L'intelligence artificielle dans l'industrie du voyage

L'intelligence artificielle dans l'industrie du voyage fait référence à l'utilisation des technologies d'IA pour améliorer divers aspects du voyage, des recommandations personnalisées aux opérations efficaces. C'est important car cela améliore l'expérience client, rationalise les processus de réservation, optimise les stratégies de tarification et facilite l'analyse prédictive, rendant les voyages plus efficaces et adaptés aux préférences individuelles. Le rôle de l’IA est de plus en plus vital pour façonner l’avenir du secteur du voyage.

Points clés à retenir

  • Personnalisation basée sur l'IA : L'IA améliore l'expérience client en proposant des recommandations et des services de voyage personnalisés.
  • Opérations efficaces: L'IA améliore l'efficacité opérationnelle des entreprises de voyage grâce à l'analyse des données, aux prévisions et à l'automatisation.
  • Service client amélioré : Les technologies d'IA telles que les chatbots et les assistants vocaux fournissent une assistance client 24h/24 et 7j/7, améliorant ainsi l'interaction et la satisfaction.
  • Analyses prédictives: Les capacités prédictives de l’IA aident à prévoir les tendances et à prendre des décisions fondées sur les données.
  • Expériences de voyage personnalisées : L'IA aide à créer des itinéraires personnalisés en fonction des préférences et du comportement des voyageurs.

Table des matières:

introduction

L'intelligence artificielle s'améliore constamment, ce qui la rend plus fiable et attrayante en tant que solution commerciale. En particulier, les entreprises du l'industrie du voyage profitent de l’IA pour effectuer diverses tâches administratives et de service client. Ici, vous découvrirez les utilisations et les avantages de l’intelligence artificielle et expliquerez comment elle change le fonctionnement des agences de voyages.

Comprendre l'intelligence artificielle

Le concept d’intelligence artificielle, ou IA, est souvent évoqué mais peut être légèrement plus difficile à définir. Essentiellement, il s’agit d’ordinateurs ou de machines exécutant des tâches qui nécessiteraient normalement l’intelligence humaine. Il peut s’agir, par exemple, d’apprendre des leçons, de prendre des décisions ou de reconnaître et interpréter un discours.

L'intelligence artificielle existe depuis des décennies, mais ce n'est que relativement récemment que les ordinateurs et autres machines sont devenus suffisamment avancés et fiables pour effectuer des tâches complexes sans assistance. Le concept est fortement lié aux idées d'automatisation, où les processus sont exécutés avec peu ou pas d'intervention humaine.

À l'ère moderne, il est admis que les entreprises collectent et stockent de grandes quantités de données. Cela peut aider à activer l'IA, avec des machines utilisant les données pour effectuer des tâches allant de l'analyse de données et de la résolution de problèmes à la traduction vocale, la messagerie directe et l'amélioration personnalisation pendant le parcours client. Selon le rapport mondial sur la taille du marché de l’intelligence artificielle (IA) Selon Statista, la taille du marché mondial de l’IA devrait atteindre 1 847 495,6 millions de dollars d’ici 2030.

Le rôle de l'IA dans l'industrie du voyage

La capacité de l'intelligence artificielle à effectuer des tâches qui nécessitaient traditionnellement des fonctions cognitives humaines la rend particulièrement utile pour les acteurs de l'industrie du voyage, car le déploiement de l'IA peut faire gagner du temps et de l'argent aux entreprises tout en éliminant potentiellement les erreurs humaines et en permettant d'effectuer des tâches rapidement, à tout moment. moment de la journée.

La plupart des hôtels et des centres de villégiature dépendent fortement de la fourniture d'un excellent service client pour bâtir leur réputation, et la technologie de l'IA peut y contribuer de diverses manières. Par exemple, l'intelligence artificielle peut améliorer personnalisation, adaptez les recommandations et garantissez des temps de réponse rapides, même sans personnel.

Intelligence artificielle a évolué au point où il est régulièrement utilisé pour assister et communiquer avec les clients, « apprentissage » de chacune de ces interactions et d'améliorer les interactions futures. De plus, l'IA peut aider à des tâches telles que l'analyse de données, les calculs et la résolution de problèmes, ce qui peut être précieux pour les propriétaires d'hôtels.

Exemples d'intelligence artificielle (IA) dans l'industrie du voyage

Le rôle de l'intelligence artificielle dans le monde des affaires a considérablement augmenté au cours de la dernière décennie, et ces dernières années, en particulier, ont vu une adoption beaucoup plus répandue dans l'industrie du voyage. Ci-dessous, vous trouverez trois des manières les plus La technologie est déployé.

1. Chatbots et service client en ligne

Pour les hôtels et autres entreprises du industrie du tourisme, l'une des utilisations les plus intéressantes de l'intelligence artificielle consiste à aider les clients en ligne. En particulier, ils ont déjà été largement adoptés pour alimenter les chatbots sur les plateformes de médias sociaux, ainsi que sur les applications de messagerie instantanée. Selon le rapport sur le marché des chatbots Selon Markets and Markets, la taille du marché mondial des chatbots devrait atteindre $15,5 milliards d’ici 2028.

Utilisée de cette manière, l'IA peut répondre aux questions et fournir des informations précieuses aux clients, même lorsqu'un représentant du service client n'est pas disponible. Les clients exigent des temps de réponse de plus en plus rapides sur les plateformes en ligne, et l'intelligence artificielle permet aux entreprises d'offrir des délais qui seraient impossibles pour les humains.

Vidéo: Sam, chatbot de voyage intelligent !

2. Service client en face à face

Alors que l'utilisation de l'intelligence artificielle pour alimenter le service client en ligne est désormais relativement courante, l'une des tendances émergentes est celle de la La technologie à utiliser pour les interactions face à face avec le service client. Cela peut réduire les files d'attente aux bureaux d'information ou de réception et améliorer l'efficacité globale.

Un exemple de cette technologie en action est le robot AI « Connie », déployé par Hilton. Ce robot utilise l'intelligence artificielle et la reconnaissance vocale pour fournir des informations touristiques aux clients qui lui parlent. Chaque interaction humaine aide également à enseigner le robot, améliorant ainsi la qualité de toutes les communications futures.

Vidéo: Rencontrez Connie, le premier robot concierge des hôtels Hilton

3. Traitement et analyse des données

Enfin, il est important de comprendre que les applications de l'IA dans le voyage et tourisme l'industrie ne se limitent pas au seul service à la clientèle. L'une de ses utilisations les plus populaires et les plus efficaces consiste à collecter et à interpréter des données pour tirer des conclusions sur les clients, les pratiques commerciales et les stratégies de tarification.

Le principal avantage de l'intelligence artificielle dans ce domaine particulier est sa capacité à trier rapidement et avec précision d'énormes quantités de données. En revanche, l'équivalent pour les humains prendrait beaucoup plus de temps et contiendrait potentiellement plus d'erreurs. L'hôtel Dorchester Collection, par exemple, a utilisé l'IA pour trier les commentaires des clients à partir d'enquêtes, d'avis et de sondages en ligne afin de dresser une image plus claire de l'opinion actuelle en temps réel.

4. Assistance numérique basée sur la voix

Une utilisation émergente de l'intelligence artificielle dans l'industrie du voyage et du tourisme consiste à fournir une assistance numérique vocale, qui peut prendre de nombreuses formes. Par exemple, il est désormais possible de fournir des assistants vocaux dans les chambres d'hôtel, permettant aux clients de poser des questions ou de faire des demandes et de recevoir une réponse immédiate.

La technologie de reconnaissance vocale ouvre la possibilité de commandes de chambre à commande vocale et d'un accès instantané 24h/24 et 7j/7 aux informations touristiques. Les robots pourraient également fournir une assistance numérique vocale, ce qui signifie que les bureaux de service client peuvent être laissés sans personnel humain, en particulier en dehors des heures de pointe.

Vidéo: Démo de l'industrie de l'assistant vocal PolyAI : Voyage

5. Prévisions de vol par intelligence artificielle

L’utilisation de l’IA dans l’industrie du voyage et du tourisme influence également de plus en plus les prévisions de vols. Cette discipline s'appuie sur les données actuellement disponibles et les données de vols historiques. L’intelligence artificielle peut s’avérer inestimable pour analyser de grandes quantités de données et identifier les tendances pertinentes.

À partir de ces données, les logiciels alimentés par l'IA peuvent utiliser les modèles météorologiques, les temps de vol passés et les tendances liées à la vitesse de vol pour prévoir avec précision quand les vols arriveront et combien de temps les retards sont susceptibles de durer. En conséquence, ceux qui utilisent le logiciel peuvent bénéficier d'un accès à des projections plus fiables et plus précises.

Tableau : Exemples d'application de l'IA dans la prévision des vols

Application d'IA Avantages Techniques/méthodes d'IA
Prévisions météorologiques Précision améliorée des prévisions météorologiques pour la planification des vols.
Réduction des perturbations et des retards liés aux conditions météorologiques.		 Modèles d'apprentissage automatique entraînés sur des données météorologiques historiques.
Réseaux de neurones pour la reconnaissance des modèles météorologiques.
Prévision de la demande Prédiction précise de la demande des passagers pour les horaires de vol.
Allocation efficace des ressources des avions et de l’équipage.		 Analyse de séries chronologiques pour modéliser les tendances de la demande.
Algorithmes de prévision utilisant les données de réservation historiques.
Entretien des avions La maintenance prédictive réduit les temps d’arrêt imprévus et les annulations.
Prolonge la durée de vie des composants de l'avion.		 Analyse prédictive utilisant les données des capteurs des composants de l'avion.
Surveillance basée sur l'état et prédiction des défauts à l'aide de l'IA.

6. Analyse des canaux de médias sociaux

L'intelligence artificielle dans l'industrie du voyage et du tourisme a également un rôle précieux à jouer en ce qui concerne les médias sociaux. En particulier, les entreprises du secteur peuvent utiliser l'IA pour mieux comprendre comment les utilisateurs interagissent avec leurs canaux de médias sociaux et ce que ces utilisateurs disent.

Certains canaux de médias sociaux attirent quotidiennement de nombreuses interactions, et il peut être presque impossible de les vérifier et de les analyser manuellement. Grâce à l'intelligence artificielle, les tendances clés peuvent être identifiées, les sentiments les plus courants peuvent être compris et les entreprises peuvent mieux comprendre leur public.

Vidéo : Comment fonctionne l'analyse des sentiments

7. Tarification flexible

De nombreuses entreprises du secteur des voyages et du tourisme fonctionnent avec un modèle de tarification flexible basé sur les niveaux de demande rencontrés et le niveau de disponibilité. Cela s'applique aux hôtels, aux compagnies aériennes et à divers autres types d'entreprises, et l'IA au sein de l'industrie du voyage et du tourisme peut jouer un rôle important dans l'optimisation d'une telle stratégie.

Grâce à la capacité de l'IA à organiser et analyser rapidement les données, il devient beaucoup plus facile d'ajuster intelligemment les prix et de s'assurer que le niveau défini a du sens. Pendant les périodes de forte demande, les prix peuvent généralement être fixés plus haut que pendant les périodes de faible demande, mais il existe d'autres facteurs que l'IA peut utiliser pour effectuer des calculs intelligents.

Vidéo : Transformer la tarification dynamique dans l'industrie du voyage grâce à l'IA

8. Gestion intelligente des bagages

L’utilisation de l’intelligence artificielle dans l’industrie du voyage et du tourisme s’étend également à la gestion et à la sécurité des bagages. L’IA peut être utilisée pour trier les bagages plus efficacement, réduisant ainsi le type d’erreurs entraînant la perte de bagages. De plus, l’IA peut aider à trier les bagages non réclamés, égarés ou perdus.

La technologie de l'IA peut également être déployée pour la sécurité. Par exemple, lorsque les systèmes de sécurité des aéroports scannent les bagages, l'IA peut automatiquement scanner les images et détecter d'éventuels éléments d'intérêt. Un système d'alerte peut alors être mis en place, attirant l'attention du personnel de sécurité en cas de détection de quelque chose de suspect.

Vidéo: L'avenir des bagages

9. Reconnaissance faciale par intelligence artificielle (IA)

La technologie de l’intelligence artificielle est la technologie sous-jacente aux capacités de reconnaissance faciale automatisée. Cette technologie compare des images en temps réel avec des images d’une base de données, en utilisant les caractéristiques du visage pour identifier les individus. La meilleure technologie de reconnaissance faciale peut identifier les individus en quelques secondes.

La reconnaissance faciale utilisant l'IA dans l'industrie du voyage et du tourisme est couramment déployée à des fins de sécurité. Par exemple, dans les aéroports, il peut être utilisé pour détecter les personnes d'intérêt. Dans certains cas, la reconnaissance faciale peut également être utilisée pour déterminer combien de personnes se trouvent dans une zone particulière, ce qui peut également être utile pour la sécurité.

Vidéo: comment la reconnaissance faciale va changer votre façon de voyager

10. Voyage personnalisé

L’industrie du voyage et du tourisme utilise également la technologie de l’IA au début du parcours client pour offrir une expérience de voyage plus personnalisée. Ceci est le plus souvent observé sur les sites Web proposant des réservations d'hôtels, de vols ou d'autres voyages, sur lesquels des recommandations intelligentes peuvent être faites au cours de ce processus de réservation.

Par exemple, l'intelligence artificielle peut utiliser les informations provenant de l'exploration du site Web d'un utilisateur pour formuler des recommandations personnalisées d'hôtels ou de destinations en fonction de ce que cet utilisateur a recherché ou consulté. Cela peut fonctionner de la même manière que les détaillants comme Amazon recommandent des produits en fonction des achats ou de la navigation antérieurs. Des chatbots IA peuvent également être déployés pour répondre aux questions des clients lors de la réservation.

Vidéo: Comment Kayak utilise l'IA pour la planification de voyages

11. Gérer les perturbations de voyage

La prévision est l’une des utilisations les plus importantes de l’intelligence artificielle dans l’industrie du voyage et du tourisme, et elle peut potentiellement être utilisée pour réduire considérablement les perturbations des voyages et gérer les problèmes qui surviennent.

Par exemple, l’IA peut utiliser des données historiques pour identifier des tendances qui peuvent ensuite être utilisées pour prédire avec précision la probabilité de retards de vol. Alternativement, l’IA peut collecter des données à partir de prévisions météorologiques, les comparer avec des données passées et fournir des orientations ou des conseils sur la probabilité d’une perturbation et sur la manière dont les problèmes peuvent être résolus.

Industrie du voyage par intelligence artificielle – Perturbation des voyages

12. Gestion des revenus basée sur l'intelligence artificielle (IA)

La gestion des revenus est le processus consistant à vendre le bon produit au bon client, au bon moment, au meilleur prix, de la manière la plus efficace. Il s’agit d’une discipline basée sur les données, c’est pourquoi l’intelligence artificielle peut être bénéfique, en aidant les acteurs du secteur du voyage et du tourisme à maximiser leurs revenus.

L'IA facilite le tri de toutes les données disponibles. Cela peut inclure les réservations existantes, le nombre de chambres ou de sièges disponibles, les événements à venir et les données historiques sur les niveaux de demande à la même période de l'année. À partir de là, l'IA peut automatiquement ajuster les stratégies de tarification et de distribution pour optimiser les résultats financiers.

Vidéo: révolution de la gestion des revenus

13. Rapports de maintenance assistée d'avion et d'espace aérien

L'analyse prédictive est un domaine dans lequel les compagnies aériennes investissent massivement, car elle peut leur permettre d'économiser beaucoup d'argent lorsque des problèmes inattendus surviennent, nécessitant l'immobilisation des avions.

L'intelligence artificielle et l'analyse prédictive peuvent être utilisées pour comprendre quand une maintenance est probablement nécessaire et anticiper les problèmes avant qu'ils ne surviennent. Lorsque les compagnies aériennes et d'autres acteurs de l'industrie du voyage et du tourisme utilisent l'IA de cette manière, elles peuvent prendre des mesures au moment le moins susceptible de provoquer des bouleversements.

Vidéo: IA: l'avenir de la maintenance intelligente

14. Planificateurs de gestion des employés

Les hôtels, les compagnies aériennes et d'autres entreprises de voyage et de tourisme peuvent utiliser l'IA pour améliorer la gestion et la planification des employés. Dans les entreprises comptant de nombreux employés, la création d'un horaire de travail peut être un processus compliqué et chronophage, avec de nombreuses pièces mobiles qui doivent être prises en compte dans toute décision.

Grâce à l'intelligence artificielle, des horaires de travail viables peuvent être créés automatiquement, en tenant compte de toutes les données disponibles, y compris le nombre d'heures travaillées par chaque employé, le besoin de cadres supérieurs sur chaque quart de travail, les heures de travail de chaque employé, les jours fériés approuvés, et le temps de repos nécessaire entre deux quarts de travail.

Vidéo: Gestion des effectifs basée sur l'IA

15. Prévision des prix et de la demande

Les clients modernes recherchent toujours les meilleurs prix, mais de nombreux facteurs peuvent influencer les tarifs des chambres d'hôtel, les tarifs des vols et les prix des autres produits et services du secteur. Les logiciels alimentés par l'intelligence artificielle peuvent aider les clients de l'industrie du voyage et du tourisme à mieux comprendre les fluctuations des prix.

Par exemple, le logiciel peut être en mesure d'alerter les utilisateurs que les tarifs des chambres d'hôtel dans une destination particulière sont susceptibles d'augmenter. Dans le même temps, le logiciel peut aider les clients à comprendre les pics ou les creux de la demande, ce qui leur permet de réserver des voyages ou des hôtels au meilleur moment possible.

Industrie du voyage par intelligence artificielle – Tarification

16. Facilitation des programmes de fidélisation de la clientèle

Les programmes de fidélisation de la clientèle remplissent une fonction importante en offrant aux clients des incitations à revenir dans une entreprise à plusieurs reprises. Cependant, pour qu'un programme de fidélisation de la clientèle réussisse, les récompenses proposées doivent en valoir la peine, et c'est un autre domaine où l'industrie du voyage et du tourisme et l'IA vont de pair.

Grâce au suivi en ligne, à l'historique des transactions et aux préférences personnelles obtenues lors de l'inscription, l'IA peut offrir aux membres du programme de fidélité des récompenses personnalisées qui incitent les clients à revenir.

Vidéo: IA – Machine Learning dans les programmes de fidélité

17. Détecter et prévenir la fraude aux paiements

Les entreprises de voyages et de tourisme sont confrontées à de nombreux types de fraude aux paiements, et l’IA peut être un outil précieux pour détecter et prévenir bon nombre de ces problèmes. L’un des principaux moyens d’y parvenir est la reconnaissance des formes et l’analyse comportementale.

En analysant les données des cas de fraude précédents, il peut être possible d'identifier les tentatives de fraude au paiement avant que des dommages sérieux ne soient causés. Des alertes peuvent être configurées pour signaler les activités suspectes en vue d'une intervention humaine.

Vidéo: L'intelligence artificielle (IA) de Visa pour la détection des fraudes

18. Communication sur les perturbations de voyage

Les perturbations de voyage peuvent prendre de nombreuses formes, des retards d'avions ou de trains aux bagages perdus ou aux longues files d'attente pour la sécurité. Cependant, l'une des choses les plus critiques pour les agences de voyages est leur communication avec les clients, qui ont besoin d'un accès constant aux informations les plus récentes.

En cas de problème, l'IA peut être utilisée pour transmettre des messages aux voyageurs. Des e-mails et des SMS automatisés peuvent être envoyés lorsque des retards sont attendus, et l'IA peut également potentiellement calculer la durée probable de ces retards. Pendant ce temps, les chatbots alimentés par l'IA sont utilisés dans l'industrie du voyage et du tourisme, répondant aux questions des voyageurs.

Réalité virtuelle et réalité augmentée

Souhaitez-vous en savoir plus sur d’autres technologies numériques qui peuvent bénéficier à votre entreprise ? Jetez également un oeil aux articles « Comment la réalité virtuelle transforme l'industrie du voyage » et « Comment la réalité augmentée révolutionne l'industrie du voyage ».

FAQ sur l’intelligence artificielle dans l’industrie du voyage

L'IA peut être utilisée dans l'industrie du voyage pour fournir des recommandations personnalisées, un service client automatisé via des chatbots, des analyses prédictives pour la prévision des prix et de la demande, et une efficacité opérationnelle améliorée dans les réservations et la gestion hôtelière.

L'IA est utilisée dans les transports pour optimiser les itinéraires, gérer la circulation, prédire la maintenance des véhicules et développer des véhicules autonomes. Il améliore également la sécurité et l’efficacité des transports publics et de la logistique du fret.

L'IA est utilisée dans la navigation et les voyages pour fournir des mises à jour du trafic en temps réel, une optimisation des itinéraires, des suggestions de voyage personnalisées et des services de traduction linguistique. Cela contribue à améliorer la précision et la personnalisation des expériences de voyage.

L'IA peut être utilisée dans les aéroports pour rationaliser les processus d'enregistrement et de sécurité grâce à l'identification biométrique, améliorer la gestion des bagages grâce à l'automatisation, optimiser les horaires de vol, fournir un service client personnalisé via des chatbots et améliorer l'efficacité opérationnelle globale.

L’IA peut être considérée comme un élément perturbateur pour l’industrie du voyage, car elle modifie les opérations traditionnelles et offre des opportunités d’innovation et d’amélioration de l’efficacité. Il améliore l'expérience client, rationalise les processus et peut entraîner des économies pour les entreprises.

Des technologies plus innovantes dans le voyage

Avec une technologie en constante évolution, il n'est pas surprenant que ses applications dans l'industrie du voyage évoluent également. Dans les articles suivants, nous avons empilé des technologies plus innovantes dans l'industrie du voyage et du tourisme d'aujourd'hui.

Plus de conseils pour développer votre entreprise

Revfine.com est une plate-forme de connaissances pour l'industrie de l'hôtellerie et du voyage. Les professionnels utilisent nos idées, nos stratégies et nos conseils pratiques pour s'inspirer, optimiser les revenus, innover dans les processus et améliorer l'expérience client. Vous pouvez trouver tout conseils sur l'hôtellerie et l'hospitalité dans les catégories La gestion des recettes, Commercialisation et distribution, Opérations hôtelières, Dotation & Carrière, La technologie et Logiciel.

Soumettre un article

Cet article est rédigé par :

Martijn Barten
Bonjour, je suis Martijn Barten, fondateur de Revfine.com. Je suis spécialisé dans l'optimisation des revenus en combinant le revenue management avec des stratégies marketing. J'ai plus de 15 ans d'expérience dans le développement, la mise en œuvre et la gestion de stratégies et de processus de gestion des revenus et de marketing pour des propriétés individuelles et multi-propriétés.