihren Social-Media-Kanälen interagieren und was diese Benutzer sagen.

Einige Social-Media-Kanäle ziehen täglich viele Interaktionen an, und es kann fast unmöglich sein, sie manuell zu überprüfen und zu analysieren. Mit künstlicher Intelligenz können wichtige Trends identifiziert, die häufigsten Stimmungen verstanden und Unternehmen ihre Zielgruppe besser verstanden werden.

Video: So funktioniert die Stimmungsanalyse

7. Flexible Preisgestaltung

Viele Unternehmen in der Reise- und Tourismusbranche arbeiten mit einem flexiblen Preismodell, das auf der festgestellten Nachfrage und der Verfügbarkeit basiert. Dies gilt für Hotels, Fluggesellschaften und verschiedene andere Geschäftsarten, und KI in der Reise- und Tourismusbranche kann eine wichtige Rolle bei der Optimierung einer solchen Strategie spielen.

Mit der Fähigkeit von KI, Daten schnell zu organisieren und zu analysieren, wird es erheblich einfacher, die Preisgestaltung intelligent anzupassen und sicherzustellen, dass das festgelegte Level sinnvoll ist. In Zeiten hoher Nachfrage können die Preise in der Regel höher angesetzt werden als in Zeiten geringer Nachfrage, aber es gibt andere Faktoren, die KI nutzen kann, um intelligente Berechnungen durchzuführen.

Video: Transformation der dynamischen Preisgestaltung in der Reisebranche durch KI

8. Intelligente Gepäckabfertigung

Der Einsatz künstlicher Intelligenz in der Reise- und Tourismusbranche erstreckt sich auch auf die Gepäckabfertigung und -sicherheit. Mithilfe von KI lässt sich Gepäck effizienter sortieren und so Fehler reduzieren, die zu Gepäckverlust führen. Darüber hinaus kann KI dabei helfen, nicht abgeholtes, verlegtes oder verlorenes Gepäck zu sortieren.

KI-Technologie kann auch für die Sicherheit eingesetzt werden. Wenn beispielsweise Flughafensicherheitssysteme Gepäck scannen, kann KI automatisch Bilder scannen und mögliche interessante Gegenstände erkennen. Dann kann ein Warnsystem eingerichtet werden, das die Aufmerksamkeit des Sicherheitspersonals auf sich zieht, wenn etwas Verdächtiges gefunden wird.

Video: Die Zukunft des Gepäcks

9. Gesichtserkennung mit künstlicher Intelligenz (KI).

Die Technologie der künstlichen Intelligenz ist die zugrunde liegende Technologie für automatisierte Gesichtserkennungsfunktionen. Diese Technologie vergleicht Echtzeitbilder mit Bildern in einer Datenbank und nutzt Gesichtsmerkmale, um Personen zu identifizieren. Die beste Gesichtserkennungstechnologie kann Personen in Sekundenschnelle identifizieren.

Gesichtserkennung mit KI in der Reise- und Tourismusbranche wird häufig zu Sicherheitszwecken eingesetzt. Beispielsweise kann es innerhalb von Flughäfen verwendet werden, um Personen von Interesse zu erkennen. In einigen Fällen kann die Gesichtserkennung auch verwendet werden, um festzustellen, wie viele Personen sich in einem bestimmten Bereich befinden, was auch für die Sicherheit wertvoll sein kann.

Video: Wie die Gesichtserkennung Ihre Art zu reisen verändern wird

10. Personalisierte Reisen

Auch die Reise- und Tourismusbranche nutzt KI-Technologie zu Beginn der Customer Journey, um ein personalisierteres Reiseerlebnis zu ermöglichen. Dies ist am häufigsten bei Websites zu beobachten, die Hotel-, Flug- oder andere reisebezogene Buchungen anbieten und auf denen während dieser Buchungsreise intelligente Empfehlungen abgegeben werden können.

Beispielsweise kann künstliche Intelligenz Informationen aus der Website-Erkundung eines Benutzers nutzen, um maßgeschneiderte Empfehlungen für Hotels oder Reiseziele zu geben, die auf dem basieren, was der Benutzer gesucht oder angeschaut hat. Dies kann auf die gleiche Weise funktionieren, wie Einzelhändler wie Amazon Produkte auf der Grundlage früherer Käufe oder Browsing-Aktivitäten empfehlen. KI-Chatbots können auch eingesetzt werden, um Kundenfragen während der Buchung zu beantworten.

Video: Wie Kayak KI für die Reiseplanung nutzt

11. Umgang mit Reiseunterbrechungen

Prognosen sind eine der größten Einsatzmöglichkeiten künstlicher Intelligenz in der Reise- und Tourismusbranche und können möglicherweise dazu genutzt werden, Reiseunterbrechungen erheblich zu reduzieren und auftretende Probleme zu bewältigen.

KI kann beispielsweise historische Daten nutzen, um Trends zu erkennen, die dann zur genauen Vorhersage der Wahrscheinlichkeit von Flugverspätungen genutzt werden können. Alternativ kann KI Daten aus Wettervorhersagen sammeln, diese mit früheren Daten vergleichen und Anleitungen oder Ratschläge dazu geben, ob Störungen wahrscheinlich sind und wie Probleme gelöst werden können.

Reisebranche mit künstlicher Intelligenz – Reiseunterbrechung

12. Künstliche Intelligenz (KI)-gestütztes Revenue Management

Beim Revenue Management geht es darum, das richtige Produkt zum richtigen Zeitpunkt, zum besten Preis und auf effizienteste Weise an den richtigen Kunden zu verkaufen. Da es sich um eine datengesteuerte Disziplin handelt, kann künstliche Intelligenz von Vorteil sein und den Mitarbeitern der Reise- und Tourismusbranche dabei helfen, ihre Einnahmen zu maximieren.

KI erleichtert das Sortieren aller verfügbaren Daten. Dazu können bestehende Buchungen, die Anzahl der verfügbaren Zimmer oder Sitzplätze, bevorstehende Veranstaltungen und historische Daten zum Nachfrageniveau zur gleichen Jahreszeit gehören. Von dort aus kann die KI Preis- und Vertriebsstrategien automatisch anpassen, um die Finanzergebnisse zu optimieren.

Video: Revolution im Revenue Management

13. Unterstützte Flugzeug- und Luftraumwartungsberichte

Predictive Analytics ist ein Bereich, in den Fluggesellschaften stark investieren, da sie ihnen erhebliche Geldverluste ersparen können, wenn unerwartete Probleme auftreten, die ein Flugverbot erfordern.

Künstliche Intelligenz und prädiktive Analytik können verwendet werden, um zu verstehen, wann eine Wartung wahrscheinlich erforderlich ist, und um Probleme zu antizipieren, bevor sie auftreten. Wenn Fluggesellschaften und andere in der Reise- und Tourismusbranche KI auf diese Weise nutzen, können sie Maßnahmen zu dem Zeitpunkt ergreifen, zu dem die Wahrscheinlichkeit am geringsten ist, dass es zu Umwälzungen kommt.

Video: KI: Die Zukunft der intelligenten Wartung

14. Planer für die Mitarbeiterverwaltung

Hotels, Fluggesellschaften und andere Reise- und Tourismusunternehmen können KI nutzen, um die Mitarbeiterverwaltung und -planung zu verbessern. In Unternehmen mit vielen Mitarbeitern kann die Erstellung eines Arbeitsplans ein komplizierter und zeitaufwändiger Prozess mit vielen beweglichen Teilen sein, die bei allen Entscheidungen berücksichtigt werden müssen.

Mit künstlicher Intelligenz können praktikable Arbeitszeitpläne automatisch erstellt werden, die alle verfügbaren Daten berücksichtigen, einschließlich der Anzahl der Arbeitsstunden jedes Mitarbeiters, des Bedarfs an Führungskräften in jeder Schicht, der Stunden, für die jeder Mitarbeiter vertraglich arbeitet, aller genehmigten Feiertage, und die notwendige Auszeit zwischen zwei Schichten.

Video: KI-gestütztes Workforce Management

15. Preis- und Nachfrageprognosen

Moderne Kunden suchen immer nach den besten Preisen, aber viele Faktoren können die Hotelzimmerpreise, Flugpreise und die Preise anderer Produkte und Dienstleistungen innerhalb der Branche beeinflussen. Auf künstlicher Intelligenz basierende Software kann Kunden aus der Reise- und Tourismusbranche helfen, Preisschwankungen besser zu verstehen.

Beispielsweise kann die Software in der Lage sein, Benutzer darauf hinzuweisen, dass die Hotelzimmerpreise an einem bestimmten Zielort wahrscheinlich steigen werden. Gleichzeitig kann die Software Kunden helfen, Nachfragespitzen oder -einbrüche zu verstehen, sodass sie Reisen oder Hotels zum bestmöglichen Zeitpunkt buchen können.

Reisebranche mit künstlicher Intelligenz – Preisgestaltung

16. Ermöglichung von Kundenbindungsprogrammen

Kundenbindungsprogramme erfüllen eine wichtige Funktion, indem sie Anreize für Kunden bieten, wiederholt in ein Unternehmen zurückzukehren. Damit ein erfolgreiches Kundenbindungsprogramm dies erreichen kann, müssen sich die angebotenen Prämien jedoch lohnen, und dies ist ein weiterer Bereich, in dem die Reise- und Tourismusbranche und KI Hand in Hand gehen.

Mithilfe von Online-Tracking, Transaktionsverläufen und persönlichen Präferenzen, die bei der Anmeldung erfasst werden, kann KI den Mitgliedern von Treueprogrammen personalisierte Prämien bieten, die dafür sorgen, dass Kunden wiederkommen.

Video: KI – Maschinelles Lernen in Treueprogrammen

17. Erkennung und Verhinderung von Zahlungsbetrug

Reise- und Tourismusunternehmen haben mit vielen Arten von Zahlungsbetrug zu kämpfen, und KI kann ein wertvolles Instrument bei der Erkennung und Verhinderung vieler dieser Probleme sein. Dies kann vor allem durch Mustererkennung und Verhaltensanalyse erreicht werden.

Durch die Analyse von Daten aus früheren Betrugsfällen kann es möglich sein, versuchten Zahlungsbetrug zu erkennen, bevor ernsthafter Schaden entsteht. Warnungen können eingerichtet werden, um verdächtige Aktivitäten für menschliches Eingreifen zu kennzeichnen.

Video: Künstliche Intelligenz (KI) von Visa zur Betrugserkennung

18. Reiseunterbrechungskommunikation

Reiseunterbrechungen können viele Formen annehmen, von verspäteten Flugzeugen oder Zügen bis hin zu verlorenem Gepäck oder langen Warteschlangen für Sicherheitskontrollen. Eines der wichtigsten Dinge für Reiseunternehmen ist jedoch die Kommunikation mit Kunden, die ständigen Zugriff auf die aktuellsten Informationen benötigen.

Wenn Probleme auftreten, kann KI verwendet werden, um Nachrichten an Reisende zu übermitteln. Automatisierte E-Mails und Textnachrichten können gesendet werden, wenn Verzögerungen erwartet werden, und die KI kann möglicherweise auch berechnen, wie lange diese Verzögerungen voraussichtlich dauern werden. Inzwischen werden Chatbots mit KI in der gesamten Reise- und Tourismusbranche eingesetzt, um die Fragen der Reisenden zu beantworten.

Virtuelle Realität und erweiterte Realität

Möchten Sie mehr über andere digitale Technologien erfahren, von denen Ihr Unternehmen profitieren kann? Schauen Sie sich auch die Artikel an „Wie Virtual Reality die Reisebranche verändert“ und „Wie Augmented Reality die Reisebranche revolutioniert“.

Häufig gestellte Fragen zu künstlicher Intelligenz in der Reisebranche

KI kann in der Reisebranche eingesetzt werden, um personalisierte Empfehlungen, automatisierten Kundenservice durch Chatbots, prädiktive Analysen für Preis- und Nachfrageprognosen sowie verbesserte betriebliche Effizienz bei Buchungen und Hotelmanagement bereitzustellen.

KI wird im Transportwesen eingesetzt, um Routen zu optimieren, den Verkehrsfluss zu steuern, die Fahrzeugwartung vorherzusagen und autonome Fahrzeuge zu entwickeln. Es erhöht auch die Sicherheit und Effizienz im öffentlichen Verkehr und in der Güterlogistik.

KI wird in der Navigation und beim Reisen eingesetzt, um Verkehrsinformationen in Echtzeit, Routenoptimierung, personalisierte Reisevorschläge und Sprachübersetzungsdienste bereitzustellen. Es trägt dazu bei, die Genauigkeit und Personalisierung von Reiseerlebnissen zu verbessern.

KI kann in Flughäfen eingesetzt werden, um Check-in- und Sicherheitsprozesse durch biometrische Identifizierung zu rationalisieren, die Gepäckabfertigung durch Automatisierung zu verbessern, Flugpläne zu optimieren, personalisierten Kundenservice über Chatbots bereitzustellen und die allgemeine betriebliche Effizienz zu steigern.

KI kann als disruptiv für die Reisebranche angesehen werden, da sie traditionelle Abläufe verändert und Möglichkeiten für Innovation und verbesserte Effizienz bietet. Es verbessert das Kundenerlebnis, rationalisiert Prozesse und kann zu Kosteneinsparungen für Unternehmen führen.

Weitere innovative Technologien im Reisebereich

Da sich die Technologie ständig weiterentwickelt, sollte es nicht überraschen, dass sich auch ihre Anwendungen in der Reisebranche weiterentwickeln. In den folgenden Artikeln haben wir weitere innovative Technologien in der heutigen Reise- und Tourismusbranche gesammelt.

Weitere Tipps zum Wachstum Ihres Unternehmens

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Dieser Artikel wurde geschrieben von:

Martijn Barten
Hallo, ich bin Martijn Barten, Gründer von Revfine.com. Ich bin auf die Umsatzoptimierung spezialisiert, indem ich Revenue Management mit Marketingstrategien kombiniere. Ich verfüge über mehr als 15 Jahre Erfahrung in der Entwicklung, Implementierung und Verwaltung von Revenue-Management- und Marketingstrategien und -prozessen für einzelne Immobilien und mehrere Immobilien.